Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.339
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Systematics Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Artinara Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno
Yuliazmi, Yuliazmi
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS PADA ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENERAPAN PEMBERLAKUAN PEMBATASAN KEGIATAN MASYARAKAT Anwari, Vitra Bayu; Yuliazmi, Yuliazmi
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 5 No 1 (2022): Jurnal SKANIKA Januari 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (791.54 KB) | DOI: 10.36080/skanika.v5i1.2912

Abstract

Virus Covid-19 merupakan sebuah sejarah baru di dunia, salah satu nya adalah Indonesia yang dilanda virus Covid-19, banyak tindakan yang dilakukan oleh pemerintahan Indonesia dalam memerangi virus Covid-19 salah satu nya adalah menerapkan kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Kebijakan tersebut menuai banyak opini dari masyarakat berupa cuitan pada aplikasi twitter, dengan begitu banyaknya opini yang disampaikan, maka akan dilakukan analisis sentimen dari opini masyarakat dengan menggunakan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Data yang sudah melewati proses penambangan data terkumpul sebanyak 365 data yang dilakukan menggunakan aplikasi rapid miner dan dilakukan tahapan modeling menggunakan algoritma k-nearest neighbors dengan hasil nilai perbandingan accuracy sebesar 83.74%, precision sebesar 77.78%, dan nilai recall sebesar 84.00% dari total data sentimen negatif sebanyak 244 dan positif sebanyak 175 data.
Co-Authors Ahmad Rafi Aryansyah Anita Diana Anwari, Vitra Bayu Ari Saputro Atik Ariesta Bima Cahya Putra Carla, Antoni Dodi Restiadi Dwi Achadiani Fikri Nur Adam Gata, Windu Geriando Indra Prasta Grace Gata, Grace Gunawan P. Utama Gunawan Pria Utama Hari Prasetyo, Basuki Hari Soetanto Ida Ayu Putu Sri Widnyani Imelda, Imelda Indri Ramadhani Juanita, Safitri Juanita, Safitri Luthfiah Musa'ad M. Anif Maulana Rifki Haiqal Misbahul Fajri Muhajar Ramdhani Muhamad Alfi Fauzan Muhammad Anif Nana Suryana Natasa, Putri Nazori AZ Nur’Ahya Anisa Prasetyo, Basuki Hari Putri Natasa Rahmat Fajar Rendy Rendy Riefky Sungkar riska fitriani Rusdah Rusdah Saputro, Ari Siswanto Siswanto Siswanto Siswanto, Siswanto Suwasti Broto Swasti Broto Tezza Ermuda Nugroho Wahyu Pramusinto Yani Prabowo Zulfian Bias