Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JCES (Journal of Character Education Society) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Elfitriani Elfitriani
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Export Penjualan Produk Kerajinan Rotan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Novri Ckristina Florensa Nainggolan; Ahmad Fitri Boy; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.6779

Abstract

CV. Haramas merupakan usaha yang bergerak di bidang produk kerajinan rotan asli CV. Haramas merupakan usaha yang bergerak di bidang produk kerajinan rotan asli produk Indonesia. Pelanggan terdiri dari berbagai kalangan baik itu dari masyarakat ataupun turis manca negara. Perusahaan juga aktif menjual fashion yang lagi trend saat ini berdasarkan permintaan yang ada. Adapun masalah permasalahan yang terjadi dalam mengestimasi penjualan produk kerajinan rotan dengan persaingan begitu banyak dan terjadinya dampak penjualan yang menurun. Dalam permasalahan tersebut pihak CV. Haramas membutuhkan solusi untuk mengetahui ataupun memprediksi penjualan produk kerajinan rotan dan dapat mengantisipasi kerugian yang dialami oleh CV. Haramas. Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan mengetahui jumlah produksi dolimit, dapat memprediksi export penjualan kerajinan, maka sistem yang dapat menerapkan prediksi export penjualan kerajinan adalah Data Mining dengan menggunakan metode Regresi Linear Berganda. Hasil analisis regresi berupa hasil pada masing-masing variabel X (independen). Hasil tersebut diperoleh dengan cara memprediksi nilai variabel Y (dependen) dengan suatu persamaan. Regresi Linear Berganda dengan satu variabel bebas, sehingga Algoritma sangat sesuai dan dapat sebagai alat bantu untuk estimasi jumlah dalam laporan data produksi konsep keilmuan Data Mining.
Penerapan Algoritma FP-Growth dalam Menganalisa Penjualan Pada Sistem Informasi Pengadaan di Sekolah (SIPLAH) Intan Sri Fadhillah Br. Surbakti; Kamil Erwansyah; Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11467

Abstract

CV. Pelana merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penerbitan, percetakan, dan penyedia alat tulis kantor, serta menjadi mitra resmi dalam pengadaan barang dan jasa melalui platform Sistem Informasi Pengadaan di Sekolah (SIPLAH). Seiring meningkatnya persaingan antar penyedia di platform tersebut, perusahaan perlu menyusun strategi baru untuk menjaga keunggulan kompetitif. Salah satu kendala utama yang dihadapi adalah kurang optimalnya penataan produk pada etalase, yang menyebabkan pelanggan kesulitan menemukan barang yang mereka butuhkan, sehingga berpotensi berpindah ke penyedia lain. Penelitian ini memanfaatkan metode data mining dengan algoritma FP-Growth untuk menganalisis pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi penjualan. FP-Growth dipilih karena kemampuannya dalam menemukan asosiasi produk yang sering dibeli secara bersamaan dengan efisien. Hasil analisis tersebut digunakan sebagai dasar dalam perbaikan penyusunan etalase produk di SIPLAH, sehingga produk yang saling berhubungan dapat dikelompokkan dan ditampilkan secara strategis. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem berbasis data mining yang mampu mengidentifikasi produk-produk berdasarkan nilai minimum support dan confidence. Produk dengan nilai tertinggi ditemukan pada item Blangko Rapot dengan nilai support 25,64% dan confidence sebesar 100%
E-Asesmen Penyaluran Kredit Raharja di Bank BPR NBP 20 Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI) dan Rank Order Centroid (ROC) Irma Lorenca Perangin Angin; Faisal Taufik; Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11576

Abstract

Bank Perkreditan Rakyat (BPR) NBP 20 Tiga Juhar merupakan lembaga keuangan yang berperan dalam menyalurkan kredit kepada masyarakat, khususnya melalui produk Kredit Raharja. Namun, dalam proses penyaluran kredit, masih terdapat tantangan dalam hal objektivitas dan efisiensi penilaian kelayakan calon debitur. Penilaian yang kurang terstandarisasi berisiko menyebabkan keputusan yang tidak akurat dan berdampak pada kualitas portofolio kredit.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem E-Asesmen berbasis Web dengan menerapkan metode Composite Performance Index (CPI) dan Rank Order Centroid (ROC). Metode ROC digunakan untuk menentukan bobot dari setiap kriteria penilaian seperti karakter, kapasitas, jaminan, dan kondisi usaha. Selanjutnya, metode CPI digunakan untuk menghitung skor akhir calon debitur berdasarkan bobot dan nilai masing-masing kriteria, sehingga penilaian dilakukan secara kuantitatif dan sistematis. Penelitian ini mengikuti tahapan pengembangan perangkat lunak mulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem E-Asesmen yang dibangun mampu meningkatkan akurasi dan objektivitas dalam proses evaluasi kelayakan kredit. Penggunaan metode ROC dan CPI menghasilkan penilaian yang terstruktur, konsisten, dan mudah dipahami oleh pihak analis kredit. Selain itu, sistem ini terbukti efektif dalam mempercepat proses pengambilan keputusan dan dapat diterapkan langsung dalam operasional BPR NBP 20 Tiga Juhar.
Sosialisasi dan Pelatihan Pemanfaatan Portal Web Desa Medan Senembah Kabupaten Deli Serdang Widiarti Rista Maya; Elfitriani; Sri Murniyanti; Ita Mariami; Rina Mahyuni
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12401

Abstract

Penggunaan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) menjadi keniscayaan bagi pemerintah desa untuk memenuhi tuntutan keterbukaan informasi publik dan peningkatan kualitas layanan. Desa Medan Senembah, Kabupaten Deli Serdang, telah memiliki Portal Web Desa sebagai platform digital resmi, namun pemanfaatannya belum optimal karena keterbatasan pengetahuan dan keterampilan digital perangkat desa dan masyarakat. Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mensosialisasikan dan melatih perangkat desa serta perwakilan masyarakat dalam pengelolaan dan pemanfaatan efektif Portal Web Desa sebagai pusat informasi dan layanan digital. Metode yang digunakan adalah pelatihan berbasis workshop dan pendampingan praktik langsung (hands-on workshop), yang meliputi materi pengenalan struktur portal, teknik mengunggah konten (berita, data monografi, produk unggulan), dan prosedur layanan online melalui portal. Kegiatan ini diikuti oleh 25 peserta yang terdiri dari perangkat desa, Badan Permusyawaratan Desa (BPD), dan perwakilan tokoh masyarakat. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta, di mana rata-rata skor pengujian pemahaman awal (51%) meningkat menjadi 89%setelah pelatihan. Perangkat desa juga menunjukkan kemampuan praktis dalam mengelola konten, dibuktikan dengan suksesnya pengunggahan data dan berita baru secara mandiri. Kesimpulan dari pengabdian ini adalah bahwa sosialisasi dan pelatihan hands-on berhasil meningkatkan kapasitas digital Desa Medan Senembah, menjadikannya lebih siap dalam mewujudkan pemerintahan desa yang transparan dan adaptif terhadap era digital.
Decision Support System Selection Wilayah Market Share Untuk Titik Iklan Menggunakan Metode WASPAS Chosy Gamara; Zulfian Azmi; Elfitriani
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13428

Abstract

PT Astra Internasional tbk – Daihatsu Medan memiliki permasalahan dalam penentuan pemilihan wilayah market share atau lokasi untuk titik iklan dimana proses penentuan masih dilakukan dengan cara manual tanpa mempertimbangkan kriteria kriteria yang menjadi akar penilaian. Proses pemilihan lokasi untuk titik iklan juga membutuhkan waktu. Hal ini tentu berpengaruh terhadap penjualan. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode WASPAS. Metode WASPAS merupakan metode yang dapat mengurangi kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Metode ini merupakan kombinasi unik dari pendekatan MCDM yaitu model jumlah tertimbang (Weight Sum Model/WSM) dan model produk tertimbang (Weight Product Model/WPM ). Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian dalam pemilihan wilayah market share untuk titik iklan mulai dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat, diharapkan akan membantu pihak PT Astra Insternasional tbk – Daihatsu Medan dalam menentukan lokasi penjualan terbaik.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GANGGUAN SARAF ISKEMIK PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Darjat Saripurna; Nurcahyo Budi Nugroho; Faisal Taufik; Elfitriani Elfitriani; Widiarti Rista Maya
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.806

Abstract

Gangguan saraf iskemik merupakan  salah satu penyakit saraf  yang disebabkan  oleh kurangnya suplai darah ke otak sehingga kebutuhan darah didalam otak tidak terpenuhi. Kondisi ini dapat disebabkan beberapa penyakit komplikasi diantara nya hipertensi. Secara umum gangguan saraf iskemik ini dapat berisifat ringan, sedang dan akut. Kurangnya informasi tentang penyebab dan gejala terkait penyakit ini membuat masyarakat sulit melakukan pencegahan serta lambatnya proses penanganan penyakit gangguan saraf iskemik membuat angka kematian terhadap penyakit ini semakin meningkan.Melihat situasi yang terjadi maka dirancang sebuah Sistem Pakar yang mampu menerapkan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa jenis penyakit gangguan saraf iskemik berdasarkan gejala-gejala klinis yang dirasakan oleh pasien, proses penerapan nya dengan terlebih dahulu mengumpulkan basis pengetahuan, kemudiann melakukan penelusurah inferensi Forward Chaining terhadap rule-rule yang ada dan selanjutnya melakukan proses perhitungan metode Certainty Factor untuk mengetahui  nilai probabilitas dan jenis penyakit Gangguan Saraf Iskemik.Dengan adanya Sistem Pakar ini diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada masyarakat maupun dokter untuk berinteraksi dan dalam pengambil kesimpulan penyakit gangguan saraf iskemik dan sebagai diagnosa awal.
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA LEBIH DINI PENYAKIT KOLERA PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Zaimah Panjaitan; Elfitriani Elfitriani; Widiarti Rista Maya; Cindi D Siahaan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.878

Abstract

Cholera is a disease that can be dangerous if not treated immediately. The main symptoms are diarrhea, shock, and seizures. Children with cholera need serious treatment from medical personnel. The problem that often occurs is that there are not many doctors who are experts in this field, plus for people who are far from urban areas such as people who live in mountainous areas or remote villages it is very unlikely to be able to consult a doctor due to distance, cost and time factors. This study aims to build an expert system application that is able to diagnose cholera in children early by applying the K-Nearest Neighbor (KNN) method, so that people, especially those who are far from urban areas, can find out more about cholera in children so that it can be treated more quickly. The KNN method can be implemented in a system that adopts the ability of experts to diagnose cholera in children. In applying the KNN method, symptom initialization is carried out by entering the density value and looking for the combination confidence value to get the diagnostic result. From this research, it can be concluded that the application that was built can be used to replace experts in helping to diagnose cholera in children early.
Co-Authors A, Azanuddin Ahmad Fitri Boy Amrullah Amrullah Arbiyani Arbiyani Badi Duwinda Darmala Beni Andika Chosy Gamara Cindi D Siahaan Darjat Saripurna Dedi Setiawan Dicky Nofriansyah Dila Maghfirah Harahap Egi Dirga Sebayang Faisal Taufik Fitra Alami Ndruru Hafizah Hafizah Hutagalung, Juniar Intan Sri Fadhillah Br. Surbakti Irma Lorenca Perangin Angin Ita Mariami Ita Morina Br Purba Kamil Erwansyah Khairi Ibnutama Muhammad Syahril Muhammad Zunaidi Noverman Ndruru Novri Ckristina Florensa Nainggolan Nurcahyo Budi Nugroho Otriani Zendrato Rina Mahyuni Rini Kustini Robby Pratama Rudi Gunawan Saniman Saniman Sri Murniyanti Suardi Yakub Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Widiarti Rista Maya Yohanni Syahra Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi