Articles
<![CDATA[Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Lambung ]]>
<![CDATA[Jefi Jefi]]>;
<![CDATA[Hendri Hendri]]>;
<![CDATA[Nurul Afni]]>;
<![CDATA[Agus Salim]]>;
<![CDATA[Yana Iqbal Maulana]]>
<![CDATA[ Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 2 (2021): JISICOM: December 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisicom.v5i2.659
<![CDATA[Lambung adalah sebuah organ pencernaan yang berfungsi sebagai tempat untuk menyimpan makanan, dan mencerna makanan menjadi ukuran yang lebih kecil yang kemudian akan diproses oleh tubuh agar menjadi energi. Penyakit pada lambung memiliki gejala yang berbeda dan ada pula yang memiliki gejala yang serupa, penyakit pada lambung adalah sebuah penyakit yang sering dialami oleh masyarakat. Penyakit ini biasanya disebabkan oleh pola makan yang kurang baik. Untuk mengetahui jenis penyakit lambung apa yang sedang di derita, pasien harus melakukan pemeriksaan diri ke rumah sakit atau ke klinik, namun karena keterbatasan waktu untuk melakukan pemeriksaan kerumah sakit atau ke klinik. Oleh karen itu diperlukan sebuah metode dan tools yang mampu memprediksi penyakit pada lambung dengan mempertimbangkan gejala yang diderita oleh pasien, sehingga akan mempermudah proses dalam memprediksi penyakit pada lambung. Algoritma Navie Bayes merupakan salah satu algoritma dari metode klasifikasi data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit pada lambung, Naive Bayes memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 75% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,852. Dengan hal ini menunjukkan bahwa model tersebut melalui penerapan pada tools rapidminer dengan memperoleh hasil akurasi yang baik.]]>
<![CDATA[Pelatihan Pengenalan E-Commerce Untuk Peningkatan Kegiatan Karang Taruna RW.01 Kelurahan Pinangsia Kecamatan Taman Sari Jakarta Barat ]]>
<![CDATA[Fitri Latifah]]>;
<![CDATA[Melan Susanti]]>;
<![CDATA[Anggi Oktaviani]]>;
<![CDATA[Herman Kuswanto]]>;
<![CDATA[Hendri Hendri]]>
<![CDATA[ Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 2 No 2 (2020): Periode Oktober 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33480/abdimas.v2i2.1940
<![CDATA[Peningkatan Kemampuan bagi anggota karang taruna RW.01 Kelurahan Pinangsia Kecamatan Taman Sari Jakarta Barat semakin signifikan yang ditandai dengan semakin banyak kegiatan yang diadakan di lingkungan karang taruna tersebut. Kurangnya pengetahuan mengenai trik penjulana secara online menjadi hambatan bagi anggota karang taruna untuk membuka usaha toko online penggunaan E-Commerce. Berdasarkan permasalahan tersebut dosen Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri Khususnya Prodi Teknik Informatika bermaksud ingin memberikan kegiatan Pengenalan dan Pelatihan E-Commerce di lingkungan karang taruna RW.01 Kelurahan Pinangsia Kecamatan Taman Sari Jakarta Barat dalam rangka menjalankan program pengabdian kepada masyarakat dengan harapan dapat membantu dalam penggunaan E-Commerce dalam kegiatan pelaksanaan kewirausahaan sebagai program kerja selanjutnya bagi karang taruna sehingga mereka dapat membuka usaha toko online dan dapat menciptakan lapangan pekerjaan]]>
<![CDATA[APLIKASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM PEMILIHAN SISWA MENGIKUTI LOMBA OLIMPIADE MATEMATIKA ]]>
<![CDATA[Hendri Hendri]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2016): Jurnal INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (728.962 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v3i1.306
<![CDATA[Abstract -Currently for the selection of students who participate in the competition at SMAN 10 Jakarta done by consensus ( meeting ) and the value of the selection contest. So in this study, based Applications Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ( ANFIS ) is used to select students who participate in the competition based on the Olympic Standard Operating Procedures issued by the Directorate of Education High School. Testing in this study using several membership functions to generate the level of conjecture closest to real conditions. By using Backpropagation and gaussmf membership functions can produce 0.15248 root mean square error and the feasibility of the system has a score of 80.87 that students electoral system that would meet quality standards. Keywords : Students Following the Contest , Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Saat ini untuk pemilihan siswa yang mengikuti lomba pada SMAN 10 Bekasi dilakukan berdasarkan musyawarah (rapat) dan nilai seleksi lomba. Maka pada penelitian ini, Aplikasi berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) digunakan dalam memilih siswa yang mengikuti lomba berdasarkan Standar Operasional Prosedur Olimpiade yang dikeluarkan oleh Direktorat Pembinaan Pendidikan Sekolah Menengah Atas.Pengujian dalam penelitian ini menggunakan beberapa fungsi keanggotaan untuk menghasilkan tingkat dugaan yang paling dekat dengan kondisi riil. Dengan menggunakan metode Backpropagation serta fungsi keanggotaan gaussmf dapat menghasilkan root mean square error 0,15248 serta tingkat kelayakan sistemnya memiliki skor 80.87 sehingga sistem pemilihan siswa yang akan memenuhi standar kualitas.Kata Kunci : Siswa Mengikuti Lomba, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pencatatan Gangguan Jaringan Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Hendri Hendri]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2017): Jurnal INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (534.397 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v4i1.1832
<![CDATA[AbstrakSistem informasi berbasis web ini didasarkan adanya kendala para user IT dalam pencatatan gangguan jaringan komunikasi dan pembuatan laporan bulanannya. Sistem informasi berbasis web ini bertujuan untuk memberi kemudahan kepada para user IT mencatat gangguan jaringan komunikasi secara online. Sistem informasi berbasis web yang dapat membantu user IT, dan staff IT dalam mengatasi permasalahan gangguan jaringan komunikasi dan membuat laporan bulanan dengan tepat waktu. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi secara cepat, tepat, dan akurat, sehingga dapat memberikan kemudahan bagi user IT untuk mendapatkan solusi dari masalah yang umumnya dihadapi. Kata kunci: pencatatan gangguan jaringan, sistem informasi berbasis web. AbstractThis web-based information system based constraint operators in recording and manufacturing communication network disruption monthly report. This web-based information system aims to provide convenience to the operator recorded a communication network disruption online. Web-based information system that can help operators and technicians in overcoming problems of communication network disruption and make monthly reports in a timely manner. With this system is expected to provide information quickly, precisely and accurately, so as to provide convenience for the operator helpdesk to get the solution of the problems commonly faced. Keywords: recording network disruptions, web-based information system.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Penjualan Furniture Dengan Metode Waterfall Berbasis Web ]]>
<![CDATA[hendri hendri]]>;
<![CDATA[Jefi Jefi]]>;
<![CDATA[Desiana Nur Kholifah]]>;
<![CDATA[Kusmayanti Solecha]]>;
<![CDATA[Rio Nugraha Armanda]]>
<![CDATA[ Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 1 No. 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/coscience.v1i2.453
<![CDATA[Nowadays, technological advances are growing so rapidly, so that difficult jobs can be completed so easily. Many of the furniture shop owners want their shop to be widely known by the public, but the sales system used is still in manual form. By taking advantage of technological developments, furniture shop owners need a computerized system. Therefore, a web-based furniture sales application is needed. Making this program with the waterfall method. Making this application also uses the Codeigniter framework with the PHP programming language and MySQL database, which makes it easier for customers and shop owners to manage data, store information, process transactions and market furniture digitally.]]>
<![CDATA[Pengukuran Layanan Pada Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Metode Servqual ]]>
<![CDATA[Andi Saryoko]]>;
<![CDATA[Hendri Hendri]]>;
<![CDATA[Sulaeman Hadi Sukmana]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 21, No 2 (2019): Periode September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (211.151 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v21i2.5412
<![CDATA[The Indonesian people in registering as members of the BPJS for Health can now be done in several ways: 1) registration by coming directly to the nearest BPJS office, 2) being able to register online on a computer, internet connected laptop on the https: / page /daftar.bpjs-kesehatan.go.id/ or 3) register online on the JKN mobile application with a smartphone or mobile. Research to analyze the level of community satisfaction with BPJS Health online registration on the JKN mobile application by applying the servqual method. In registering BPJS Health members online, the application provider must be able to give full attention to service quality (SERVQUAL). In the context of measuring service quality variables, Parasuraman, Zeithaml and Berry (1998) identified five dimensions of service quality measures including: Reliability, responsiveness, Assurance, Direct evidence (Tangibles), and Empathy (Empathy). This study aims to examine the level of satisfaction of BPJS Health members towards online registration services at BPJS Health especially for the Jakarta area by applying the SERVQUAL method, and to find out what factors should be prioritized on online registration with the JKN mobile application in order to meet community expectations. From this scientific research, it is hoped that it can be published in one of the national journals and can be announced at the National scientific meeting.]]>
<![CDATA[Implementation Of Naive Bayes Method In Classification Of Prospective Kartu Keluarga Sejahtera ]]>
<![CDATA[Hendri Hendri]]>;
<![CDATA[Rachman Komarudin]]>;
<![CDATA[Dony Oscar]]>;
<![CDATA[Agus Salim]]>;
<![CDATA[Nurul Afni]]>;
<![CDATA[Yana Iqbal Maulana]]>
<![CDATA[ Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 1 (2022): JISICOM: June 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisicom.v6i1.821
<![CDATA[Kartu Keluarga Sejahtera is an assistance for underprivileged families that aims to help the poor, which is expected to ease the burden on society. Sumberjaya Village is one of the villages that has a total population of 73,631 people. The provisions in determining the status of Kartu Keluarga Sejahtera recipient are based on observations and interviews with the Head of the Sumberjaya Village Planning Affairs regarding the process of receiving Kartu Keluarga Sejahtera which is still not optimal in the data collection process so that there is still data Inaccurate in its acceptance, therefore it is necessary to conduct an assessment using the Naive Bayes method to give a classification to the process of receiving Kartu Keluarga Sejahtera, namely by determining age, gender, marital status, education, occupation, income, number of dependents, type of building and owner status. House. It is hoped that the data generated from this process can be used as material for evaluating the process of receiving / not receiving Kartu Keluarga Sejahtera.]]>
<![CDATA[Application Of Data Mining On Hijab Sales In Elzatta Gallery Pondok Ungu Permai Using Apriori Algorithm ]]>
<![CDATA[Jefi Jefi]]>;
<![CDATA[Hendri Hendri]]>;
<![CDATA[Muhammad Ranov Yovanda]]>;
<![CDATA[Desiana Nur Kholifah]]>;
<![CDATA[Donny Oscar]]>
<![CDATA[ Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 2 (2022): JISICOM: December 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisicom.v6i2.960
<![CDATA[At the Elzatta Gallery branch in Pondok Ungu Permai Bekasi, sales information is not well organized, so the data is only an archive and will not be processed in the future, so it is useless, the date of purchase and the products that consumers buy are. not well organized making it challenging to find the best-selling products. Utilization of this data is done through data mining to find correlations with consumer purchasing habits, which products are sold the most at the same time, or what can be called associations between products. It is necessary to apply an application to group data according to trends that occur simultaneously at events using the a priori algorithm. It is expected that the application of the a priori algorithm in this study can find patterns in the form of products that are often purchased together. In the data mining method, researchers use an a priori algorithm to find products that can be purchased simultaneously to find out the relationship between goods and to find out which products sell the most, therefore researchers conduct sales research. data such as sample studies. In the Rapidminer test, it is shown that the highest support and trust scores are achieved when you buy a bottom, you buy an internal head, which has 56.6% 98.1% support. And when you buy a tunic, buy the hem with 50% 97.8% confidence backing.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Lambung ]]>
<![CDATA[Jefi Jefi]]>;
<![CDATA[Hendri Hendri]]>;
<![CDATA[Nurul Afni]]>;
<![CDATA[Agus Salim]]>;
<![CDATA[Yana Iqbal]]>
<![CDATA[ JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 12 No 2 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24853/justit.12.2.%p
<![CDATA[Lambung adalah sebuah organ pencernaan yang berfungsi sebagai tempat untuk menyimpan makanan, dan mencerna makanan menjadi ukuran yang lebih kecil yang kemudian akan diproses oleh tubuh agar menjadi energi. Penyakit pada lambung memiliki gejala yang berbeda dan ada pula yang memiliki gejala yang serupa, penyakit pada lambung adalah sebuah penyakit yang sering dialami oleh masyarakat. Penyakit ini biasanya disebabkan oleh pola makan yang kurang baik. Untuk mengetahui jenis penyakit lambung apa yang sedang di derita, pasien harus melakukan pemeriksaan diri ke rumah sakit atau ke klinik, namun karena keterbatasan waktu untuk melakukan pemeriksaan kerumah sakit atau ke klinik. Oleh karen itu diperlukan sebuah metode dan tools yang mampu memprediksi penyakit pada lambung dengan mempertimbangkan gejala yang diderita oleh pasien, sehingga akan mempermudah proses dalam memprediksi penyakit pada lambung. Algoritma Navie Bayes merupakan salah satu algoritma dari metode klasifikasi data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit pada lambung, Naive Bayes memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 75% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,852. Dengan hal ini menunjukkan bahwa model tersebut melalui penerapan pada tools rapidminer dengan memperoleh hasil akurasi yang baik.Kata Kunci: Penyakit Lambung, Naive Bayes, Rapidminer.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Webqual 4.0 Untuk Evaluasi Kualitas Website KMS E-Learning PT. Pegadaian ]]>
<![CDATA[Pandu Raisa Mahendra]]>;
<![CDATA[Hendri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2022): JSI Periode Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jsi.v11i2.487
<![CDATA[Abstract — This study contains the selection of the best teachers at SMK PGRI 05 Serpong. Where in the process of selecting the best teachers currently using a manual system that adds up several criteria that are included in the selection. The criteria themselves are still not quite right because the selected criteria are only seen from the teacher's absence and performance. For the data collection process in this study, namely by using observation to analyze the problems that occur, the next process is to conduct interviews with the principal to obtain information about the problems encountered, for the documentation process to find the required documents through Administration, the next process is a questionnaire to obtain data. alternative respondents. The support system has a role thataims to improve a decision through a technology application that is designed based on weighting and. The results of this study were used to select the best teachers at SMK PGRI 05 Serpong, South Tangerang city. Keywords: decision support system, weighted product, waterfall Intisari— Penelitian ini berisi mengenai pemilihan guru terbaik di SMK PGRI 05 Serpong. Dimana pada proses pemilihan guru terbaik saat ini masih menggunakan sistem manual yang menjumlahkan beberapa kriteria yang masuk ke dalam pemilihan. Untuk kriterianya sendiri masih kurang tepat karena kriteria yang dipilih hanya dilihat dari absensi dan kinerja gurunya saja. Untuk proses pengumpulan data pada penelitian ini ialah dengan menggunakan observasi untuk menganalisa permasalahan yang terjadi, proses selanjutnya melakukan interview dengan kepala sekolah untuk mendapatkan informasi mengenai permasalahan yang dihadapi, untuk proses dokumentasi mencari dokumen yang dibutuhkan melalui bagian Tata Usaha, proses selanjutnya yaitu kuisoner untuk mendapatkan data responden alternatif. Sistem penunjang keputusan memiliki peranan yang bertujuan untuk meperbaiki sebuah pengambilan keputusan melalui sebuah aplikasi teknologi yang dirancang berdasarkan pembobotan. Adapun hasil dari penelitian ini digunakan untuk pemilihan guru terbaik di SMK PGRI 05 Serpong kota Tangerang Selatan. Kata Kunci: sistem penunjang keputusan, weighted product, waterfall ]]>
