Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.866
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Semnastek JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Pengabdian Teknologi, Ekonomi dan Humaniora Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Journal Technology Information and Data Analytic
Suzuki Syofian
Universitas Darma Persada
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains

 1 
IMPLEMENTASI MANAGEMENT AKSES USER UNTUK ROUTER CISCO MENGGUNAKAN METODE AAA (AUTHENTICATION, AUTHORIZATION, ACCOUNTING) Studi Kasus PT. PROXIS SAHABAT INDONESIA Suzuki Syofian; Richard Indra Setya S
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 8 No. 1 (2018): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v8i1.19

Abstract

Kegagalan sistem pada jaringan disebabkan lemahnya sistem keamanan pada jaringan tersebut. Sistem keamanan diperlukan dalam sebuah sistem untuk menjaga gangguan dari bentuk pencurian dan pengrusakan data. Sistem keamanan ini dapat berbentuk perangkat lunak dan perangkat keras. Sistem keamanan yang sudah ada dan dijual dipasaran sangatlah mahal. Untuk itu perlu dilakukan kajian untuk membuat sistem keamanan yang handal dengan biaya yang terjangkau. Sistem keamanan pada perangkat lunak dapat dilakukan dengan mengkonfigurasi pada aplikasi yang disediakan. Penerapan metode AAA (Auntentication, Authorization, Accounting) dengan pemanfaatan router dan servernya untuk pengelolaan user dapat dilakukan. Diharapakan dengan implementasi metode AAA ini sistem keamanan pada jaringan dapat lebih terjamin dengan biaya yang terjangkau.
STRATEGI FORMASI PENEMPATAN POSISI PEMAIN IDEAL SEPAK BOLA DENGAN TECHNIQUE FOR ORDER OF PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Suzuki Syofian; Ronaldo Ronaldo
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 8 No. 2 (2018): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v8i2.48

Abstract

Penyusunan pemain sepakbola seringkali menjadi masalah pada pelatih sepakbola. Adanya variasi kemampuan bermain seorang pemain sepakbola sesuai dengan posisi tiap pemain. Pada proses penyeleksian pemain dan pemilihan penempatan posisi yang ideal agar sesuai dengan karakter dan kriteria yang diharapkan itu dirasakan masih belum optimal. Penggunaan metode TOPSIS dapat menyelesaikan proses dalam menentukan posisi pemain. tersebut diharapkan dapat mempermudah seorang pelatih dalam membantu menentukan posisi pemain secara tepat berdasarkan penilaian berbobot dari masing-masing kriteria yang ditentukan secara tepat. Diharapkan adanya aplikasi ini dapat membantu pelatih dalam menentukan posisi yang paling tepat untuk pemain dalam sebuah kompetisi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FIRST COME FIRST SERVED DAN HAVERSINE PADA APLIKASI PEMESANAN MAKANAN BERBASIS MOBILE Suzuki Syofian; Agam Aria Damar
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 10 No. 1 (2020): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v10i1.75

Abstract

Adanya kondisi pandemi yaitu virus covid-19 yang melanda seluruh pelosok dunia umumnya. Berdampak juga terhadap kondisi negara indonesia khususnya. Untuk itu pola dalam melaksanakan proses bisnis berubah dari konvensional ke dalam bentuk mobile, sehingga pasar yang menginginkan produk tertentu dapat dijangkau. Tentunya kemudahan dalam bertransaksi dengan pelanggan dibutuhkan aplikasi yang dapat membantu tujuan ini. Untuk dapat memudahkan pemilik dan pelanggan diperlukan integrasi keduanya. Pada penelitian ini bagaimana menerapkan dua algoritma Haversine dan FCFS untuk membantu dan menyajikan pemesanan makanan sehingga memudahkan pelanggan dan pemilik usaha dalam memantau pengiriman pesanan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi mobile pemesanan makanan.
IMPLEMENTASI FORWARD CHAINING PADA GAME INTERAKTIF “BERSIHKAN KOTAKU” DENGAN PENDEKATAN GAMIFICATION BERBASIS ANDROID Alpin Alpin; Suzuki Syofian
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 10 No. 2 (2020): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v10i2.84

Abstract

Teknologi perangkat lunak telah menjadi populer saat ini. Adanya android, manusia bisa mendapatkan hiburan tanpa harus pergi ke suatu tempat salah satunya melalui game yang terdapat di android. Banyak pilihan game yang menarik dan mengasyikkan untuk dimainkan setiap hari saat ini, namun sayangnya materi yang terkandung dalam game lebih ditujukan hanya untuk hiburan dan sedikit yang bermanfaat dilihat dari nilainya. Masalah ini menimbulkan ide untuk mengambil inisiatif membuat game yang berisi unsur-unsur dan nilai-nilai pendidikan dalam menjaga kebersihan. Jadi saat game ini dimainkan, pengguna tidak hanya merasa mengasyikkan tapi juga terdapat pesan dalam menjaga kebersihan pada game ini. Game ini diberi nama "BERSIHKAN KOTA KU". Perangkat lunak yang digunakan untuk mengembangan game interaktif ini menggunakan unity 3D yang merupakan sebuah game engine yang berbasis cross-platform. Permasalahannya bagaimana menyajikan edukasi tentang menjaga kebersihan dari sampah sejak dini dengan media game interaktif berbasis android dengan menggunakan metode Forward Chaining dan pendekatan Gamification untuk menghasilkan game yang menarik.
ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN PELANGGAN INDIHOME DI PLATFORM SOSIAL MEDIA FACEBOOK DAN TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MESIN DAN PENDEKATAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES (STUDI KASUS: PT. TELKOM INDONESIA) Norman, Suzuki Syofian; Kusuma, Dhino Rahmad; Afifa, Linda Nur
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 13 No. 1 (2023): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v13i1.221

Abstract

In the digital era, the internet has become an inseparable part of everyday life, including the ease of finding information and sharing opinions through social media such as Twitter and Facebook. On these two platforms, users can provide reviews about products, including IndiHome services. The large number of reviews on social media reflects the high level of feelings users have for the service. However, currently PT. Telkom Indonesia does not fully know the opinions and reviews of IndiHome customers on social media, both positive and negative. This study aims to improve understanding of the positive and negative opinions of customers towards IndiHome and to compare the effectiveness of the Support Vector Machine and Naive Bayes algorithms in sentiment analysis. Thus, PT. Telkom Indonesia can take the necessary steps to increase public trust in IndiHome and evaluate the performance of the classification results using the Support Vector Machine and Naïve Bayes methods. The data used in this study amounted to 5000 data, but after the data preparation stage, the remaining 2000 data. From the data that has gone through the preparation stage, there are 638 data with positive sentiment and 1341 data with negative sentiment. The test results on the Support Vector Machine model achieve an accuracy of 91%, while the Naive Bayes model achieves an accuracy of 85%.
ANALISIS SENTIMEN TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP LAYANAN KURIR J&T EXPRESS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERDASARKAN ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE: ANALISIS SENTIMEN TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP LAYANAN KURIR J&T EXPRESS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERDASARKAN ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE Norman, Suzuki Syofian; Mahendra, Saddam
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 13 No. 2 (2023): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v13i2.450

Abstract

Courier Service Is One Of The Services That Are Widely Used By The Public, Especially In The Current Digital Era. In This Context, Courier Services Allow Shippers To Deliver Goods Or Documents Without The Need To Be Present Directly To The Destination Location. J & T Express, As One Of The Shipping Expedition Service Providers In Indonesia, Is The First Choice For Many People. Although Technology Continues To Evolve And Competition Is Increasingly Fierce, The Quality Of Courier Services Is A Key Factor That Customers Need To Pay Attention To. However, It Should Be Noted That The J&T Express Application In The Google Play Store Received A Low Rating, And This Is The Background Of This Study. the main focus of this study was to identify the level of customer satisfaction with j&t express courier services through reviews available on the google play store. within the framework of this study, sentiment analysis was conducted using the support vector machine algorithm, by applying crisp-dm methodology. the results showed that from the business understanding stage to the modeling stage, the performance of the support vector machine can be considered good. in addition, this study also resulted in an implementation that can be accessed through a website with the address jnt-sentiment.streamlit.app. hopefully, this research can contribute to j & t express in understanding the views of customers and improving the quality of their services
P PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS PENDETEKSI KEBAKARAN UNTUK RUANG SERVER DILENGKAPI PEMANTAUAN REAL-TIME MELALUI CLOSED CIRCUIT TELEVISION (CCTV) DAN NOTIFIKASI WHATSAPP SERTA MONITORING MENGGUNAKAN GRAFANA: PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS PENDETEKSI KEBAKARAN UNTUK RUANG SERVER DILENGKAPI PEMANTAUAN REAL-TIME MELALUI CLOSED CIRCUIT TELEVISION (CCTV) DAN NOTIFIKASI WHATSAPP SERTA MONITORING MENGGUNAKAN GRAFANA Rikhi, Muhammad; Setiyaningsih, Timor; Norman, Suzuki Syofian
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.492

Abstract

PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS PENDETEKSI KEBAKARAN UNTUK RUANG SERVER DILENGKAPI PEMANTAUAN REAL-TIME MELALUI CLOSED CIRCUIT TELEVISION (CCTV) DAN NOTIFIKASI WHATSAPP SERTA MONITORING MENGGUNAKAN GRAFANA. Kebakaran merupakan ancaman serius yang dapat menyebabkan kerugian fisik, ekonomi, dan kehilangan nyawa. Seringkali dipicu oleh faktor manusia, alam, atau peralatan seperti kelistrikan dan Gas LPG, kebakaran membutuhkan deteksi dan respons yang cepat. Teknologi Internet of Things (IoT) menyediakan solusi dengan sensor pintar yang memantau lingkungan secara real-time untuk mendeteksi suhu, asap, atau gas berbahaya. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kebakaran berbasis IoT untuk ruang server yang mengintegrasikan sensor api, sensor asap MQ-2, sensor suhu DHT-11, CCTV untuk pemantauan visual, dan notifikasi melalui WhatsApp. Platform monitoring Grafana digunakan untuk visualisasi data sensor. Studi kasus dilakukan di PT Askara Internal, dengan tujuan meningkatkan keamanan ruang server dan mengurangi risiko kebakaran, serta meningkatkan ketahanan operasional melalui teknologi inovatif dan efektif. Fires are a serious threat that can cause physical, economic, and life losses. Often triggered by human factors, nature, or equipment such as electrical and LPG gas, fires require rapid detection and response. Internet of Things (IoT) technology provides solutions with smart sensors that monitor the environment in real-time to detect temperature, smoke, or hazardous gases. This research develops an IoT-based fire detection system for server rooms that integrates fire sensors, MQ-2 smoke sensors, DHT-11 temperature sensors, CCTV for visual monitoring, and notifications via WhatsApp. The Grafana monitoring platform is used for sensor data visualization. A case study was conducted at PT Askara Internal, aiming to enhance server room security and reduce fire risk, as well as improve operational resilience through innovative and effective technology.
Rancang Bangun Sistem Pemantau Gerak Otot Tangan Pada Pasien Stroke Berbasis Internet Of Things (IoT) Musyaffa, Luth Fais; Setiyaningsih, Timor; Syofian, Suzuki
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.506

Abstract

Monitoring hand muscle movements in stroke patients is a crucial aspect of the rehabilitation process to track therapy progress. However, manual monitoring by medical personnel requires significant time and effort. To address this issue, this study aims to design and develop a hand muscle movement monitoring system based on the Internet of Things (IoT). The system is designed to monitor finger movements using flex sensors attached to a glove, with data transmitted wirelessly to a web-based monitoring platform. The methodology used in this research involves the development of both hardware and software to record and transmit finger movement data in real-time. The system is also equipped with notifications via buzzers and LEDs to assist patients in adhering to therapy schedules set by medical professionals. Testing was conducted on stroke patients and healthy individuals to measure the system's effectiveness. The results indicate that this system can accurately and consistently monitor hand muscle movements in stroke patients. Trials conducted over five consecutive days on stroke patients showed that the average finger measurements ranged from 9.11 to 9.97, with significant differences in finger strength compared to healthy individuals. These findings suggest that this monitoring system is effective in supporting the rehabilitation process of stroke patients, enabling medical personnel to monitor and evaluate patient progress more accurately.
Co-Authors Achmad Jayadi Achmad Jayadi Adam Arif Budiman Adi Firmansyah Afifa, Linda Nur Afri Yudha Agam Aria Damar Aji Setiawan Alpin Alpin Arif Winandar Bagus Tri Mahardika Budi Sumartono Febriyanto, Tri Herianto Isniah, Sarah Kusuma, Dhino Rahmad Mahendra, Saddam Musyaffa, Luth Fais Nur Hasanah Nur Syamsiah Richard Indra Setya S Rikhi, Muhammad Rizkhi, Muhammad Ronaldo Ronaldo Setyaningsih, Timor Sofyan, Yan Timor Setiyaningsih Tri Mahardhika, Bagus Wiwit Try Widyantoro Yahya yefri chan