Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Ari Sulistiyawati
Universitas Teknokrat Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Environmental Science Library & Information Science Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Setimen Respon Masyarakat Terhadap Kabar Harian Covid-19 Pada Twitter Kementerian Kesehatan Dengan Metode Klasifikasi Naive Bayes Eni Tri Handayani; Ari Sulistiyawati
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2021): Volume 2 No. 3 September 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v2i3.906

Abstract

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia berperan sebagai gugus terdepan dalam penanganan covid-19 di Indonesia selalu menyajikan kabar harian untuk menyediakan informasi mengenai kasus pandemi covid-19 perharinya melalui akun twitter milik Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Namun, tidak semua tweet harian yang diberikan oleh akun twitter Kementerian Kesehatan Republik Indonesia dapat dikonsumsi dan direspon masyarakat dengan selaras. Adapun masalah ini dapat diatasi dengan melakukan penelitian di bidang Analisis Sentiment, yang mana merupakan bidang penelitian yang berfokus kepada studi komputasi atas opini, tingkah laku, dan emosi terhadap suatu entitas yang dituangkan dalam bentuk teks. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana hasil analisis sentimen terkait respon masyarakat dari kabar harian Covid-19 dari twitter Kementerian Kesehatan Republik Indonesia dan mengklassifikasikannya menjadi tiga kelas yaitu positif, negatif, dan netral menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier, sehingga penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sentimen dengan kelas yang cenderung positif, negatif, atau netral. Hasil dari kesimpulan penelitian ini nantinya dapat dilihat dalam bentuk grafik. Penelitian ini juga melakukan pengujian akurasi, pengujian precision, dan recall, f-1 score untuk memastikan ke akuratan dari penelitian.Kata Kunci: Covid-19, Kemenkes RI, Analisis Sentiment, Text Mining, Klasifikasi Naive Bayes.
PENERAPAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK MENDUKUNG MARKETING CREDIT EXECUTIVE (STUDI KASUS: PT FIF GROUP) Merti Warsela; Agung Deni Wahyudi; Ari Sulistiyawati
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2021): Volume 2 No. 2 Juni 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v2i2.870

Abstract

PT. FIF Group merupakan grup perusahaan yang bergerak di bidang pembiayaan konsumen terutama untuk pembiayaan motor dan mobil serta peminjaman dana tunai. Di Kota Bandar Lampung FIF merupakan perusahaan pembiayaan terbesar dengan jumlah nasabah pada tahun 2020 sekitar 283.000 jiwa. Seiring bertambahnya jumlah nasabah yang ada, mengakibatkan adanya permasalahan yaitu bagaimana memperoleh dan memberikan informasi mengenai produk yang ditawarkan dengan cepat. Banyak nasabah yang menyampaikan keluhannya karena keterbatasan sarana dalam memperoleh informasi dan promosi mengenai peminjaman dana serta melakukan pendaftaran peminjaman dana. Sistem yang berjalan pada saat ini proses pendaftaran dan pengajuan berkas dokumen harus datang langsung ke perusahaan. Permasalahan lain juga terjadi pada bagian Marketing Credit Executive (MCE) dimana proses validasi data nasabah tidak bisa dilakukan secara mandiri, dikarenakan data nasabah hanya dapat dilihat pada komputer admin di perusahaan. Dengan rata-rata jumlah nasabah 80 perhari hal ini menyebabkan keterlambatan proses validasi dari pihak MCE dikarenakan harus menunggu konfirmasi dari admin perusahaan. Perlu adanya suatu media yang dapat mengelola hubungan antara perusahaan dengan pelanggan yang dapat menambah tingkat kepuasan pelanggan dan memicu loyalitas pelanggan, salah satu caranya adalah dengan mengaplikasikan konsep Customer Relationship Management (CRM) Adanya sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi terhadap masalah yang dihadapi oleh perusahaan serta perusahaan dapat membangun ikatan yang lebih kuat dengan para nasabah yang bertujuan untuk memaksimalkan loyalitas nasabah.Kata Kunci: Penerapan Strategi Customer Relationship Management (CRM), Black box Testing, Information Systems.
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI AKADEMIK UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN TERHADAP SISWA (STUDY KASUS: SMA PGRI KATIBUNG) Lara Tastilia; Dyah Ayu Megawaty; Ari Sulistiyawati
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2022): Vol. 3 No. 2 Juni 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v3i2.1781

Abstract

SMA PGRI Katibung merupakan salah satu sekolah menegah atasa yang terletak di Lampung Selatan, salah satu administrasi akademik yang ada di sekolah yaitu pengelolaan data Rencana Anggaran Sekolah (RKAS) sudah dikelola menggunakan aplikasi ms excel, walaupun pengelolaan data sudah cukup baik tetapi masah terdapat kendala yaitu penumpukan file sehingga lama dalam proses pencarian, dan tidak dapat dicetak secara periode. Begitupun pada pembayaran administrasi yang ada pada SMA PGRI Katibung yaitu uang pendaftaran siswa, dan SPP. Proses pembayaran administrasi masih dilakukan secara manual dan belum memiliki suatu sistem informasi berbasis Teknologi yang mengelola serta menangani data administrasi pembayaran SPP, sehingga menyebabkan kurang cepatnya pelayanan terhadap siswa dan keamanan data yang tidak bisa dijaga dan menimbulkan kehilangan data serta kesalahan pada proses pembuatan laporan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah extreme programming dan akan diimplementasikan menggunakan PHP dan MySQL. Sistem ini akan diuji menggunakan metode Black Box. Hasil penelitian ini adalah sistem informasi pembayaran administrasi sekolah pada SMA PGRI Katibung berbasis web untuk memberikan solusi untuk menagani masalah yang ada. Dengan adanya sistem yang dibangun diharapkan dapat meningkatkan pelayanan terhadap siswa, mempermudah pihak sekolah dalam melakukan pengolahan dan penyimpanan data RKAS sekolah dan menyediakan   informasi yang lengkap mengenai informasi pembayaran administrasi siswa serta membantu sekolah dalam melakukan pelaporan pembayaran administrasi siswa secara cepat. Setelah adanya sistem pembayaran yang dirancang ini, dapat digunakan agar lebih bermanfaat untuk membantu mengurangi permasalahan yang sedang dihadapi SMA PGRI Katibung.Kata Kunci: Sistem Informasi, Akademik, PHP, Extreme Programming dan Black Box
Aplikasi Pembelajaran Kuis Interaktif Ilmu Farmasi Berbasis Android Aji Bagus; Ari Sulistiyawati; Lathifah Lathifah
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 1 (2023): Volume 4 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i1.2460

Abstract

Based on the case studies that have been conducted, Ma'arif Kotagajah Vocational School majoring in Pharmacy only has 2 professional teaching staff. This causes an educational gap, due to a lack of teaching staff. Therefore, this study aims to produce a design and present an interactive quiz learning application as an additional learning application that can be useful for teachers and students. The method used in this research is the ADDIE development method, which consists of 5 stages namely Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. This study also tested the application using the ISO 25010 software testing standard, which has characteristics such as functional suitability, performance efficiency, usability and compatibility. Based on the results of the study, obtaining a feasibility percentage of 77.08% and belonging to the Eligible category. In the usability test, a feasibility presentation of 160% was produced and classified in the Very Eligible category. Compatibility testing on 4 different smartphone devices showed successful results. While testing performance efficiency, it only takes up 11.6 MB of memory.
Co-Authors Aji Bagus Dyah Ayu Megawaty Eni Tri Handayani Lara Tastilia Lathifah Lathifah Merti Warsela Wahyudi, Agung Deni