Garuda - Garba Rujukan Digital

RANCANGAN PEMBELAJARAN ILMU TAJWID BERBASIS MULTI MEDIA UNTUK SISWA TINGKAT DASAR PADA TAMAN PENDIDIKAN AL-QUR’AN DTA AT-TAQWA FINTRI Indriyani
Paradigma Vol 17, No 2 (2015): Periode September
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Understanding of religion should be done by parents from since childhood, at which time the child can easily absorb knowledge, but how that is done to convey that knowledge should be done with the right method to facilitate the child understand. The method has been used in Islamic religious learning in particular subjects, al-Qur'an in Al-Qur'an garden diniyah education, ta'miliyah and awaliyah (DTA) at-Taqwa is a writer doing research lecture method, the learning method less attractive for the students, so that the level of their understanding of the material is less, it can be seen from the daily repetition of the material al-Qur'an student base level DTA is lower compared to other subject matter. To overcome these problems, needed a fun but learning methods can be understood easily. In this case we can use interactive multimedia. Learning with interactive multimedia, is expected to improve students' learning motivation, increase comprehension faster than just read, can facilitate the process of learning and teaching activities at the Garden Education Qur'an diniyah, ta'miliyah, awaliyah (DTA) At-Taqwa . Learning with multimedia applications using already testing by whitebox and black box testing, the test results can be concluded that the system that has made the program is already running in accordance with the purpose of planning.

Application of Decision Support System for the Best Teacher Selection with the Simple Additive Weighting Method S Susliansyah; Fintri Indriyani; Annisa Dwi Wijayanti
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 4, No 1 (2020): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Selection of the best teachers at SMK is carried out once a month in order to provide motivation for teachers in teaching and learning activities, in decision making is still done manually and also subjectively. So that the results of the decisions are inaccurate and cause social jealousy among teachers. Therefore, in assessing the best teachers, a decision support system is needed to obtain accurate results. The Decision Support System method used for problem-solving in this study is the Simple Additive Weighting (SAW) method. The criteria used are present on time, responsibility, dress neatly and politely, participate and contribute, be active and productive, and help fellow teachers. The result of this research is to produce the selected alternative with the greatest value.

Sistem Pelaporan Kecelakaan Lalulintas Berbasis Web Mukhlis Fahmi Asidiqi; Fintri Indriyani; Nining Suryani
Jurnal INSAN: Journal of Information System Management Innovation Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Unit Lakalantas merupakan satuan kepolisian dalam menangani bebagai hal yang berkaitan dengan lalu lintas jalan raya terutama masalah kecelakaan. Proses pelaporan terjadinya kecelakaan lalu lintas di Polres Purworejo masih menggunakan cara manual seperti melaporkan kejadian melalui telepon atau melapor secara langsung di kantor Lakalantas Polres Purworejo, sehingga dapat memperlambat proses pelaporan, selain itu maanfaat dari perkembangan teknologi dan komunikasi juga kurang optimal. Perancangan Sistem informasi Pelaporan Kecelakaan Lalu Lintas ini dibangun dengan pendekatan SDLC yaitu waterfall model dan diharapkan dapat membantu dan memudahkan pekerjaan manusia. Pada penelitian ini dilaksanakan untuk merancang system informasi pelaporan kecelakaan lalu lintas berbasis website pada Unit Lakalantas Polres Purworejo yang digunakan untuk sarana pelaporan serta penyampain informasi dari pelapor maupun unit Lakalantas dengan laporan kecelakaan yang lebih akurat dan mengelola informasi laporan kecelakaan. Sistem ini berbasis website yang digunakan untuk melakukan pelaporan. Hasil penelitian yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebuah sistem pelaporan kecelakaan lalu lintas berbasis website pada unit Lakalanta Polres Purworejo.Implikasi yang diharapkan dari system ini adalah memudahkan masyarakat dalam melakukan pelaporan dimanapun dan kapanpun.

Application of A Decision Support System on Additive Ratio Assessment (ARAS) Method in Determining Best-Selling Korean Snacks S Susliansyah; Heny Sumarno; Hendro Priyon; Linda Maulida; Fintri Indriyani
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 4 (2022): Decembar
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v6i4.263

Nikmat group is a franchise company engaged in food and one of the brands owned by the company is GILDAK. GILDAK is a Korean snack business whose branches are everywhere. The different problem faced by each GILDAK branch located in each city is not being able to determine which snack menus are the most sold because consumers' tastes are different in each city, thus causing the franchisee to be inaccurate in determining what raw materials to use. in stock a lot, so as not to cause raw materials to run out. The Decision Support System (DSS) method that will be used in problem solving to determine the best-selling Korean service is the Additive Ratio Assessment (ARAS) method which has six stages such as determining the decision matrix, determining normalization, determining weights, determining normalized matrices, determining the value of the function. optimization and the highest ranking level. The results obtained from these calculations can be seen in the 5th stage, namely the best-selling snacks are Itaewon crispy chicken snacks ranked first with a value of 0.07783 (K1), original corndog snacks ranked second with a value of 0.07426 (K12) and gimpo snacks ranked third. with a value of 0.06907 (K9). It can be said that this method can be applied by companies in decision making.

Application of A Decision Support System on Additive Ratio Assessment (ARAS) Method in Determining Best-Selling Korean Snacks S Susliansyah; Heny Sumarno; Hendro Priyon; Linda Maulida; Fintri Indriyani
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 4 (2022): Decembar
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v6i4.263

Nikmat group is a franchise company engaged in food and one of the brands owned by the company is GILDAK. GILDAK is a Korean snack business whose branches are everywhere. The different problem faced by each GILDAK branch located in each city is not being able to determine which snack menus are the most sold because consumers' tastes are different in each city, thus causing the franchisee to be inaccurate in determining what raw materials to use. in stock a lot, so as not to cause raw materials to run out. The Decision Support System (DSS) method that will be used in problem solving to determine the best-selling Korean service is the Additive Ratio Assessment (ARAS) method which has six stages such as determining the decision matrix, determining normalization, determining weights, determining normalized matrices, determining the value of the function. optimization and the highest ranking level. The results obtained from these calculations can be seen in the 5th stage, namely the best-selling snacks are Itaewon crispy chicken snacks ranked first with a value of 0.07783 (K1), original corndog snacks ranked second with a value of 0.07426 (K12) and gimpo snacks ranked third. with a value of 0.06907 (K9). It can be said that this method can be applied by companies in decision making.

Perancangan Sistem Keamanan VoIP Server Randomize number PT Mulia Persada Indonesia Menggunakan VPN L2TP Agra Syahputra; Fintri Indriyani; Tommi Alfian Armawan Sandi
Jurnal INSAN: Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

PT Mulia Persada Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak pada layanan dan produk dalam jasa telekomunikasi, salah satunya bergerak pada bidang penjualan perangkat telepon berupa IPPhone. Oleh karena itu dibutuhkan sistem komunikasi yang canggih guna memenuhi kebutuhan telekomunikasi dan efisiensi nomor telepon bagi agent telesales di PT Mulia Persada Indonesia adalah dengan menerapkan fitur Randomize number(sebuah layananan nomor acak) dengan sistem VoIP server berbasis cloudvoice yang terhubung melalui internet untuk mengakses server sehingga dalam pengelolaan dan pemeliharaan server dapat lebih efisien. Akan tetapi sistem keamanan server yang masih tergolong minim dikarenakan hanya menggunakan NAT untuk mengubah IP Lokal menjadi IP Publik yang membuat akses server masih terbuka secara umum sehingga dapat diakses secara umum yang membuat rentan terjadinya serangan dari dan pembobolan data oleh pihak luar. Untuk itu penulis merekomendasikan dan menerapkan sistem keamanan VPN L2TP guna memecahkan masalah keamanan jaringan meningkatkan sistem keamanan server yang lebih baik sehingga data server dapat lebih aman dari tindakan serangan maupun pembobolan data.

Pemilihan Minuman yang Banyak Terjual dengan Metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS) Susliansyah Susliansyah; Hendro Priyono; Heny Sumarno; Linda Maulida; Fintri Indriyani
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Street Boba adalah brand minuman boba yang berdiri di bawah naungan PT Pangan Nikmat Abadi (Nikmat Group). Brand Street Boba ini menjadi pelarian orang-orang ketika mereka sedang ingin mengonsumsi minuman khas Taiwan ini. Bukan brand boba yang lain. Hal itu dikarenakan Street Boba selalu menyajikan minuman boba yang berkualitas. Menyajikan boba yang begitu kenyal dan manis. Berbeda dengan brand boba lainnya yang hanya menyajikan boba sedikit dan keras, serta dibandrol dengan harga mahal. Dari adanya hal tersebut, tidak mengherankan jika akhinya banyak orang lebih memilih Street Boba jika dibandingkan brand boba lain. Terbukti dengan Street Boba yang selalu penuh di setiap harinya. Adapun permasalahan yang dihadapi pihak franchise street boba cabang kota pangkal pinang adalah belum bisa menentukan atau mengelompokkan minuman paling banyak diminati oleh pengunjung, sehingga sering tidak tepat dalam melakukan pemesanan bahan baku mana yang harus dibeli banyak atau yang harus dibeli sedikit. Berdasarkan permasalahan diatas, maka diperlukan sebuah metode sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan permasalahan, adapun metode yang digunakan adalah metode EDAS. Hasil yang didapat setelah melakukan perhitungan metode EDAS bahwa pihak usaha dapat menentukan keputusan dengan cepat dan tepat yang berkaitan minuman yang paling banyak terjual, adapun urutan pertama adalah shibuya fresh milk dengan nilai ASI 0.572 dan urutan kedua adalah hokkaido choco dengan nilai ASI 0.500 serta urutan ketiga adalah shizuoka ichigo dengan nilai ASI 0.435.

PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK AL HIDAYAH Fintri Indriyani
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pemilihan jurusan pada SMK Al Hidayah dilakukan pada saat siswa/siswi mendaftar di sekolah tersebut, dengan acuan nilai minimal tiga mata pelajaran memenuhi standard minimal nilai yang telah ditetapkan pihak sekolah untuk tiap jurusan. Penempatan jurusan dilakukan secara manual oleh panitia penerimaan siswa baru dengan melihat data nilai siswa dan minat siswa. Hal ini memiliki kelemahan dari sisi waktu tidak efisien dan juga memungkinkan kesalahan input oleh panitia penerimaan siswa baru. Sehingga diperlukan sebuah sistem berbasis komputer untuk membantu penentuan jurusan yang sesuai dengan kompetensi calon siswa. Metode Profile matching dalam penelitian ini digunakan untuk membantu mempercepat proses analisa kriteria nilai dan minat siswa disesuaikan dengan standard dari pihak sekolah. Kriteria nilai meliputi nilai matematika, bahasa inggris dan bahasa Indonesia, sedangkan pilihan jurusan ada akuntansi, administrasi perkantoran dan pemasaran. Hasil penelitian adalah rekomendasi jurusan sehingga dapat mempercepat proses penjurusan sesuai dengan profile masing-masing siswa.

ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI OJEK ONLINE MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Novian Putra Utama; Fintri Indriyani
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kemacetan di Jakarta adalah suatu fenomena yang sudah menjadi momok masyarakat, kemacetan terjadi karena semakin banyaknya kendaraan bermotor yang ada di Jakarta, masih kurangnya kesadaran masyarakat berkendaraan dan berlalu lintas dan kurang nya tingkat kesadaran masyarakat akan penggunaan transportasi umum yang menjadi salah satu solusi untuk mengurangi kemacetan di Jakarta. Berdasarkan uraian pada latar belakang masalah, maka dapat di idetifikasikan beberapa masalah, diantaranya 1) Apakah kemudahan persepsian (Percived Ease Of Use) berpengaruh positif terhadap penerimaan sistem aplikasi ojek online di Indonesia? 2) Apakah kemanfaatan persepsian (Percived Usefulness) berpengaruh positif terhadap penerimaan aplikasi ojek online di Indonesia?. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dan menguji apakah kemudahan persepsian (Percived Ease Of Use) berpengaruh positif terhadap penerimaan sistem aplikasi ojek online di Indonesia, dan untuk menganalisis dan menguji apakah kemanfaatan persepsian (Percived Usefulness) berpengaruh positif terhadap penerimaan aplikasi ojek online di Indonesia.

COMPARATION OF DECISION TREE MODEL AND SUPPORT VERCTOR MACHINE IN SENTIMENT ANALYSIS OF REVIEW DATASET SAMSUNG SSD 850 EVO AT NEW EGG SHOP Muhammad Fahmi Julianto; Yesni Malau; Wahyutama Fitri Hidayat; Wawan Nugroho; Fintri Indriyani
Jurnal Riset Informatika Vol. 3 No. 4 (2021): September 2021 Edition
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v3i4.97

The development of information technology is currently growing very rapidly, including the impact on the hardware used. This can be exemplified in the use of hard drives that are starting to switch to SSDs. The process of selecting an SSD product to be used cannot be separated from the sources of information found on the internet. Through the internet, every user can provide reviews, both positive and negative reviews. With the many reviews regarding the review of the Samsung 850 Evo SSD on the NewEgg Store, the author uses it to be processed into information, which will have new knowledge. Based on that, the author makes research, in the form of opinion classification by analyzing sentiment through a text mining approach. In this study, two classification models were used, namely Decision Tree and Support Vector Machine. The results of this study are in the form of a comparison of the 2 models used based on the accuracy and AUC values. Based on research, the Support Vector Machine model is better than the Decision Tree model. This conclusion can be proven by the accuracy value of the Support Vector Machine model resulting in a value of 0.87 or 87% while the accuracy value of the Decision Tree model produces a value of 0.82 or 82%. In addition, the AUC value of the Support Vector Machine model produces a value of 0.87 and the Decision Tree mode produces a value of 0.82 or it can be said that the AUC value of the Support Vector Machine model is better than the Decision Tree model.

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search