Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

Sistem Informasi Pengelolaan Zakat Profesi pada Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Kabupaten Bogor Indriyani, Fintri; Wahyu, Abdullah Guntur
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (978.822 KB) | DOI: 10.26418/justin.v6i4.28081

Abstract

Zakat sebagaimana kebutuhan pokok bagi umat islam yang harus dipenuhi agar harta yang dimiliki bersih dan berkah. Zakat profesi merupakan salah satu dari jenis zakat yang wajib dikeluarkan oleh pegawai apabila telah mencapai nishabnya.  Badan Amil Zakat Nasional Kab. Bogor adalah lembaga yang mengelola zakat bagi masyarakat Bogor yang saat ini masih menerima secara langsung dana dari para muzakki dan petugas masih melakukan pencatatan secara manual sehingga data yang ada menumpuk dan kurang terorganisir dengan baik, selain itu para muzaki harus menyempatkan waktunya untuk melakukan kewajibannya berzakat. Sistem Informasi pengelolaan zakat profesi ini dibuat dengan metode waterfall dan pengujian web menggunakan metode blackbox testing. Pembuatan system informasi ini bertujuan agar memudahkan muzaki dan pengelola serta meningkatkan kepercayaan mereka terhadap BAZNAS. Dengan penerapan system informasi ini muzaki menjadi mudah untuk menyalurkan zakat profesinya, dan menambah kepercayaan karena adanya transparansi dari laporan penyaluran zakat.
Application of Decision Support System for the Best Teacher Selection with the Simple Additive Weighting Method S Susliansyah; Fintri Indriyani; Annisa Dwi Wijayanti
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 4, No 1 (2020): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v4i1.83

Abstract

Selection of the best teachers at SMK is carried out once a month in order to provide motivation for teachers in teaching and learning activities, in decision making is still done manually and also subjectively. So that the results of the decisions are inaccurate and cause social jealousy among teachers. Therefore, in assessing the best teachers, a decision support system is needed to obtain accurate results. The Decision Support System method used for problem-solving in this study is the Simple Additive Weighting (SAW) method. The criteria used are present on time, responsibility, dress neatly and politely, participate and contribute, be active and productive, and help fellow teachers. The result of this research is to produce the selected alternative with the greatest value.
Penyuluhan Penggunaan Media Sosial Tanpa Melanggar UU ITE Bagi Anak Panti Asuhan YPA Ar Ridho Eni Irfiani; Syaiful Anwar; Ali Haidir; Fintri Indriyani
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 3 No 1 (2021): Periode April 2021
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v3i1.2204

Abstract

Penggunaan teknologi informasi khususnya media sosial sangat penting namun jika tidak digunakan dengan bijaksana serta kurangnya pengetahuan maka akan berdampak negatif bagi anak usia sekolah. Yayasan Ar Ridho merupakan panti asuhan yang menampung anak asuh yang terdiri dari 56 anak-anak usia sekolah dari tingkat dasar sampai menengah atas. Adanya pandemi Covid-19 telah merubah pola pembelajaran menjadi bergantung terhadap penggunaan teknologi informasi seperti handphone dan media sosial guna mendukung proses pembelajaran secara daring. Anak-anak panti asuhan usia sekolah dasar sampai menengah atas tidak diperbolehkan memiliki handphone. Pandemi Covid 19 telah merubah kebijakan dalam penggunaan media sosial. Perubahan kebijakan akan berdampak negatif tanpa disertai adanya rambu-rambu yang harus dipahami oleh anak-anak panti asuhan. Untuk itu perlu dilakukan kegiatan pengabdian masyarakat berupa penyuluhan tentang penggunaan media sosial yang sehat tanpa melanggar UU ITE. Melalui penyuluhan ini diharapkan anak-anak panti asuhan lebih bijaksana dalam menggunakan media sosial sehingga terhindar dari jeratan hukum.
PENGENALAN HURUF, ANGKA DAN WARNA PADA ANAK USIA DINI MELALUI PEMBELAJARAN BERBASIS MULTI MEDIA Fintri Indriyani; Kurniasih R Sihite
Paradigma Vol 17, No 1 (2015): Periode Maret
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.826 KB) | DOI: 10.31294/p.v17i1.737

Abstract

Education given to the child at an early age is the basis of knowledge and thought processes in the future to teach toddler son on fundamental matters such as recognizing letters, numbers and colors need determination and patience from the teachers and parents. The basic concept of letters, numbers and colors important to learn as they learn the foundations of mathematics and science to solve problems absences ahead. During this study the letters, numbers and colors done by parents and teachers in schools with the help of tools such as card reading, books, and other props. With media activity is required from parents or teachers to attract children, sometimes even children get bored. Therefore, it is necessary that alternative media can be used as media for early childhood learning through interactive media are packaged in the form of animation is interesting, easy to understand and not boring fast. Educational applications as a learning medium to attract the attention of children to easily learn through play recognize letters, numbers and colors without problems limited the time and place.
Data Mining Untuk Sistem Pengambilan Keputusan Menentukan Kenaikan Kelas Berbasis Web Eni Irfiani; Fintri Indriyani
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 2 No 1 (2017): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 201
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.422 KB)

Abstract

Abstrak: Sistem pembelajaran dalam dunia pendidikan sudah sepatutnya menyediakan pendidikan yang berkualitas bagi siswa didik yang melibatkan aspek mental, fisik, emosi dan sosial. Dalam pendidikan dan pengajaran terdapat persoalan yang sangat kompleks dan banyak hal yang mempengaruhi hasil evaluasi pembelajaran antara lain faktor murid dan guru. Masalah yang umum dihadapi siswa didik di sekolah menengah atas adalah rendahnya nilai ujian yang berdampak pada siswa didik yang tidak naik kelas. Ketersediaan data dalam jumlah banyak dalam dunia pendidikan, menimbulkan kebutuhan akan pemanfaatan informasi dan pengetahuan yang tersembunyi di dalam database. Data mining umumnya digunakan untuk menemukan pengetahuan yang tersembunyi di dalam database. Untuk mengklasifikasi evaluasi hasil belajar perlu diadakan pengumpulan data secara kuantitatif sedangkan hasil data yang diperoleh akan dianalisis dengan menggunakan Algoritma C4.5. Untuk mengurangi masalah tersebut, maka dalam penelitian ini akan dibuat sebuah model untuk mengklasifikasi kenaikan kelas siswa didik menggunakan Algoritma C4.5 dimana hasilnya akan digunakan untuk pengambilan keputusan dalam meningkatkan pembelajaran siswa didik Sekolah Menengah Kejuruan. Aplikasi yang dirancang untuk mendukung pengmabilan keputusan menggunakan PHP My Sql. Model yang dihasilkan kemudian akan dievaluasi performansinya dengan cara menghitung akurasi model dalam memprediksi menggunakan metode Confusion Matrix dan Kurva ROC Hasil akurasi dengan 10 fold cross validation sebesar 83.33%. Kata kunci: Sistem Pengambilan Keputusan, data mining, berbasis web Abstract: The learning system in the world of education should ideally provide quality education for students involving mental, physical, emotional and social aspects. In education and teaching there are issues that are very complex and many things that affect the results of evaluation of learning, among other factors students and teachers. A common problem faced by students in high school is the low test scores that affect students who do not go to class. The availability of large amounts of data in education, raises the need for the use of hidden information and knowledge in the database. Data mining is generally used to find hidden knowledge in a database. To classify evaluation of learning outcomes need to be held collecting data quantitatively while the data obtained will be analyzed by using Algorithm C4.5. To reduce the problem, then in this research will be made a model to classify the increase of student class using Algorithm C4.5 where the result will be used for decision making in improving student learning Vocational High School. An information system application designed to support decision making using PHP My Sql. The resulting model will then be evaluated its performance by calculating the accuracy of the model in predicting using Confusion Matrix and ROC curve. The result of accuracy with 10 fold cross validation is 83.33%. Keywords: Decision Making System, Data Mining, Web Based
Clustering Data Penjualan pada Toko Perlengkapan Outdoor Menggunakan Metode K-Means Fintri Indriyani; Eni Irfiani
JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.586 KB) | DOI: 10.30595/juita.v7i2.5529

Abstract

Menjaga stok persediaan barang agar tidak ada barang yang kosong termasuk salah satu cara untuk menjaga kepuasan pelanggan. Untuk memenuhi hal tersebut penjual harus dapat menganalisa mana data barang yang laku dan mana yang kurang laku dari data laporan penjualan barang, hal ini tidaklah mudah apabila toko tersebut merupakan toko retail yang memiliki ratusan bahkan ribuan data penjualan setiap bulannya. Permasalahan tersebut bisa di selesaikan dengan menggunakan salah satu teknik dalam data mining yaitu algotihma K-Means Clustering. Penelitian ini di maksudkan untuk membantu Genta Corp yang merupakan toko retail di kota Bogor yang menjual peralatan outdoor, untuk membuat pengelompokan data penjualannya agar dapat memaksimalkan manajemen stoknya. Variable yang digunakan adalah kode barang, data barang masuk, data barang keluar dan stok barang. Data diolah dengan perhitungan manual menggunakan algorithma K-Means dan menggunakan Software Rapid Miner sehingga didapatkan hasil akhir berupa tiga cluster dimana terdapat 2 jenis barang paling laris, 8 jenis barang yang cukup laris dan 18 jenis barang yang kurang laris. Hasil ini bisa dimanfaatkan oleh manajemen Genta Corp untuk peningkatan manajemen stok dan strategi penjualannya.
Pemilihan Ojek Online Bagi Wanita Karir Menggunakan Analytic Hierarchy Process Fintri Indriyani
JOINS (Journal of Information System) Vol 3, No 1 (2018): Edisi Mei 2018
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.417 KB) | DOI: 10.33633/joins.v3i1.1878

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui prioritas pilihan ojek online bagi wanita karir dengan menggunakan kriteria service, tarif, waktu tunggu, kemudahan dalam penggunaan aplikasi, promosi sebagai kriteria pemilihannya. Survey dilakukan dengan kuisioner bagi para wanita karir dan hasil survey dianalisa menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk mendapatkan keputusan prioritas pilihan. Hasil analisis menunjukan kriteria terpenting adalah promosi sebesar 42%, service sebesar 24%, kemudahan penggunaan aplikasi sebesar 17%, waktu tunggu sebesar 11% dan terakhir tarif sebesar 6%. Sedangkan untuk urutan prioritas ojek online diposisi teratas adalah GOJEK sebesar 43%, disusul GRAB 35% dan UBER 23%.Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Pemilihan Ojek Online, AHPAbstractThis study aims to determine the priority of online motorcycle taxi option for career women by using service criteria, tariff, waiting time, ease of use of application, promotion as selection criteria. The survey was conducted with questionnaires for career women and survey results were analyzed using Analytic Hierarchy Process (AHP) to obtain preferred priority decisions. The analysis results show the most important criteria are promotion of 42%, service 24%, application usage of 17%, waiting time of 11% and last rate of 6%. As for the order of priority ojek online at the top position is GOJEK by 43%, followed GRAB 35% and UBER 23%.Keywords: Decision Support System, Online Motorcycle Selection, AHP
COMPARATION OF DECISION TREE MODEL AND SUPPORT VERCTOR MACHINE IN SENTIMENT ANALYSIS OF REVIEW DATASET SAMSUNG SSD 850 EVO AT NEW EGG SHOP Muhammad Fahmi Julianto; Yesni Malau; Wahyutama Fitri Hidayat; Wawan Nugroho; Fintri Indriyani
Jurnal Riset Informatika Vol 3 No 4 (2021): Period of September 2021
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (704.421 KB) | DOI: 10.34288/jri.v3i4.278

Abstract

The development of information technology is currently growing very rapidly, including the impact on the hardware used. This can be exemplified in the use of hard drives that are starting to switch to SSDs. The process of selecting an SSD product to be used cannot be separated from the sources of information found on the internet. Through the internet, every user can provide reviews, both positive and negative reviews. With the many reviews regarding the review of the Samsung 850 Evo SSD on the NewEgg Store, the author uses it to be processed into information, which will have new knowledge. Based on that, the author makes research, in the form of opinion classification by analyzing sentiment through a text mining approach. In this study, two classification models were used, namely Decision Tree and Support Vector Machine. The results of this study are in the form of a comparison of the 2 models used based on the accuracy and AUC values. Based on research, the Support Vector Machine model is better than the Decision Tree model. This conclusion can be proven by the accuracy value of the Support Vector Machine model resulting in a value of 0.87 or 87% while the accuracy value of the Decision Tree model produces a value of 0.82 or 82%. In addition, the AUC value of the Support Vector Machine model produces a value of 0.87 and the Decision Tree mode produces a value of 0.82 or it can be said that the AUC value of the Support Vector Machine model is better than the Decision Tree model.
APLIKASI PEMBUATAN SURAT KETERANGAN DOMISILI USAHA BERBASIS WEB (Studi Kasus: Kecamatan Pancoran Mas) Fintri Indriyani
Swabumi Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v4i2.1327

Abstract

The development of small and medium enterprises in the city of Depok has been relatively rapid, there were15,067 of Micro, Small and Medium Enterprises (SMEs) spread in each district. To be registered as a place ofbusiness that is authorized and legitimate in public administration it is necessary to do the maintenance ofBusiness Domicile Permit in order to ensure such business. So much demand for business domicile permitdocuments at the district office to make the maintenance process into a long letter because of several thingsincluding the limited number of staff, limited file storage space and file storage process is not good. The mainobjective of this study is to help the District of Pancoran Mas or particularly the staff of CommunityEmpowerment part in the making of domicile of the business so that the public service can run well. The methodused for software development is the waterfall method, and the results of this research is an information systemDomicile of Business at the district office Pancoran Mas, Depok.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH DASAR ISLAM MENGGUNAKAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Fintri Indriyani
Swabumi Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v5i1.1709

Abstract

Tingkat satuan pendidikan yang dianggap sebagai dasar pendidikan adalah sekolah dasar. Di sekolah inilah anak didik mengalami proses pendidikan dan pembelajaran yang merupakan bekal kemampuan dasar membaca, menulis dan berhitung juga yang tak kalah penting yaitu pendidikan karakter. Sehingga pemilihan sekolah dasar yang dapat mewujudkan tujuan pendidikan dasar secara tepat merupakan impian setiap orang tua agar anaknya dapat berkembang sesuai dengan harapan. Banyaknya sekolah dasar islam yang berkualitas dan sesuai dengan visi misi orang tua dengan beragam keunggulannya sering membuat orang tua bingung menentukan pilhan. Sistem penunjang keputusan ini diharapkan dapat membantu orang tua menentukan pilihan sekolah dasar yang terbaik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil akhir penelitian ini yaitu nilai tertinggi untuk pilihan responden adalah sekolah SDIT Al Hamidiyah, pilihan kedua SDIT Miftahul Ulum, pilihan ketiga Sekolah Alam Indonesia, pilihan keempat SDIT Darajatul Ulum.