Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMK TAMAN SISWA 2 PALEMBANG BERBASIS WEB Devi Udariansyah; Firamon Syakti
JURNAL INFORMANIKA JURNAL INFORMANIKA, VOL.8 NO.01 JANUARI-JUNI 2022
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v8i01.287

Abstract

SMK Taman Siswa 2 Palembang sudah memiliki perpustakaan sendiri bertempat di gedung B yang beralamat di KM 12 jalan Serasi 2. Dalam kegiatan operasional sehari-hari nya di perpustakaan SMK Taman Siswa 2 Palembang masih dilakukan secara konvensional yaitu pencatatan buku-buku yang ada di perpustakaan masih di catat di excel dan data tersebut kemudian di simpan di dalam sebuah komputer yang ada di perpustakaan. Dari kondisi ini tentu saja memiliki resiko yang sangat untuk kehilangan data-data buku yang ada di perpustakaan. Kehilangan data tersebut bisa terjadi karena file data yang tersimpan terserang virus atau bias juga datanya hilang dikarenakan hardisk komputer tempat penyimpanan data tersebut rusak (bad sector). Jika hal ini terjadi tentu saja akan sangat merugikan bagi pihak SMK Taman Siswa 2 Palembang khususnya bagi bagian administrasi perpustakaan harus mencatat ulang data-data buku yang ada. Solusi yang memungkinkan untuk mengantisipasi agar permasalahan tersebut tidak terjadi adalah perpustakaan SMK Taman Siswa 2 Palembang harus membangun sistem khusus untuk mengelolah dan menyimpan data buku-buku yang ada di perpustakaan. Sistem yang akan dibangun untuk rekayasa database sistemnya salah satu model yang bisa digunakan adalah metode non relational.
PENERAPAN METODE OBJECT ORIENTED DATA MODEL (OODM) PADA SISTEM INFORMASI JASA SERVICE MOTOR BERBASIS WEB Muhammad Firmansyah; Devi Udariansyah
JURNAL INFORMANIKA Jurnal Informanika, Vol 07 No. 02 Juli - Desember 2021
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v7i02.254

Abstract

Bengkel merupakan salah satu tempat dimana kendaraan seperti motor dan mobil ditempatkan dengan berbagai macam kebutuhan, kerusakan serta perbaikan. Selain itu bengkel juga merupakan salah satu tempat paling baik untuk menempatkan kendaraan bermotor seperti mobil dan motor. Proses jasa service yang terjadi pada bengkel Honda TDM masih mengalami kendala ketika melakukan pendaftaran service. Pelanggan yang akan melakukan service di bengkel Honda TDM selalu terjadi penumpukan dan juga masih melakukan pencatatan manual. Penelitian menggunakan Website, website merupakan sarana informasi dan komunikasi yang tidak terhambat oleh ruang dan waktu. Aplikasi membantu proses administrasi dan kegiatan operasional. Website ini dapat mengelola data transaksi serta laporan - laporan yang dapat membantu pihak pelanggan dan karyawan bengkel Honda TDM sehingga menjadi lebih baik. Berdasarkan metode yang digunakan peneliti menggunakan metode OODM (Object Oriented Data Model) yaitu suatu model basis data dimana informasi disimpan dalam bentuk object, sehingga model yang digunakan menjadi model basis data dan aplikasi.
Implementasi Algoritma C4.5 Pada Jumlah Penduduk Kota Prabumulih menggunakan Metode Klasifikasi Devi Udariansyah; Robbi Lesmana
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 4 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (334.168 KB) | DOI: 10.31004/jpdk.v4i4.5829

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jumlah penduduk berdasarkan pekerjaan dari tahun 2018 sampai dengan tahun 2020 pada badan pusat statistik dan dinas kependudukan pencatatan sipil kota prabumulih dengan menerapkan algoritma c4.5. penulis membatasi masalah hanya memberikan informasi data jumlah penduduk berdasarkan pekerjaan. data dalam penelitian ini adalah data set kependudukan yang di ambil langsung pada dinas kependudukan dan pencatatan sipil dan badan pusat statistik. Jenis pengambilan data yang digunakan menggunakan pengambilan data sekunder. metode yang digunakan penulis dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif . metode analis kebutuhan data yang digunakan menggunakan tahapan knowladge discovery-in data base. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis yang telah dilakukan penulis dapat di simpulkan bahwa bertambah nya jumlah penduduk berdasarkan pekerjaan mengalami sedikit peningkatan. Hal ini dapat di lihat dari data hasil yang di keluarkan dengan klasifikasi masing-masing per kecamatan yang berbentuk pohon keputusan yang di bantu dengan software weka.
Klasifikasi Data Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Universitas Bina Darma Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Devi Udariansyah; Deny Rahmat Ibrahim
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 4 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.089 KB) | DOI: 10.31004/jpdk.v4i4.5879

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan data mahasiswa baru tahun 2019 sampai dengan 2021 pada Univesitas Bina Darma dengan memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan algoritma K-means clustering. implemetasi menggunakan software Rapidminer digunakan untuk membantu menemukan nilai yang akurat. dalam mengerjakan penelitian ini penulis menggunakan 3 attribut dalam mengelompokkan data terdiri dari nama sekolah, daerah sekolah, jenis kelamin. Jenis pengambilan data yang digunakan menggunakan data sekunder. Metode analisis kebutuhan data yang digunakan penulis menggunakan tahap knowledge discovery-in data base (KDD). Cluster mahasiswa yang terbentuk adalah tiga cluster, dengan cluster pertama 897 items,cluster kedua 2054 items dan cluster ketiga berjumlah 389 items. Hasil dari penelitian ini digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan dalam menentukan strategi mempromosikan Universitas Bina Darma di masing-masing daerah. Berdasarkan hasil cluster algoritma k-means dapat dilihat nama sekolah dan daerah sekolah mana saja yang mendaftar di Universitas Bina Darma Palembang.
Implementasi Service EC2 & S3 Amazon Web Service Pada Niche Blog Menggunakan Metode SDLC Yudha Harimurti; Devi Udariansyah
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i2.1192

Abstract

Currently, cloud computing (Cloud Computing) plays an important role in the development of technology. because the problem of data storage is always a problem. Cloud computing is a client-server model where resources such as servers, storage, networks and software are considered as services that can be accessed by users anytime and anywhere. Organizations or companies can use this information technology service to run their business in a way that is easier for users. Today, there are many cloud computing platforms available, and Amazon Web Services (AWS) is one of the largest cloud service providers in the world with the highest run rate of almost USD 10 billion. Elastic Compute Cloud (EC2) and Simple Storage Service (S3) are two cloud computing technologies provided by Amazon Web Service (AWS). Hosting a NICHE BLOG site is one way Elastic Compute Cloud (EC2) and Simple Storage Service (S3) are used together. These various cloud computing services make it possible to store, manage and display content in an effective and efficient manner. The closing of this research is a blog post that runs on Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2). This research aims to explain the role of Elastic Compute Cloud (EC2) and Simple Storage Service (S3) in blog posts using the Software Development Life Cycle (SDLC) method.
Implementation of algorithm C4-5 on the number of children acquiring birth certificates in Office of Population and Civil Registry Palembang City Wulan Damayanti; Devi Udariansyah
VOLT : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2023): October 2023
Publisher : Department of Electrical Engineering Education, Faculty of Teacher Training and Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30870/volt.v8i2.21837

Abstract

The aim of this study is to utilize the C4.5 algorithm in data mining to classify child certificates that are registered and unregistered. Additionally, decision trees will be employed to determine the gain associated with each attribute. The implementation of the C4.5 algorithm will be facilitated by the utilization of RapidMiner 9.5 software. The initial step in the research process is gathering aggregate data pertaining to the recipients of deeds in Office of Population and Civil Registry Palembang City throughout the time frame of 2021 to 2023. Subsequently, the data is subjected to analysis with the use of Microsoft Excel and RapidMiner 9.5 in order to ascertain the entropy value, gain value, and decision tree. The findings indicated that a total of 1,606 individuals were identified as True Positive (TP), representing Palembang City residents who had successfully registered at Office of Population and Civil Registry Palembang City. Additionally, there were 397 records classified as False Negative (FN), indicating the number of individuals who have yet to register themselves on the birth certificate of Office of Population and Civil Registry Palembang City.