Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.457
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Syntax Jurnal Informatika Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Widya Cipta : Jurnal Sekretari dan Manajemen SINTECH (Science and Information Technology) Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Jurnal Mandiri IT Indonesian Journal Computer Science (ijcs) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Eva Marsusanti
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
DAMPAK PENDEMI COVID 19 TERHADAP PERUBAHAN SHIFT KERJA DAN KINERJA CLEANING SERVICE Eva Marsusanti; Andi Riyanto; Resti Yulistria; Rifa Nurafifah Syabaniah; Rusli Nugraha
Swabumi Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v9i1.10172

Abstract

Pandemi Covid-19 berdampak terhadap segala aspek kehidupan manusia. Tidak terkecuali di lingkungan kerja perusahaan yang harus mengikuti   kondisi saat ini. Tujuan penelitian ini berupaya mencari seberapa jauh dampak yang diakibatkan oleh pandemi terhadap perubahan shift kerja dan kinerja dari cleaning service. Metode deskriptif kuantitatif diterapkan pada penelitian ini. Sampel berjumlah 10 orang cleaning service yang bekerja di Citimall, Sukabumi. Pengumpulan data primer menggunakan metode observasi, wawancara, kuesioner dan studi pustaka yang kemudian diolah menggunakan uji statistic untuk membuktikan hipotesis. Hasil penelitian yang didapat menyimpulkan bahwa pandemi Covid-19 secara tidak langsung mempengaruhi perubahan shift kerja dan kinerja cleaning service. secara parsial Pandemi COVID 19 (X) berdampak signifikan terhadap Perubahan Shift Kerja (Y1), artinya setiap dampak yang diakibatkan oleh pandemic covid 19. Secara tidak langsung mempengaruhi perubaan shift kerja dan Kinerja Cleaning Service (Y2) Citimall Sukabumi. Variabel Pandemi covid 19 (X) secara simultan dan signifikan memiliki pengaruh terhadap perubahan shift kerja (Y1) dan Kinerja Cleaning Service (Y2).
FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN DRIVER GOJEK Eva Marsusanti; Susilawati Susilawati; Rusli Nugraha; Tya Septiani Nurfauzia Koeswara
Swabumi Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v6i2.5184

Abstract

AbstrakDriver Gojek online di Sukabumi semakin meningkat, mereka saling bersaing untuk medapatkan penumpang. Hal ini berpengaruh terhadap pendapatan mereka,tidak hanya disebabkan oleh pesaing baru seperti Grab,tetapi  ada juga beberapa faktor yang mempengaruihi pendapatan driver  Go-jek,seperti:,kenaikan BBM dan perubahan sistem point. Penelitian ini dilakukan di kota Sukabumi dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden, Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah probability sampling khususnya simple random sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan metode  wawancara, dan observasi. Berdasarkan hasil wawancara dan observasi, ditemukan bahwa bahwa pesaing transportasi online lainnya (Grab), kenaikan BBM dan perubahan sIstem poin berpengaruh terhadap pendapatan driver GO-JEK. Namun dari hasil wawancara, pesaing dan sistem point memiliki pengaruh 75% dan sedangkan kenaikan BBM hanya berpengaruh  terhadap pendapatan driver Go-jek sebesar 25% saja.Kata Kunci : Gojek,Pesaing Baru,Kenaikan Bbm,Sistem Point,Pendapatan Pengemudi Gojek AbstractGojek online drivers in Sukabumi are increasing, they are competing to get passengers. This affects their income, not only caused by new competitors such as Grab, but there are also several factors that influence the Go-jek driver's income, such as: the increase in fuel prices and changes in the system point. This research was conducted in the city of Sukabumi with a total sample of 100 respondents. The method used in this study is probability sampling, especially simple random sampling. Data collection was done by interview and observation. Based on the results of interviews and observations, it was found that other competitors of online transportation (Grab), increases in fuel prices and changes in system points affected the revenue of GO-JEK drivers. But from the results of interviews, competitors and point systems have an influence of 75% and while the increase in fuel only affects the Go-jek driver's income by only 25%.Keyword: Gojek,Competitor,Point System,BBM Increase,Gojek Driver Income
Pelatihan dan Motivasi Kerja Berkelanjutan: Impak Terhadap Kinerja Karyawan Industri Manufaktur Rusli Nugraha; Eva Marsusanti; Andi Riyanto
Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.13437

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan mendeskripsikan impak pelatihan dan motivasi secara simultan terhadap kinerja karyawan PT. Daehan Global Sukabumi.  Metode penelitian yang digunakan adalah metode survey dengan pendekatan kuantitatif dan korelasional. Teknik Non Probability Sampling yang digunakan dalam pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan metode purposive sampling. Populasi berjumlah 320 yang merupakan karyawan PT. Daehan Global Sukabumi, dengan menggunakan metode Slovin maka ditentukan sampel berjumlah 178 responden. Analisis data menggunakan uji statistik, terutama menggunakan analisis regresi linier berganda yang diolah menggunakan aplikasi SPSS. Hasil penelitian menunjukkan pelatihan mempunyai impak yang positif terhadap kinerja karyawan, motivasi tidak mempunyai impak yang positif terhadap kinerja karyawan serta pelatihan dan motivasi secara simultan mempunyai impak yang positif terhadap kinerja karyawan.
PELATIHAN PELAPORAN DAN ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN BERBASIS MICROSOFT EXCEL PADA FORUM PERANGKAT DESA CIBOLANG Andi Riyanto; Rina Riniawati; Rusli Nugraha; Eva Marsusanti; Satia Suhada
J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 2, No 1 (2018): April
Publisher : IKIP PGRI Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (683.207 KB) | DOI: 10.30734/j-abdipamas.v2i1.170

Abstract

Utilization of current technology in supporting work activities is an inevitable requirement, including by the village apparatus. The village as the spearhead of the current development in Indonesia and the village apparatus as the main operator in serving the community in terms of administration will inevitably have to be able to master the technology. By providing training and reporting of population administration to Forum of Village Device Cibolang Sukabumi expected they can use Excel as an effective tool in supporting their administrative activities so that in providing services to the community can run well. Implementation of this PKM activity was held on October 27, 2016 until October 28, 2016 and housed in the auditorium of Cibolang Village Office. PKM activity is also received a very high appreciation from the Village Cibolang device.Keywords: Training reporting and population administration, Microsoft Excel ABSTRAKPemanfaatan teknologi saat ini dalam menunjang aktifitas dalam bekerja merupakan suatu kebutuhan yang tidak dapat dielakkan, termasuk oleh perangkat desa. Desa sebagai ujung tombak pembangunan di Indonesia saat ini dan perangkat desa sebagai operator utama dalam melayani masyarakat dalam hal administrasi mau tidak mau harus mampu menguasai teknologi. Dengan memberikan pelatihan dan pelaporan administrasi kependudukan kepada Forum Perangkat Desa Cibolang Kabupaten Sukabumi diharapkan mereka mampu memanfaatkan Excel sebagai alat bantu yang efektif dalam menunjang kegiatan administrasi mereka sehingga dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat dapat berjalan dengan baik. Pelaksanaan kegiatan PKM ini diselenggarakan pada tanggal 27 Oktober 2016 sampai dengan 28 Oktober 2016 dan bertempat di aula Kantor Desa Cibolang. Kegiatan PKM ini juga mendapat apresiasi yang sangat tinggi dari perangkat Desa Cibolang.Kata Kunci:  Pelatihan pelaporan dan administrasi kependudukan, Microsoft Exce
Sistem Informasi Pengajuan Pinjaman Pada Koperasi Simpan Pinjam Karya Nusantara Sukabumi Yusti Farlina; Abdul Yani; Eva Marsusanti
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 1 No 1 (2021): JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v1i1.254

Abstract

Pekembangan teknologi informasi dan juga internet di era globalisasi ini sangat tinggi dan semakin luas, dengan adanya teknologi informasi maka kebutuhan semakin mudah, teknologi informasi banyak digunakan dikalangan bisnis dan perusahaan dalam berbagai bidang kebutuhan. Salah satunya adalah dalam bidang pengajuan pinjaman dengan menggunakan teknologi yang ada, aktivitas pengajuan pinjaman menjadi lebih mudah dan lebih luas jangkauannya. Koperasi Simpan Pinjam Karya Nusantara Sukabumi adalah salah satu perusahan yang bergerak dibidang peminjaman uang, proses pengajuan pinjaman berlangsung dengan cara calon nasabah mendatangi kantor atau petugas lapangan untuk proses pengajuan pinjaman, sehingga waktu yang dibutuhkan sangat lama. Hal ini menjadi kurang efektif dan efisien dalam proses pengajuan pinjaman. Sistem informasi ini bisa menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan yang ada pada perusahaan ini, serta dengan sistem yang sudah terkomputerisasi  dapat mencapai suatu pekerjaan yang lebih efektif dan efisien. Sistem terkomputerisasi lebih baik dibandingkan dengan sistem manual yang digunakan di Koperasi Simpan Pinjam Karya Nusantara Sukabumi.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Diare Pada Balita Muhammad Akbar Wahyudi; Ahmad Naufal Jiddan; Ramdhan Saepul Rohman; Eva Marsusanti
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.2373

Abstract

Penyakit diare adalah kondisi yang sering terjadi dimana seseorang mengalami frekuensi buang air besar yang tinggi dengan tinja yang cair. Penyakit ini bisa disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk infeksi virus, bakteri, atau parasit, konsumsi makanan atau air yang terkontaminasi, atau efek samping dari obat-obatan tertentu. Pada tahun 2020, diare masih menjadi masalah utama yang meyebabkan 14,5% kematian. Pada kelompok anak balita (12 – 59 balita), kematian akibat diare sebesar 4,55%. Sudah banyak peneliti yang melakukan penelitian untuk memprediksi penyakit diare pada balita. Penelitian  ini  dilakukan di Klinik Gema Medical Center Cabang Cicurug tehadap pasien diare dengan tujuan menghasilkan perhitungan terbaik berupa akurasi tentang diagnosis penyakit diare yang nantinya dapat membantu dalam prediksi diagnosis lebih dini. Adapun metode yang digunakan yaitu metode Naive Bayes untuk meningkatkan akurasi prediksi yang diaplikasikan terhadap data pasien yang dinyatakan Ya diare dan Tidak diare. Setelah dilakukan pengujian dengan metode naive bayes dengan Attribute yang digunakan yaitu jenis kelamin usia (bulan) frekuensi bab, konsistensi tinja, mata, keinginan untuk minum, dan keadaan umum. Sehingga hasil yang didapat dari confusion matrix dan kurva ROC dengan menggunakan Naive Bayes diperoleh accuracy sebesar 98,57% dengan nilai AUC 1,000 dengan tingkat diagnosa excellent classification karena hasil AUC-nya antara 0,90-1,00.
Penerapan Algoritma Klastering K-Means Untuk Fitur Atribut Pada Layanan Streaming Musik Spotify Muhammad Ikhsan Firmansyah; Ramdhan Saepul Rohman; Eva Marsusanti
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.2465

Abstract

Penelitian ini mencoba mencari fitur atribut pada track lagu yang memiliki jumlah paling banyak pada setiap lagu pada aplikasi spotify, sekaligus mencoba menerapkan metode klaster pada dataset yang diperoleh dari kaggle sebagai data pabrik. Spotify merupakan salah satu aplikasi streaming musik yang paling diminati oleh beberapa pendengar. Menggunakan algoritma k-means dan davies Bouldin Indeks(DBI) sebagai metode validasi dari hasil klastering k-means.Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah CRISP-DM sebagai standarisasi pengolahan data mining lintas industri yang dinilai cocok dalam melakukan penelitian dan proses data mining, dari melakukan pemahaman bisnis sampai melakukan tahap evaluasi. Hasil didapatkan dari penelitian berupa atribut yang berpengaruh pada lagu adalah instrumentalness dan valance terhadap lagu yang populer di aplikasi spotify serta atribut yang secara keseluruhan seimbang dari antar klaster adalah loudness. Dengan dataset lagu yang popularitas di atas 60, genre pop menjadi yang paling banyak dalam jumlah deretan lagunya. Pada percobaan klaster dengan menggunakan algoritma k-means serta evaluasi davies Bouldin indeks(DBI) memperoleh jumlah klaster yang dibagi menjadi 9 adalah yang paling optimal dari percobaan pembagian jumlah klaster dari 2 kelompok sampai 10 kelompok. Pada penelitian ini akan dilakukan dengan menggunakan aplikasi rapidminer sebagai alat bantu peneliti untuk melakukan pengujian dan perhitungan.
Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan Di Kandang Kopi Tasikmalaya Mahisa Yudhistira; Ramdhan Saepul Rohman; Eva Marsusanti
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.2497

Abstract

Manajemen Kandang Kopi tengah menghadapi penurunan omset yang mencolok dalam beberapa bulan terakhir. Situasi ini telah memicu kekhawatiran dan menyadarkan manajemen akan urgensi memanfaatkan potensi data penjualan yang ada pada Point of Sales (POS) untuk mendukung strategi promosi. Oleh karena itu, penelitian ini difokuskan pada analisis data penjualan di Kandang Kopi menggunakan algoritma apriori melalui metode Association Rules, dibantu oleh perangkat lunak RapidMiner 10.1. Hasil analisis mengungkapkan adanya tiga aturan asosiasi yang memenuhi syarat dengan Support lebih dari 75% dan Confidence melebihi 90%. Produk yang memiliki Confidence lebih dari 90% ternyata memiliki daya tarik tinggi di mata konsumen. Sebagai contoh, konsumen yang membeli CF-19 cenderung juga memilih Es Kondang dan Jappanese. Dengan menemukan pola-pola seperti ini, Kandang Kopi kini memiliki kesempatan untuk mengoptimalkan strategi promosi mereka. Dengan memahami preferensi pelanggan dan hubungan produk-produk tertentu, Kandang Kopi dapat meningkatkan efektivitas promosi mereka. Dengan demikian, penerapan aturan asosiasi ini diharapkan dapat memberikan dorongan signifikan terhadap peningkatan penjualan mereka, membantu mereka mengatasi penurunan omset yang mereka alami dalam beberapa waktu terakhir.
Sistem Informasi Manajemen Aset Pada Dinas Pemadam Kebakaran Kabupaten Sukabumi Aldy Ibrahim; Rifa Nurafifah Syabaniah; Eva Marsusanti; Rusli Nugraha
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i1.20020

Abstract

Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kabupaten Sukabumi merupakan instansi pemerintah yang bertanggung jawab atas pengendalian dan pencegahan kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses pengolahan, penyimpanan, dan pencarian data aset di Dinas Penyelamatan Kabupaten Sukabumi. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data yang meliputi wawancara, pengamatan, dan studi pustaka. Metode penelitian yang diterapkan adalah metode prototyping, metode tersebut dipilih untuk mempercepat pengembangan sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga efisiensi waktu pengembangan ulang dapat ditingkatkan setelah tahap implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi Manajemen Aset pada Dinas Pemadam Kebakaran Kabupaten Sukabumi dapat meningkatkan kondusivitas sistem manajemen aset dibandingkan dengan sistem sebelumnya. Implikasi dari penelitian ini adalah pentingnya implementasi sistem informasi Manajemen Aset untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan aset di Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan. Diskusi lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi dampak jangka panjang dari sistem yang diterapkan dan mengidentifikasi area untuk peningkatan lebih lanjut.The Sukabumi Regency Fire and Rescue Service is a government agency which has the task of controlling and preventing fire extinguishing. This research aims to make it easier to process,store and search for asset data at the Sukabumi Regency fire and rescue service. Data collection techniques used include conducting interviews, observations and literature studies. The research method used in this research is the prototyping method. The reason for using this method is that it can speed up the processing time of a system that meets the user's wishes so that the time for re- development after the implementation stage will be more efficient. The aim of building an Aset Management information system at the Sukabumi District Fire Department is so that the current aset management system is more conducive compared to the previous system.
Application of the saw method for employee selection system in the PT Pinus Merah Abadi Tya Septiani Nurfauzia Koeswara; Eva Marsusanti; Resti Yulistria; Rosento Rosento
Jurnal Mandiri IT Vol. 12 No. 3 (2024): January: Computer Science and Field.
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mandiri.v12i3.261

Abstract

PT Pinus Merah Abadi is a company engaged in the sales and distribution business with a distribution network spread throughout Indonesia, both through traditional and modern channels. Currently PT Pinus Merah Abadi carries out the employee selection process on average 2 (two) times a year with a total of 50-60 job applicants. The assessment process when selecting employees uses multiple criteria, namely assessment during psychological tests, competency tests and interviews. The employee selection process still has several problems, including subjectivity in the assessment process and it takes a long time because it is done manually, resulting in the decision making process being slow. Based on these problems, research is needed as a system innovation in making decisions regarding the selection or selection of new employees at PT Pinus Merah Abadi applies a simple additive weighting method based on six criteria, namely: test, education, age, experience, readiness and expertise. As a result, this system can help make it easier for HRD to select employees based on the highest ranking results.
Co-Authors Abdul Yani Acep Suherman Agung Wibowo Agung Wibowo Ahmad Naufal Jiddan Aldy Ibrahim Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andi Riyanto Bambang Somantri Dasya Arief Firmansah Desi Susilawati Dicki Prayudi Dicky Prayudi Dinar Ismunandar Galih Raspati Galuh Intan Rakasiwi Hawa, Ayu Lia Setia Lisnawati Dewi, Lisnawati Mahisa Yudhistira Muhammad Akbar Wahyudi Muhammad Ikhsan Firmansyah Nani Purwati Nasrudin R Sri Rastra Ramdhan Saepul Rohman, Ramdhan Saepul Renny Oktapiani Resti Yulistria Rifa Nurafifah Syabaniah Rifa Nurafifah Syabaniah Syifa Rina Riniawati Rosento Rosento Rusli Nugraha Satia Suhada, Satia Selviana Selviana Susilawati Susilawati Susilawati Susilawati Taufik Hidayatulloh Tya Septiani Nurfauzia Koeswara Vahlevi, Rivaldo Yusti Farlina Yuyun Yuniati