Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.914
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Komputasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Journal of Informatics Management and Information Technology Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bulletin of Informatics and Data Science Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Agustiani, Sarifah
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Pengenalan Wajah Menggunakan Pembelajaran Mesin Berdasarkan Ekstraksi Fitur Pada Gambar Wajah Berkualitas Rendah Siti Khotimatul Wildah; Sarifah Agustiani; Ali Mustopa; Nanik Wuryani; Hendri Mahmud Nawawi; Rizky Ade Safitri
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 2 No 2 (2021): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.22 KB) | DOI: 10.37373/infotech.v2i2.189

Abstract

Wajah merupakan bagian dari sistem biometric dimana wajah manusia memiliki bentuk dan karakteristik yang berbeda antara satu dengan lainnya sehingga wajah dapat dijadikan sebagai alternatif pengamanan suatu sistem. Proses pengenalan wajah didasarkan pada proses pencocokan dan perbandingan citra yang dimasukan dengan citra yang telah tersimpan di database. Akan tetapi pengenalan wajah menjadi permasalahan yang cukup menantang dikarenakan illuminasi, pose dan ekspresi wajah serta kualitas citra. Oleh sebab itu pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan wajah dengan menggunakan metode machine learning seperti Logistic Regression (LR), Linear Discriminant Analysis (LDA), Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier (RF), Gaussian NB, K Neighbors Classifier (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dan beberapa metode ekstraksi fitur Hu-Moment, HOG dan Haralick pada dataset Yale Face. Berdasarkan pengujian yang dilakukan metode ekstraksi fitur gabungan Hu-Moment, HOG dan Haralick dengan algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 79,71% dibandingkan dengan metode ekstraksi fitur dan algoritma klasifikasi lainnya.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI SEBAGAI MEDIA PENYIMPANAN DIGITAL PADA REMAJA MASJID BAITUL HALIM (RBH) Sarifah Agustiani; Riska Aryanti; Tri Wahyuni; Atang Saepudin; Pristya Haliza Ramadhanti; Andreas Roy Prasetya
JURNAL SINERGI Vol. 5 No. 01 (2023): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (913.705 KB) | DOI: 10.59134/sinergi.v5i01.301

Abstract

Untuk memastikan keberlanjutan dan eksistensi organisasi, penting bagi organisasi untuk mengimplementasikan manajemen yang optimal. Manajemen dalam organisasi memiliki peran kunci dalam proses pengambilan keputusan dan harus mempertimbangkan pengembangan sumber daya manusia agar dapat mengoptimalkan pemanfaatan teknologi yang digunakan. Kurangnya pengetahuan SDM tentang penggunaan Teknologi Informasi dalam pengelolaan data dapat mengakibatkan pengelolaan data yang tidak efektif. Salah satu contoh penerapan teknologi informasi untuk pengarsipan data adalah melalui Aplikasi Forms App. Oleh karena itu, tujuan dari kegiatan ini adalah memberikan pelatihan kepada peserta dari Remaja Masjid Baitul Halim (RBH) agar dapat memanfaatkan teknologi informasi, khususnya Forms App, sebagai media penyimpanan data. Kegiatan ini akan dilakukan dengan metode Hybrid Learning, yaitu secara tatap muka dan online melalui aplikasi Zoom Meeting. Hasil dari kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman tentang pemanfaatan Forms App sebagai media penyimpanan digital, meningkatkan kemampuan pengelolaan data, dan meningkatkan kesadaran tentang keamanan data. Peserta juga dapat berkolaborasi dan berbagi ide untuk mengoptimalkan penggunaan Forms App dalam konteks penyimpanan digital
Analisa Kepuasan Pengguna Website Layanan Akademik Kemahasiswaan (LYKAN) UBSI Menggunakan Metode Webqual 4.0 Mustopa, Ali; Agustiani, Sarifah; Wildah, Siti Khotimatul; Maysaroh, Maysaroh
Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Akademi Bina Sarana Informatika Vol 18, No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : www.bsi.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jp.v18i1.7413

Abstract

Website merupakan layanan informasi bagi seluruh pengguna yang dapat diakses tanpa batas. Penggunaan website juga banyak digunakan seperti pada dunia pendidikan. Salah satu penerapan website pada dunia pendidikan diterapkan pada kampus Universitas Bina Sarana Informatika yang memberikan layanan website kepada mahasiswa berupa Layanan Akademik Kemahasiswaan (LYKAN). Website LYKAN digunakan sebagai wadah informasi mahasiswa berupa data prestasi, penelitian dan sarana konseling dengan dosen pembimbing akademik. Namun, untuk mencapai hasil website yang lebih baik kedepannya diperlukan sebuah pengembangan dari segi informasi maupun layanan sehingga menghasilkan kualiatas website yang sesuai dengan kebutuhan mahasiswa. Dalam penelitian ini, kualitas dari website LYKAN diukur dengan menggunakan metode Webqual 4.0 sebagai tolak ukur pengembangan sistem dari website tersebut yang didalamnya terdapat variabel yaitu kualitas kegunaan, kualitas informasi dan kualitas interaksi. Dalam menentukan hasil dari ketiga varibel tersebut, digunakan Chi Square Test untuk mengetahui pengaruh variabel tersebut terhadap kepuasan pengguna website. Sumber data pada penelitian ini diperoleh dari hasil pengisian kuesioner yang berasal dari kelas 13.3C.01 dengan jumlah mahasiswa 42 orang dan pengambilan sampel sebanyak 38 responden. Dari penelitian yang dilakukan menggunakan chi square test menghasilkan keputusan bahwa nilai uji menunjukkan X2 sebesar 47,76 sedangkan derajat kebebasan bernilai sebesar 15,07 yang artinya Ha diterima dan H0 ditolak. Hasil tersebut menunjukkan antara kualitas kegunaan, kualitas informasi dan kualitas interaksi memiliki hubungan terhadap kepuasan pengguna website Layanan Akademik Kemahasiswaan (LYKAN). Kata Kunci: Website, LYKAN, Webqual, Chi Square Test, Kepuasan pengguna
Convolutional Neural Networks for Classification of Lung Cancer Based on Histopathological Images Agustiani, Sarifah; Pribadi, Denny; Junaidi, Agus; Wildah, Siti Khotimatul; Mustopa, Ali; Arifin, Yoseph Tajul
Telematika Vol 16, No 2: August (2023)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/telematika.v16i2.2356

Abstract

Lung cancer is one of the deadliest types of cancer characterized by the uncontrolled growth of cancer cells in the lung tissue due to the accumulation of carcinogens. Lung cancer ranks second in the most cases with 2.206 million new cases and ranks first in deaths. This lung cancer often does not cause symptoms in the early stages, because it only appears after the tumor is large enough or the cancer has spread to surrounding tissues or organs, so it is necessary to have early detests to prevent severity and determine follow-up treatment. This study aims to classify lung cancers using digital pathology images with data of 15000 images obtained from the LC25000 dataset containing 5,000 images for each class. The method used in this classification process uses convolutional neural networks (CNN) which is one of the implementations of Deep Learning used for digital image processing. Using this method, the doctor can diagnose and find out the type of lung cancer quickly without spending much time. Thus, the faster the prediction results received by the doctor / health expert, the faster the next action or handler will be, this study produces a fairly accurate accuracy value even though it uses a shallow CNN architecture because it only consists of 5 layers with 3 convolution layers and 2 fully connected layers, with the resulting accuracy value of 98.53%.
Deep Learning for Histopathological Image Analysis: A Convolutional Neural Network Approach to Colon Cancer Classification Agustiani, Sarifah; Rianto, Yan
Telematika Vol 17, No 1: February (2024)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/telematika.v17i1.2831

Abstract

Colon cancer is a type of cancer that attacks the last part of the human digestive tract. Factors such as an unhealthy diet, low fiber consumption, and high animal protein and fat intake can increase the risk of developing this disease. Diagnosis of colon cancer requires sophisticated diagnostic procedures such as CT scan, MRI, PET scan, ultrasound, or biopsy, which are often time-consuming and require particular expertise. This study aims to classify colon cancer based on histopathological images using a dataset of 10,000 images. This data is divided into 7,950 images for training, 2,000 for testing, and 50 for validation, aiming to achieve effective generalization. The Convolutional Neural Network (CNN) method was applied in this research with a relatively shallow architecture consisting of 4 convolution layers, 2 fully connected layers, and 1 output layer. Research results were evaluated by looking at the accuracy value of 99.55%, precision value of 99.49%, recall of 99.59%, prediction experiments on several images, and loss and accuracy graphs to detect signs of overfitting. However, this research has limitations in determining hyperparameters and layer depth, which was only tested from 1 to 5 convolution layers. Therefore, there are still opportunities for further development, such as applying unique feature extraction before the classification process.
Pengembangan Sistem Informasi Akademik untuk Meningkatkan Efektivitas Pengelolaan Data pada SMK Mihadunal Ula Agustiani, Sarifah; Pribadi, Denny; Dalis, Sopiyan; Wildah, Siti Khotimatul; Mustopa, Ali
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1992

Abstract

Teknologi informasi memiliki peran penting dalam mendukung efisiensi dan efektivitas pengelolaan data di lembaga pendidikan. SMK Mihadunal Ula, sebagai sekolah menengah kejuruan di Kabupaten Sukabumi, menghadapi tantangan dalam pengelolaan data akademik yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan berbagai masalah seperti kesalahan data, kesulitan akses informasi, dan keterlambatan dalam pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Akademik yang dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan data pada SMK Mihadunal Ula. Metode pengembangan yang digunakan adalah pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) yang melibatkan proses analisis, desain, implementasi, dan evaluasi. Melalui pengembangan sistem informasi akademik, diharapkan pengelolaan data di SMK Mihadunal Ula dapat lebih terintegrasi, akurat, dan mudah diakses. Sistem ini akan menyediakan fitur-fitur penting seperti pendaftaran siswa, penjadwalan, dan pembayaran yang dapat diakses oleh siswa, guru, dan staf administrasi. Dengan adanya sistem informasi yang handal, diharapkan efisiensi operasional sekolah dapat ditingkatkan, kesalahan manusia dapat diminimalisir, dan pengambilan keputusan dapat lebih baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi Sistem Informasi Akadmik pada SMK Mihadunal Ula memberikan manfaat yang signifikan. Siswa dapat dengan mudah mendaftar, memperoleh informasi jadwal pelajaran, dan melakukan pembayaran secara efisien. Guru dan staf administrasi juga mendapatkan kemudahan dalam pengolahan data dan mengakses informasi yang diperlukan. Selain itu, penggunaan sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan citra dan reputasi SMK Mihadunal Ula sebagai lembaga pendidikan yang modern dan berkualitas
Model Rapid Application Development (RAD) Untuk Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Surat (SIPERA) Pada Kelurahan Dalis, Sopiyan; Agustiani, Sarifah; Bahri, Syamsul; Wahyudin, Wahyudin; Prawikas, Amanda
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i1.2448

Abstract

Every government institution must have its own method of managing correspondence, either through a computerized system or still using a manual approach. In the context of managing incoming mail and outgoing mail in some institutions, there is the use of a manual approach that sometimes creates obstacles and constraints. One of the problems that often arises is the difficulty in finding data due to the excessive accumulation of letter archives. A similar situation is also encountered at the Muarasari Village Office, South Bogor Subdistrict, Bogor City, where the manual method used makes the process of searching for letters complicated and time-consuming. In order to overcome these problems, this research aims to design a computer-based incoming and outgoing mail management system to improve efficiency and effectiveness in managing these letters. In an effort to design a mail management system, the research approach involved interviews, observations, and using the Rapid Application Development (RAD) methodology, which emphasizes software development with relatively short time and the ability to adapt to changes. Through the implementation of this computerized mail management system, it is expected that the challenges in managing incoming and outgoing mail at the Muarasari Village Office can be overcome. Thus, this system is expected to increase efficiency and effectiveness in the management of letters, help improve the search process, and support overall improvement in the management of incoming and outgoing letters.
VISUALISASI KETERSEDIAAN JADWAL PADA WEBSITE SISTEM RESERVASI FOTOGRAFI: STUDI KASUS: FIDZPHOTOGRAPHY SUKABUMI Khotimatul Wildah, Siti; Wajhillah, Rusda; Latif, Abdul; Agustiani, Sarifah; Mustopa, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6073

Abstract

Fidzphotography merupakan jasa penyedia fotografi untuk berbagai acara seperti pernikahan, ulang tahun, lamaran, prewedding maupun acara lainnya. Sistem reservasi fotografi pada Fidzphotography dilakukan secara online melalui Whatsapp, Line maupun Instagram atau dengan mendatangi langsung kantor tempat beroperasi. Sistem yang berjalan memiliki sedikit kekurangan karena data reservasi yang kurang terorganisir karena pencatatan masih dilakukan secara konvensional dan belum adanya sistem yang dapat memfasilitasi rekap data tersebut secara menyeluruh. Permasalahan lain yang timbul adalah kurangnya informasi mengenai ketersediaan jadwal dimana pelanggan diharuskan konfirmasi terlebih dahulu kepada pihak Fidzphotography apabila ingin melakukan reservasi. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah website yang bertujuan sebagai tempat pengelolaan reservasi dimana jadwal reservasi ditampilkan secara visual agar lebih memudahkan pelanggan dalam mendapatkan informasi mengenai ketersediaan jadwal maupun kemudahan dalam pemilihan tanggal reservasi tanpa perlu melakukan konfirmasi terlebih dahulu. Pembuatan website menggunakan metode waterfall dikarenakan metode ini memiliki konsep yang terstruktur dan terorganisir sehingga proses pembuatan website dapat dilakukan dengan penjadwalan yang jelas. Website sistem reservasi fotografi ini dilengkapi dengan notifikasi pesan SMS setelah melakukan pemesanan dan juga memudahkan pemilik jasa fotografi dalam mengelola laporan pemesanan
COLOR HISTOGRAM DAN SUPPORT VECTORE MACHINE UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN BIJI KOPI BERDASARKAN TINGKAT PEMANGGANGAN Khotimatul Wildah, Siti; Latif, Abdul; Agustiani, Sarifah; Mustopa, Ali; Suharyanto, Suharyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8724

Abstract

Pemilihan biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan menjadi faktor kunci dalam menentukan rasa kopi yang dihasilkan. Untuk mengklasifikasikan biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan, biasanya penilaian dilakukan berdasarkan warna dan bentuk fisik biji kopi. Namun, variabilitas lingkungan dan kondisi individu dapat memengaruhi ketepatan penilaian tersebut. Oleh karena itu, diperlukannya deteksi otomatis mengenai klasifikasi biji kopi tersebut. Metode computer vision dengan teknik image classification dapat memberikan solusi terkait permasalahan tersebut. Penelitian ini memperkenalkan metode image processing menggunakan color histogram sebagai teknik ekstraksi fitur untuk merepresentasikan ciri-ciri visual biji kopi dalam berbagai tingkatan pemanggangan. Selanjutnya, Support Vector Machine (SVM) digunakan sebagai algoritma klasifikasi yang mampu mengelompokkan biji kopi berdasarkan distribusi warna yang dihasilkan dari histogram tersebut. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan ketepatan klasifikasi biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan, dengan mengurangi pengaruh faktor subjektif individu serta meningkatkan konsistensi dalam proses pengklasifikasian. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggabungan color histogram dengan SVM mampu memberikan metode yang andal dan akurat dalam mengklasifikasikan biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan dengan nilai akurasi sebesar 98,95%.
Transformasi Digital untuk Mewujudkan Ruang Publik Yang Lebih Cerdas Haryani, Haryani; Agustiani, Sarifah; Junaidi, Agus; Wahyudin, Wahyudin
Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abdiekbis.v4i2.7289

Abstract

The purpose of this activity is to provide solutions to problems in RPTRA in the form of RPTRA management information systems and provide information technology training in the form of RPTRA website management. The problem in the management of RPTRA so far is that there has been no integrated data, both data on guest visits, activity agendas, and events carried out by RPTRA and external parties that use the Annur RPTRA land. The main problems related to digital infrastructure at RPTRA Annur are the availability of access to digital information such as the use of devices for digital learning for children, access to information and online registration of activities, communication and coordination between RPTRA managers and the community. The expected result in Community Service at RPTRA Annur is to make a product in the form of an RPTRA website profile that contains an agenda of activities and events, and a guest visit book that uses land at RPTRA. In addition, with this digital transformation activity, RPTRA managers also gain increased knowledge in using the Canva application for the learning process carried out.
Co-Authors Abdul Latif Agung Sasongko Agus Junaidi Agus Junaidi Ali Mustopa, Ali Andi Saryoko Andreas Roy Prasetya Arifin, Yosep Tajul Atang Saepudin Atang Saepudin Cucu Ika Agustyaningrum Emiliana, Meutia Raissa Fachry Abda El Rahman Ganda Wijaya Gata, Windu Haliza Ramadhanti, Pristya Haryani Haryani Haryani Hendri Mahmud Nawawi Kamil, Anton Abdul Basah Laksono Trisnantoro M. Rangga Ramadhan Saelan Maysaroh, Maysaroh Mustopa, Ali Nanik Wuryani Nawawi, Hendri Mahmud Prawikas, Amanda Pribadi, Denny Pristya Haliza Ramadhanti Putri, Rizky Rachma Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rianto, Yan Riska Aryanti Rizky Ade Safitri Roy Prasetya, Andreas Rusda Wajhillah, Rusda Siti Khotimatul Wildah Siti Marlina, Siti Sopiyan Dalis Suharyanto Syamsul Bahri Titik Misriati tri wahyuni Tri Wahyuni Tya Septiani Nurfauzia Koeswara Wahyudin Wahyudin Windu Gata Windu Gata Yoseph Tajul Arifin Yudhistira Yudhistira yunita yunita