Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

8.715

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Tekno Insentif J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi @is The Best [Accounting Information System & Information Technology Business Enterprise] Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Teknika Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Jurnal Algoritma International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) International Journal of Health, Engineering and Technology SmartComp Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)

Saepudin, Sudin

Nusa Putra University

Author-ID : 2544507

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Whatsapp Menggunakan Algoritma NaÃ¯ve Bayes Dan Support Vector Machine Acep Saepulrohman; Sudin Saepudin; Dudih Gustian
@is The Best : Accounting Information Systems and Information Technology Business Enterprise Vol 6 No 2 (2021): @is The Best : Accounting Information Systems and Information Technology Business
Publisher : Labkat Press KA FTIK UNIKOM

Teknologi informasi dan komunikasi saat ini sangat berkembang pesat, salah satunya Aplikasi Chat atau pesan instan seperti WhatsApp, Line dan Telegram. Pada bulan Oktober 2020, mayoritas pengguna aplikasi pesan instan adalah pengguna aplikasi WhatsApp, dengan total 2 miliar pengguna. Sekalipun aplikasi whatsapp tersebut masuk dalam peringkat teratas dan mendapat skor tertinggi, akan tetapi hal tersebut tidak dapat dijadikan tolak ukur kepuasan karena masih terdapat pandangan yang negatif terhadap aplikasi whatsapp, sebagian pengguna menganggap bahwa whatsapp seringkali eror pada saat digunakan, kemudian masalah lain yang muncul seperti jaringan yang digunakan pengguna tidak stabil. Untuk melakukan analisis mengenai hal tersebut diperlukan pendekatan analisis sentimen guna mengkategorikan komentar pengguna menjadi positif atau negatif. Penelitian ini menggunakan algoritma NaÃ¯ve Bayes dengan Support Vector Machine dalam menganalisa komentar positif dan negatif terhadap kepuasan pengguna aplikasi Whatsapp di Google Play Store. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap 1500 data komentar pengguna, evaluasi model menggunakan 10 Fold Cross Validation menunjukan bahwa tingkat keakurasian untuk kepuasan pengguna aplikasi whatsapp berdasarkan algoritma NaÃ¯ve Bayes adalah sebesar 70,40% dan Support Vector Machine sebesar 77,00%, sedangkan nilai AUC NaÃ¯ve Bayes sebesar 0,585 dan Support Vector Machine adalah 0,876. Dari hasil tersebut algoritma Support Vector Machine dapat digunakan untuk penelitian dengan karakteristik data yang sama.

Sistem Pendukung Keputusan Dengan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Calon Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Sudin Saepudin; Dudih Gustian; Heri Firmansyah
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 10 No. 2 (2019): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Bantuan rumah tidak layak huni adalah salah satu program pemerintah untuk menekan angka kemiskinan di Indonesia, namun permasalahan yang ada bahwa proses yang selama ini dilakukan oleh pihak Kelurahan masih dilakukan secara subyektif dengan hanya mempertimbangkan hasil survey. Oleh karena itu, bagi pihak kelurahan diperlukan suatu sistem pendukung keputusan agar seleksi dapat dilakukan secara efisien secara sistemik. Adanya metode Multiple Attribute Decission Making, menjawab semua permasalahan tersebut. Dari beberapa metode Multiple Attribute Decission Making, Simple Addictive Weighting dipilih untuk diterapkan kedalam sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan dibuat menggunakan metode air terjun. Tujuan penelitian ini agar pihak kelurahan dapat menyalurkan bantuannya kepada yang berhak menerimanya, sehingga dengan adanya sistem pendukung keputusan berbasis web untuk memilih penerima bantuan perumahan sesuai dan objektif. Penelitian ini memberikan hasil yang cukup akurat dimana proses penyaluran yang tepat sasaran dengan data yang diperoleh dari pihak kelurahan. Sistem yang dibuat cukup memnatu pihak kelurahan dengan nilai sekitar 73.6% yang diuji oleh 10 orang responden. Kata Kunci: Rumah Tidak Layak Huni, Multiple Attribute Decission Making, Simple Addictive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan. Abstract The help of the home is not habitable is one of the government programs to suppress the poverty rate in Indonesia, but the problem exists that the process that was done by the village is still in subjectively Consider the survey results. Therefore, the town needs a decision support system so that the selection can be made by systemic efficiency. There is a method of Multiple Attribute Decision Making, answering all the problems. Of the multiple Attribute Decision-Making methods, Simple Addictive Weighting is chosen to be applied to the decision support system. The decision support system was made using a waterfall method. The purpose of this research is so that the village can distribute its help to the right to receive it, so it is expected by the Web-based decision support system to select the recipient of appropriate and objective housing assistance. This research provides entirely accurate results were the right distribution process targets with data obtained from the village. The system was made enough to inform the town with a value of about 73.6% tested by ten respondents. Keywords: Unqualified Houses, Multiple Attribute Decision Making, MADM, Simple Additive Weighting, Decision Support Systems.

Application of K-Means Clustering Data Mining in the Extension of the Contract of Work at PT. Afixkogyo Indonesia Austin Almayda; Sudin Saepudin
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 3 (2021): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Employment Contract/Employment Agreement according to Law No.13/2003 concerning Manpower is an agreement between a worker/labourer and an entrepreneur or employer that contains the terms of employment, rights and obligations of the parties. The omnibus law on employment, revised the provisions of the PKWT (certain time work agreement) in Law No. 13 of 2003 through amendments, deletions and additions to articles. However, the rules regarding contract employees are only described in outline in the Job Creation Law No. 11 of 2020. The law stipulates the maximum period of time for companies to carry out PKWT contracts for a maximum of 5 years.[1] The purpose of this study is to assist superiors or personnel in assessing contract employees in the company Pt.Afixkogyo Indonesia based on the results of employee assessments or the needs of the company itself. In the selection process for contract employees at Pt. Afixkogyo Indonesia is still using manual assessment in the field where the assessment of its employees is assessed by the head of the department, the purpose of this study is to apply and evaluate the Data Mining Clustering method to get an extension of the work contract at this company. The author uses one of the data mining methods Clustering/clustering because this method is very common in use so it is easy to implement because it uses simple principles that can be explained in non-statistical terms.

Designing a Vanilla Sales Application System using Fremwork Service Oriented Architecture (SOA) Sudin Saepudin; Hihin Nurhayati; Falentino Sembiring
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 4 (2022): February: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

CV. Vanilla Gemstone is one of the leading vanilla ditributor conpanies in Sukabumi. The preparation of a comprehensive business plan is based on a sales strategy. While at this time the management of sales at CV. Vanilla Gemstone is still less effective because CV. Vanilla Gemstone during the sale, the owner places order or sales via telephone or short massage so that an efficient way for the sales segment has not been found. Then the so called old fashioned way in the sales system itself, resulting in sales figures that are not increasing day by day. It can make the company will experience defeat in business comprtition by other trading rivals. Based on these problems, we need an application that can manage vanilla sales more effeciently.

Giska Store Laundry Soap Product Brand Selection using Analytical Hierarch Process Method Guidelines for Author Putri Ulil Fatma Aulia; Sudin Saepudin; Falentino Sembiring
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 4 (2022): February: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Soap is a material for cleaning clothes is a basic requirement because every day people use soap for all needs. So many products of laundry soap brands that compete with each other in the market both local and foreign products. The importance of Decision Support System to assist buyers of laundry soap brand products in determining the choice of product brands that suit their needs and criteria. Analytical Hierarchy Process (AHP) is a multi-criterion decision-making method that can help certain parties in making the best decisions to achieve maximum results. Priority the most important criteria in determining the selection of brands of laundry soap products where the price of quality and capacity becomes the priority of users in the selection of brands of laundry soap products and the highest matrix value.

Sentiment Analysis of Online Investment Applications on Google Play Store using Random Forest Algorithm Method Wulan Alinda Wahyuni; Sudin Saepudin; Falentino Sembiring
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 4 (2022): February: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Online investment is an investment to get a long profit. Where this investment has a function to store funds long-term and in order to have a higher value than annual inflation. Currently online and offline investments are available in the market to reach the increasing interest of beginner investors. In addition, to open an online investment account can also now be very easy, fast and flexible. There are many online investment apps that can be downloaded through the Google Play Store. However, with the number of stock investment applications sometimes makes one have to choose which application is the best that can be used. Therefore, the author conducted a study to find out the best stock investment application to be recommended to investors who will start investing. The purpose of this study is to analyze the sentiment of online investment application reviews, namely stockbit, Hsb Investment, and Seedlings. In this study, the method to be used is the Random Forest method. Based on the analysis and testing conducted, the conclusion that can be drawn is the result of the implementation of random forest algorithms for Stockbit applications in this study resulted in an accuracy value of 62.50%, for seed applications in this study resulted in an accuracy value of 63.39%. And for HSB applications in this study resulted in an accuracy value of 96.25%.

IMPLEMENTASI METODE K-MEANS DALAM PENGKLASTERAN DAERAH PUNGUTAN LIAR DI KABUPATEN SUKABUMI (STUDI KASUS : DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL) Falentino Sembiring; Octaviana Octaviana; Sudin Saepudin
Jurnal Tekno Insentif Vol 14 No 1 (2020): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Abstrak - Pungutan liar (pungli) merupakan tindakan kejahatan yang dilakukan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab atau seseorang atau pegawai negeri atau pejabat negara dengan cara meminta pembayaran uang yang tidak termasuk kedalam aturan administrasi yang dibutuhkan. Metode K-Means dapat membantu mengklasifikasikan daerah pungutan liar di kabupaten Sukabumi pada dinas kependudukan dan pencatatan sipil. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini E-KTP, AKTA dan Kartu Keluarga Setiap variabel memiliki nilai bobot yang berbeda. Data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah data laporan pada bulan Januari 2019 berbentuk SQL. Penelitian ini hanya akan membahas tentang berapa banyak kejadian pungli yang terjadi di setiap kecamatan yang ada di kabupaten Sukabumi tentang kependudukan dan pencatatan sipil. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan cluster tingkat pungutan liar tinggi, sedang dan rendah. Hasil dari penelitian ini memperoleh data indeks kecamatan dengan tingkat jumlah laporan masyarakat daerah terhadap pungutan liar, data dengan klasifikasi tingkat tinggi yaitu Cireunghas, Gegerbitung, Kalapa Nunggal, Kalibunder, Purabaya, Simpenan, Parung Kuda, Sukaraja, Nagrak, Nyalindung, Pelabuhanratu, Surade, Warungkiara. Data tingkat pungutan liar sedang terdapat pada 19 kecamatan dan 15 tingkat pungutan liar rendah. Hal ini dapat menjadi masukan kepada dinas kependudukan dan pencatatan sipil, kecamatan yang menjadi tindakan pungutan liar paling tinggi diprioritas untuk melakukan penyuluhan kepada kecamatan tersebut. Abstract - Illegal Levies is a criminal offensse done by someone or civil servant and the government by demanding a specific amount of money outside the right protocols or policy that does not related with the official administration fees. K-Means method will be able to help for classifying the illegal levies area in sukabumi district at The Department of Population and Civil Registration. Variables that used in this research are electronic ID card, birth certificate and family card. Meanwhile, data that will be used in this research are report data on January 2016. The purpose of this research is to determine the rate of illegal levies. The result that have been collected based on the high extortion rate from each sub-districts are Cireunghas, Gegerbitung, Kalapa Nunggal, Kalibunder, Purabaya, Simpenan, Parung Kuda, Sukaraja, Nagrak, Nyalindung, Pelabuhanratu, Surade, Warungkiara, 19 sub-districts with medium rate of illegal levies and 15 sub-district with low rate of illegal levies. This can become a recommendation for The Department of Population and Civil Registration, sub-districts with the highest rate of illegal levies will be prioritized in counseling for the certrain sub-districts.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN CALON SUPERVISOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP) Fauziani Tanzil; Sudin Saepudin; Falentino Sembiring; Nunik Destria Arianti; Adithia Erfina
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 3 No 3 (2021): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v3i3.111

Penilaian kinerja adalah kegiatan yang dilakukan dalam sebuah perusahaan untuk mengevaluasi pelaksanaan kerja karyawan secara teratur. Selain itu penilaian kinerja dapat dibuat untuk memberikan informasi tentang pengangkatan jabatan ataupun penentuan gaji suatu karyawan. Penelitian ini dilakukan di PT. PT.Mitra Telindo Nusantara untuk pengangkatan calon supervisor agar Sumber Daya Manusia (SDM) yang terdapat diperusahaan dapat dioptimalkan sesuai dengan yang di harapkan perusahaan. Pengangkatan calon supervisor ini diberikan kepada setiap kepala toko cabang. Kepala toko cabang yang terpilih akan menempati jabatan supervisor area. Terdapat masalah dalam penilaian karyawan di PT.Mitra Telindo Nusantara yang masih dilakukan secara manual membuat proses penilaian membutuhkan waktu yang lama dan tidak akurat, dikarenakan proses penilaian yang bersifat subyektif sehingga diperlukan analisis pendukung keputusan untuk menentukan calon supervisor. Salah satu metode yang digunakan untuk mendukung keputusan adalah metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP). F-AHP merupakan suatu metode analisis yang dikembang dari AHP dengan pendekatan konsep Triangular Fuzzy Number (TFN). FAHP dianggap lebih baik dalam mendeskripsikan keputusan yang samar-samar dari pada AHP. Hasil dari perhitungan metode Fuzzy AHP dapat disimpulkan bahwa terdapat 4(empat) rekomendasi calon spv yang terbaik yaitu Cut Nurbaeti dengan bobot 0.997, Rahmi dengan bobot 0.976, Deni 0.940, dan Arbagin Bakri 0.936. Kata Kunci: Penilaian Kinerja, Supervisor, PT.Mitra Telindo Nusantara, Fuzzy AHP

PERANCANGAN ENTERPRISEMENGGUNAKAN FRAMEWORK TOGAF PADA YAYASAN BAITUL HUDA Arny Lattu; Sudin Saepudin; Nunik Destria; Carti Irawan; Falentino Sembiring; Wisuda Jatmiko
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 4 No 2 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v4i2.133

Yayasan Baitul Huda adalah salah satu pondok pesantren yang berada di daerah Sukabumi tepatnya di Kp.Dangdeur Kecamatan Surade, Kabupaten Sukabumi. Merupakan Yayasan yang belum sepenuhnya menerapkan dan memanfaatkan sistem dan teknologi informasi dalam bisnisnya. Baik itu aktivitas yang bersifat front maupun back. Sebagian besar masih berjalan secara manual dan yang terjadi adalah tidak adanya integrasi satu sama lain dari aktivitas bisnis tersebut. Ini sangat menyulitkan pertukaran data, pengontrol aktifitas- aktifitas tersebut karena semua dilakukan masing-masing tanpa adanya integrasi. Penelitian ini membuat sebuah perancangan enterprise architecture menggunakan framework TOGAF-ADM (Architecture Development method) untuk memberikan solusi dalam pengoptimalan pemanfaatan sistem dan teknologi informasi agar dapat diselaraskan dengan visi, misi, strategi, dan sumberdaya yang dimiliki oleh Yayasan Baitul Huda tersebut. TOGAF merupakan kerangka kerja dan metode yang bisa diterima secara luas untuk pengembangan arsitektur sebuah organisasi atau perusahaan, yang menjelaskan detail bagaimana membangun,mengelola dan mengimplementasikan EA dan sistem informasi dengan Architecture Development method(ADM).

SISTEM PEMBELAJARAN DI SDN CILUBANG DESA BENCOY KECAMATAN CIREUNGHAS SELAMA MASA PANDEMI COVID-19 Udin Saepudin; rahmat Wisnu perkasa; lastri setiawati; Ghaida Yuthika; Sudin Saepudin; Kurniawan; Anggy Pradifta Junfithrana
Jurnal Abdi Nusa Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Corona virus is an unexpected outbreak which can be said to be a health crisis, at this time social distancing is very much used to break the chain of transmission of this epidemic so as to do all work and education. Technological developments are very influential in being able to help activities to keep going properly, even if they are done only from home. Everyone is required to be able to use technology which continues to evolve every day. The purpose of this research is to find information about the learning systems and techniques in Cilubang State Schools during the pandemic period and how to respond as education personnel and students to deal with the current pandemic.online

Co-Authors A. Oktian Permana Aan Setiawan Abdul Hasan Acep Saepulrohman Ade Bahrum Adhitia Erfina Adithia Erfina Adzikra, Kaysha Soffa Marwa Nabila Afriansah, Ari Aldoko Edi Grahito Alifah, Atika Juhaedah Anak Agung Gede Sugianthara Andini Wangsa Putri Andrean, Okta Teza Anggy Pradiftha Junfithrana Arny Lattu Asep Sutiawan Asep Sutiawan Austin Almayda Austyn Almayda Ayuningsih, Rieska Rahayu Azril Mulyana Bahar, Zainul Bei, Fathurachman Carti Irawan Carti Irawan Cecep Warman Dea Destika Debby Rahmawati Dede Sukmawan Dewi Destinasari Dian Amelia Rahman Dian Saputra Dinata, Fajar Sukarsa Dudih Gustian Edwinanto Egit Pudarwati Ekasatria, Hendri falentino sembiring Fatahali Ramadhan, Ana Fauzi Yuni Hastuti Fauziani Tanzil Ghaida Yuthika Gina Raodotul Jannah Giri Giri Hani Fitriani Desi Hanna Fitri Heri Firmansyah Hihin Nurhayati Ilham Akbar Indri Andriyani Indriyani Indriyani Irawan, Carti Irwan Dawil Fahmi Jatnika Junjun Junaedi Kareksi, Salsa Tini Kartika, Mila Kurniawan lastri setiawati Lesmana, Seko Lestari, Linda Lisnawati Fitriyani M. Anton Permana M. Azri Riyandi Martianda, Herza Maulana, Sadam Husen Mona Hana Pertiwi Muhamd Ammar Muhammad Aldi Novriansyah Muhammad Ramdani muhammad rizaldi Mupaat mupaat, mupaat Muslih, Muhamad Neneng Komariah Neng Sri Intan Septiani Nunik Destria Nunik Destria Arianti Octaviana Octaviana Octaviana, Dwi Clara Pratama, Rizky Putri Ulil Fatma Aulia Putri, Andini Wangsa rahmat Wisnu perkasa Resma Nuraeni Rico Sihotang Rijal pahlepi Risa Sri Marlianti Risa Sri Marlianti Rizal Fahmi Awaludin Ruswan Saeful Abdulloh Sayuti Safitri, Mutia Salsa Tini Kareksi Sastradipraja, C K satria, hendri eka Selviani Widiastuti Septiani, Neng Sri Intan Sihabudin Sihabudin Siti Olis Siti Olis Siti Olis Olis Siti Solehah, Siti Siti Yulianita Sri Lestari Sri Wulansari Suci Patimul Zahro Udin Saepudin Udin Saprudin Ulfah Mawalatul Khoiriyah Wahyu Anugrah Zebua Wardani, Neng Resti Widiastuti, Selviani Wisuda Jatmiko Wisuda Jatmiko Wulan Alinda Wahyuni yuniar, siti rahma Yusdiansya Haryadi Arsyaf Yusef Bintang Fajar

Title

Found 73 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 73 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 73 Documents
Search