Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Advances in Intelligent Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) POLYGLOT JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Building of Informatics, Technology and Science Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Journal of Health and Nutrition Research eProceedings of Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika
Wikky Fawwaz Al Maki
Universitas Telkom
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Support vector machine with a firefly optimization algorithm for classification of apple fruit disease Wikky Fawwaz Al Maki; Amien Jafar Makrufi
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 22 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v22i1.2365

Abstract

Fruit diseases became one of the serious problems that the farmer faced because it could threaten their economic outcome. The main focus of this study is apples. Apple fruit is very susceptible to disease, in general diseases that usually attack the apple are blotch apple, rot apple, and scab apple. In this study, the author is classifying these three apple diseases and normal apples. Classification is a process that we can do manually by human power, which costs a lot of fortune, takes a long time, and it's also very vulnerable to false identification. This study takes advantage of computer vision technology and machine learning to overcome the classification problem. By using the SVM method and parameter FA optimization algorithm, we can get the highest result only in the first experiment and also with 94% accuracy.
Metode Computational Thinking untuk Peningkatan Kemampuan Bahasa Pemrograman Python Siswa SMK : (Studi Kasus: SMK Asshiddiqiyah Karangpawitan, Garut) Risnandar; Fawwaz Al Maki, Wikky
DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika Vol 1 No 1 (2022): Januari
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/dimasloka.v1i1.6

Abstract

Kemampuan memprogram salah satu bahasa pemrograman komputer banyak menghadapi masalah dalam kemampuan berpikir komputasi (computational thinking) bagi sebagian siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Sebagian siswa merasa frustasi dengan tingkat kesulitaan algoritma dan berpikir komputasi dari berbagai bahasa pemrograman komputer dan cenderung bingung saat pembuatan aplikasinya. Dalam penelitian ini,kami mengeksplorasi kemampuan siswa SMK menggunakan bahasa pemrograman Python untuk menganalisis data science kebutuhan dunia kerja setelah lulus. Kami melakukan reformasi dalam berpikir komputasi saat melakukan perencanaan teknik pengajaran, metode logika berpikir komputasi, dan efisiensi baris kode program. Teknik dan metode pengajaran computational thinking yanga kami usulkan dalam penelitian ini mudah diterima oleh para siswa. Hasil Indek Kepuasan Siswa (IKS) menunjukkan bahwa jumlah kuesioner terisi sebanyak 30 sampel responden yang dibuatkan dalam 5 pertanyaan dengan bobot 5 kriteria BRRT, diperoleh nilai NRR untuk pertanyaan-1 sebesar 3,53 (NRRT=0,07); pertanyaan-2 sebesar 3,00 (NRRT=0,06); pertanyaan-3 sebesar 3,13 (NRRT=0,06); pertanyaan-4 sebesar 3,93 (NRRT=0,08); dan pertanyaan-5 sebesar 3.90 (NRRT=0,08). Selanjutnya jumlah NRRT sebesar 0.35 untuk setiap bobot per pertanyaan adalah 20.Indeks Kepuasan Siswa (IKS) memperlihatkan hasil sebesar 7,00 yang berarti mendapatkan Grade A (Sangat Baik).
Co-Authors Amien Jafar Makrufi Arkananta, Muhammad Hafizh Arsyan, Athalla Rizky Artika, Artika Cahya Kemila, Azizah Crisannaufal, Kemal Dicky Hidayat Dodi Dodi Dzaky, Athallah Tsany Rakha Elvira Wardah Febryanti Sthevanie Fernanda Januar Pratama Galuh Ramaditya Ihsanti, Soraya Indra Bayu Muktyas Irsyad Rafi Diesta Khaidir Mauladan Nurdenara, Ciara Putri, Kania Ardhani Risnandar Saputra, Muhammad Alfhi Savira Anggita Sabrina Suazini, Esa Risi Widya Hary Cahyati Yulio Ferdinand