Garuda - Garba Rujukan Digital

Application of A Decision Support System on Additive Ratio Assessment (ARAS) Method in Determining Best-Selling Korean Snacks S Susliansyah; Heny Sumarno; Hendro Priyon; Linda Maulida; Fintri Indriyani
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 4 (2022): Decembar
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v6i4.263

Nikmat group is a franchise company engaged in food and one of the brands owned by the company is GILDAK. GILDAK is a Korean snack business whose branches are everywhere. The different problem faced by each GILDAK branch located in each city is not being able to determine which snack menus are the most sold because consumers' tastes are different in each city, thus causing the franchisee to be inaccurate in determining what raw materials to use. in stock a lot, so as not to cause raw materials to run out. The Decision Support System (DSS) method that will be used in problem solving to determine the best-selling Korean service is the Additive Ratio Assessment (ARAS) method which has six stages such as determining the decision matrix, determining normalization, determining weights, determining normalized matrices, determining the value of the function. optimization and the highest ranking level. The results obtained from these calculations can be seen in the 5th stage, namely the best-selling snacks are Itaewon crispy chicken snacks ranked first with a value of 0.07783 (K1), original corndog snacks ranked second with a value of 0.07426 (K12) and gimpo snacks ranked third. with a value of 0.06907 (K9). It can be said that this method can be applied by companies in decision making.

Application of A Decision Support System on Additive Ratio Assessment (ARAS) Method in Determining Best-Selling Korean Snacks S Susliansyah; Heny Sumarno; Hendro Priyon; Linda Maulida; Fintri Indriyani
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 4 (2022): Decembar
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v6i4.263

Nikmat group is a franchise company engaged in food and one of the brands owned by the company is GILDAK. GILDAK is a Korean snack business whose branches are everywhere. The different problem faced by each GILDAK branch located in each city is not being able to determine which snack menus are the most sold because consumers' tastes are different in each city, thus causing the franchisee to be inaccurate in determining what raw materials to use. in stock a lot, so as not to cause raw materials to run out. The Decision Support System (DSS) method that will be used in problem solving to determine the best-selling Korean service is the Additive Ratio Assessment (ARAS) method which has six stages such as determining the decision matrix, determining normalization, determining weights, determining normalized matrices, determining the value of the function. optimization and the highest ranking level. The results obtained from these calculations can be seen in the 5th stage, namely the best-selling snacks are Itaewon crispy chicken snacks ranked first with a value of 0.07783 (K1), original corndog snacks ranked second with a value of 0.07426 (K12) and gimpo snacks ranked third. with a value of 0.06907 (K9). It can be said that this method can be applied by companies in decision making.

Pemilihan Minuman yang Banyak Terjual dengan Metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS) Susliansyah Susliansyah; Hendro Priyono; Heny Sumarno; Linda Maulida; Fintri Indriyani
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Street Boba adalah brand minuman boba yang berdiri di bawah naungan PT Pangan Nikmat Abadi (Nikmat Group). Brand Street Boba ini menjadi pelarian orang-orang ketika mereka sedang ingin mengonsumsi minuman khas Taiwan ini. Bukan brand boba yang lain. Hal itu dikarenakan Street Boba selalu menyajikan minuman boba yang berkualitas. Menyajikan boba yang begitu kenyal dan manis. Berbeda dengan brand boba lainnya yang hanya menyajikan boba sedikit dan keras, serta dibandrol dengan harga mahal. Dari adanya hal tersebut, tidak mengherankan jika akhinya banyak orang lebih memilih Street Boba jika dibandingkan brand boba lain. Terbukti dengan Street Boba yang selalu penuh di setiap harinya. Adapun permasalahan yang dihadapi pihak franchise street boba cabang kota pangkal pinang adalah belum bisa menentukan atau mengelompokkan minuman paling banyak diminati oleh pengunjung, sehingga sering tidak tepat dalam melakukan pemesanan bahan baku mana yang harus dibeli banyak atau yang harus dibeli sedikit. Berdasarkan permasalahan diatas, maka diperlukan sebuah metode sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan permasalahan, adapun metode yang digunakan adalah metode EDAS. Hasil yang didapat setelah melakukan perhitungan metode EDAS bahwa pihak usaha dapat menentukan keputusan dengan cepat dan tepat yang berkaitan minuman yang paling banyak terjual, adapun urutan pertama adalah shibuya fresh milk dengan nilai ASI 0.572 dan urutan kedua adalah hokkaido choco dengan nilai ASI 0.500 serta urutan ketiga adalah shizuoka ichigo dengan nilai ASI 0.435.

Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Tecnique (SMART) dalam Penentuan Pemberian Insentif terhadap Kinerja Karyawan Susliansyah, Susliansyah; Priyono, Hendro; Sumarno, Heny; Maulida, Linda
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i1.13333

Pemberian insentif pada PT. Tromotek prosesnya masih dilakukan dengan cara tradisional dikarenakan perusahaan belum memiliki hasil penilaian kinerja yang sistematis dan kriteria yang digunakan untuk menilai pemberian insentif hanya melihat kriteria absen tanpa melihat kriteria-kriteria yang lainnya, dimana karyawan tersebut absennya tidak boleh sama sekali ada sakit, izin, alpha, dan cuti mendadak selama satu tahun, sehingga proses kinerja karyawan tidak berjalan dengan maksimal dan juga menimbulkan ketidak seriusan dalam bekerja. Oleh karena itu, dalam rangka menyelesaikan masalah yang ada pada perusahaan, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam pemberian insentif kepada karyawan dengan tujuan untuk meningkatkan semangat dan motivasi kinerja karyawan, maka diperlukan sebuah metode. Adapun metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah perusahaan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan pemberian insentif pada pegawai di perusahaan dengan metode SMART, dimana proses perhitungan awalnya menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan dalam acuan perhitungan selanjutnya, menentukan nilai bobot pada kriteria, normalisasi pada kriteria, pemberian nilai kriteria pada masing-masing alternatif, menghitung nilai utiliti, menghitung nilai akhir dan melakukan perangkingan. Dalam penelitian ini sampel yang digunakan berupa data altenatif yang terdiri dari 25 karyawan dan memiliki 5 data kriteria yang diperoleh dengan menggunakan teknik pengamatan langsung dan wawancara langsung. Hasil yang didapat setelah melakukan perhitungan metode SMART bahwa perusahaan dapat menentukan keputusan dengan cepat dan tepat yang berkaitan pemberian insentif kepada kinerja karyawan, adapun karyawan yang memperoleh insentif adalah Bapak Aditya Maulana dengan nilai 79.

Implementasi Rancangan Aplikasi Pemesanan Jasa Tukang Bangunan Berbasis Android dengan Metode Waterfall Susliansyah, Susliansyah; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Maulida , Linda
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i3.13927

Penggunaan smartphone android sudah dapat melakukan transaksi bisnis yang dapat dilakukan antara penyedia jasa dan pengguna jasa untuk saling terhubung dalam proses pengerjaan dan registrasi kegiatan yang lebih dapat dimonitor dengan baik. Android menawarkan pendekatan yang menyeluruh dalam pengembangan aplikasi. Artinya, satu aplikasi android yang dibangun dapat berjalan di berbagai perangkat yang menggunakan sistem operasi android terutama pada smartphone. Saat ini untuk mencari penyedia jasa tukang sebagian besar masih bersifat manual, misalnya dari mulut ke mulut atau referensi dari orang yang dikenal. Selain sulitnya memperoleh informasi jasa tukang ada beberapa kendala juga yang banyak dirasakan oleh masyarakat, yaitu untuk mendapatkan kebutuhan tukang yang sesuai dengan pengguna biasanya dihadapkan dengan permasalahan harga yang tidak sesuai dengan budget pengguna dan ketidakpuasan pengguna dengan hasil yang diberikan oleh tukang karena hanya sembarangan mencari tukang untuk melakukan perbaikan rumah. Penyedia jasa juga sulit mendapatkan pekerja karena mereka hanya mengharapkan pekerja dari orang yang di kenal dan biasanya hanya di sekitar lingkungan tempat tinggal. Tujuan dari aplikasi yang sudah dirancang dapat membantu dan memberikan kemudahan bagi pihak pencari untuk melakukan pemesanan jasa tukang bangunan dengan efektif dan efisien.

PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM PENILAIAN KINERJA GURU TETAP SD NEGERI KEBALEN 07 Susliansyah, Susliansyah; Rahadjeng, Indra Riyana; Sumarno, Heny; Deleaniara. M, Chyntia Marianna
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

To find out the problems faced in the teaching performance assessment process by utilizing the Technique For Order Preference method by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS), to manage the processing of Teacher data is a more optimal consideration. By using the (TOPSIS) method as a basis for processing teacher performance assessment data. This can allow the system to provide an assessment in accordance with the quality of each teacher and is expected to facilitate decision making in the assessment of Teacher's performance. The Technique For Order Preference by similiarity to Ideal Solution has been running well and can result in a weighting of assessment criteria and clear and fast information compared to manual calculations so SD Negeri Kebalen 07 can use it as a tool for making appropriate decisions.

Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Web Pada SMK Madani Depok Wahyudi, Diki; Nur, Muarif Zamzam; Fadillah, Khoirul; Muthia, Dinda Ayu; Sumarno, Heny
TEKNIKA Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13999567

Proses pembayaran SPP di SMK Madani Depok menggunakan metode manual atau pegawai Tata Usaha (TU) mencatat di buku untuk data pembayaran spp dan tidak ada teknologi untuk mengelola pembayaran spp, hal ini menyebabkan keamanan dan kesulitan pegawai untuk mencari data siswa yang belum lunas. Dalam hal pengelolaan pembayaran spp SMK Madani Depok membutuhkan suatu sistem yang sudah terkomputerisasi yang nantinya dapat mempermudah pegawai dalam hal proses pembayaran spp. Peneliti memiliki tujuan untuk membuatkan suatu teknologi yang sudah terkomputerisasi yaitu dengan membuat Sistem Informasi Pembayaran SPP dengan berbasis Web di sekolah SMK Madani Depok. Ada pun metode dan sistem yang dipakai adalah metode waterfall, sistem pemodelan UML, ERD, PHP dan framework Laravel. Dengan adanya penelitian ini bahwa Sistem Informasi Pembayaran SPP dengan berbasis Web dapat mempermudah pegawan dalam hal memproses pembayaran SPP, meningkatkan efisiensi serta mengurangi kesalahan dalam pencatatan pembayaran SPP.

Penerapan Metode Profile Matching pada Pemilihan Guru Terbaik SMK Madani S, Susliansyah; Wijayanti, Annisa Dwi; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Maulida, Linda
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2020): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v4i1.197

Depok Madani Vocational School is a Vocational High School consisting of 2 majors namely Light Vehicle Engineering (TKR) and Computer and Network Engineering (TKJ) with 20 teachers as instructors from class X to class XII. The selection of the best teachers is done once a month to motivate the teacher in conducting teaching and learning activities. Schools in making decisions are often influenced by subjectivity and are done manually. Resulting in social jealousy among teachers and inaccurate decision results. Therefore, in assessing the best teachers a decision support system is needed in order to obtain accurate results. Decision Support System methods used in this study is Profile Matching. The method determines the value of weights on each criterion, which is to be present on time, responsibility, dress neatly and politely, participate and contribute, be active and productive, and help fellow teachers, which is followed by a ranking process. The result of the comparison of the two methods above is to produce the same chosen alternative, so that both methods can be applied to help the school's decision making.

Pengelompokkan Data Pembelian Tinta Dengan Menggunakan Metode K-Means Susliansyah, Susliansyah; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Hikmah, Noer
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 2 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i2.156

PT. Mayer Indah Indonesia is engaged in the production of goods, where the most important part to prepare the needs for production needs is the purchasing department, but in the purchasing section it is difficult to determine which items must be bought a lot, are and few in meeting the demand requirements of each part because of the needs goods for production are very unpredictable, eventually causing some goods demand not to be fulfilled because the goods are out of stock. To solve the problems experienced by the purchasing part, datamining using clustering algorithm is k-means method, where the initial stages determine the centroid randomly and do the first iteration calculation and determine the new centroid from the first iteration, then the second iteration calculation is done, because the results of the first and second iterations in the smallest layout of the three groups, the calculation stops. The results obtained by using the ink purchase data seen from the three attributes of incoming goods, items purchased and stock of goods, making it easier and help the purchasing department in classifying items that must be purchased a lot, medium and little.

USE OF UI/X ON WEBSITE RECOMMENDATION OF LAPTOP SPECIFICATIONS WITH K-MEANS ALGORITHM Susliansyah, Susliansyah; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Maulida, Linda; Indriyani, Fintri
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 13 No 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v13i1.20552

The process of choosing a laptop that suits their needs is often a challenge for consumers because of the variety of specifications and features offered. Many consumers find it difficult to make the right choice, especially because the information available is often not well structured. In addition, each individual's needs vary, ranging from use for daily productivity to special needs such as gaming or graphic design. Therefore, this study aims to develop a prototype design of a laptop recommendation system using the K-Means clustering algorithm, which is able to group laptop specification data into certain clusters based on the similarity of features. A total of 25 laptop specification data were used in this analysis, with the main parameters being RAM capacity and SSD capacity. The data was processed using the data mining method, and the K-Means algorithm was applied to perform grouping. The optimal number of clusters is determined using the elbow method to ensure accurate and relevant results. The results of the grouping show that laptops can be classified into specific groups that represent consumer needs, such as use for daily productivity or high-load work. The prototype design of this system was created using Figma to visualize an intuitive and easy-to-use user interface (UI). With this prototype design, it is hoped that it can be a reference in the development of a system that makes it easier for consumers to choose a laptop that suits their preferences and needs.

Title

Found 25 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 25 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 25 Documents
Search