Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI

Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Sales Order dan Bill of Material Interior dan Exterior Bangunan Menggunakan Model Waterfall Kusmayanti Solecha; Eka Rini Yulia
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v6i1.836

Abstract

CV. Ginnozu Cipta Komunikasi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang bidang interior dan exterior untuk bangunan produk yang dihasilkan seperti pintu, meja, pagar dan lain-lain. Proses sales order dan Bill Of Material yang dilakukan oleh - CV. Ginnozu Cipta Komunikasi saat ini membutuhkan waktu yang lama dan terkendala pada pengarsipan model furniture sehingga kurang efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah membuat Sistem Informasi Pengelolaan Sales Order dan  Bill of Material Interior dan  Exterior Bangunan. Dalam metode penelitian ini, metode yang digunakan yaitu metode waterfall sebagai pola pengembangan sistem. Sedangkan pembuatan perangkat lunak dalam penelitian ini, penulis menggunakan perangkat lunak Java NetBeans IDE 8.1 dan untuk basis datanya menggunakan MySQL. Hasil penelitian ini adalah Sistem Informasi Pengelolaan Sales Order dan  Bill of Material Interior dan  Exterior Bangunan yang dapat digunakan untuk membantu sales dan customer dalam mengakses informasi mengenai model furniture serta dalam melakukan Sales Order.
Implementasi Particle Swarm Optimization (PSO) Pada Analysis Sentiment Review Aplikasi Halodoc Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Nuris, Nuzuliarini; Yulia, Eka Rini; Solecha, Kusmayanti
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v7i1.1330

Abstract

Health is very important for humans, if you experience symptoms or feel pain, it is appropriate for us to have a health check and go to a hospital or clinic, but if it is not possible to leave the house, an online health consultation application is considered to be helpful. But before you can use and take advantage of these applications, it is necessary to know reviews from consumers based on positive opinions and negative opinions. This study applies the Naive Bayes algorithm to perform text classification and selects the particle swarm optimazation selection feature to support the increased accuracy obtained. Classification evaluation and validation are performed using confusion matrix and ROC curves. The results showed an increase in accuracy previously 88.50% and AUC 0.535, increased to 90.50% and AUC 0.525. It can be concluded that the selection of the particle swarm optimazation feature has succeeded in increasing the accuracy.Keywords: selection features, naïve bayes, particle swarm optimization.