Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JOIV : International Journal on Informatics Visualization TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Diferensial Jurnal Dialektika Informatika (Detika) HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi INJURITY: Journal of Interdisciplinary Studies J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Sistem Informasi (JASISFO)
Kornelis Letelay
Universitas Nusa Cendana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
STREAM CIPHER ALGORITHM FOR ENCRYPTING TEXT USING LOGISTIC MAP, AUTO PARAMETERS LINEAR CONGRUENTIAL GENERATOR (APLCG), AND GRAY CODE Fanggidae, Adriana; Polly, Yulianto Triwahyuadi; Sina, Derwin Rony; Letelay, Kornelis; Nabuasa, Yelly Yosiana; Boru, Meiton; Ledoh, Juan Rizky Mannuel
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 2 (2024): JUTIF Volume 5, Number 2, April 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.2.1535

Abstract

One aspect frequently posing a challenge in cryptography pertains to the length of the secret key that users must remember. Achieving the requisite key length for cryptographic algorithms necessitates key padding. However, it is crucial to note that key padding is susceptible to predictable patterns. Both the Linear Congruential Generator (LCG) and gray code are algorithms employed to generate sequences of padded key bits. Regrettably, LCG requires the determination of two pre-defined parameters, whereas the Auto Parameters Linear Congruential Generator (APLCG) automatically establishes these parameters. These parameters play a pivotal role in generating unique sequences of random integers. To fortify key security, the generation of new keys is performed using a modified logistic map, an enhancement of the standard logistic map that exhibits random behavior consistently. Stream cipher, an encryption algorithm, necessitates a continuous key stream matching the bit or byte length of the message. We conducted experiments on stream cipher algorithms employing key streams generated from APLCG, gray code, and modified logistic map. Twenty text documents were utilized as test samples. The outcomes indicate that stream ciphers employing APLCG, gray code, and modified logistic map demonstrate high-security performance based on the statistical analysis conducted.
PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MIKRO DI KOPERASI SWAMITRA KOTA KUPANG DENGAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (FUZZY-SAW) Letelay, Kornelis; Widiastuti, Tiwuk; Non, Erwin T. W.
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 2 No. 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengajuan pinjaman lunak bagi calon peminjam atau debitur ada aturan yang harus di ikuti dan syarat yang harus di penuhi. Kelayakan dari pengajuan pinjaman yang dilakukan oleh seorang peminjam atau calon nasabah harus melalui penilaian dari lembaga peminjam. Salah satu lembaga peminjam ada di kota kupang yaitu Koperasi Swamitra. Koperasi swamitra kota kupang mempunyai standar penilaiaan pemberian pinjaman bagi peminjam, baik yang bersifat menerima dan menolak terhadap pengajuan pinjaman yang dilakukan, dalam menjaga adanya pinjaman yang tidak berjalan dengan baik. Aturan penilaian yang dipakai dalam pemberian pinjaman ke debitur antara lain : jaminan, penghasilan, pekerjaan, total pinjaman, jangka waktu pinjaman, status rumah, dan karakter orang. Sistem yang dibangun untuk mengatasi masalah yang terjadi di Koperasi Swamitra kota kupang dengan menggunakan Fuzzy-Simple Addictive Weight untuk menilai kelayakan calon debitur. Fuzzy-Simple Addictive Weight dapat digunakan untuk menentukan kelayakan pemberian kredit, sehingga dapat menjadi saran yang tepat dari sistem untuk menentukan alternatif layak atau tidak nya dalam pengajuan kredit. Hasil sistem yang didapat dengan mengunakan uji sensivitas adalah 37%, dengan jumlah data uji sebanyak 141 data. Kriteria yang paling sensivitas adalah kriteria jaminan dengan pemberian perubahan bobot, SPK dengan Fuzzy-Simple Addictive Weight dapat di jadikan solusi terbaik.
PENENTUAN PRODUK UNGGULAN DAERAH PADA DINAS PERINDUSTRIAN DAN PERDAGANGAN KOTA KUPANG DENGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) Letelay, Kornelis; Pandie, E.S.Y; Sabuna, Lidia
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 3 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Superior product are one of the things that concern an area in the local revenues, therefore, in determining the superior product herewith the goal is to build a decision support system by applying simple multi attribute rating technique. SMART is a multi- criteria decision making method. This multi-criteria decision-making technique is based on the theory that each alternative consists of a number of criteria that have values and each criterion has a weight that describes how important the criterion is compared to other criteria. This weighting is used to assess each alternative in order to obtain the best alternative. In this study, sensitivity testing was also used to measure the level of weight sensitivity of the criteria for business units, labor, investment value and production value. From the results of sensitivity testing using 62 superior product data on each tested weighting criterion whose weights are increased by 0.5 and 1, the criterion that has the highest sensitivity level or in other words has experienced more changes in ranking is the criteria for investment value with a percentage. Amounting to 95.16% for the addition of the initial weight with 0.5 and 96.77% for the addition of the initial weight by 1.
PENERAPAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI PENGGUNAAN AIR PDAM DI KOTA KUPANG Taus, Hilga Gisela; Mauko, Arfan Y; Letelay, Kornelis
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan meningkatnya laju pertumbuhan penduduk, kebutuhan akan air bersih juga semakin meningkat. Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) merupakan sebuah lembaga yang mengatur dan mengelola pengadaan air bersih bagi masyarakat. Jumlah air yang disalurkan harus sesuai dengan kebutuhan masyarakat namun timbul persoalan dimana penyediaan dan pelayanan belum optimal, ini dilihat dari penjualan air yang tidak selalu mencapai target yang telah ditetapkan oleh pihak PDAM. Penelitian ini mengimplementasikan jaringan saraf tiruan backpropagation dalam memprediksi penggunaan air perbulan di kota kupang. Data yang digunakan adalah data perbulan dari bulan Januari 2018 – Desember 2020, dengan membagi data menjadi data latih dan data uji. Pada tahap pelatihan dilakukan pengujian untuk mendapat jumlah node pada lapisan tersembunyi, jumlah epoh, minimum error, learning rate yang optimal. Dari hasil pelatihan didapatkan jumlah neuron pada hidden neuron 15, jumlah epoch sebanyak 10.000, minimum error 0,00001 dan learning rate 0,6. Dari hasil pengujian menggunakan parameter yang optimal tersebut didapat akurasi rata-rata sebesar 92,23%.
Determination Of A Task Force For New Police Officers At The State Police School Using A Fully Recurrent Neural Network Kornelis Letelay
Interdiciplinary Journal and Hummanity (INJURITY) Vol. 2 No. 5 (2023): INJURITY: Journal of Interdisciplinary Studies.
Publisher : Pusat Publikasi Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58631/injurity.v2i5.76

Abstract

Artificial Neural Networks (ANN) can be used to solve specific problems such as prediction, classification, processing data, and robotics. Based on the exposure, this study tried to develop a system by applying ANN models Fully Recurrent Neural Network (FRNN) to deal with the problems of classification determination unit for New Police Officer at NES Kupang include DitSabara, DitPolAir, and SatBrimob, which has been using the system manually, the ANN system Fully Recurrent Neural Networks can provide accurate information to the NES Kupang to determine the right decision. Fully Recurrent Neural Network structures have been presence of feedback that can make faster iteration thus making the update parameters and convergence speed become faster. The learning method used is Backpropagation Through Time . The system is implemented using the C# program. Input vectors used consisted of 7 variables.The results showed t the developed system will rapidly converge and able to achieve the most optimal error value (minimum error) when using one hidden layer with 17 units of the number of neurons . The best accuracy can be obtained using the LR of 0.001 , target of 0.1 and momentum 0.95, with 25 test data of data, the system accuracy reaches 96%, while the real data, the accuracy reached 83.33%.
Peningkatan Kualitas Layanan Sekolah UPTD SD Negeri Nefosaka Melalui Teknologi Informasi Bertha Selviana Djahi; Adriana Fanggidae; Yulianto Triwahyuadi Polly; Emerensye Sofia Jublina Pandie; Derwin Roni Sina; Kornelis Letelay; Tince Etlin Tallo; Fajri Adha
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 4 No. 5 (2026): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v4i5.4687

Abstract

Transformasi digital dalam bidang pendidikan menuntut sekolah untuk memanfaatkan teknologi informasi dalam mendukung pengelolaan administrasi dan penyebaran informasi secara lebih efektif. Namun, UPTD SD Negeri Nefosaka masih menghadapi kendala dalam pengelolaan informasi dan administrasi yang belum terintegrasi serta keterbatasan media komunikasi dengan masyarakat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web sebagai media informasi sekolah serta meningkatkan kemampuan guru dan tenaga kependidikan dalam pengelolaannya. Metode pelaksanaan kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif yang melibatkan mitra dalam proses identifikasi kebutuhan, perancangan, implementasi, dan evaluasi sistem, yang dipadukan dengan metode transfer teknologi, pelatihan, dan pendampingan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang terdiri atas tahap analisis kebutuhan, perancangan, pengujian, pelatihan, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis web yang dikembangkan dapat digunakan untuk mendukung pengelolaan informasi akademik dan administrasi sekolah secara lebih efektif dan terstruktur. Berdasarkan observasi, sebagian besar peserta mampu mengoperasikan sistem, meskipun masih terdapat kendala teknis pada sebagian pengguna. Pendampingan selama tiga bulan memberikan dukungan berkelanjutan dalam optimalisasi penggunaan sistem. Kegiatan ini berkontribusi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan informasi sekolah serta mendukung transformasi digital dalam tata kelola pendidikan di tingkat sekolah dasar.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dalam Seleksi Penerima Beasiswa di Kabupaten Rote Ndao dengan Metode SAW dan TOPSIS Ina Jesica Malelak; Clarissa Elfira Amos Pah; Kornelis Letelay; Juan Rizky Mannuel Ledoh
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i2.13268

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan penerima beasiswa Pemerintah Daerah Kabupaten Rote Ndao secara objektif, efisien, dan transparan. Sistem dikembangkan dengan mengombinasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Permasalahan utama yang dihadapi dalam proses seleksi beasiswa adalah masih dilakukannya penilaian secara manual, yang menimbulkan potensi subjektivitas, keterlambatan, serta ketidakefisienan dalam pengambilan keputusan. Metode SAW digunakan untuk melakukan normalisasi dan pembobotan terhadap lima kriteria utama, yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), prestasi nonakademik, keaktifan organisasi, biaya SPP, dan semester aktif. Hasil normalisasi kemudian diolah menggunakan metode TOPSIS untuk menentukan jarak setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif. Sistem dapat menghasilkan nilai preferensi secara otomatis untuk menghasilkan peringkat penerima beasiswa dan dapat dipertanggungjawabkan secara transparan karena sistem menampilkan rincian perhitungannya. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini telah mencapai 100% keberhasilan fungsional melalui pengujian Black Box dan penerimaan pengguna mencapai 89,65% berdasarkan pengujian User Acceptance Testing (UAT). Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi metode SAW–TOPSIS mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas dalam proses seleksi penerima beasiswa, sekaligus mendukung transparansi dan akuntabilitas sistem seleksi berbasis data.
Co-Authors Adriana Fanggidae Adriana Fanggidae Anita M Sonbay Arfan Y Mauko Arfan Y Mauko Azhari SN Bertha S Djahi Bertha S. Djahi Bertha Selviana Djahi Boru, Meiton Clarissa Elfira Amos Pah Daniel Boys Daud Meko David Wewo Derwin R Sina Derwin Roni Sina Derwin Rony Sina, Derwin Emerensye Sofia Jublina Pandie Emerensye Sofia Yublina Pandie Fajri Adha Fanggidae, Adriana Ina Jesica Malelak Jamaludin Abdullah Juan Rizky Mannuel Ledoh Leonardus Naben Marni Nokas Mauko, Arfan Y Meiton Boru Metion Boru Mola, Sebastianus A. S Mola, Sebastianus A.S Nabuasa, Yelly Yosiana Nelci D. Rumlaklak Non, Erwin T. W. Pandie, E.S.Y Polly, Yulianto Triwahyuadi Ratna Yulika Go Redian A Sina Sabuna, Lidia Sarah Nuban Sebastianus Adi Santoso Mola Sihotang, Dony Martinus Snae, Derwinta Pondence Sultani, Akhzan Akbar Taus, Hilga Gisela Tince Etlin Tallo Tiwuk Widiastuti Yulianto Triwahyuadi Polly Yulianto Triwahyuadi Polly Yunni Alvionita Adoe Yuyun Saudale