Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Technology Information
Ari Sulistiyawati
Universitas Teknokrat Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Environmental Science Library & Information Science Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Analisis Setimen Respon Masyarakat Terhadap Kabar Harian Covid-19 Pada Twitter Kementerian Kesehatan Dengan Metode Klasifikasi Naive Bayes Eni Tri Handayani; Ari Sulistiyawati
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2021): Volume 2 No. 3 September 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v2i3.906

Abstract

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia berperan sebagai gugus terdepan dalam penanganan covid-19 di Indonesia selalu menyajikan kabar harian untuk menyediakan informasi mengenai kasus pandemi covid-19 perharinya melalui akun twitter milik Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Namun, tidak semua tweet harian yang diberikan oleh akun twitter Kementerian Kesehatan Republik Indonesia dapat dikonsumsi dan direspon masyarakat dengan selaras. Adapun masalah ini dapat diatasi dengan melakukan penelitian di bidang Analisis Sentiment, yang mana merupakan bidang penelitian yang berfokus kepada studi komputasi atas opini, tingkah laku, dan emosi terhadap suatu entitas yang dituangkan dalam bentuk teks. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana hasil analisis sentimen terkait respon masyarakat dari kabar harian Covid-19 dari twitter Kementerian Kesehatan Republik Indonesia dan mengklassifikasikannya menjadi tiga kelas yaitu positif, negatif, dan netral menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier, sehingga penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sentimen dengan kelas yang cenderung positif, negatif, atau netral. Hasil dari kesimpulan penelitian ini nantinya dapat dilihat dalam bentuk grafik. Penelitian ini juga melakukan pengujian akurasi, pengujian precision, dan recall, f-1 score untuk memastikan ke akuratan dari penelitian.Kata Kunci: Covid-19, Kemenkes RI, Analisis Sentiment, Text Mining, Klasifikasi Naive Bayes.
PENERAPAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK MENDUKUNG MARKETING CREDIT EXECUTIVE (STUDI KASUS: PT FIF GROUP) Merti Warsela; Agung Deni Wahyudi; Ari Sulistiyawati
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2021): Volume 2 No. 2 Juni 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v2i2.870

Abstract

PT. FIF Group merupakan grup perusahaan yang bergerak di bidang pembiayaan konsumen terutama untuk pembiayaan motor dan mobil serta peminjaman dana tunai. Di Kota Bandar Lampung FIF merupakan perusahaan pembiayaan terbesar dengan jumlah nasabah pada tahun 2020 sekitar 283.000 jiwa. Seiring bertambahnya jumlah nasabah yang ada, mengakibatkan adanya permasalahan yaitu bagaimana memperoleh dan memberikan informasi mengenai produk yang ditawarkan dengan cepat. Banyak nasabah yang menyampaikan keluhannya karena keterbatasan sarana dalam memperoleh informasi dan promosi mengenai peminjaman dana serta melakukan pendaftaran peminjaman dana. Sistem yang berjalan pada saat ini proses pendaftaran dan pengajuan berkas dokumen harus datang langsung ke perusahaan. Permasalahan lain juga terjadi pada bagian Marketing Credit Executive (MCE) dimana proses validasi data nasabah tidak bisa dilakukan secara mandiri, dikarenakan data nasabah hanya dapat dilihat pada komputer admin di perusahaan. Dengan rata-rata jumlah nasabah 80 perhari hal ini menyebabkan keterlambatan proses validasi dari pihak MCE dikarenakan harus menunggu konfirmasi dari admin perusahaan. Perlu adanya suatu media yang dapat mengelola hubungan antara perusahaan dengan pelanggan yang dapat menambah tingkat kepuasan pelanggan dan memicu loyalitas pelanggan, salah satu caranya adalah dengan mengaplikasikan konsep Customer Relationship Management (CRM) Adanya sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi terhadap masalah yang dihadapi oleh perusahaan serta perusahaan dapat membangun ikatan yang lebih kuat dengan para nasabah yang bertujuan untuk memaksimalkan loyalitas nasabah.Kata Kunci: Penerapan Strategi Customer Relationship Management (CRM), Black box Testing, Information Systems.
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI AKADEMIK UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN TERHADAP SISWA (STUDY KASUS: SMA PGRI KATIBUNG) Lara Tastilia; Dyah Ayu Megawaty; Ari Sulistiyawati
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2022): Vol. 3 No. 2 Juni 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v3i2.1781

Abstract

SMA PGRI Katibung merupakan salah satu sekolah menegah atasa yang terletak di Lampung Selatan, salah satu administrasi akademik yang ada di sekolah yaitu pengelolaan data Rencana Anggaran Sekolah (RKAS) sudah dikelola menggunakan aplikasi ms excel, walaupun pengelolaan data sudah cukup baik tetapi masah terdapat kendala yaitu penumpukan file sehingga lama dalam proses pencarian, dan tidak dapat dicetak secara periode. Begitupun pada pembayaran administrasi yang ada pada SMA PGRI Katibung yaitu uang pendaftaran siswa, dan SPP. Proses pembayaran administrasi masih dilakukan secara manual dan belum memiliki suatu sistem informasi berbasis Teknologi yang mengelola serta menangani data administrasi pembayaran SPP, sehingga menyebabkan kurang cepatnya pelayanan terhadap siswa dan keamanan data yang tidak bisa dijaga dan menimbulkan kehilangan data serta kesalahan pada proses pembuatan laporan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah extreme programming dan akan diimplementasikan menggunakan PHP dan MySQL. Sistem ini akan diuji menggunakan metode Black Box. Hasil penelitian ini adalah sistem informasi pembayaran administrasi sekolah pada SMA PGRI Katibung berbasis web untuk memberikan solusi untuk menagani masalah yang ada. Dengan adanya sistem yang dibangun diharapkan dapat meningkatkan pelayanan terhadap siswa, mempermudah pihak sekolah dalam melakukan pengolahan dan penyimpanan data RKAS sekolah dan menyediakan   informasi yang lengkap mengenai informasi pembayaran administrasi siswa serta membantu sekolah dalam melakukan pelaporan pembayaran administrasi siswa secara cepat. Setelah adanya sistem pembayaran yang dirancang ini, dapat digunakan agar lebih bermanfaat untuk membantu mengurangi permasalahan yang sedang dihadapi SMA PGRI Katibung.Kata Kunci: Sistem Informasi, Akademik, PHP, Extreme Programming dan Black Box
Aplikasi Pembelajaran Kuis Interaktif Ilmu Farmasi Berbasis Android Aji Bagus; Ari Sulistiyawati; Lathifah Lathifah
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 1 (2023): Volume 4 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i1.2460

Abstract

Based on the case studies that have been conducted, Ma'arif Kotagajah Vocational School majoring in Pharmacy only has 2 professional teaching staff. This causes an educational gap, due to a lack of teaching staff. Therefore, this study aims to produce a design and present an interactive quiz learning application as an additional learning application that can be useful for teachers and students. The method used in this research is the ADDIE development method, which consists of 5 stages namely Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. This study also tested the application using the ISO 25010 software testing standard, which has characteristics such as functional suitability, performance efficiency, usability and compatibility. Based on the results of the study, obtaining a feasibility percentage of 77.08% and belonging to the Eligible category. In the usability test, a feasibility presentation of 160% was produced and classified in the Very Eligible category. Compatibility testing on 4 different smartphone devices showed successful results. While testing performance efficiency, it only takes up 11.6 MB of memory.
Penerapan Kombinasi Metode SWARA dan MAUT dalam Penentuan Kelayakan Calon Pendidik Agung Deni Wahyudi; Ari Sulistiyawati
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Number 2 June 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v3i2.201

Abstract

Proses seleksi penerimaan calon guru merupakan langkah kritis dalam memastikan kualitas pendidikan yang berkualitas bagi siswa. Selain menilai kualifikasi akademik seperti latar belakang pendidikan dan pengalaman kerja, seleksi juga harus mempertimbangkan aspek-aspek seperti kemampuan komunikasi, keterampilan interpersonal, kemampuan mengelola kelas, dan dedikasi terhadap profesi pendidikan. Permasalahan utama dalam seleksi penerimaan calon guru adalah kesulitan dalam menilai aspek kualitatif seperti kemampuan mengajar, komunikasi interpersonal, dan kepemimpinan. Tujuan dari penelitian penerapan kombinasi Metode SWARA dan MAUT dalam seleksi penerimaan calon guru adalah untuk mengembangkan pendekatan yang lebih efektif dan komprehensif dalam proses seleksi penerimaan calon guru. Dengan menggabungkan metode SWARA dan MAUT, penelitian ini untuk meningkatkan objektivitas dan keakuratan penilaian terhadap kandidat guru berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Selain itu, penelitian ini juga untuk memahami implikasi kombinasi kedua metode tersebut terhadap keputusan akhir dalam seleksi calon guru, serta untuk menyediakan landasan teoritis yang kuat untuk meningkatkan proses seleksi SDM di bidang pendidikan. Hasil perangkingan menunjukkan nilai tertinggi pertama sebesar 0,7043 didapatkan oleh kandidat GY serta berhak mendapatkan peringkat 1, nilai tertinggi kedua sebesar 0,5804 didapatkan oleh kandidat AJ serta berhak mendapatkan peringkat 2, dan nilai tertinggi ketiga sebesar 0,5365 didapatkan oleh kandidat MS serta berhak mendapatkan peringkat 3 dalam seleksi penerimaan calon guru. Hasil perangkingan dengan menggunakan kombinasi metode SWARA dan MAUT ini menjadi rekomendasi bagi sekolah dalam seleksi penerimaan calon guru.
Penerapan Metode Logarithmic Percentage Change-Driven Objective Weighting dan Multi-Attribute Utility Theory dalam Penerimaan Guru Bahasa Inggris Setiawansyah Setiawansyah; Ari Sulistiyawati
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 2 Number 2 June 2024
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v2i2.119

Abstract

The admission of English teachers in private schools is an important process in ensuring the quality of education in the institution. This process involves several stages, from the announcement of job vacancies to the selection of candidates who match the established criteria. Problems in the recruitment of English teachers, namely a selection process that lacks transparency or inadequate evaluation tools, can also be an obstacle. Therefore, addressing the problem of English teacher recruitment requires a holistic approach that pays attention to various aspects, including the development of effective recruitment strategies, the provision of training to improve candidate qualifications, and the improvement of the overall selection process. The research objective of applying the LOPCOW (Logarithmic Percentage Change-Driven Objective) Weighting and MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) method is to provide a comprehensive and effective framework in the selection process, where LOPCOW is used to analyze objective data related to teacher performance and qualifications, while MAUT is used to integrate the subjective preferences of stakeholders such as principals and school committees in decision making. Thus, the main objective is to optimize the admission process of English teachers by considering these two aspects holistically. The ranking results show that the final results of English teacher admissions recommend the first rank with a final score of 0.7421 obtained by HR Teacher Candidates. This result is the application of the LOPCOW and MAUT methods in the selection process for English teacher admission, and becomes a recommendation for the English teacher admission process.
Kombinasi Metode Rank Order Centroid dan Operational Competitiveness Rating Analysis Dalam Seleksi Penerimaan Staff Perpustakaan Agung Deni Wahyudi; Ari Sulistiyawati
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 2 No. 4 (2024): Volume 2 Number 4 December 2024
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v2i4.136

Abstract

Library staff are personnel who work in libraries and are responsible for managing, organizing, and providing various information services to library users. This selection process usually involves several stages, ranging from meeting administrative requirements to assessing the technical and interpersonal abilities of prospective staff. Problems that occur in the selection that do not have clear assessment guidelines can lead to highly subjective assessments, where decisions are influenced more by personal opinion than objective criteria. The purpose of this study is to apply a more objective, structured, and targeted approach to the selection of library staff admissions through a combination of ROC and OCRA methods that produce a selection model that can be applied to various library institutions, as well as support the improvement of service quality and library management through the selection of qualified staff. The results of the evaluation using the OCRA method, the candidate with the highest final score was Candidate H with a score of 0.9133, which placed him in the first rank as the most suitable candidate for the position of library staff. Candidate E was ranked second with a score of 0.8339, showing almost comparable performance and also very competitive. In third place is Candidate B with a final score of 0.3578. The results of this ranking help in identifying the best candidates and show qualitative differences between each prospective staff, supporting the decision-making process in the admission of library staff.
Penerapan Metode MOORA dan LOPCOW Dalam Seleksi Penerimaan Guru Bimbel Ari Sulistiyawati
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 2 No. 4 (2024): Volume 2 Number 4 December 2024
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v2i4.139

Abstract

The selection of the right tutor admission is important to ensure that each teacher has strong pedagogical competence, communication skills, and material understanding, as well as the ability to manage the classroom and motivate students. However, the selection of ideal teachers based on these criteria is often a challenge due to the limitations of objective and transparent assessment methods. The combination of MOORA and LOPCOW in multi-criteria decision-making offers a robust and objective approach to ranking alternatives based on relevant criteria. The combination of these two methods is expected to be able to provide more accurate, efficient, and in accordance with the needs of tutoring institutions in recruiting qualified teachers. This research aims to provide a comprehensive solution in the selection process, but also contributes to the development of a selection method based on multi-criteria analysis in the context of education. The ranking results show an alternative ranking for tutoring teacher admissions based on the scores obtained by each prospective teacher. From these results, Yusuf Hakim is ranked first with the highest score of 0.3715, which shows that he is the strongest candidate to be accepted. The second place was occupied by Siti Zahra with a score of 0.3635, followed by Intan Permata who had a score of 0.3622 in third place. From this data, it can be concluded that Yusuf Hakim is the most recommended candidate to be accepted as a tutor, while Fajar Pratama has the lowest score in this assessment.
Co-Authors Aji Bagus Dyah Ayu Megawaty Eni Tri Handayani Lara Tastilia Lathifah Lathifah Merti Warsela Setiawansyah Setiawansyah Wahyudi, Agung Deni