Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

PERANCANGAN MOBILE APPLICATION BERBASIS ANDROID UNTUK MENUNJANG KEMAMPUAN KOGNITIF DAN PSIKOMOTORIK SISWA PAUD Setiawan, Aji; Setiyaningsih, Timor; Triwibowo, Triwibowo
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) merupakan upaya pembinaan yang ditujukan kepada anak sejak lahir sampai dengan usia enam tahun yang dilakukan melalui pemberian stimulus pendidikan agar membantu perkembangan, baik jasmani maupun rohani sehingga anak memiliki kesiapan memasuki pendidikan yang lebih lanjut. Perkembangan fisik dan motorik anak akan dapat terpenuhi secara baik dan optimal ketika telah terbiasa dengan berbagai aktivitas bermain, bergerak secara bebas dan leluasa yang dilakukan di pendidikan usia dini. Sistem pembelajaran pengenalan hewan, buah, warna dan angka yang diajarkan di PAUD Kenanga terdapat keterbatasan dalam penyampaiannya, misal pengenalan dengan menggunakan buku atau poster-poster kecil untuk memperlihatkan jenis-jenis hewan dan buah yang jarang didapatkan disekitar sekolah. Atas permasalahan tersebut dirancang sebuah sistem informasi yang memberikan model pembelajaran yang menarik bagi siswa dengan membuat sebuah aplikasi mobile pengenalan hewan dan karakteristik hewan yang dilengkapi dengan animasi, gambar, dan suara agar anak pendidikan usia dini tertarik untuk belajar mengenal hewan dengan platform android SDK. Hasil pengujian sistem dan evaluasi ke pengguna berdasarkan kuesioner didapatkan hasil bahwa aplikasi dengan media smartphone yang telah dibangun dapat meningkatkan kemampuan kognitif dan psikomotorik siswa dengan adanya fitur bermain dan belajar. Kata kunci : Aplikasi mobile, android SDK, PAUD, kognitif, psikomotorik.
PERANCANGAN MOBILE APPLICATION BERBASIS ANDROID UNTUK MENUNJANG KEMAMPUAN KOGNITIF DAN PSIKOMOTORIK SISWA PAUD Aji Setiawan; Timor Setiyaningsih; Triwibowo Triwibowo
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (568.484 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i1.110

Abstract

OTOMATISASI METODE PENELITIAN SKALA LIKERT BERBASIS WEB Suzuki Syofian; Timor Setiyaningsih; Nur Syamsiah
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2015
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggantian tenaga manusia dengan tenaga mesin yang secara otomatis melakukan dan mengatur pekerjaan. Banyak pemanfaatan perangkat teknologi informasi tersebut digunakan untuk keperluan menggantikan tenaga manusia. Teknologi informasi banyak diterapkan untuk pengelolaan pekerjaan karena daya efektivitas dan efisiensinya yang sudah terbukti mampu mempercepat kinerja. Pada akhirnya akan meningkatkan keuntungan baik secara finansial maupun waktu. Teknologi informasi saat ini telah menyebar hampir di semua aspek kehidupan dan profesi, tidak terkecuali untuk bidang penelitian. Perangkat lunak yang akan dihasilkan dapat membantu mengundang responden. Bidang penelitian sangat terbantu dengan adanya perangkat lunak yang memudahkan dalam pengolahan hasil penelitian. Metode penelitian yang digunakan meliputi beberapa tahapan, antara lain : Review dokumen, observasi, wawancara, penggalian akar permasalahan dengan teknik fishbone, desain dan perancangan aplikasi berbasis web hingga testing. Dari hasil penelitian ini didapatkan hasil bahwa implementasi skala likert berbasis web dapat digunakan untuk menghitung riset dan survey. Bahkan pada studi kasus penggunaan aplikasi dapat disimpulkan hubungan mahasiswa Unsada mempengaruhi motivasi dalam mencapai kelulusan bobot nilai 82.80%. Adanya aplikasi penelitian berbasis web ini dapat memudahkan kinerja para peneliti untuk mendapatkan respon dari responden. Para peneliti dapat membuat sendiri rancangan kuesioner dan mampu mendapatkan hasil penelitian secara real time.
PEMANFAATAN APLIKASI MULTIMEDIA UNTUK PEMBELAJARAN JARAK JAUH Kurnianto, Atik; Setiyaningsih, Timor; Herianto
JEPTIRA Vol 1 No 1 (2023): JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT JEPTIRA
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i1.13

Abstract

Penggunaan media dalam proses pembelajaran dapat membangkitkan keinginan dan minat baru,menciptakan motivasi dan rangsangan, melaksanakan kegiatan belajar, serta memberikan dampak psikologis pada siswa. Penggunaan media pembelajaran secara signifikan meningkatkan efektivitas proses pembelajaran dan penyampaian pesan serta isi pelajaran sesuai kebutuhan kurikulum. Penggunaan alat bantu/tool berbasis multimedia untuk pembelajaran jarak jauh secara daring sangat diperlukan manakala terjadi kondisi yang mengharuskan dilakukan pertemuan secara daring/online. oleh karena itu diperlukan pelatihan penggunaan tool multimedia untuk perkuliahan secara daring agar proses belajar mengajar tetap dapat dilakukan.
Pengembangan Bahan Ajar Menarik dengan Bantuan Kecerdasan Buatan Budiman, Adam Arif; Setiyaningsih, Timor; Astuti, Eka Yuni
JEPTIRA Vol 1 No 2 (2023): JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT JEPTIRA
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i2.16

Abstract

Pengajaran di sekolah dasar memerlukan pendekatan yang memperhatikan karakteristik siswa, termasuk tingkat perkembangan kognitif dan minat belajar mereka. Materi ajar yang menarik dan bersifat visual dapat meningkatkan motivasi siswa serta memperkuat pemahaman. Namun, tidak semua guru memiliki kemampuan untuk membuat bahan ajar yang kreatif dan interaktif. Beberapa kendala yang dihadapi oleh guru dalam mengembangkan bahan ajar meliputi keterbatasan kreativitas, kurangnya keterampilan teknologi, serta kecenderungan mengandalkan sumber daya yang sudah ada. Menggabungkan konten menarik dengan fitur interaktif juga memerlukan pemahaman mendalam tentang materi pelajaran dan cara penyajiannya.dengan Pelatihan pengembangan bahan Ajar berbasis tool kecerdasan Buatan membuat guru mudah membuat bahan ajar yang menarik dan cepat
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS Timor Setiyaningsih; Ratih Dwilestari
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 8 No. 2 (2018): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v8i2.49

Abstract

Tuberkulosis merupakan penyakit yang disebabkan oleh bakteri mycrobaterium tuberculosis yang biasa menyerang paru-paru tetapi dapat juga menyerang organ lain melalui paru-paru. Gejala penyakit Tuberkulosis selama ini hanya didiagnosa oleh masyarakat awam dengan munculnya batuk tanpa pertimbangan medis. Sehingga masyarakat ataupun penderita sulit membedakan penyakit Tuberkulosis dengan penyakit batuk biasa pada umumnya. Akibatnya penyakit tersebut ditangani dengan cara yang salah. Maka pada Tugas akhir ini akan dirancang sebuah aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Tuberkulosis menggunakan metode Certainty Factor berbasis android untuk mempermudah masyarakat mendiagnosa penyakit ini lebih awal agar tidak salah dalam penanganannya dan memberikan sosialisasi kepada masyarakat mengenai dunia kesehatan, memberikan pengetahuan mengenai Tuberkulosis dan pencegahannya.
PENERAPAN MODEL PENGEMBANGAN SDLC PADA ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGGAJIAN PADA RUMAH SAKIT Timor Setiyaningsih; Gusti Rinanjar
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 9 No. 1 (2019): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v9i1.54

Abstract

Penggajian ini merupakan kegiatan yang rutin dilakukan oleh setiap perusahaan untuk membalas jasa yang telah diberikan oleh karyawannya. Rumah Sakit Budi Lestari merupakan salah satu perusahaan yang rutin melakukan penggajian. Dalam proses penggajian, perusahaan harus menghitung jumlah gaji yang diterima oleh karyawannya secara manual sehingga menyebabkan kesalahan jumlah gaji yang diterima seorang karyawan. Kesalahan tersebut berpengaruh terhadap laporan penggajian yang telah dibuat. Selain itu, untuk menghitung PPh Pasal 21, Rumah Sakit Budi Lestari belum terkomputerisasi dalam mengisi bukti pemotong pajak formulir 1721-A1. Aplikasi dibangun dengan tujuan membuat laporan pengeluaran penggajian, dan dapat melakukan perhitungan PPh Pasal 21 secara otomatis dan menghasilkan formulir pemotong pajak seperti 1721-A1 atau lembar SPT sesuai dengan format pelaporannya. Aplikasi berbasis web untuk penggajian serta perhitungan PPh Pasal 21 ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan media penyimpanan MySQL. Tahapan pembangunan aplikasi berbasis web ini mengacu pada model pengembangan SDLC melalui tahapan perencanaan, tahapan analisis kebutuhan perangkat lunak, tahapan desain, tahapan implementasi dari tahapan perencanaan sebelumnya ke kode pemrograman. Setelah melewati masa pengujian, aplikasi yang dibangun mampu menghasilkan laporan secara terkomputerisasi sehingga kesalahan perhitungan dapat dihindari.
DATA MINING UNTUK SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN Timor Setiyaningsih; Mutiara Nur Afifah
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 9 No. 2 (2019): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v9i2.69

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan million dolar investment. Sistem rekomendasi juga sangat bermanfaat disekitar kita. Untuk membangun sistem rekomendasi yang bagus banyak hal yang perlu diperhatikan dan masih ada banyak cara untuk improvisasi. Kenapa youtube bisa mengerti video apa yang kita suka? Atau pernah penasaran kenapa amazon bisa merekomendasikan buku yang tepat untuk kita? Karena sistem rekomendasi sangat berdampak pada perilaku pembaca sehingga semakin tepat sistem rekomendasi pembaca juga akan semakin nyaman. Berdasarkan featurnya sistem rekomendasi ini terdapat dua macam tipe yaitu contet-based atau collaborative filtering. Content-based ini merupakan sistem rekomendasi menggunakan konten atribut untuk menentukan rekomendasi sistem yang masih kecil (belum mempunyai banyak user) metode ini merupakan pilihan yang sangat tepat dan paling sederhana untuk menghitung kemiripan pada data yang terakhir dilihat dengan semua data pada datebase. Collaborative filtering itu sendiri yang digunakan bukan konten tetapi tingkah laku user contohnya kita merekomendasikan suatu item berdasarkan dari riwayat rating user tersebut maupun user lain. Dengan sistem rekomendasi ini bertujuan untuk memudahkan para pembaca dalam menentukan rekomendasi untuk memilih buku mana yang akan dibaca.
MENENTUKAN PENERIMA ZAKAT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) Timor Setiyaningsih; Wiwin Mafiroh; Eva Novianti
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 10 No. 2 (2020): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v10i2.86

Abstract

Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) adalah metode pengambilan keputusan yang multiatribut dan dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. Selain itu, teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk mendukung pembuat keputusan dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap pembuat keputusan harus memilih sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan. Lembaga Amil Zakat (LAZ) Al Kahfi Peduli adalah lembaga amil zakat yang mengelola dana zakat melalui program – program pemberdayaan masyarakat. Salah satu program dalam menyalurkan zakat pada Lembaga Amil Zakat (LAZ) Al Kahfi Peduli adalah Program Bunda Yatim Berdaya, yaitu pemberian bantuan berupa modal usaha yang diberikan kepada bunda anak yatim. Pada saat ini, cara pendistribusian zakat di Lembaga Amil Zakat (LAZ) Al – Kahfi dilakukan dengan cara mempertimbangkan kriteria penerima zakat melalui penilaian secara subjektif dan manual. Maka dari itu, diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu menentukan siapa yang berhak dan diutamakan untuk dapat menerima zakat tersebut. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini dimaksudkan untuk menjadi alat bantu bagi para pengambil keputusan agar dapat memperluas kapabilitas dalam mengambil sebuah keputusan.
Syllable Segmentation with Vowel Detection on Verse Quranic Recitation Setiyaningsih, Timor; Azmi, Mohd Sanusi; Draman, Azah Kamilah
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 4 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.4.2663

Abstract

In speech recognition, segmentation involves partitioning a continuous audio signal containing speech into smaller units or segments, such as words, phonemes, or syllables. This process is paramount in speech recognition systems, as it delineates the boundaries between distinct speech elements, facilitating subsequent analysis and processing. Segmentation accuracy significantly impacts speech recognition systems' overall precision and performance, enabling more precise identification and processing of individual speech units. Moreover, proper segmentation empowers the automatic speech recognition (ASR) system to distinguish between different syllables or words effectively, leading to more efficient speech recognition outcomes.  This research paper investigates the importance of vowel detection for syllable segmentation in speech recognition, particularly in Arabic speech, such as the Quran, where changes in each syllable can alter the meaning. While existing techniques only consider pronunciation by different readers, this study employs onset detection to account for the presence of Arabic vowels. Specifically, the study focuses on detecting the onset of the recitation of Surah Al-Fatihah's fourth verse using 50 data sets in the syllable detection testing process. The results indicate that syllable detection performs excellently on syllables with /a/ and /i/ vowels. However, syllables with /u/ vowels produce results below 70%. The study suggests that the onset-based method is ideal for syllables with the presence of /a/and /i/ vowels, demonstrating the importance of considering Arabic vowel letters in speech recognition.