Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) METIK JURNAL Vocatech : Vocational Education and Technology Journal Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal of Engineering, Science and Information Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Malikussaleh Mengabdi
Muhammad Fikry
Teknik Informatika Universitas Malikussaleh
Religion Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : TECHSI - Jurnal Teknik Informatika

 1 
APLIKASI PERAMALAN KURS BITCOIN-RUPIAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Hizamrul jaen; Eva Darnila; Muhammad Fikry
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1295

Abstract

Perkembangan teknologi meghadirkan banyak inovasi. Salah satu inovasi teknologi adalah berkembangnya Cryptocurrency atau mata uang Kripto. Salah satu jenis Cryptocurrency adalah Bitcoin. Karena beberapa faktor, Bitcoin menjadi terkenal di seluruh dunia, sehingga sering diperdagangkan layaknya perdagangan mata uang pada umumya. Namun karena belum adanya regulasi dari pemerintah, membuat harga bitcoin menjadi tidak terkendali sehingga sering terjadi fluktuasi besar besaran. Metode Double Exponential Smoothing adalah sebuah metode yang sering diguakan dalam kebutuhan Forecastng. Metode ini memanfaatka  data historis pada priode tertentu dalam proses prediksi. Untuk metode ini akan diuji dalam sebuah rancangan dan pengembangan system berbasis web, dimana sampel data akan di kalkulasikan dengan Metode Double Exponential Smoothing. Penelitian ini menguji sekitar 5 data setiap harinya selama 10 hari, dengan parameter a (alpha) 0.4035. menghasilkan tingkat akurasi senilai 70%. Hasil peramalan itu akan di sajikan dalam bentuk tabel dan grafik. Key Words : Bitcoin, Forecasting, Double Exponential Smoothing, Kurs, Cryptocurrency
APLIKASI JAVA KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA VIGENERE Muhammad Fikry
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.112

Abstract

Data merupakan aset yang paling berharga untuk dapat menghasilkan informasi penting. Untuk menjaga keamanan data yang tersimpan, salah satu caranya dengan menggunakan metode kriptografi untuk menyembunyikan data asli tersebut sehingga tidak dapat dilihat oleh pihak yang tidak berhak. Salah satu bagian dari metode kriptografi adalah algoritma Vigenere yang termasuk dalam algoritma Simetrik dengan cara kerja enkripsi dilakukan secara mengalir menggunakan enkripsi dengan kunci yang mengalir juga. Algoritma Vigenere dianalisa dan disimulasikan kinerjanya pada Personal Computer, lalu dibangun aplikasi menggunakan pemrograman Java sebagai user interface.
Sistem Pendeteksi Pola Citra Tajwid Alquran Mad Lazim Mutsaqal Kilmi Menggunakan Metode Algoritma BAM & FAM Muhammad Fikry; Fadlisyah Fadlisyah; Dessayani Putri
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i2.885

Abstract

Alquran merupakan pedoman umat Islam dan berisikan firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad sebagai penutup para nabi dan rasul dengan perantaraan Malaikat Jibril sebagai penyampai wahyu dan ditulis pada mushaf-mushaf yang kemudian disampaikan kepada manusia secara mutawatir, dimulai dari surat Al-Fatihah sebagai pembuka dan surat An-Nas sebagai penutup. Untuk itu penting mengetahui hukum tajwid agar bacaan Alquran menjadi benar. Pada penelitian akan dibangun sistem untuk mendeteksi tajwid dengan membandingkan keakuratan deteksi pola hukum tajwid Mad Lazim Mutsaqal Kilmi dalam surah Ali Imran dengan menggunakan metode algoritma BAM dan FAM. Dari hasil pendeteksian yang telah dilakukan didapatkan bahwa metode Bidirectionaal Associative Memory (BAM) memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dalam melakukan pencarian pola tajwid dibandingkan dengan metode Fuzzy Associative Memory (FAM).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMBERIAN KREDIT Muhammad Fikry
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v9i1.206

Abstract

Ada beberapa faktor yang harus dipertimbangkan dalam mengambil keputusan pemberian kredit kepada nasabah, agar tidak terjadi kesalahan yang menyebabkan kerugian. Semakin banyak calon nasabah yang mengajukan kredit dengan kondisi ekonomi yang berbeda-beda, menuntut kejelian dalam pemberian kredit. Sehingga keputusan yang diambil merupakan keputusan yang terbaik bagi pihak bank dan pihak pemohon kredit. Sistem pendukung keputusan pemberian  kredit dibuat dengan tujuan membantu dan mempermudah pihak pengambil keputusan. Sistem pendukung keputusan memberikan alternatif diterima atau tidaknya pengajuan kredit nasabah menggunakan metode Simple Additive Weighting. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif attribut. Metode Simple Additive Weighting membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan kesuatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Adapun kriteria yang digunakan dalam metode ini ada tujuh kriteria. Dari kriteria tersebut dilakukan proses perhitungan masing-masing kriteria untuk mendapatkan hasil alternatif terbaik nasabah yang layak menerima kredit.
Co-Authors Annisa Helmina Aynun, Nur Azzahra Iskandar, Farah Bustami Bustami Cut Ita Erliana Dahlan Abdullah Dessayani Putri Dyah Ika Rinawati Eva Darnila Fadlisyah Fadlisyah Fajriana, Fajriana Faradilla, Cut Meutia Hasan Tahir Helmi Naluri Herman Fithra Hizamrul jaen Iskandar, Fahra Azzahra Ismail Ismail Kurnia Amanda, Destiara Lidya Rosnita Maharani, Silfa Muhammad Yani, Muhammad Mukhlis Mukhlis NELI SUSANTI, NELI Nura Usrina Nurdin Nurdin Rahma, Mutiara Risawandi, Risawandi Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rozzi Kesuma Dinata Safwandi Safwandi Silfa Maharani Br Padang Subhan Hartanto Taufiqurrahman Taufiqurrahman Umar Khalil Yani, Muhamamd Yesy Afrillia Zahratul Fitri Zara Yunizar zulfhazli zulfhazli