Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.096

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Nuansa Informatika Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Khatulistiwa Informatika Paradigma EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ABDIPRAJA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Nuansa Informatika

Miftah Farid Adiwisastra

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 2544466

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Diagnosa Tuberculosis Paru Berbasis Citra X-ray Menggunakan Convolutional Neural Network Saeful Bahri; Rusda Wajhillah; Miftah Farid Adiwisastra
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

ABSTRAKTuberkulosis merupakan sebuah penyakit yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Penyakit ini dapat menyerang darah, tulang otak dan paru-paru. Diagnosa yang cepat dan akurat sangat diperlukan agar dapat dilakukan pengobatan yang tepat. Diagnosa biasanya dilakukan dengan cara melihat hasil citra x-ray thorax dan hasil test BTA pada pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mempercepat identifikasi dalam proses diagnosa dari citra paru yang terinfeksi bakteri tuberculosis. Diagnosa dilakukan dengan bantuan machine learning berdasarkan hasil citra x-ray menggunakan Algoritma CNN, dengan cara mengklasifikasikan citra x-ray normal dan citra x-ray tuberculosis. Dalam penelitian ini, dibahas tentang penggunaan citra x-ray paru atau citra thorax untuk mendeteksi diagnosa penyakit paru yang disebabkan oleh microbacterium tuberculosis. Hasil klasifikasi dengan CNN yang didapat setelah proses evaluasi model menunjukan nilai yang cukup baik yaitu untuk nilai akurasi di kisaran 89%, sementara untuk nilai f1-score 0,89 ABSTRACTSTuberculosis is a disesase caused by microbacterium tuberculosis. This disease can attack the blood, bones, barain and lungs. A fast and accurate diagnosis is nedded so that appropriate treatment can be carried out. In case tuberculosis, diagnostic is usually done by the result of the chest x-ray image, and the diagnostic result by laboratories BTA test on the patient. This research aims to accelerated the identification in the diagnostic process of lungs image infeted tuberculosis bactria diagnosis is done with the help of machine learning based on the results of x-ray images using the CNN Algorithm, by classifying normal x-ray images and tuberculosis x-ray images. In this study, we discussed the use of the thorax image for diagnostic disease lungs caused by microbacterium tuberculosis. The classification results with CNN obtained after the model evaluation process showed a fairly good value, namely for the accuracy value in the range of 89%, while for the f1-score value of 0,89.

Implementasi Virtual Reality Pada Pengenalan Tata Surya Berbasis Android Miftah Farid Adiwisastra; Ivanisevic Hanuraiga El-Ahmed; Saeful Bahri
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Mempelajari ilmu perbintangan atau astronomi ditambah dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat saat ini bukan lagi menjadi hal yang sulit untuk dilakukan semua orang. Salah satunya dengan Virtual Reality yang dapat memvisualisasikan gambar 3D menjadi lebih nyata. Mengenalkan objek-objek seperti planet-planet yang ada di Tata Surya dengan menggunakan VR akan lebih efektif selain memberikan pengamalan dan teknologi baru, pengguna juga dapat berinteraksi secara langsung daripada menggunakan media elektronik lainnya yang mevisualisasikan secara 2D. Penelitian ini berujuan untuk mengenalkan teknologi Virtual Reality kepada seluruhkalangan masyarakat dan memberikan pengetahuan tentang Tata Surya. Aplikasi pengenalan Tata Surya berbasis Virtual Reality ini dibuat dengan perangkat lunak Unity 3D beserta Google Cardboard SDK sebagai game engine dan C# sebagai bahasa pemrogramannya. Dengan aplikasi ini pengguna akan merasakan pengalaman berada di luar angkasa dan menjelajah ke setiap objek yang ada di dalamnya. Berdasarkan data penggunaan, aplikasi ini telah memenuhi sebesar 83% kebutuhan pengguna dalam mempelajari Tata Surya .

Intelligent Tutoring System Untuk Mengukur Kemampuan Kognitif Dalam Fisika Dasar Berbasis Metode Bayesian Network Miftah Farid Adiwisastra; Noor Cholis Basjaruddin
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakIntelligent Tutoring System (ITS) adalah suatu program aplikasi interaktif yang menerapkan metode dalam kecerdasan buatan yang dapat digunakan sebagai media penyampai informasi maupun sebagai media evaluasi dalam proses pembelajaran. Intelligent Tutoring System (ITS) atau Sistem Tutor Cerdas (STC), memberikan keleluasaan pada siswa untuk mengaplikasikan ketrampilannya dengan melaksanakan tugas atau mengerjakan latihan-latihan pada pelajaran tertentu secara interaktif. Penelitian ini bertujuan memaparkan konsep-konsep, teori maupun pengembangan model/arsitektur untuk STC dengan menggunakan Bayesian Network. Selain tujuan di atas, penelitian ini juga untuk mengetahui bagaimana Bayesian Network digunakan untuk mengukur kemampuan kognitif siswa dalam fisika dasar, beserta saran/rekomendasi pedagogic agar STC lebih adaptif. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini setelah dilakukan ujicoba dengan data sampel 100 siswa SMP Islamic Boarding System Darul Muta’allimin Tasikmalaya untuk diukur kemampuan kognitifnya dengan metode Bayesian Network yaitu 33% Tinggi, 41% Sedang, dan 26% rendah. Selain itu penelitian ini juga menghasilkan suatu tool tutoring untuk mengukur kemampuan kognitif menerapkan konsep ITS dengan menggunakan metode Bayesian Network.Kata Kunci : bayesian network, intelligent tutoring system , kemampuan kognitif AbstractIntelligent Tutoring System ( ITS ) is an interactive application program that implements the method of artificial intelligence that can be used as a medium conveys information as well as the evaluation of the media in the learning process. Intelligent Tutoring System enabling students to apply their skills to carry out a task or doing exercises on specific subjects interactively . This study aims to describe the concepts , theory and model development / architecture for Intelligent Tutoring System by using Bayesian Network. In addition to the above objectives , this study is also to determine how the Bayesian Network is used to measure the cognitive abilities of students in bbasic physics , along with suggestions / recommendations that the pedagogic intelligent tutoring system more adaptive. The final results obtained from this study after the tests with a data sample of 100 junior high school students Islamic Boarding System Darul Muta'allimin Tasikmalaya for cognitive abilities measured by the method of Bayesian Network namely 33 % High , Medium 41 % , and 26 % lower. In addition , this study also produced a tutoring tool to measure cognitive ability to apply the concept of ITS using the Bayesian Network.Keywords: bayesian network, cognitive ability, intelligent tutoring system

Mengukur Kemampuan Kognitif Anak Usia Dini Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process miftah farid adiwisastra; Sopiati Dewi; Dini Silvi Purnia
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak - Taman Kanak-kanak merupakan jenjang pendidikan bagi anak usia dini yang memiliki peranan penting dalam mengukur kemampuan kognitif, dimana anak dilatih untuk mampu menangkap rangsangan dengan baik. Anak usia dini ini berkisar 4-6 tahun yang memiliki keunikan tersendiri. Maka dari itu, peranan seorang pengajar harus ekstra dalam memberikan penilaian dari berbagai aspek secara objektif. Tujuan penelitian ini adalah mengukur kemampuan kognitif anak berdasarkan kriteria-kriteria penilaian. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai sistem pundukung keputusan. Hasil analisa yang diperoleh dari 3 sampel anak di TK An-Nur Kalapanunggal berdasarkan analisa kriteria dan analisa alternatif, yang mempengaruhi kognitif anak adalah 50% dari pengetahuan, 27% dari sosial, 14% dari keterampilan dan 9% dari spiritual. Kesimpulan dari ketiga anak tersebut 2 anak memiliki kecerdasan yang kuat, anak pertama lebih menonjol di kriteria spiritual serta pengetahuan dan anak kedua lebih menonjol di kriteria sosial serta keterampilan. Namun anak ketiga lebih seimbang dari semua kriteria.Katakunci: analytical hierarchy process (AHP), mengukur kemampuan kognitif, sistem pendukung keputusanAbstract - Kindergarten is a level of education at an early age which has an important role in measuring cognitive abilities, where children are trained to be able to capture stimuli well. These early children range from 4-6 years old which are unique. Therefore, the role of a teacher must be extra in giving an objective assessment of various aspects. The purpose of this study is to measure children's cognitive abilities based on assessment criteria. The method of using Analytical Hierarchy Process (AHP) as decision support system. The results of the analysis were obtained from 3 samples of children in kindergarten An-Nur Kalapanunggal based on criteria analysis and alternative analysis, which affect the cognitive of the child is 50% of knowledge, 27% of social, 14% of skills and 9% of spiritual. The conclusions of the three children 2 children have strong intelligence, including: the first child is more prominent in the spiritual criteria and knowledge and the second child is more prominent in social criteria and skills. But the third child is balanced from all criteria.Keywords: analytical hierarchy process (AHP), decision support system, measuring cognitive ability

Penentuan Prioritas Perencanaan Pembangunan Daerah Menggunakan Metode Promethee (Studi Kasus BAPPEDA Ciamis) purnia, dini silvi; Adiwisastra, Miftah Farid; Alawiyah, Tuti; Nurmala, Linda; Hikmah, Agung Baitul
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Setiap pemerintah daerah memerlukan perencanaan pembangunan, agar setiap pembangunan memiliki dampak yang akurat serta dapat melakukan evaluasi terhadap apa yang dibangun. Perencanaan pembangunan daerah juga harus memperhatikan prioritas dari perencanaan pembangunan daerah, sehingga sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh daerah. Perencanaan pembangunan daerah yang berjalan saat ini pada BAPPEDA kabupaten Ciamis masih menggunakan sistem manual dan belum menggunakan sistem pendukung keputusan, sehingga proses penentuan prioritas perencanaan pembangunan daerah mengalami banyak kendala. Mulai dari kurangnya data yang dibutuhkan hingga sulitnya menentukan prioritas perencanaan pembangunan daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah rancangan sistem informasi berbasis website tentang penentuan prioritas perencanaan pembangunan daerah. Metode yang digunakan adalah metode promethee yang termasuk sistem pendukung keputusan perangkingan suatu objek. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah rancangan sistem informasi berbasis website dengan menggunakan perhitungan metode promethee. Penggunaan sistem informasi berbasis website, membantu pengelolaan permohonan perencanaan pembangunan yang diusulkan menjadi lebih efektif dan efisien.Every local government needs development planning, so that every development has an accurate impact and can evaluate what is being built. Regional development planning must also pay attention to the priorities of regional development planning, so that it is in accordance with what is needed by the region. Regional development planning currently running at BAPPEDA Ciamis district still uses a manual system and has not used a decision support system, so the process of determining regional development planning priorities faces many obstacles. Starting from the lack of data needed to the difficulty in determining regional development planning priorities. The purpose of this research is to create a website-based information system design on determining the priority of regional development planning. The method used is the Promethee method which includes a decision support system for ranking an object. The result of this research is the creation of a website-based information system design using the Promethee method calculation. The use of a website-based information system helps the management of proposed development planning requests to be more effective and efficient.

Co-Authors Agung Baitul Hikmah Ai Ilah Warnilah Angga Ardiansyah Ari Zainal Fauziah Atyla Azfa Al Harits Bambang Kelana Simpony Deddy Supriadi Dini Silvi Purnia, Dini Silvi Fatah, Haerul Fauziah Nur Madinah Fauziah, Ari Zainal Fiqih Falah Saputra Fitri, Andini Hadaina Herlan Sutisna, Herlan Hidayatul Muhajir Ilham Nugraha Ilham Santoso Iskandar, Iqbal Dzulfiqar Ivanisevic Hanuraiga El-Ahmed Linda Nurmala, Linda Lintang Juwita Safitri Melisa Winda Pertiwi Mujahidillah, Vidi Azzahra Noor Cholis Basjaruddin Rahmani, Alfia Rusda Wajhillah Saeful Bahri Saeful Bahri Safitri, Lintang Juwita Salman Topiq Sari Susanti Sopiati Dewi Sulaeman Sulaeman Sulaeman Sulaeman Surahman, Mumun Taufik Hidayatulloh Tuti Alawiyah Vidi Azzahra Mujahidillah Wini Fadhilah Nugraha yani sri mulyani yani sri mulyani Yanti Apriyani Yanti Apriyani Yudi Iskandar Yudi Iskandar, Yudi Yudi Ramdhani Yuli Maulidah Hasanah

Title Search

Found 5 Documents Search Journal : IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search
Journal : IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)