Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Explainable Artificial Intelligence sebagai Alat Analisis Strategis dalam Keputusan Pemasaran Bank Pahlawan, Muhammad Reza
JATISI Vol 12 No 4 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i4.13657

Abstract

Deposits serve as the primary source of funding for banks and play a crucial role in determining their ability to extend loans. Therefore, banks must ensure that deposit levels remain stable, one of which can be achieved by increasing customer interest through effective marketing strategies. Telemarketing is considered an important channel for promoting the deposit program. Predictive analysis was believed can enhance and optimize marketing strategies. Previous studies have predominantly focused on improving accuracy metrics without emphasizing their interpretability. This study aims to develop a machine learning model that employs appropriate evaluation metrics while also providing insights into the factors influencing customers' decisions to make deposits. Several machine learning algorithms are applied in this research, including Decision Tree, Random Forest, and XGBoost. Experimental results indicate that the XGBoost algorithm combined with a random undersampling approach achieved the best performance with a recall score of 67% and an accuracy of 94% in predicting uninterested customers. Additionally, SHAP value analysis is utilized to identify the contribution level of each variable to customers’ deposit decisions. The interpretation results suggest that banks should pay attention to the choice of communication media, the appropriate timing for contacting customers, and the amount of balance owned by each customer.
Pengujian Kinerja dan Usability pada Aplikasi Prestasi Siswa Menggunakan JMeter dan System Usability Scale (SUS) Hafidz, Mohammad Al; Pahlawan, Muhammad Reza
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 2 (2026): Vol. 12 No. 2 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i2.9120

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dan kegunaan dari Aplikasi Prestasi Siswa berbasis web yang diterapkan di SMA Negeri 1 Waru. Proses evaluasi dilakukan melalui dua metode utama, yaitu pengujian kinerja sistem menggunakan Apache JMeter dan pengujian kegunaan dengan metode System Usability Scale (SUS). Pengujian dirancang merujuk pada tahapan dalam Software Testing Life Cycle (STLC). Fokus dari pengujian ini meliputi tujuh fitur utama sistem, yaitu login, melihat dashboard, melihat data prestasi, menambah data, merubah data, melihat profil siswa, dan mengubah profil siswa. Pada fase pengujian kinerja, dilakukan simulasi beban dengan tiga variasi jumlah pengguna secara bersamaan, yaitu 10, 40, dan 100 pengguna dengan periode penyetelan selama 30 detik. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata waktu respon berkisar antara 0,145 hingga 0,167 detik, dengan tingkat kesalahan yang tercatat sebesar 0%, serta throughput meningkat sejalan dengan bertambahnya jumlah pengguna, yaitu 2,6224 untuk 10 pengguna, 9,5147 untuk 40 pengguna, dan 23,5237 untuk 100 pengguna. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat mempertahankan performa yang stabil meskipun jumlah pengguna meningkat secara signifikan. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 20 responden menghasilkan skor rata-rata 83,07, yang tergolong dalam kategori "Excellent". Ini mencerminkan bahwa aplikasi dianggap sangat mudah digunakan, efisien dalam navigasi, dan memberikan pengalaman interaksi yang memuaskan bagi pengguna. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Aplikasi Prestasi Siswa di SMA Negeri 1 Waru memiliki performa yang efisien dan tingkat kegunaan yang tinggi. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan contoh dalam pengembangan aplikasi sekolah berbasis web yang stabil, responsif, dan berfokus pada pengalaman pengguna.