Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.337
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer EMITTER International Journal of Engineering Technology Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Indonesian Journal of Applied Informatics Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Indonesian Community Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika
Febryanti Sthevanie
Telkom University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pendeteksian Api pada Video Menggunakan Wavelet Dan LBP Saputra, Naufal Luthfi; Sthevanie, Febryanti; Ramadhani, Kurniawan Nur
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Keakuratan deteksi api selalu menjadi tujuan utama dalam penelitian deteksi api. Pemilihan metode yang digunakan dalam melakukan pendeteksian api merupakan hal yang paling mempengaruhi nilai akurasi dalam deteksi api. Penulis menggunakan metode rule based untuk memfilter nilai pixel api, lalu digunakan metode spatial analisis untuk mendapatkan nilai energi dari objek api dan menggunakan Local Binary Pattern sebagai texture analysis dan Support Vector Machine sebagai classifier dan didapatkan akurasi 89,35%.Kata kunci-deteksi api, rule based, spatial analisis , wavelet transform, Local Binary Pattern, Support Vector Machine
Deteksi Penggunaan Masker Pada Citra Menggunakan RetinaFace dengan MobileNetV2 Muhammad Zaki, Ghilman; Sthevanie, Febryanti; Nur Ramadhani, Kurniawan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pada penelitian ini dibentuk sistem pendeteksi masker menggunakan RetinaFace sebagai face detection dan MobileNetV2 sebagai sistem klasifikasi penggunaan masker pada wajah. Alur sistem diawali dengan sistem pendeteksi wajah menggunakan RetinaFace. RetinaFace mengambil bagian wajah pada citra dan diteruskan ke model sistem klasifikasi penggunaan masker menggunakan model MobileNetV2. Model MobileNetV2 dilakukan training dengan training set yang terdiri dari 23.115 citra wajah bermasker dan tidak bermasker dan dilakukan testing dengan testing set yang terdiri dari 6.998 citra wajah bermasker dan tidak bermasker. Hasil akurasi yang didapatkan oleh model MobileNetV2 sebesar 99,3%. Namun model MobileNetV2 masih dapat memberikan hasil prediksi yang salah untuk citra wajah dari citra orang yang diambil dari jarak yang jauh.Kata kunci— COVID-19, retinaface, mobilenetv2
Deteksi Penggunaan Masker Pada Citra Menggunakan YOLOv5 Dengan CNN Nur Hidayah, Maulana; Sthevanie, Febryanti; Nur Ramadhani, Kurniawan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pandemi COVID-19 bermula di negara China lebih tepatnya kota Wuhan pada tahun 2019. Pemerintah Indonesia menerapkan kebijakan demi memutus penularan virus ini, di antaranya penggunaan masker di ruang publik. Selama ini penggunaan masker diperiksa secara manual oleh petugas. Cara ini memiliki banyak keterbatasan salah satunya sulit untuk dilakukan pada berbagai waktu dan tempat, sehingga perlu dibuat sistem pendeteksi masker berbasis visi komputer dengan tujuan untuk menutupi kekurangan pendeteksian masker tradisional. Penelitian ini mengusulkan pembuatan sistem deteksi masker menggunakan algoritma You Only Look Once versi 5 (YOLOv5) sebagai metode pendeteksi wajah dan Convolutional Neural Network (CNN) sebagai metode klasifikasi penggunaan masker. Hasil dari klasifikasi penggunaan masker pada skenario terbaik mendapatkan nilai f1-score 98%, pada data testing mendapatkan akurasi 97,88%.Kata kunci— deteksi masker, CNN, citra digital, YOLOv5
Pendeteksi Masker pada Gambar Menggunakan Model Deep Learning Yolo-v2 dengan ResNet-50 Atria Salim, Muhammad Rizki; Sthevanie, Febryanti; Nur Ramadhani, Kurniawan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Sistem deteksi masker merupakan suatu upaya untuk mencegah penyebaran COVID-19. Pada penelitian ini sistem deteksi masker dikembangkan menggunakan model deep learning Yolo-v2 dengan bantuan ResNet-50. ResNet-50 digunakan sebagai backbone layer pengganti Yolo-v2, sedangkan Yolo-v2 menjadi komponen utama pendeteksi face mask. Penelitian ini menggunakan Face Mask Dataset dan Medical Mask Dataset berupa citra gambar yang diambil dari kaggle. Pengujian parameter konfigurasi saat training model dilakukan dengan harapan dapat meningkatkan akurasi dan kinerja dari sistem deteksi masker. Sistem deteksi masker menggunakan metode ini mendapatkan hasil F1-Score sebesar 84%.Kata Kunci — deteksi masker, ResNet-50, YOLO-v2, COVID-19
Deteksi Kanker Kulit Melanoma Menggunakan Derivative of Gaussian dan Convolutional Neural Network Rahman, Rahadian Yusuf Abdul; Sthevanie, Febryanti; Kosala, Gamma
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v2i1.7529

Abstract

Melanoma merupakan jenis kanker kulit paling mematikan di seluruh dunia. Namun, kanker kulit merupakan salah satu kanker yang mudah untuk disembuhkan karena terletak di bagian luar tubuh dan apabila dapat dideteksi sejak dini maka penyakit ini dapat ditangani lebih efektif. Ada beberapa metode klasifikasi yang digunakan untuk deteksi dini kanker kulit seperti SVM, KNN dan CNN. Dalam hal ini, jurnal ini menunjukkan metode untuk mendeteksi kanker kulit melanoma menggunakan derivative of gaussian(DOG) dan convolutional neural network(CNN). Akan dilakukan 5 skenario pengujian untuk mengetahui bagaimana performa dari apa yang diusulkan, salah satu dari skenario tersebut menggunakan gaussian filter.
Klasifikasi Aksara Lontara Dari Sulawesi Selatan Menggunakan CNN Abdul Rahim; Febryanti Sthevanie; Kurniawan Nur Ramadhani
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v2i2.8812

Abstract

Sebagai negara kepulauan dengan keberagaman budaya dan bahasa, Indonesia memegang peran penting dalam menyimpan dan merawat warisan budaya. Salah satu warisan tersebut adalah aksara Lontara, sebuah sistem tulisan tradisional yang telah digunakan secara luas di Sulawesi Selatan. Penelitian ini melakukan perbandingan beberapa arsitektur CNN untuk klasifikasi aksara Lontara dalam konteks OCR. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa arsitektur CNN yaitu VGG16 mencapai performa terbaik dengan akurasi training validation sebesar 97% dan testing sebesar 90% dibandingkan dengan arsitektur VGG19, ResNet, dan ResNetV2.
Co-Authors 1Faizal Bima Prayudha Abdul Rahim Adam Geraldy Katab Adhika Widya Prastomo Agustina, Nur Azizah Al Faraby, Said Alda Putri Utami Amalina, Neneng Nur Anang Kurniawan Anditya Arifanto Anditya Arifianto Anditya Arifiyanto Andri Arindiah Arida Kartika Atria Salim, Muhammad Rizki Bedy Purnama Brilian Aringga Prabowo Danu Hary Prakoso Diah Ajeng Dwi Yuniasih Dian Masmawati Dindin Dhino Alamsyah Dwi Prasetya Sujoko Dwiki Lazzaro Ema Rachmawati Ema Rachmawati Enki Probo Sidhi Farid Hidayat Fazmah Arif Y, Fazmah Fernanda Januar Pratama Fikri Firdaus Gamma Kosala Ghali Marzan Gia Septiana Wulandari Grandhys Setyo Utomo Gugy Lucky Khamdani Hafidh Fikri Rasyid Hizas Sabilal Rasyad Hutomo, Ardityo Cahyo Putro Hutomo I Putu Indra Aristya Imamul Akhyar Indra Bayu Kusuma Jonas de Deus Guterres Ketut Sudyatmika Putra Kurniawan Nur R Kurniawan Nur Ramadhani Kurniawan Nur Ramdhani Laksitowening, Kusuma Ayu Lukmana Sardi, Indra Mahmud Dwi Sulistiyo Maula Ilma Ahgnia Dwi Anjani Mochamad Rakha Luthfi Fahsya Muhammad Afif Amanullah Fawwaz Muhammad Jendro Yuwono Muhammad Jendro Yuwono Muhammad Salman Farhan Muhammad Zaki, Ghilman Muhammad Zulfiqar Shafar Neneng Nur Amalina Nur Hidayah, Maulana Nur Indah Puspa Idham Nur Ramadhani, Kurniawan Nurul Halimatul Azizah Prasti Eko Yunanto Rachmi Azanisa Putri Rahman, Rahadian Yusuf Abdul Retno Novi Retno Novi Reza Dwi Ansari Rimba Whidiana Ciptasari Rita Rismala Rivan Ardyanto Sutoyo Sakinah Indriyani Saputra, Naufal Luthfi Shabran Fauzan Ahmad Sulistiyo, Mahmud Tito Prihambodo Tjokorda Agung Budi W Tjokorda Agung Budi Wiharja Tjokorda Agung Budi Wirayuda Untari Novia Wisesty Wikky Fawwaz Al Maki Zeyhan Aliyah