Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.544
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Informatika Kaputama (JIK) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) Prosiding Snastikom Journal of Practical Computer Science (JPCS) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Digital Transformation Technology (Digitech) Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety
Divi Handoko
Universitas Harapan Medan
Religion Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Skincare Menggunakan Metode Profile Matching Khairani Hafisri Sofyan; Ananda Zahara; Muhammad Fadhlur Rohman; Yuyun Dwi Lestari; Divi Handoko
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.784

Abstract

Produk perawatan kulit wajah di pasaran, konsumen kesulitan memilih produk yang sesuai kebutuhan kulit mereka. Penelitian ini muncul dari situasi itu, dimana konsumen butuh bantuan untuk tidak salah pilih. Makanya, penelitian bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Profile Matching yang mempermudah pemilihan produk perawatan kulit wajah yang tepat. Sistem ini diuji pada tiga sampel produk populer yaitu Skintific, Wardah, dan Glad2Glow dengan melibatkan 10 responden yang menilai kesesuaian berdasarkan kriteria seperti jenis kulit, komposisi bahan, dan efektivitas dari produk. Responden-responden itu dipilih dari berbagai tipe kulit, biar hasilnya lebih representatif. Mereka dikasih panduan untuk menilai produk berdasarkan pengalaman pribadi dan data yang ada, dan prosesnya dilakukan secara bertahap supaya akurat. Hasil pengujian menunjukkan Glad2Glow memperoleh skor tertinggi dalam profile matching tersebut yang diikuti oleh Wardah dan Skintific. Glad2Glow ternyata paling cocok untuk banyak responden karena bahannya yang ringan dan efektif, sementara Wardah dan Skintific juga bagus tapi kurang sedikit dalam beberapa aspek. sistem pengambilan keputusan ini menjadi solusi praktis untuk mengurangi kebingungan konsumen, meskipun evaluasi lebih lanjut dengan kelompok responden yang lebih besar masih diperlukan. Studi ini memberikan kontribusi pada bidang sistem informasi kesehatan melalui pendekatan berbasis data yang mudah diterapkan. Dengan begini, memudahkan konsumen saat membeli suatu produk.
Peningkatan Kompetensi Guru Melalui Pelatihan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) di SMA Negeri 5 Medan Dharmawati Dharmawati; Nur Wulan; Divi Handoko; Sarudin Sarudin; Suriati Suriati; Sumi Khairani; Liza Fitriana
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v4i2.300

Abstract

The digital era has made artificial intelligence (AI) technology an increasingly important tool in various fields, including education. For high school (SMA) teachers, AI offers great opportunities to improve teaching effectiveness, reduce administrative workload, and create more personal and innovative learning experiences. This Community Service Activity (PKM) is motivated by the lack of teacher competence in creating AI-based learning media. This problem is caused by teachers only having basic skills in using AI, and the majority of teachers experiencing this difficulty are senior teachers born in the 1960s. The objective of this activity is to improve teachers' competence in using AI technology to create teaching materials to support the learning process. The activity is carried out with a combination of lecture and practice methods. The contribution of this activity lies in empowering teachers to independently produce digital teaching media. The evaluation results show that 95% of participants successfully created at least one digital teaching media, 75% of teachers were able to create two or more different designs. These evaluation results indicate that this community service activity is effective in improving the competence of teachers at SMA Negeri 5 Medan.
The Use of Knowledge Management Systems to Improve Decision-Making in Local Government Rusmin Saragih; Yuyun Dwi Lestari; Yessi Fitri Annisah Lubis; Divi Handoko
Journal of Computer Science, Artificial Intelligence and Communications Vol 2 No 1 (2025): May 2025
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jocsaic.v2i1.22

Abstract

Effective and data-driven decision-making has become an urgent need for local governments in facing the challenges of public service complexity, socio-economic dynamics, and demands for transparency and accountability. One of the strategic approaches to support this process is through the implementation of a Knowledge Management System (KMS). This research aims to explore the role and impact of KMS implementation on the improvement of decision-making quality in regional government organizations. A qualitative approach is used in this study with a case study method on several regional government agencies in Indonesia that have implemented KMS, combined with an analysis of related academic literature. Research results show that KMS is capable of improving the efficiency of storage, distribution, and access to organizational knowledge, both tacit and explicit. KMS supports faster, more accurate, and participatory decision-making because strategic information can be obtained and used promptly by policymakers. The findings also indicate that the success of KMS implementation is greatly influenced by organizational culture, leadership support, and the capacity of human resources in managing and sharing knowledge. This study recommends the comprehensive integration of KMS into the government work system, with an emphasis on training aspects, digital infrastructure, and internal policies that support the knowledge-sharing process. The theoretical and practical implications of these findings are an important contribution to the development of knowledge-based governance at the regional level.
Evaluating the Impact of Knowledge Management Systems on Organizational Performance: A Technology Company Case Amru Yasir; Deni Apriadi; Muhammad Noor Hasan Siregar; Divi Handoko; M. Arif Rahman
Journal of Computer Science, Artificial Intelligence and Communications Vol 2 No 1 (2025): May 2025
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jocsaic.v2i1.27

Abstract

This study aims to evaluate the impact of Knowledge Management Systems (KMS) on organizational performance within a technology company. In the digital era, knowledge has become a critical asset that drives innovation, efficiency, and competitive advantage. By leveraging a case study approach, the research examines how the implementation of KMS influences various performance indicators, including productivity, decision-making quality, employee collaboration, and knowledge retention. Data were collected through interviews, observations, and internal documents, and analyzed using a mixed-method approach. The findings suggest that effective use of KMS significantly improves organizational agility and innovation capabilities. However, the study also identifies challenges such as resistance to change, lack of user training, and insufficient integration with existing workflows. To maximize the benefits of KMS, organizations must foster a knowledge-sharing culture, provide ongoing support, and align KMS strategies with business objectives. The insights from this research are expected to contribute to the development of more effective knowledge management practices in technology-based organizations.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tablet Gaming Menggunakan Metode Weighted Product dan SMART Alya Levina Septiani; Yuyun Dwi Lestari; Divi Handoko
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1299

Abstract

Pertumbuhan industri mobile gaming yang semakin pesat mengakibatkan meningkatnya kebutuhan pengguna terhadap perangkat yang mampu menyajikan pengalaman bermain yang terbaik. Tablet menjadi salah satu alternatif perangkat yang banyak diminati karena menawarkan ukuran layar yang lebih luas dibandingkan smartphone serta mempunyai mobilitas yang lebih tinggi dibandingkan laptop gaming. Akan tetapi, banyaknya pilihan tablet dengan spesifikasi dan harga yang beragam sering kali menyulitkan calon pembeli dalam menentukan perangkat yang paling sesuai dengan kebutuhan gaming. Maka dari itu, riset ini bermaksud untuk membangun sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengguna dalam memilih tablet gaming terbaik secara objektif. Cara yang dipakai dalam penelitian ini adalah Weighted Product (WP) dan Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). Tahapan pengambilan keputusan dijalankan berdasarkan enam kriteria, yaitu harga, refresh rate, kapasitas baterai, performa chipset, berat perangkat, dan kapasitas penyimpanan. Data yang digunakan terdiri atas lima alternatif tablet gaming yang tersedia di pasaran. Temuan perhitungan memakai metode WP membuahkan nilai tertinggi sebesar 0,234 pada alternatif Xiaomi Pad 8 Pro (A4), sedangkan metode SMART menghasilkan nilai tertinggi sebesar 0,682 pada alternatif yang sama. Kedua metode menghasilkan urutan peringkat yang identik, yaitu Xiaomi Pad 8 Pro (A4) pada peringkat pertama, Lenovo Legion Tab Gen 3 (A5) pada peringkat kedua, dan Huawei MatePad Pro 12.2" (A3) pada peringkat ketiga. Kesamaan hasil tersebut memperlihatkan bahwa metode WP dan SMART mampu memberikan rekomendasi yang konsisten, valid, dan objektif. Oleh sebab itu, sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat digunakan sebagai alat bantu dalam menentukan tablet gaming terbaik sesuai kebutuhan pengguna.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Bagi Debitur Dengan Metode TOPSIS dan SAW Muhammad Hidayat; Imran Lubis; Divi Handoko
All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety Vol. 4 No. 2: Juni 2024
Publisher : Lembaga Komunikasi dan Informasi Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58939/afosj-las.v4i2.539

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan SPK telah menjadi komponen integral dalam lingkungan bisnis modern untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien Salah satu aplikasi yang krusial dalam bisnis pembiayaan adalah pengelolaan pembiayaan kenderaan Dalam konteks ini penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan Pembiayaan Kenderaan dengan memadukan metode Simple Additive Weighting SAW dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution TOPSIS Studi kasus dilakukan di PT ITC Multi Finance sebuah perusahaan pembiayaan yang berkonsentrasi pada pembiayaan kenderaan Pendekatan gabungan SAW dan TOPSIS dipilih untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan pembiayaan kenderaan mengingat kompleksitas faktor yang harus dipertimbangkan seperti suku bunga tenor nilai kendaraan dan risiko kredit Metode SAW digunakan untuk memberikan bobot pada setiap faktor yang relevan dan menghasilkan skor untuk setiap alternatif pembiayaan Di sisi lain metode TOPSIS digunakan untuk menghitung jarak relatif dari setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan solusi ideal negatif menghasilkan urutan preferensi Hasil uji coba menunjukkan bahwa sepuluh konsumen yang mengajukan pembiayaan kenderaan terdapat tiga konsumen yang ditolak dikarenakan nilainya dibawah 0 5 dan tujuh konsumen yang layak mendapatkan pembiayaan kenderaan karena mendapatkan nilai lebih besar dari 0 5 dan juga mendapatkan respons positif dari konsumennya Kata Kunci : Pembiayaan SAW TOPSIS SPK
Co-Authors Abdul Fattah Hasibuan Ade Subarqah Ahmad Zakir, Ahmad Almayadi Pratama Alya Levina Septiani Amru Yasir Ananda Zahara Arie Rafika Dewi Asih, Munjiat Setiani Dalimunthe, Yulia Agustina Darmadi Darmadi David David Deni Apriadi Dermawan, Andre Dharmawati Halimansyah Putra Harahap, Herlina Ilham Faisal Iskandar Zulkarnaen Siregar Khairani Hafisri Sofyan Liza Fitriana M. Arif Rahman M. Mahdi Maulana Lubis Mhd. Tri Arief Mufida Khairani Muhammad Agri Febriansyah Muhammad Fadhlur Rohman Muhammad Hidayat Muhammad Noor Hasan Siregar Nur Wulan Nurharianna Siregar Reyhan Abdillah Rangkuti Rili Aditya Rizki Andista Pandapotan Situmorang Rusmin Saragih, Rusmin Sarudin Satrio Apriza Pradana Siregar, Yunita Sari Sisca Dwivayana Siti Fadilah Munawarah Sumi Khairani Suriati Suriati Syahputri, Nenna Irsa T. M. Diansyah T.M Diansyah Tengku M. Diansyah Tommy Tommy Tommy, Tommy Wahyudi Maulana Yessi Fitri Annisah Lubis Yuyun Dwi Lestari Yuyun Dwi Lestari