Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.031
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Ilmiah Matrik JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JURNAL SWARNABHUMI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Jurnal Digital Teknologi Informasi ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Nasional Ilmu Komputer Informanika Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Nasional Pengabdian Masyarakat Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat Journal Transformation of Mandalika Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech) Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Hadinata, Novri
Universitas Bina Darma
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Kepuasan Nasabah Terhadap Penggunaan Aplikasi BRIMo Menggunakan Metode Utaut 2 (The Unified Theory Of Acceptance And Use of Technology 2) Pada BRI Unit Dwikora Palembang Kurniawan, Fatah Dwi; Hadinata, Novri; Ariandi, Muhamad; Andri, Andri
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan nasabah terhadap penggunaan aplikasi BRImo di PT. Bank Rakyat Indonesia unit Dwikora Palembang, yang mencatat populasi nasabah pengguna sebanyak 18.016 orang hingga Maret 2023. Dengan meningkatnya tren transaksi digital, penting untuk menganalisis kepuasan nasabah. Metode yang digunakan adalah UTAUT 2, yang memungkinkan pengukuran faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor Performance Expectancy (ekspektasi kinerja), Effort Expectancy (persepsi kemudahan penggunaan), Price Value (persepsi nilai harga), dan Habit (kebiasaan) memiliki pengaruh signifikan terhadap niat perilaku nasabah. Selain itu, analisis reliabilitas menekankan pentingnya keandalan instrumen pengukuran. Meskipun nilai Normal Fit Index (NFI) dari model Estimated lebih rendah dibandingkan Saturated Model, hasil uji R-Square menunjukkan bahwa faktor-faktor yang diukur mampu menjelaskan sebagian besar variasi dalam niat perilaku dan perilaku penggunaan aplikasi. Kata Kunci: BRI, BRImo, Model UTAUT 2
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI SOBAT INDIHOME MENGGUNAKAN METODE END-USER COMPUTING STATISFACTION (EUCS) PADA PT TELKOM INDONESIA TBK (WILAYAH TELEKOMUNIKASI SUMATERA SELATAN) Habibulloh, Habibulloh; Hadinata, Novri; Suyanto, Suyanto; Ulfa, Maria
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1028

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap aplikasi Sobat IndiHome, sebuah channel digital yang menawarkan informasi promo IndiHome melalui media sosial. Metode yang digunakan adalah End-User Computing Satisfaction (EUCS), dengan pengumpulan data melalui studi pustaka, observasi, dan kuesioner. Populasi penelitian ini terdiri dari 188 pengguna aplikasi yang terdaftar di kantor Telkom Witel Sumsel, dengan sampel sebanyak 65 responden yang ditentukan menggunakan Rumus Slovin. Pengujian hipotesis dilakukan dengan analisis regresi linier berganda, termasuk uji F, uji t, dan uji R², menggunakan software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan nilai R² sebesar 0,898, yang berarti 89,8% kepuasan pengguna dipengaruhi secara bersamaan oleh variabel independen: Isi (X1), Akurasi (X2), Bentuk (X3), Kemudahan (X4), dan Ketepatan Waktu (X5). Sisa 10,2% kepuasan pengguna dipengaruhi oleh faktor lain. Kata Kunci: Sobat IndiHome, End User Computing Satisfaction (EUCS)
Rancang Bangun Sistem Informasi Inventory Metode Fifo (First In First Out) Pada Toko Bangunan Intilogam Parindo, Kevin; Hadinata, Novri
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 4 (2024): Edisi Oktober
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i4.485

Abstract

The inventory information system is a digital platform specifically designed to manage inventory in real-time. With the rapid advances in technology, business actors are encouraged to adapt and utilize technology to support accelerated business growth. Intilogam building shop is a building shop that provides various kinds of building and construction materials. The process of managing inventory at the Intilogam building shop is still carried out conventionally, with this process having several shortcomings such as loss of documents, damage to documents, and errors in recording the amount of inventory. To support an efficient inventory management process, the author designed and built a website-based FIFO (First In First Out) inventory information system. The method the author uses in building the system is Extreme Programming (XP), this research was carried out at the Intilogam building shop. This inventory information system helps make it easier for Intilogam building shop owners to manage inventory, minimizes damage and loss of inventory recording documents, and makes it easier for Intilogam building shop owners to access inventory reports anytime and anywhere.
MODEL PREDIKSI PRODUK OVERSTOCK DAN TIDAK OVERSTOCK DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST Alfarizki, Maulana Putra; Hadinata, Novri
Journal Transformation of Mandalika, e-ISSN: 2745-5882, p-ISSN: 2962-2956 Vol. 2 No. 9 (2021): September
Publisher : Institut Penelitian dan Pengembangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jtm.v2i9.984

Abstract

Situs Pakaian E-Commerce Fiktif The Look yang dikembangkan oleh Tim Looker sampai saat ini tidak memiliki model yang dapat memprediksi produk mana yang overstock dan produk mana yang tidak overstock. Tidak adanya model ini akan menjadi masalah karena Tim Looker akan kesulitan jika harus mencari tau secara manual produk mana yang overstock dan produk mana yang tidak overstock. Dengan begitu, penulis tertarik untuk merancang model yang dapat memprediksi produk mana yang overstock dan produk mana yang tidak overstock yang diuraikan ke dalam jurnal ini. Penulis menggunakan algoritma machine learning random forest untuk merancang model prediksi produk overstock dan tidak overstock pada final project di studi independen Ruangguru. Selain algoritma random forest, penulis juga menggunakan tools seperti SQL, PostgreSQL, Python, dan Tableau untuk merancang model prediksi produk overstock dan tidak overstock pada final project di studi independen Ruangguru. Model prediksi produk overstock dan tidak overstock dengan algoritma random forest yang berhasil dirancang pada checkpoint 4 serta insight-insight menarik yang ditemukan penulis pada checkpoint 5 dapat digunakan oleh Tim Looker untuk membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan dan optimasi.
Online Training Pengenalan Arduino bagi Mahasiswa Karyawan Universitas Bina Darma Putra, Ade; Makmuri, M. Kumroni; Hadinata, Novri; Dasmen, Rahmat Novrianda; Rayhan, M.; Febriyanti, Dinni
Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology - Maret 2024
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jpm_itech.v3i1.3062

Abstract

Pelatihan online pengenalan Arduino bagi mahasiswa karyawan Universitas Bina Darma dilaksanakan untuk mengatasi keterbatasan waktu yang dihadapi oleh mahasiswa karyawan dalam mengakses pelatihan teknis tambahan. Tujuan utama kegiatan ini adalah untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan teknis peserta dalam penggunaan Arduino. Pelatihan dilaksanakan pada tanggal 28 Juni 2024 melalui platform Zoom dan diikuti oleh 33 peserta yang dipilih berdasarkan survei minat melalui grup WhatsApp. Metode pelatihan meliputi penyuluhan teoritis dan demonstrasi praktis yang dilakukan oleh instruktur. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta, dari rata-rata nilai pre-test 50% menjadi 80% pada post-test. Umpan balik dari kuesioner menunjukkan bahwa 90% peserta merasa puas dan menganggap pelatihan ini bermanfaat untuk pengembangan keterampilan teknis mereka. Pelatihan ini memberikan manfaat praktis bagi peserta dan mendukung teori pembelajaran konstruktivis melalui metode interaktif. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan teknis mahasiswa karyawan, serta memberikan solusi yang efektif dan fleksibel untuk keterbatasan waktu yang dihadapi oleh mereka.
Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Absensi Berbasis Website di Madrasah Aliyah Sabilul Hasanah Aqil, Ibnu; Hadinata, Novri
Jurnal Ilmiah Matrik Vol. 27 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/htxjs153

Abstract

Abstract  The use of information technology in the world of education is now a necessity to improve efficiency and effectiveness in the learning process and school administration. Madrasah Aliyah Sabilul Hasanah in Banyuasin as a developing secondary education institution is also not free from the need to utilize information technology to improve the quality of administrative management, especially in terms of recording student attendance. Attendance is one of the important aspects in school administration management that affects the smoothness of the learning process. The existence of an integrated attendance information system can help facilitate the process of recording and monitoring student attendance and minimize administrative errors that may occur. By being website-based, this information system can be easily accessed by various related parties, such as teachers, administrative staff, and parents of students.
Sentiment Analysis of Trending Topics on Social Media X Using Natural Language Processing and LSTM Rasmila, Rasmila; Saputri, Yosandra; Syaki, Firamon; Hadinata, Novri
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 6 (2025): December 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i6.10931

Abstract

In today’s fast-paced digital era, trending news on Social Media X spreads rapidly, influences public opinion, and is often vulnerable to disinformation. This study analyzes netizens’ sentiment towards trending topics on Social Media X using Natural Language Processing (NLP) and a Long Short-Term Memory (LSTM) model. A dataset of 4483 comments was collected across 15 trending topics (Feb–Jun 2025). The preprocessing steps included cleansing, case folding, stopword removal, tokenization, and translation to handle bilingual data. Results show sentiment distribution: 35% positive, 36% negative, and 29% neutral. Model performance varied between 34%–67% accuracy, with precision, recall, and F1-scores indicating that topic sensitivity, language diversity, and data imbalance strongly influenced outcomes. This research contributes to text analytics by providing a baseline model for real-time trending news sentiment analysis in Indonesia, particularly under multilingual and noisy data conditions.
Co-Authors Aan Restu Mukti Ade Putra Ade Putra Alam Syaputra Alan Budi Kusuma Alfarizki, Maulana Putra Amalia , Rahayu Andri Andri Aqil, Ibnu Ariandi, Muhamad Bayu Bayuni Bella Rosalia Christin Evasari Nainggolan Dasmen, Rahmat Novrianda Deby Tri Sundari DEVI UDARIANSYAH Edi Supratman Eka Puji Agustini Fachry Abda El Rahman Febriyanti, Dinni Fira Venika Habibulloh, Habibulloh Hani Nurhaliza I Wayan Desta Gafatia Ike Sari Inggri ramadanti utami Jemakmun, Jemakmun Kurniawan Kurniawan Kurniawan Kurniawan Kurniawan, Fatah Dwi M. Leo Irpan Makmuri, M. Kumroni Maria Ulfa Muhamad Ariandi Muhammad Nasir Nazhiifah, Nauroh - Nia Novita Sari Novaldi Akbar Nurhera Larassati Nurul Huda Nyimas Sopiah Parindo, Kevin Randa Firnando Rasmila Rasmila, Rasmila Rayhan, M. Rizky Nova Wardani, Kiky Saputri, Yosandra Siti Sauda Suyanto Suyanto Syaki, Firamon Udariansyah, Devi Yani, Sari Yudiastuti, Helda