Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) CYCLOTRON TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol BIORMATIKA : JURNAL ILMIAH FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Scientia Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Teknologi Informasi Fuse-teknik Elektro
HELFY SUSLAWATI
Fakultas Teknik Universitas Garut
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
METODE GUIDED DISCOVERY DENGAN PENILAIAN KINERJA UNTUK MENINGKATKAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIK MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK TRI ARIF WIHARSO; HELFY SUSLAWATI
Biormatika : Jurnal ilmiah fakultas keguruan dan ilmu pendidikan Vol. 4 No. 02 (2018): BIORMATIKA
Publisher : FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (222.009 KB)

Abstract

Penelitian ini bermaksud untuk memperoleh hasil mengenai peningkatan prestasi belajar matematik mahasiswa melalui metode guided discovery learning dengan penilaian kinerja. Penelitian ini dilakukan dalam bentuk quasi eksperimen dengan membandingkan prestasi belajar mahasiswa yang memperoleh pembelajaran melalui metode metode guided discovery learning dengan penilaian kinerja dengan mahasiswa yang memperoleh pembelajaran konvensional tanpa penilaian kinerja. Desain penelitian menggunakan desain kelompok kontrol pretes-postes. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Garut tahun pelajaran 2017/2018 dengan sampel penelitiannya adalah mahasiswa semester II yang berasal dari dua kelas. Satu kelas mendapat pembelajaran dengan metode guided discovery learning serta penilaian kinerja (kelas eksperimen) dan satu kelas mendapat pembelajaran konvensional tanpa peilaian kinerja (kelas kontrol). Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini berupa tes matematik, serta skala sikap mahasiswa. Analisis data kuantitatif dilakukan dengan menggunakan uji t. Dari penelitian ini, diperoleh hasil sebagai berikut: 1) Peningkatan prestasi belajar matematik mahasiswa yang mendapatkan pembelajaran dengan metode guided discovery learning dengan penilaian kinerja lebih baik dari pada siswa yang memperoleh pembelajaran konvensional tanpa penilaian kinerja. 2) Mahasiswa memberikan respon yang positif terhadap metode guided discovery learning. 3)Mahasiswa memberikan respon yang positif terhadap penilaian kinerja.
Rancang Bangun Aplikasi Elektronik Resep yang Terhubung ke Kasir Menggunakan Website Helfy Susilawati; Tri Arif Wiharso; Teddy Mulyadi Hidayat
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 7 No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v7i2.167

Abstract

A recipe is a description given by a doctor about a medicine and its dosage. Currently the recipes used are still using manual recipes that are written by hand. The most common weakness of manual recipes is the handwritten recipe which is difficult to understand. Most of the patients do not understand the doctor's writing, except the pharmacist . An electronic recipe is a recipe given by a doctor in the printed recipe of a recommended medicine. The purpose of electronic recipe is the recipe can be read clearly by the patient and also by the pharmacist. In addition, electronic recipe can also make it easier for patients to pay for medicines at the cashier. If in manual procedures the patient has to queue 2 times at the checkout, using an electronic prescription, the patient only needs to queue once at the cashier, which is when paying for medicine only. The method used in this research is the Prototype method, and using website for its interface. From this research, the results show that the application built on the website is 100% well run and usable. This is obtained from the results of 30 respondents who tried the application.
Meningkatkan Kemampuan Koneksi Matematik dan Self Efficacy Mahasiswa melalui Model CORE Tri Arif Wiharso; Helfy Susilawati
Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Vol 9, No 3 (2020)
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2086.207 KB) | DOI: 10.31980/mosharafa.v9i3.573

Abstract

AbstrakPenelitian ini bermaksud untuk memperoleh hasil peningkatan kemampuan Koneksi matematik dan self efficacy melalui pembelajaran Model CORE, selain itu untuk melihat respon mahasiswa terhadap belajar matematik dengan model CORE. Pelaksanaan penelitian ini berbentuk quasi eksperimen dengan membandingkan prestasi belajar mahasiswa melalui model CORE dengan mahasiswa yang memperoleh pembelajaran konvensional. Populasi berasal dari mahasiswa Fakultas Teknik di Perguruan Tinggi di Garut dengan sampel penelitiannya berjumlah 54 mahasiswa. Dengan 27 orang diberi pembelajaran dengan model CORE dan 27 lainnya melalui pembelajaran konvensional. Dalam pengambilan data digunakan Instrumen berupa tes matematik, angket model CORE dan angket self efficacy. Hasil yang didapat yaitu: 1) Peningkatan Koneksi matematik mahasiswa yang mendapatkan pembelajaran dengan model CORE lebih baik dari pada mahasiswa yang memperoleh pembelajaran konvensional. 2) Self efficacy mahasiswa yang mendapatkan pembelajaran dengan model CORE peningkatannya tidak lebih baik dari pada mahasiswa yang memperoleh pembelajaran konvensional. 3) Terdapat hubungan antara model CORE dengan Self efficacy dalam kategori sedang. 4) Mahasiswa memberikan kesan yang positif terhadap model CORE. Improving Mathematical Connection Ability and Self Efficacy Students through Core-Based ModelsAbstractThis study aims to obtain the results of increasing the ability of mathematical connections and self-efficacy through learning the CORE Model, in addition to seeing student responses to learning mathematics with the CORE model. The implementation of this research is in the form of a quasi-experiment by comparing student learning achievement through the CORE model with students who receive conventional learning. The population came from students of the Faculty of Engineering at Higher Education in Garut with a research sample of 54 students. With 27 people being taught using the CORE model and 27 others through conventional learning. In collecting the data, instruments were used in the form of a mathematical test, a CORE model questionnaire, and a self-efficacy questionnaire. The results obtained are: 1) Increased mathematical connection of students who get learning with the CORE model is better than students who receive conventional learning. 2) The increase in self-efficacy of students who get learning with the CORE model is not better than students who get conventional learning. 3) There is a relationship between the CORE model and Self-efficacy in the medium category. 4) Students give a positive impression on the CORE model.
Impedance Matching Simulation for Microstrip Antenna on Frequency 3.4-3.7 GHz Using Double Stub Helfy Susilawati; Ahmad Fauzi; Akhmad Hasyim
TELKA - Jurnal Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Vol 6, No 2 (2020): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v6n2.113-123

Abstract

Impedance matching is an attempt to adjust the antenna impedance with the characteristic impedance of the transmission line. Impedance matching has functions to avoid reflected power from the antenna so that power cannot be received by the receiver. In this study, impedance matching was used double stub. The voltage standing wave ratio (VSWR) indicates how well the impedance matching is made. Simulation of this impedance matching will use to microstrip antenna on frequency 3.4 – 3.7 GHz. CST Studio Suite is used to simulating the antenna microstrip with double stub. Based on the result, this research shows that VSWR and return loss in single and double rectangular microstrip antenna have a better value if use impedance matching than without using impedance matching.
Raspberry Based Hand Gesture Recognition Using Haar Cascade and Local Binary Pattern Histogram Helfy Susilawati; Fitri Nuraeni
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 8, No 4 (2022): Desember
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v8i4.24643

Abstract

Many companies and even public institutions for civil servants currently use photo-taking for the attendance. However, this strategy is still considered ineffective since the employees still can hack the attendance by making their own photos and put them in their desks. Therefore, an alternative that can complement the current face detection method is highly needed so that the employee’s attendance can be directly monitored. One of the methods that can be used to detect the attendance is hand gesture detection. This research aims to detect hand gestures made by the employees to ensure whether they really come to work or not. This research make  the chance for manipulation using photo or fake GPS is quite small. For the purpose of hand gesture recognition, this study utilized Local Binary Pattern Histogram algorithm. The hand gesture image was first taken using a raspberry pi camera and then processed by the device to examine whether it matches the registered ID or not. The results showed that ID recognition by using hand gestures is detectable. The number recognition in hand gestures includes numbers 1 to 10. The test results showed that for 5 trials, the average time required for reading hand gestures using a laptop was 9.2 seconds, while that of using raspberry was 14.2 seconds. The results of this research show that the system has not been able to distinguish which hand is read first, so numbers that have the same number are considered the same, such as 81 and 18. So, the motion reading using a raspberry takes longer than that of using a laptop because the laptop's performance is higher than that of a raspberry and system cannot distinguish between numbers consisting of the same number.
COMPARISON OF FACIAL IMAGE SEGMENTATION USING K-MEANS AND FUZZY C-MEANS CLUSTERING METHODS Fitri Nuraeni; Helfy Susilawati; Yoga Handoko Agustin
Jurnal Scientia Vol. 11 No. 02 (2022): Education, Sosial science and Planning technique, November
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Accuracy in face recognition is very important, so the process always begins with image segmentation. This segmentation is how the process of dividing the image into several objects, so that the object to be analyzed can be found. The easiest image segmentation is to use the clustering method. However, with so many clustering algorithms, it is necessary to know which algorithm can produce the best image segmentation for facial image datasets taken from employee attendance applications. This study uses an experimental method with image preparation stages, segmentation with k-means and fuzzy c-means algorithms, followed by evaluation using RSME, PSNR, and SSIM. The results of this study indicate that it can be said that for facial image segmentation taken from this employee attendance application, the segmentation of the clustering results with fuzzy c-means has the RMSE, PSNR, and visual effects values ​​needed for segmentation quality. on the image that is better than the image from the k-means segmentation.
PERBANDINGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS++ DAN FUZZY C-MEANS PADA SEGMENTASI CITRA WAJAH Fitri Nuraeni; Helfy Susilawati; Yoga Handoko Agustin
JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 2 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.617 KB) | DOI: 10.26798/juti.v1i2.722

Abstract

Dalam pengenalan wajah menggunakan metode pengolahan citra, dibutuhkan proses segmentasi citra agar dapat dilakukan proses analisis citra selanjutnya. Segmentasi citra dapat dilakukan dengan metode clustering yang memiliki beberapa algoritma berbasis centroid, seperti k-means dan fuzzy c-means. Algoritma k-means sendiri memiliki beberapa varian, salah satunya k-means++ dimana varian ini lebih cerdas dalam memilih inisial centroid dibanding k-means yang memilih inisial centroid secara acak. Algoritma fuzzy cmeans sendiri telah memiliki keunggulan dalam  engelompokan objek yang tersebar secara tidak teratur. Untuk mendapatkan segmentasi yang baik untuk pengenalan wajah, perlu dicari algoritma mana yang dapat menghasilkan segmentasi citra dengan kualitas baik. Sehingga pada penelitian ini, dilakukan penelitian ekspresimen dengan menggunakan citra wajah yang disegmentasi dengan algoritma k-means++ dan fuzzy c-means, kemudian dilakukan evaluasi menggunakan RSME, PSNR dan SSIM. Dari penelitian ini dihasilkan segmentasi citra dengan fuzzy c-means lebih baik dibandingkan hasil k-means++ berdasarkan nilai RSME, PSNR dan SSIM
Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kendali Suhu Ruangan Berbasis Internet of Things Helfy Susilawati; Adira Nur Andiyani; Sifa Nurpadillah
CYCLOTRON Vol 6 No 1 (2023): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v6i1.16571

Abstract

Room temperature monitoring and control system in the pharmaceutical industry is an important aspect in the process of production and storage of pharmaceutical products. Implementing a technology-based system, it can facilitate users in monitoring and controlling room temperature. This study designed a system of monitoring and control of room temperature in herbal medicine company. This system is designed by using microcontroller NodeMCU ESP8266, DHT11 as a temperature detector, SG90 servo as a button pusher on the remote central AC, and website utilization as interface for monitoring and controlling room. When the room temperature doesn’t match the reference, then the user can give the command to the mechanical controller to change the temperature on the remote using the controls on the website. Based on the test results, the readings of the three DHT11 sensors are still within tolerance limits, with each average temperature reading error of 0.71%, 0.51%, and 1.32%
Meningkatkan Kemampuan Koneksi Matematik dan Self Efficacy Mahasiswa melalui Model CORE Tri Arif Wiharso; Helfy Susilawati
Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 3 (2020): September
Publisher : Department of Mathematics Education Program IPI Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/mosharafa.v9i3.625

Abstract

Penelitian ini bermaksud untuk memperoleh hasil peningkatan kemampuan Koneksi matematik dan self efficacy melalui pembelajaran Model CORE, selain itu untuk melihat respon mahasiswa terhadap belajar matematik dengan model CORE. Pelaksanaan penelitian ini berbentuk quasi eksperimen dengan membandingkan prestasi belajar mahasiswa melalui model CORE dengan mahasiswa yang memperoleh pembelajaran konvensional. Populasi berasal dari mahasiswa Fakultas Teknik di Perguruan Tinggi di Garut dengan sampel penelitiannya berjumlah 54 mahasiswa. Dengan 27 orang diberi pembelajaran dengan model CORE dan 27 lainnya melalui pembelajaran konvensional. Dalam pengambilan data digunakan Instrumen berupa tes matematik, angket model CORE dan angket self efficacy. Hasil yang didapat yaitu: 1) Peningkatan Koneksi matematik mahasiswa yang mendapatkan pembelajaran dengan model CORE lebih baik dari pada mahasiswa yang memperoleh pembelajaran konvensional. 2) Self efficacy mahasiswa yang mendapatkan pembelajaran dengan model CORE peningkatannya tidak lebih baik dari pada mahasiswa yang memperoleh pembelajaran konvensional. 3) Terdapat hubungan antara model CORE dengan Self efficacy dalam kategori sedang. 4) Mahasiswa memberikan kesan yang positif terhadap model CORE.
Rancang Bangun EKG Dengan Metode Segitiga Einthoven Berbasis IoT Ega Rizki Juniawan; Helfy Susilawati; Tri Arif Wiharso
Fuse-teknik Elektro Vol 3, No 2 (2023): Jurnal FUSE-Teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i2.3427

Abstract

EKG merupakan alat yang cukup besar, selain itu kebanyakan alat ini didapatkan dari import dan memiliki harga yang cukup mahal. Untuk itu dibuat rancang bangun EKG yang bersifat mobile yang dapat menampilkan bentuk kompleks PQRST jantung dan diambil dari satu lead standar tubuh untuk penggunaannya. EKG yang dibuat menggunakan sensor EKG (AD8232) yang dihubungkan dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan hasilnya akan disimpan dalam database yang bisa diakses pada website. Monitoring sinyal EKG jantung dilakukan dengan pengukuran pada titik-titik permukaan tubuh menggunakan metode segitiga Einthoven berbasis IoT. Pengukuran dilakukan pada 10 pasien yang berbeda umur dan pengambilan dilakukan selama 60 detik dan hasilnya di rata-rata. Berdasarkan pengujian pada pasien umur 20 rata-rata error 5.40% detak jantung, umur 23 tahun rata-rata error detak jantung 0%, umur 25 tahun rata-rata error 2.73%, umur 27 tahun hasil rata-rata error detak jantung 21.95%, umur 33 tahun hasil rata-rata error detak jantung 3.94%, umur 35 tahun rata-rata error detak jantung 7.89%, umur 40 tahun rata-rata error detak jantung 2.70%, umur 45 tahun rata-rata error detak jantung 1.35%,umur 47 tahun rata-rata error detak jantung 4.16%, umur 48 tahun rata-rata error detak jantung 6.66%, untuk rata-rata keseluruhan  5.67%. Pengujian pengiriman data ke server pada satu kali pengukuran dengan lama 60 detik menghasilkan delay 15 detik tiap pengiriman data. Berdasarkan hasil pengujian sensor AD8232 berhasil menampilkan data pada halaman web dengan status Normal, Bradikardia dan Takikardia. Kata Kunci : Elektrokardiogram, Jantung, Modul AD8232, NodeMCU ESP8266
Co-Authors Adira Nur Andiyani Ahmad Fauzi Akhmad Hasyim Ega Rizki Juniawan Fitri Nuraeni Sifa Nurpadillah Teddy Mulyadi Hidayat Tri Arif Wiharso Tri Arif Wiharso TRI ARIF WIHARSO Yoga Handoko Agustin