Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.04
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Faisal Taufik
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Sensor Proximity Induktif Pada Sistem Pemilah Sampah Logam Menggunakan Metode Counter Berbasis Arduino Munawar Fadli; Devri Suherdi; Faisal Taufik
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): JURSIK TGD EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v2i4.7610

Abstract

Terdapat dua golongan sampah yaitu logam dan nonlogam. Selama ini tempat sampah masih konvensional karena menempatkan satu wadah tempat sampah dan sampah itu tercampur sampah yang tergolong logam contohnya tembaga dari kabel dan baut besi,serta sampah yang tergolong nonlogam, contohnya kertas, botol plastik dan karet. Selama ini membuang sampah tidak sesuai golongan sampah, jadi sipembuang sampah hanya membuang sampah disatu tempat sampah disatu wadah tempat sampah, yang berdampak kepada menurunnya kualitas lingkungan dan menjadikan lingkungan tidak indah untuk dipandang mata.Untuk itulah dirasa perlu untuk membangun sebuah tempat sampah pemilah secara otomatis untuk memilah dan mendeteksi sampah logam (tembaga darikabel,baut besi, kaleng minuman) dan nonlogam (contohnya kertas, botol plastik dan karet), dengan sensor kapasitive proximity, kapasitive induktif dan arduino uno R3 sebagai mikrokontroler. Sistem ini akan sangat membantu dalam menyortir sampah yang berbentuk logam agar tidak tercampur dengan jenis sampah lainnya karena jenis sampah logam merupakan jenis sampah yang sangat susah untuk terurai.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kelayakan Perekrutan Polisi Lalu Lintas Polres Nias Dengan Menggunakan Metode Preferene Selection Index Fransisco Sitepu; Faisal Taufik; Juniar Hutagalung
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.9303

Abstract

Polisi lalu lintas merupakan suatu instansi yang tugasnya menjaga keselamatan pengguna jalan dan meminimalisir korban kecelakaan lalu lintas seperti yang telah dijelaskan dalam pasal 59 ayat (3) peraturan Kepala Kepolisian Republik Indonesia Nomor 23 tahun 2010 tentang susunan organisasi dan tata kerja pada tingkat kepolisian resor dan kepolisian sektor (Peraturan Kepolisian RI). Polres Nias mengalami kendala dalam melakukan perekrutan Polisi Lalu Lintas. Polisi Lalu Lintas harus mengetaui segala bahan yang bersangkutan dengan lalu lintas, serta harus memiliki pengalaman pada bidang lalu lintas, untuk menunjang kinerja dalam pekerjaan.Hal ini dapat diantisipasi dengan adanya sebuah sistem pendukung keputusan. Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support Systems (DSS) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam  situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur. Salah satu metode yang digunakan adalah metode Preference Selection Index (PSI).Metode untuk memecahkan multikriteria pengambilan keputusan Dalam metode yang diusulkan tidak perlu untuk menetapkan kepentingan relatif antar atribut. Metode Preference Selection Index (PSI) dapat menentukan nilai bobot setiap atribut, proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat memudahkan Polres Nias dalam melakukan perekrutan anggota polisi Lalu Lintas.         Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode PSI, Perekrutan Polisi Lalu Lintas
Implementasi Data Mining Menentukan Penerimaan Bantuan Sosial Pangan (BSP) Menggunakan Algoritma C4.5 Widya Windaru Arupandani; Faisal Taufik; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5612

Abstract

Data Mining  merupakan serangkaian suatu proses dalam mencari atau menggali nilai tambah suatu data yang berupa pegetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual yang pengetahuannya dapat bermanfaat. Bantuan Sosial Pangan (BSP) merupakan bantuan dari pemerintah yang diberikan kepada Keluarga Kurang Mampu (KPM) setiap bulannya untuk membantu kebutuhan masyarakat. Pada saat ini penentuan penerimaan Bantuan Sosial Pangan yang dilakukan oleh Dinas Sosial Kota Medan di kecamatan Medan Johor masih kurang efektif dan tidak merata dalam pembagian sehingga dibentuknya sistem untuk dapat membantu dan mempercepat dalam mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Maka solusi yang dibuat adalah dengan cara menggunakan algoritma, pada penelitian ini algoritma yang digunakan yaitu algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah bagian dari algoritma untuk klasifikasi data dengan teknik decision tree yang terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan. Hasil dari penelitian ini adalah mempermudah dan mempercepat dalam pengambilan keputusan terkait menentukan penerimaan bantuan sosial pangan dengan menerapkan algoritma C4.5 serta dapat memberikan hasil yang lebih akurat.
E-Asesmen Penyaluran Kredit Raharja di Bank BPR NBP 20 Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI) dan Rank Order Centroid (ROC) Irma Lorenca Perangin Angin; Faisal Taufik; Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11576

Abstract

Bank Perkreditan Rakyat (BPR) NBP 20 Tiga Juhar merupakan lembaga keuangan yang berperan dalam menyalurkan kredit kepada masyarakat, khususnya melalui produk Kredit Raharja. Namun, dalam proses penyaluran kredit, masih terdapat tantangan dalam hal objektivitas dan efisiensi penilaian kelayakan calon debitur. Penilaian yang kurang terstandarisasi berisiko menyebabkan keputusan yang tidak akurat dan berdampak pada kualitas portofolio kredit.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem E-Asesmen berbasis Web dengan menerapkan metode Composite Performance Index (CPI) dan Rank Order Centroid (ROC). Metode ROC digunakan untuk menentukan bobot dari setiap kriteria penilaian seperti karakter, kapasitas, jaminan, dan kondisi usaha. Selanjutnya, metode CPI digunakan untuk menghitung skor akhir calon debitur berdasarkan bobot dan nilai masing-masing kriteria, sehingga penilaian dilakukan secara kuantitatif dan sistematis. Penelitian ini mengikuti tahapan pengembangan perangkat lunak mulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem E-Asesmen yang dibangun mampu meningkatkan akurasi dan objektivitas dalam proses evaluasi kelayakan kredit. Penggunaan metode ROC dan CPI menghasilkan penilaian yang terstruktur, konsisten, dan mudah dipahami oleh pihak analis kredit. Selain itu, sistem ini terbukti efektif dalam mempercepat proses pengambilan keputusan dan dapat diterapkan langsung dalam operasional BPR NBP 20 Tiga Juhar.
Expert System Dalam Mendiagnosis Penyakit Infertilitas Pada Pria Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Hepmian Simatupang; Faisal Taufik; Rita Hamdani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.10499

Abstract

Infertilitas pria dapat disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk paparan logam berat, radiasi, pola makan buruk, merokok, alkohol, dan obat-obatan, yang dapat mengganggu spermatogenik dan menurunkan kualitas serta kuantitas sperma. Saat ini, diagnosis dan pengobatan infertilitas masih dilakukan secara langsung dengan dokter spesialis, yang memerlukan waktu dan biaya tinggi, menyulitkan aksesibilitas konsultasi medis dan pencegahan dini. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web yang menggunakan metode Teorema Bayes untuk mendiagnosis infertilitas secara online. Sistem ini memanfaatkan probabilitas bersyarat dan data training untuk memberikan estimasi parameter yang akurat, memungkinkan pengguna melakukan diagnosis awal tanpa perlu konsultasi langsung dengan dokter. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat menghemat waktu dan biaya serta mempermudah identifikasi gejala awal dan penentuan derajat diagnosis penyakit infertilitas. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pakar berbasis web yang dirancang untuk mendeteksi gejala awal dan memberikan rekomendasi diagnosis infertilitas. Sistem ini bertujuan menyediakan alat yang efisien dan terjangkau, meningkatkan aksesibilitas layanan kesehatan, dan memungkinkan pencegahan serta penanganan yang lebih dini.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Pola Nilai Siswa Pada Ujian Sekolah Di SD Negeri 101879 Daffa Noval; Muhammad Zunaidi; Faisal Taufik
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12075

Abstract

Permasalahan nilai siswa yang belum mencapai standar ketuntasan minimal (KKM) di SD Negeri 101879 menjadi perhatian utama karena berdampak pada efektivitas pembelajaran. Fenomena remedial yang berulang pada mata pelajaran tertentu seperti Matematika, IPA, dan Bahasa Indonesia mengindikasikan adanya pola khusus yang belum teridentifikasi secara sistematis. Guru kesulitan menganalisis keterkaitan antar faktor-faktor penyebab remedial, seperti absensi, kesulitan materi, dan tugas harian, karena data yang tersedia masih bersifat deskriptif. Penelitian ini menawarkan solusi melalui penerapan algoritma Apriori, salah satu teknik dalam Data Mining untuk menemukan pola asosiasi tersembunyi dalam data nilai siswa. Dengan pendekatan Association Rule Mining, sistem dirancang untuk menganalisis keterkaitan antar mata pelajaran dan faktor lainnya yang sering muncul bersamaan pada kasus remedial. Data diuji menggunakan nilai minimum support dan confidence untuk menghasilkan aturan asosiasi yang akurat dan bermanfaat bagi pengambilan keputusan pendidikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor “kesulitan materi” dan “absensi” memiliki tingkat support dan confidence tertinggi sebagai penyebab utama remedial. Selain itu, ditemukan bahwa siswa yang remedial pada Matematika juga cenderung remedial di IPA dan IPS. Temuan ini memberikan gambaran pola keterkaitan nilai yang dapat dimanfaatkan oleh sekolah dalam menyusun strategi pembelajaran dan intervensi yang lebih tepat sasaran. Sistem yang dibangun berbasis web dan dapat digunakan guru untuk mengidentifikasi siswa berisiko remedial sejak dini.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Prioritas Pemberian Kredit Mikro Menggunakan Metode Waspas Sella Prastiwi; Faisal Taufik; Astri Syahputri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13379

Abstract

Kredit Mikro adalah peran penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi, akses keuangan, dan pengentasan kemiskinan di Indonesia. Namun, pengusaha sering mengalami kendala modal, Pengelolaan kredit mikro membutuhkan strategi yang cerdas untuk memastikan pemanfaatan sumber daya yang maksimal dan bermanfaat bagi peminjam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prioritas pemberian kredit mikro kepada calon debitur guna menghindari risiko kredit macet. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi untuk menentukan priroritas pemberian kredit mikro sehingga setiap nasabah mengetahui aspek-aspek yang perlu ditingkatkan dalam menentukan prioritas pemberian kredit mikro secara cepat dan tepat. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem yang memudahkan dalam pengambilan keputusan. Metode Weighted Aggregated Sum Product (WASPAS) adalah metode pengambilan keputusan dengan menafsirkan nilai tertinggi dan terendah.
Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Pola Peminjaman Buku Pada Perpustakaan Menggunakan Algoritma Apriori Padilah; Faisal Taufik; Sri Murniyanti
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13438

Abstract

Perpustakaan merupakan sebuah ruangan yang ada di dalam suatu gedung yang berisi koleksi buku-buku, yang tersusun secara rapih berdasarkan kelompok buku tertentu. Pengertian dari peminjaman dan pengembalian buku adalah suatu proses dimana seseorang meminjam buku dalam jangka waktu tertentu dan akan mengembalikan buku tersebut ke tempat buku yang di pinjam. Tujuannya untuk menganalisa dan merancang sistem yang dapat menentukan pola peminjaman buku pada perpustakaan di sekolah. Setelah dianalisa Algoritma Apriori, yang diperkenalkan pada tahun 1994, dapat mengidentifikasi frequent itemsets dan aturan asosiasi antara atribut dalam data transaksi. Dengan metode ini, perpustakaan dapat mengidentifikasi buku yang sering dipinjam secara bersama dan dapat memberikan manfaat rekomendasi buku yang dibutuhkan. Metode yang dignakan adalah algoritma apriori. Dari hasil analisis Asosiasi Rule pada data peminjaman, dengan minimum support 20% dan minimum Confidence 30% menghasilkan 3 rules yaitu matematika dengan pendidikan agama islam, kamus bahasa indonesia dengan kamus bahasa inggris, kamus bahasa inggris dengan kamus bahasa indonesia dengan diketahui buku mana yg paling banyak dipinjam, sehingga sekolah dapat menambah persediaan buku yang paling banyak dipinjam dan menyusun tata letak buku secara rapih.
Analisis Pemilihan Bahan Dalam Produksi Spring Bed Dengan Pendekatan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Anggi Syah Putra; Faisal Taufik; Kamil Erwansyah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13393

Abstract

Dalam industri spring bed, pemilihan bahan merupakan aspek krusial yang mempengaruhi kualitas dan kinerja produk. PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco menghadapi tantangan dalam memilih bahan yang tepat untuk produksi spring bed. Variasi dalam karakteristik bahan seperti kualitas material, kenyamanan, performa springbed, harga dan ketersediaan. ketahanan terhadap deformasi perlu dipertimbangkan untuk memastikan produk akhir memenuhi standar kualitas yang diinginkan. Namun, dengan begitu banyaknya pilihan bahan yang tersedia, proses pemilihan menjadi kompleks dan memerlukan pendekatan yang sistematis untuk mengevaluasi berbagai faktor yang terlibat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) menjadi solusi yang efektif dalam mengatasi kompleksitas pemilihan bahan dalam produksi spring bed. Melalui WASPAS, berbagai kriteria seperti kualitas material, kenyamanan, performa springbed, harga dan ketersediaan bahan dapat dianalisis secara holistik dan diprioritaskan sesuai dengan kebutuhan. Dengan demikian, PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco dapat mengoptimalkan kualitas produk dan efisiensi produksi dengan memilih bahan yang paling sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan.Solusi yang diusulkan melalui penerapan Metode WASPAS membantu PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco dalam mengatasi tantangan pemilihan bahan dalam produksi spring bed. Dengan pendekatan sistematis dan holistik, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih terinformasi dan efisien dalam memilih bahan yang tepat, yang pada gilirannya meningkatkan kualitas produk, mengurangi biaya produksi, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan demikian, penerapan Metode WASPAS diharapkan dapat menjadi landasan yang kokoh bagi perusahaan dalam meningkatkan daya saingnya di pasar spring bed yang semakin kompetitif.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GANGGUAN SARAF ISKEMIK PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Darjat Saripurna; Nurcahyo Budi Nugroho; Faisal Taufik; Elfitriani Elfitriani; Widiarti Rista Maya
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.806

Abstract

Gangguan saraf iskemik merupakan  salah satu penyakit saraf  yang disebabkan  oleh kurangnya suplai darah ke otak sehingga kebutuhan darah didalam otak tidak terpenuhi. Kondisi ini dapat disebabkan beberapa penyakit komplikasi diantara nya hipertensi. Secara umum gangguan saraf iskemik ini dapat berisifat ringan, sedang dan akut. Kurangnya informasi tentang penyebab dan gejala terkait penyakit ini membuat masyarakat sulit melakukan pencegahan serta lambatnya proses penanganan penyakit gangguan saraf iskemik membuat angka kematian terhadap penyakit ini semakin meningkan.Melihat situasi yang terjadi maka dirancang sebuah Sistem Pakar yang mampu menerapkan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa jenis penyakit gangguan saraf iskemik berdasarkan gejala-gejala klinis yang dirasakan oleh pasien, proses penerapan nya dengan terlebih dahulu mengumpulkan basis pengetahuan, kemudiann melakukan penelusurah inferensi Forward Chaining terhadap rule-rule yang ada dan selanjutnya melakukan proses perhitungan metode Certainty Factor untuk mengetahui  nilai probabilitas dan jenis penyakit Gangguan Saraf Iskemik.Dengan adanya Sistem Pakar ini diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada masyarakat maupun dokter untuk berinteraksi dan dalam pengambil kesimpulan penyakit gangguan saraf iskemik dan sebagai diagnosa awal.
Co-Authors Agung Kurniawan Anggi Syah Putra Badrul Anwar Bayu Susilo Daffa Noval Daniel Kristian Sabar Nadeak Darjat Saripurna Devri Suherdi Dicky Nofriansyah Donny Kurniawan Elfitriani Elfitriani Fransisco Sitepu Hafizah Hafizah Hendra Jaya Hepmian Simatupang Hutagalung, Juniar Irma Lorenca Perangin Angin Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Jaka Prayudha Jufri Halim Kamil Erwansyah Khairi Ibnutama Lusyana - Sitohang Mariani Simaremare Masyuni Hutasuhut Meiris Diani Sihombing Mochammad Iswan Muhammad Dahria Muhammad Zunaidi Mukhlis Ramadhan Munawar Fadli Nurcahyo Budi Nugroho Nurul Fadillah Padilah Pandu Azhari Prio Agung Wicaksono Purwadi Rehan Erdiansyah Rina Mahyuni Rita Hamdani Rudi Gunawan Samuel Silaban Sella Prastiwi Sobirin Sobirin Sri Murniyanti Syahputri, Astri Tugiono Tugiono Widiarti Rista Maya Widya Windaru Arupandani Zulfian Azmi Zulkifli Lubis