Articles
<![CDATA[Upaya Peningkatan Daya Serap Pekerja Harian di Bidang Hospitality Melalui Perancangan Aplikasi CasualHub ]]>
<![CDATA[Prasetio, Rizki Tri]]>;
<![CDATA[Kristiutami, Yuliana Pinaringsih]]>;
<![CDATA[Daspi, Ivi]]>;
<![CDATA[Dewi, Kartika]]>;
<![CDATA[Pratama, Sandi Destian]]>
<![CDATA[ Jurnal Sosial & Abdimas Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Sosial & Abdimas ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jsa.v5i2.1333
<![CDATA[Pekerja harian atau daily workers yang bekerja di bidang hospitality umumnya disebut sebagai tenaga kerja casual. Umumnya tenaga kerja casual didominasi oleh pelajar baik siswa SMK maupun mahasiswa diploma. Namun, tidak jarang ditemukan juga lulusan diploma maupun pekerja harian lepas yang sambil melamar pekerjaan. Keberadaan tenaga kerja casual ini sangat diperlukan untuk mengisi kekosongan tenaga kerja pada industri hospitality yang sangat bergantung pada kondisi serta situasi tertentu seperti event-event besar hingga musim liburan. Tenaga kerja casual dipilih karena tidak membebani perusahaan baik dari sisi keuangan maupun sisi manajerial. Umumnya tenaga kerja casual dibayar harian serta tanpa kontrak khusus sehingga sangat efisien digunakan bagi industri hospitality. Akan tetapi pada kenyataannya di lapangan, sering ditemukan kondisi dimana tenaga kerja casual sulit didapat, diantaranya diakibatkan oleh terbatasnya pilihan tenaga kerja karena minimnya jaringan informasi hingga tingkat kepercayaan perusahaan terhadap tenaga kerja casual terutama berkaitan dengan kinerja. Hal ini mengakibatkan daya serap tenaga kerja casual sangatlah rendah, sehingga dalam penelitian ini akan dikembangkan sebuah platform dimana perusahaan serta tenaga kerja casual dapat saling berkolaborasi secara langsung untuk meningkatkan daya serap tenaga kerja casual. Metode yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya, observasi, wawancara dengan mitra serta survey ke beberapa perusahaan terutama hotel, café dan restoran. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang diberi nama CasualHub yang berarti perkumpulan tenaga kerja casual. Melalui aplikasi ini diharapkan dapat menjembatani antara perusahaan dan tenaga kerja berbasis marketplace jasa.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI MODEL INTEGRASI WEB-GOVQUAL SEBAGAI EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA BERBASIS LAYANAN MASYARAKAT TERHADAP APLIKASI CASUALHUB ]]>
<![CDATA[Prasetio, Rizki Tri]]>;
<![CDATA[Kristiutami, Yuliana Pinaringsih]]>;
<![CDATA[Daspi, Ivi]]>;
<![CDATA[Priyanto, Rahmat]]>;
<![CDATA[Hamzah, Faizal]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v6i2.1611
<![CDATA[Pekerja harian atau daily workers di sektor hospitality seringkali disebut sebagai tenaga kerja casual, yang umumnya didominasi oleh pelajar dari SMK dan mahasiswa diploma serta lulusan yang belum bekerja. Keberadaan tenaga kerja casual menjadi krusial untuk mengatasi kekosongan dalam industri hospitality yang sangat tergantung pada kondisi khusus, seperti event besar atau musim liburan. Pemilihan tenaga kerja casual menjadi preferensi karena tidak memberikan beban finansial dan manajerial yang berlebihan pada perusahaan sehingga efisien bagi industri hospitality. Untuk lebih mendorong daya serap tenaga kerja guna memenuhi kebutuhan industri hospitality, hadirlah CasualHub. Melalui aplikasi ini, diharapkan dapat terbentuk suatu wadah yang memfasilitasi keterlibatan langsung antara perusahaan dan tenaga kerja casual, dengan basis layanan yang mirip dengan marketplace jasa. Seiring banyaknya aplikasi serupa yang diluncurkan tak jarang tidak sesuai harapan masyarakat baik dari segi kualitas pelayanan maupun dari kualitas sistem. Oleh karena itu untuk mengukur kualitas dari CasualHub perlu dilakukan evaluasi kualitas layanan dan kualitas sistem melalui kepuasan pengguna terhadap CasualHub. Model integrasi antara model e-GovQual dan model WebQual digunakan pada penelitian ini. Seharusnya model e-GovQual hanya digunakan untuk aplikasi pemerintahan, namun karena CasualHub ini merupakan aplikasi bagi masyarakat secara luas, maka dipilihlah model e-GovQual. Model e-GovQual dengan enam variable digunakan untuk evaluasi kualitas layanan e-government kemudian dilanjutkan dengan evaluasi keseluruhan pada kualitas sistem informasi e-government berdasarkan kepuasan pengguna menggunakan model WebQual dengan tiga variabel yakni kualitas layanan, kegunaan dan kualitas informasi. Penelitian ini menggunakan regresi linear berganda sebagai analisis data yang menyimpulkan bahwa masyarakat Kota Bandung merasa puas terhadap kualitas CasualHub.]]>
<![CDATA[ANALISIS LOWONGAN PEKERJAAN DI BIDANG TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN LOKASI MENGGUNAKAN TEKNIK KLASTERING K – MEANS ]]>
<![CDATA[Djaya Siswaja, Hendy]]>;
<![CDATA[Tri Prasetio, Rizki]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v7i1.2020
<![CDATA[This study analyzes job vacancy distribution in the Technology Information sector based on location using the K-Means clustering technique. In the current era of Industry 4.0, job seekers and employers face challenges with data overload and time-consuming recruitment processes. Identifying hidden patterns in job vacancy data is crucial to understanding the concentration of job opportunities across regions. The methodology involves data preprocessing, including data cleaning, transformation, and normalization, followed by clustering using K-Means and evaluation with the Davies-Bouldin Index (DBI) to determine optimal clustering. The results reveal that clustering with 6 groups provides the most meaningful separation of job vacancies based on location and category, with a significant dominance of one cluster. The findings suggest that more detailed analysis of smaller clusters could uncover niche opportunities. This approach can assist policymakers and job seekers in making more informed decisions regarding career opportunities.]]>
<![CDATA[Upaya Peningkatan Daya Serap Pekerja Harian di Bidang Hospitality Melalui Perancangan Aplikasi CasualHub ]]>
<![CDATA[Kristiutami, Yuliana Pinaringsih]]>;
<![CDATA[Daspi, Ivi]]>;
<![CDATA[Dewi, Kartika]]>;
<![CDATA[Pratama, Sandi Destian]]>;
<![CDATA[Prasetio, Rizki Tri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sosial & Abdimas Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Sosial & Abdimas ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jsa.v5i2.1333
<![CDATA[Pekerja harian atau daily workers yang bekerja di bidang hospitality umumnya disebut sebagai tenaga kerja casual. Umumnya tenaga kerja casual didominasi oleh pelajar baik siswa SMK maupun mahasiswa diploma. Namun, tidak jarang ditemukan juga lulusan diploma maupun pekerja harian lepas yang sambil melamar pekerjaan. Keberadaan tenaga kerja casual ini sangat diperlukan untuk mengisi kekosongan tenaga kerja pada industri hospitality yang sangat bergantung pada kondisi serta situasi tertentu seperti event-event besar hingga musim liburan. Tenaga kerja casual dipilih karena tidak membebani perusahaan baik dari sisi keuangan maupun sisi manajerial. Umumnya tenaga kerja casual dibayar harian serta tanpa kontrak khusus sehingga sangat efisien digunakan bagi industri hospitality. Akan tetapi pada kenyataannya di lapangan, sering ditemukan kondisi dimana tenaga kerja casual sulit didapat, diantaranya diakibatkan oleh terbatasnya pilihan tenaga kerja karena minimnya jaringan informasi hingga tingkat kepercayaan perusahaan terhadap tenaga kerja casual terutama berkaitan dengan kinerja. Hal ini mengakibatkan daya serap tenaga kerja casual sangatlah rendah, sehingga dalam penelitian ini akan dikembangkan sebuah platform dimana perusahaan serta tenaga kerja casual dapat saling berkolaborasi secara langsung untuk meningkatkan daya serap tenaga kerja casual. Metode yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya, observasi, wawancara dengan mitra serta survey ke beberapa perusahaan terutama hotel, café dan restoran. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang diberi nama CasualHub yang berarti perkumpulan tenaga kerja casual. Melalui aplikasi ini diharapkan dapat menjembatani antara perusahaan dan tenaga kerja berbasis marketplace jasa.]]>
<![CDATA[Genetic Algorithm to Optimize k-Nearest Neighbor Parameter for Benchmarked Medical Datasets Classification ]]>
<![CDATA[Prasetio, Rizki Tri]]>
<![CDATA[ JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol. 5 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/join.v5i2.656
<![CDATA[Computer assisted medical diagnosis is a major machine learning problem being researched recently. General classifiers learn from the data itself through training process, due to the inexperience of an expert in determining parameters. This research proposes a methodology based on machine learning paradigm. Integrates the search heuristic that is inspired by natural evolution called genetic algorithm with the simplest and the most used learning algorithm, k-nearest Neighbor. The genetic algorithm were used for feature selection and parameter optimization while k-nearest Neighbor were used as a classifier. The proposed method is experimented on five benchmarked medical datasets from University California Irvine Machine Learning Repository and compared with original k-NN and other feature selection algorithm i.e., forward selection, backward elimination and greedy feature selection. Experiment results show that the proposed method is able to achieve good performance with significant improvement with p value of t-Test is 0.0011.]]>
<![CDATA[GAME PEMBELAJARAN MENULIS ANGKA DENGAN CONSTRUCT 3 DI SDN PUSPAJAYA ]]>
<![CDATA[Nugraha, Faoz]]>;
<![CDATA[Prasetio, Rizki Tri]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3602
<![CDATA[Dengan berkembangnya teknologi, game telah menjadi sarana hiburan dan pendidikan, termasuk sebagai bahan pembelajaran bagi siswa. Belajar pada zaman sekarang seringkali dianggap membosankan dan proses pembelajaran dianggap sulit atau tidak menarik. Oleh karena itu, diperlukan pembaharuan dalam perkembangan teknologi untuk menciptakan media pembelajaran dengan game yang mudah diakses kapanpun dan dimanapun, sehingga dapat membantu siswa untuk belajar. Dalam perancangan game ini, digunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan. Selain itu, aplikasi Construct 3 dipilih sebagai alat pengembangan untuk membuat game menulis angka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa game edukasi menulis angka di SDN Puspajaya mendapatkan respon positif dari 25 siswa dan 5 orang guru yang mengisi kuesioner. Hampir 90% dari responden menyatakan sangat setuju terhadap permainan edukasi menulis angka ini. Hasil dari pembangunan game edukasi menulis angka ini membantu siswa kelas 1 dalam belajar menulis angka dengan cara yang menarik dan tidak membosankan, serta dapat dimainkan di mana saja dan kapan saja, sehingga siswa dapat belajar secara fleksibel. Aplikasi ini juga membantu guru dalam memudahkan proses pembelajaran bagi siswa kelas 1 di SDN Puspajaya. Selain itu, aplikasi ini juga berfungsi untuk memanfaatkan smartphone oleh siswa kelas 1 secara lebih optimal dalam kegiatan sehari-hari.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI MODEL INTEGRASI WEB-GOVQUAL SEBAGAI EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA BERBASIS LAYANAN MASYARAKAT TERHADAP APLIKASI CASUALHUB ]]>
<![CDATA[Kristiutami, Yuliana Pinaringsih]]>;
<![CDATA[Daspi, Ivi]]>;
<![CDATA[Priyanto, Rahmat]]>;
<![CDATA[Hamzah, Faizal]]>;
<![CDATA[Prasetio, Rizki Tri]]>
<![CDATA[ Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v6i2.1611
<![CDATA[Pekerja harian atau daily workers di sektor hospitality seringkali disebut sebagai tenaga kerja casual, yang umumnya didominasi oleh pelajar dari SMK dan mahasiswa diploma serta lulusan yang belum bekerja. Keberadaan tenaga kerja casual menjadi krusial untuk mengatasi kekosongan dalam industri hospitality yang sangat tergantung pada kondisi khusus, seperti event besar atau musim liburan. Pemilihan tenaga kerja casual menjadi preferensi karena tidak memberikan beban finansial dan manajerial yang berlebihan pada perusahaan sehingga efisien bagi industri hospitality. Untuk lebih mendorong daya serap tenaga kerja guna memenuhi kebutuhan industri hospitality, hadirlah CasualHub. Melalui aplikasi ini, diharapkan dapat terbentuk suatu wadah yang memfasilitasi keterlibatan langsung antara perusahaan dan tenaga kerja casual, dengan basis layanan yang mirip dengan marketplace jasa. Seiring banyaknya aplikasi serupa yang diluncurkan tak jarang tidak sesuai harapan masyarakat baik dari segi kualitas pelayanan maupun dari kualitas sistem. Oleh karena itu untuk mengukur kualitas dari CasualHub perlu dilakukan evaluasi kualitas layanan dan kualitas sistem melalui kepuasan pengguna terhadap CasualHub. Model integrasi antara model e-GovQual dan model WebQual digunakan pada penelitian ini. Seharusnya model e-GovQual hanya digunakan untuk aplikasi pemerintahan, namun karena CasualHub ini merupakan aplikasi bagi masyarakat secara luas, maka dipilihlah model e-GovQual. Model e-GovQual dengan enam variable digunakan untuk evaluasi kualitas layanan e-government kemudian dilanjutkan dengan evaluasi keseluruhan pada kualitas sistem informasi e-government berdasarkan kepuasan pengguna menggunakan model WebQual dengan tiga variabel yakni kualitas layanan, kegunaan dan kualitas informasi. Penelitian ini menggunakan regresi linear berganda sebagai analisis data yang menyimpulkan bahwa masyarakat Kota Bandung merasa puas terhadap kualitas CasualHub.]]>
<![CDATA[ANALISIS LOWONGAN PEKERJAAN DI BIDANG TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN LOKASI MENGGUNAKAN TEKNIK KLASTERING K – MEANS ]]>
<![CDATA[Djaya Siswaja, Hendy]]>;
<![CDATA[Tri Prasetio, Rizki]]>
<![CDATA[ Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v7i1.2020
<![CDATA[This study analyzes job vacancy distribution in the Technology Information sector based on location using the K-Means clustering technique. In the current era of Industry 4.0, job seekers and employers face challenges with data overload and time-consuming recruitment processes. Identifying hidden patterns in job vacancy data is crucial to understanding the concentration of job opportunities across regions. The methodology involves data preprocessing, including data cleaning, transformation, and normalization, followed by clustering using K-Means and evaluation with the Davies-Bouldin Index (DBI) to determine optimal clustering. The results reveal that clustering with 6 groups provides the most meaningful separation of job vacancies based on location and category, with a significant dominance of one cluster. The findings suggest that more detailed analysis of smaller clusters could uncover niche opportunities. This approach can assist policymakers and job seekers in making more informed decisions regarding career opportunities.]]>
<![CDATA[Algoritma Random Forest Sebagai Uplift Modeling pada Prediksi Retensi Pelanggan Layanan Telekomunikasi ]]>
<![CDATA[Rizki Tri Prasetio]]>;
<![CDATA[Yudi Ramdhani]]>;
<![CDATA[Vito Hafizh Cahaya Putra]]>;
<![CDATA[Pratiwi Pratiwi]]>
<![CDATA[ Jurnal Infortech Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v7i2.11577
<![CDATA[Persaingan penyedia layanan telekomunikasi mengakibatkan potensi pelanggan berpindah layanan ke penyedia lain atau disebut dengan customer churn. Hal ini dapat mengancam keberlangsungan hidup provider tersebut. Oleh karena itu perlu dilakukan upaya prediksi pelanggan yang mungkin akan melakukan churn agar perusahaan dapat mempersiapkan strategi untuk membuat pelanggan dapat kembali berlangganan pada provider tersebut atau disebut dengan customer retention. Oleh karena itu pada penelitian ini akan digunakan algoritma random forest sebagai uplift modeling untuk prediksi retensi pelanggan layanan telekomunikasi. Uplift modeling akan berfokus pada mereformulasi target variabel dari pelanggan yang akan melakukan churn menjadi pelanggan yang mungkin akan melakukan retensi. Sementara algoritma random forest dipilih karena mampu membagi kriteria pemecahan kedalam ruang/segmen yang sesuai dirancang untuk uplift modeling. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah CRISP-DM yang merupakan kerangka penelitian data mining untuk penelitian lintas industri. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa algoritma yang diusulkan menghasilkan akurasi sebesar 91,87%.]]>
