Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

Implementasi Penjualan Online Berbasis E-Commerce Fintri Indriyani
Jurnal Informatika dan Bisnis Vol. 3 No. 1 (2014): Edisi Juni 2014
Publisher : Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet sudah mulai dikenal masyarakat luas, menurut survey pada awal tahun 2000 ISP Indonesia melayani sekitar 1,5 juta pengguna aktif. Mereka sebagian besar anak muda 20-30 tahun dan berpendidikan SMU ke atas. Sehingga bisa dijadikan sebagai target pasar khususnya produk yang berkaitan dengan dunia remaja. Dunia remaja adalah dunia yang sangat dinamik, dimana perubahan yang terjadi di masa remaja sangat mempengaruhi seseorang untuk mengikuti trend fashion. Fashion juga dibutuhkan dan diminati seluruh kalangan sehingga bisnis di bidang ini memiliki prospek yang bagus, hal ini menyebabkan persaingan bisnis menjadi lebih ketat.Berbagai cara diupayakan oleh para pelaku bisnis baik dengan membuka banyak cabang, atau beriklan pada media masa, dimana cara tersebut memiliki kelemahan di sisi finansial. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu sebuah media yang cukup efektif dalam mempromosikan produk dan menjaring konsumen sebanyak-banyaknya. Penulisan ini membahas mengenai penjualan pakaian berbasis web atau lebih dikenal dengan e-commerce dengan menggunakan metode waterfall, dan perancangannya menggunakan UML. Web ini menjadi jawaban atas permasalahan yang ada, dengan adanya web ini konsumen dapat mengakses informasi tentang produk dan melakukan pembelian secara online.
Klasifikasi Tumor Otak Berbasis Magnetic Resonance Imaging Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Fatmah Citra R; Fintri Indriyani; Indra Riyana Rahadjeng
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3469

Abstract

Tumor otak adalah kondisi yang ditandai dengan tumbuhnya sel-sel abnormal dan ganas di dalam otak. Citra digital melalui Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan salah satu metode untuk membantu dokter dalam mengklasifikasikan jenis tumor otak. Namun, klasifikasi secara manual membutuhkan waktu yang lama dan memiliki risiko kesalahan yang besar, untuk itu diperlukan cara otomatis dan akurat dalam melakukan klasifikasi citra MRI. Pada penelitian ini, dirancang suatu sistem berbasis deep learning, yaitu Convolutional Neural network (CNN) dengan arsitektur Alexnet. Jumlah dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 7.022 citra MRI dengan empat kelas yaitu glioma, meningioma, pituitary, dan no tumor yang bersumber dari kaggle.com. Para peneliti terdahulu telah mendapatkan hasil yang memuaskan di semua sub bidang analisis citra medis, seperti klasifikasi, deteksi, segmentasi, dan peningkatan citra. Dengan keberhasilan ini, para peneliti menemukan sebuah model yang dapat mendiagnosis dan mendeteksi secara otomatis, yang dapat membantu para ahli di bidangnya dan menunjukkan bahwa teknologi deep learning akan sangat bermanfaat bagi kemajuan analisis citra medis, hasil penelitian diperoleh akurasi sebesar 0,9642.
Analisa Minat Fitur Paylater Pada Aplikasi Shopee Menggunakan Metode UTAUT 2 Di Kalangan Remaja Indriyani, Fintri; Agam, Alfadh Saifullah
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 12 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v12i1.14933

Abstract

Technological development is something that cannot be avoided, technology is used to live everyday life starting from studying, communicating, working and shopping. The technology that is currently developing in Indonesia is Financial Technology (Fintech), therefore currently there are many payment options ranging from using paper money to electronic payments. One of the fintech currently developing in Indonesia is paylater, which is a service similar to an online loan without a credit card that can allow consumers to make payments in one go or in installments. The development of E-commerce is currently increasingly rapid, bringing major changes to teenagers' lifestyles, this has an impact on users when checking out payment transactions, including other costs that are not transparent and the process of paying off bills is difficult before waiting for the payment due date each month. The aim of this research is to find out how interested the use of paylater is among teenagers, by adopting the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) model. The research method used is a quantitative method using a survey method via an online questionnaire involving a total of 65 respondents. This research uses a Likert scale approach and sampling uses the Slovin formula calculation method. The data obtained was analyzed using the Partial Least Square (PLS) method using SmartPLS software. The results of the tests carried out indicate that the variable perceived trust in the UTAUT2 partially has a positive and significant effect on the decision to use paylater by teenagers. Then the hypotheses that were rejected were the Hedonic Motivation, Habit, and Price Value on the UTAUT2 variables.
Perancangan Dan Implementasi Monitoring Perangkat Server Menggunakan Zabbix Pada PT. Rizki Tujuh Belas Kelola Rahma, Anisa; Indriyani, Fintri; Sandi, Tommi Alfian Armawan
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.3009

Abstract

Abstrak - Sistem monitoring jaringan dan server adalah suatu sistem yang digunakan untuk mengawasi kinerja jaringan dan server dalam sebuah infrastruktur IT. Pemantauan perangkat server merupakan aspek penting dalam menjaga kinerja dan ketersediaan sistem informasi dalam lingkungan bisnis. Keterlambatan dalam mendeteksi potensi masalah dalam merespons dapat mengganggu operasional bisnis dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan solusi pemantauan menggunakan platform Zabbix untuk menghubungkan perangkat server PT Rizki Tujuhbelas Kelola. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan monitoring, konfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak, dan melakukan pengujian pemantauan. Hasil dari penelitian ini adalah keberhasilan implementasi Zabbix sebagai solusi pemantauan yang mampu menggabungkan kinerja dan kesehatan server, secara proaktif mendeteksi masalah, dan memberikan pemberitahuan kepada tim IT ketika terjadi masalah yang tidak biasa atau sedang terjadi. Dalam implementasi ini, PT Rizki Tujuhbelas Kelola dapat memperoleh manfaat dari perbaikan manajemen servernya yang mana kini memiliki visibilitas yang lebih baik terhadap kinerja jaringan dan server, kemampuan untuk mengidentifikasi masalah dengan cepat, dan proses respons yang lebih efisien. Hal ini membantu meningkatkan kualitas layanan yang mereka berikan kepada pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional mereka.
PERENCANAAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 4.1 (STUDI KASUS PT. NETWAVE TEKNOLOGI) Indriyani, Fintri
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 9 No 1 (2013): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 20
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (69.428 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v9i1.125

Abstract

The existence of Information Systems aims to meet the information needs of companies that support the business processes cannot be separated from the support of a good information technology services. The factors that influence the level of maturity of IT service utilization in PT. Netwave Technology is standardized and clear documentation that must be owned by either the IT department in terms of human resources, aligning IT goals with business goals, data management, security management, and fulfillment of the needs of other divisions. The current maturity level of IT services at PT. Netwave Technology has been measured based on COBIT 4.1 framework is still at the level of two (Repeatable) in which it shows there are still some deficiencies that must be corrected immediately. At this writing aims to make strategic planning of IS / IT to align with business objectives. Where the results of this study obtained several strategies that can be used by PT. Netwave Technology to meet the information needs that support the business processes of the company.
Rekomendasi Pemilihan Mitra Kerja Proyek Dengan Menggunakan Metode Electre Pada Perusahaan Industri Susliansyah, S; Kusnadi, Yahdi; Irfiani, Eni; Indriyani, Fintri
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2021): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i1.340

Abstract

Industrial companies, which are one of the players in the economy, are currently experiencing increasingly fast and rapid competition in industrial development. Industrial companies in selecting partners are still using the conventional way of recording partner data and assessing each partner, but some of these records are missing, making it difficult for the company to choose which one has a good performance. In addition, the company still applies subjective methods, namely based on the experience of being partners and being close to people who have power, in the end the company is unable to recommend which partners to accept or which are not accepted. The method that will be used to solve problems is by using the ELECTRE method, which has seven stages, namely Normalization of the Decision Matrix, Weighting the Normalized Matrix, Determining Concordance and Discordance Sets on the Index, Calculating Concordance and Discordance Matrices, Calculating Dominant Concordance and Discordance Matrices, Determine, Aggregate Dominance Matrix and Elimination of Less Favorable Alternatives. The results show that A2, A8 and A4 are the best alternatives from the other 12 alternatives. While the lowest alternatives are A1, A3, A5, A6, A7, A9, A10, A11 and A12.
Rekomendasi Pemilihan Mitra Kerja Proyek Dengan Menggunakan Metode Electre Pada Perusahaan Industri Susliansyah, S; Kusnadi, Yahdi; Irfiani, Eni; Indriyani, Fintri
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2021): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i1.340

Abstract

Industrial companies, which are one of the players in the economy, are currently experiencing increasingly fast and rapid competition in industrial development. Industrial companies in selecting partners are still using the conventional way of recording partner data and assessing each partner, but some of these records are missing, making it difficult for the company to choose which one has a good performance. In addition, the company still applies subjective methods, namely based on the experience of being partners and being close to people who have power, in the end the company is unable to recommend which partners to accept or which are not accepted. The method that will be used to solve problems is by using the ELECTRE method, which has seven stages, namely Normalization of the Decision Matrix, Weighting the Normalized Matrix, Determining Concordance and Discordance Sets on the Index, Calculating Concordance and Discordance Matrices, Calculating Dominant Concordance and Discordance Matrices, Determine, Aggregate Dominance Matrix and Elimination of Less Favorable Alternatives. The results show that A2, A8 and A4 are the best alternatives from the other 12 alternatives. While the lowest alternatives are A1, A3, A5, A6, A7, A9, A10, A11 and A12.
USE OF UI/X ON WEBSITE RECOMMENDATION OF LAPTOP SPECIFICATIONS WITH K-MEANS ALGORITHM Susliansyah, Susliansyah; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Maulida, Linda; Indriyani, Fintri
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 13 No 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v13i1.20552

Abstract

The process of choosing a laptop that suits their needs is often a challenge for consumers because of the variety of specifications and features offered. Many consumers find it difficult to make the right choice, especially because the information available is often not well structured. In addition, each individual's needs vary, ranging from use for daily productivity to special needs such as gaming or graphic design. Therefore, this study aims to develop a prototype design of a laptop recommendation system using the K-Means clustering algorithm, which is able to group laptop specification data into certain clusters based on the similarity of features. A total of 25 laptop specification data were used in this analysis, with the main parameters being RAM capacity and SSD capacity. The data was processed using the data mining method, and the K-Means algorithm was applied to perform grouping. The optimal number of clusters is determined using the elbow method to ensure accurate and relevant results. The results of the grouping show that laptops can be classified into specific groups that represent consumer needs, such as use for daily productivity or high-load work. The prototype design of this system was created using Figma to visualize an intuitive and easy-to-use user interface (UI). With this prototype design, it is hoped that it can be a reference in the development of a system that makes it easier for consumers to choose a laptop that suits their preferences and needs.
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENGGUNAAN APLIKASI MOBILE DASAWISMA UNTUK PENGOLAHAN DATA MANDIRI WARGA Indriyani, Fintri; Anwar, Syaiful; Haidir, Ali; Irfiani, Eni; Sanjaya, Yanuar Rizki; Firmansyah, Naufal; Khoirunnisa, Tasya Ramadhinta
Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia SEAN (ABDIMAS SEAN) Vol. 3 No. 01 (2025): Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia SEAN (ABDIMAS SEAN), Februari 2025
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58471/abdimassean.v3i01.641

Abstract

Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga (PKK) merupakan gerakan pemberdayaan dan kesejahteraan keluarga yang pelaksanaannya diatur dalam peraturan. Dalam pelaksanaan program PKK didalamnya terdapat dasawisma yang menjadi urutan paling rendah. Beberapa tugas yang dilakukan sasawisma antara lain mencatat data anggota keluarga, data ibu hamil, data kelahiran dan data kematian namun dalam menjalankan kegiatan tersebut kader dasawisma mengalami kesulitan dikarenakan warga tidak koperatif dalam memberikan data terutama memberikan data NIK Pada saat dilakukan pencatatan data ada warga yang tidak ada di rumah hal tersebut yang menghambat kerja kader dasawisma dalam melakukan pemgumpulan data warga. Kendala tersebut berdampak pada keterlambatan pembuatan laporan oleh kader dasawisma Untuk itu dibutuhkan penggunaan teknologi digital dalam pengelolaan data warga sehingga warga yang sulit ditemui dapat mengisi data dimana saja tanpa harus menunggu kader dasawisma untuk datang ke rumah masing-masing warga. Diperlukan sebuah aplikasi berbasis agile yang befokus pada kolaborasi tim, fleksibilitas dan pengiriman data yang berkesinambungan. Aplikasi tersebut membantu kader dasawiswa dalam mengelola data warga dan mempercepat pembuatan laporan dasawiswa. Masyarakat dan kader dasawisma diberikan penyuluhan penggunakan aplikasi dasawisma agar dapat mengisi data warga tanpa batasan waktu dan kader dasawisma dapat menghasilkan laporan tepat waktu. Hasil dari penggunaan aplikasi ini pengelolaan data warga menjadi lebih mudah dan serta mampu mempermudah kinerja dari kader dasawisma dalam menyediakan laporan warga.