Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

ANALISIS KARAKTER DOSEN DALAM MELAKUKAN PENELITIAN DENGAN METODE CHI-SQUARE AUTOMATIC INTERACTION DETECTION (CHAID) Astri Atti; Keristina Br. Ginting; Meksianis Z Ndii
JURNAL DIFERENSIAL Vol 1 No 1 (2019): April 2019
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v1i1.1228

Abstract

Penelitian merupakan bagian dari Tri Dharma perguruan tinggi dan menjadi salah satu tugas seorang dosen serta menjadi alat ukur kinerja seorang dosen dalam menjalankan tanggung jawabnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh faktor umur, jenis kelamin, jabatan fungsional akademik, masa kerja, jenjang pendidikan, status pernikahan, jumlah tanggungan, dan beban mengajar terhadap produktivitas dosen dalam mengusul proposal penelitian hibah sumber dana Ristekdikti, serta menjelaskan hubungan/asosiasi berstruktur antar faktor yang mempengaruhi pengelompokan pengamatan menurut variabel terikat (produktivitas dosen dalam mengusul proposal penelitian hibah sumber dana Ristekdikti). Metode analisis yang digunakan adalah metode CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection) yaitu metode yang digunakan untuk menganalisis keterkaitan struktural antara peubah dalam segugus data. Hasil CHAID adalah pohon keputusan atau dendogram yang membentuk hubungan berstruktur antar variabel. Hasil dendogram CHAID menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi pengklasifikasian produktivitas dosen dalam pengusulan proposal adalah jabatan fungsional, status pernikahan, dan tingkat pendidikan. Klasifikasi/pemisahan pertama didasari oleh peubah jabatan fungsional dosen. Pada tahap pertama pemisahan CHAID, peubah yang mempunyai asosiasi paling nyata dalam menentukan produktivitas dosen dalam mengusul proposal adalah jabatan fungsional yang terbagi atas dua node/cabang yaitu kelompok 1 (Lektor, Lektor kepala dan Guru besar) dan kelompok 2 (asisten ahli). Dosen yang mengusul proposal penelitian hibah sumber dana Ristekdikti terdiri atas dua kelompok. Pertama, yaitu dosen yang memiliki jabatan fungsional minimal lektor, sudah menikah, dan berpendidikan minimal S2, sedangkan yang kedua adalah dosen yang memiliki jabatan fungsional asisten ahli juga berpendidikan S3. Untuk dosen yang tidak mengusul proposal juga terdiri atas dua kelompok, yaitu kelompok dosen dengan fungsional minimal lektor yang belum menikah/cerai, dan kelompok dosen asisten ahli yang berpendidikan S2. Asosiasi berstruktur terjadi pada variabel jabatan fungsional, status pernikahan dan tingkat pendidikan.
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI (STUDI KASUS: UNIT PENYELENGGARA BANDAR UDARA (UPBU) KELAS II FRANS SEDA MAUMERE) Marlina Marine; Keristina Br. Ginting; Ariyanto Ariyanto
JURNAL DIFERENSIAL Vol 1 No 1 (2019): April 2019
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v1i1.1229

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ramalan jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang pesawat pada Unit Penyelenggara Bandar Udara (UPBU) kelas II Frans Seda Maumere dari tahun 2018-2022. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode dekomposisi. Dari hasil analisis, diperoleh peramalan kenaikan kedatangan penumpang dari tahun 2017-2018 sebesar 0,17%, tahun 2017-2019 sebesar 5%, tahun 2017-2020 sebesar 11%, tahun 2017-2021 sebesar 16%, tahun 2017-2022 sebesar 21% dan keberangkatan penumpang dari tahun 2017-2018 sebesar 1,06%, tahun 2017-2019 sebesar 6%, tahun 2017-2020 sebesar 12%, tahun 2017-2021 sebesar 17%, tahun 2017-2022 sebesar 22%. Berdasarkan hasil analisis, disarankan kepada Unit Penyelenggara Bandar Udara(UPBU) kelas II Frans Seda Maumere untuk memperluas landasan pacu, menyiapkan penerbangan ekstra, menyiapkan ruang tunggu yang lebih nyaman dan tempat parkir yang luas.
PENERAPAN METODE RESPON PERMUKAAN DALAM OPTIMALISASI LABA USAHA PERTANIAN TANAMAN KANGKUNG DARAT Gerda K Pakem; Keristina Br Ginting; Maria A Kleden
JURNAL DIFERENSIAL Vol 1 No 1 (2019): April 2019
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v1i1.1230

Abstract

Memaksimalkan laba usaha pertanian tanaman kangkung darat merupakan tujuan dari penelitian ini. Untuk memperoleh laba yang optimal perlu diketahui titik optimum modal usaha, biaya tenaga kerja, dan volume penjualan. Metode yang digunakan yaitu metode permukaan respon. Ide dasar dari metode ini adalah memanfaatkan desain eksperimen untuk mencari nilai optimal dari suatu respon. Desain eksperimen yang digunakan adalah desain faktorial untuk orde I dan central composite design untuk orde II. Hasil penelitian didapatkan kondisi optimum laba usaha pertanian tanaman kangkung darat yaitu Rp 703.000 untuk luas lahan 2 are dengan modal usaha Rp 232.000, biaya tenaga kerja Rp 533.000 dan volume penjualan sebanyak 7341 ikat.
ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI PARETO Maria F Muda; Maria Kleden; Keristina Br. Ginting
JURNAL DIFERENSIAL Vol 2 No 1 (2020): April 2020
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v2i1.3746

Abstract

ABSTRAK Distribusi pareto (Generalized Pareto Distribution/GPD) diperkenalkan pertama kali oleh Pickands pada tahun 1975. Distribusi pareto lebih sering digunakan untuk pemodelan data ekstrim seperti hidrologi, klimatologi, dan udara. Distribusi Pareto mempunyai dua parameter yaitu parameter skala dan parameter bentuk.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM MENGOPTIMALKAN JUMLAH PRODUKSI GARAM BERYODIUM (STUDI KASUS: KELOMPOK USAHA GARAM BERYODIUM NATAGA SABU RAIJUA) Yolanda Prapatmi Biha; Rapmaida M Pangaribuan; Keristina Br Ginting
JURNAL DIFERENSIAL Vol 3 No 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v3i2.4342

Abstract

Kelompok Usaha Nataga Sabu Raijua merupakan salah satu tempat produksi garam beryodium di Kabupaten Sabu Raijua yang menggunakan teknik Geomembran. Salah satu permasalahan yang dialami oleh tempat produksi garam beryodium ini adalah tingkat jumlah produksi garam beryodium yang tidak pasti. Metode Tsukamoto merupakan salah satu metode dalam logika fuzzy yang mampu menganalisis sistem yang tidak pasti ini dengan menghasilkan jumlah produksi yang optimal. Dalam mengoptimalkan jumlah produksi menggunakan metode Tsukamoto diperlukan variabel input dan variabel output. Variabel input yang digunakan adalah jumlah bahan baku, jumlah persediaan garam beryodium non kemasan, jumlah persediaan garam beryodium dalam kemasan dan jumlah permintaan sedangkan variabel output yang digunakan adalah jumlah produksi garam beryodium. Berdasarkan analisa dengan menggunakan Metode Tsukamoto diperoleh jumlah rata-rata produksi garam beryodium Nataga Sabu Raijua Sebesar 2935,5 Kg dengan nilai error sebesar 16,84% sehingga Metode ini dapat digunakan dalam menentukan jumlah produksi garam beryodium.
APLIKASI REGRESI LOGISTIK BERGANDA PADA KASUS FAKTOR PENYEBAB STUNTING (STUDI KASUS : PUSKESMAS EIMADAKE, KABUPATEN SABU RAIJUA) Febrianti Lapenangga; Keristina Br. Ginting
JURNAL DIFERENSIAL Vol 3 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v3i1.4875

Abstract

Stunting adalah bentuk atau kondisi tumbuh kembang anak yang terganggu atau terhambat. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi seorang anak dapat menderita stunting dan untuk melihat model dari faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan dengan menggunakan metode Analisis Linear Logistik Berganda. Dari sebelas variabel yang sudah ditentukan untuk penelitian, hanya terdapat lima variabel saja yang berpengaruh secara signifikan. Variabel-variabel tersebut adalah pemberian ASI eksklusif, frekuensi makan, imunisasi, penyakit yang diderita, dan tinggi badan anak. Sedangkan variabel yang berpengaruh secara dominan adalah imunisasi. Karena imunisasi mempunyai nilai odd rasio yang paling besar.
GRAF PRIMA PADA RING Nurahmi Purnamasari -; Ganesha Lapenangga Putra; Keristina Br Ginting
JURNAL DIFERENSIAL Vol 3 No 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v3i2.5305

Abstract

Graf prima pada ring yang dinotasikan dengan merupakan graf yang terdiri atas pasangan terurut (V,E) dimana himpunan sisinya adalah dan himpunan titiknya adalah . Untuk ring prima, maka merupakan graf bintang atau dapat pula dikatakan untuk bilangan prima, graf bintang. Selain mendefinisikan graf prima, pada tulisan ini akan dijelaskan karakteristik dari graf prima pada ring seperti bentuk graf jika adalah ring domain dengan , menjelaskan karakteristik misalkan adalah ring semiprima, maka juga merupakan ring prima dimana graf yang dibentuk adalah graf bintang yang juga merupakan graf pohon dan jika adalah graf pohon maka adalah ring prima, serta menentukan jumlah subgraf yang berbeda pada graf . Selanjutnya tulisan ini dapat dilanjutkan untuk melihat bentuk graf dan banyaknya segitiga pada ring dengan adalah sebarang bilangan bulat. Kata Kunci : Graf prima, ring prima, ring domain, ring semiprima, graf bintang
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PROSES PEMBELAJARAN DAN KUALITAS LAYANAN AKADEMIK MASA PANDEMI COVID-19 Rapmaida Megawaty Pangaribuan; Keristina Br Ginting
JURNAL DIFERENSIAL Vol 3 No 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v3i2.5346

Abstract

Online learning activities and academic services are the right methods during the Pandemic of Covid-19. The success of the implementation of activities in the network is said to be going well, one of which can be seen from the level of satisfaction of service recipients. However, based on the results of the researcher's observations, there were complaints that indicated dissatisfaction with the online learning process and academic services. The purpose of this study was to determine the level of satisfaction of the students of the Faculty of Science and Engineering, University of Nusa Cendana on the learning process and academic services by using a Likert scale model questionnaire instrument. There are five indicators used in this study, namely: tangibles (lecture tools, learning media and educational infrastructure), reliability (reliability of lecturers and academic staff), responsiveness, assurance (assurance of certainty) and empathy. By using the statistical data analysis show that in general students of the Faculty of Science and Engineering, University of Nusa Cendana are satisfied with the learning process and academic services with an average score of 3.78 for student choices and the average percent of respondents' achievement level (TCR) is 75.65%. If analyzed on a per item basis, there are 2 items that are already in the very satisfactory category and there are still 5 items that are in the quite satisfactory category, so that items that are still in the quite satisfactory category still need to be improved.
ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF MENGGUNAKAN METODE INFERENSI BAYESIAN Laura Erlinda Laidat; Keristina Br Ginting; Ganesha Lapenangga Putra
JURNAL DIFERENSIAL Vol 4 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v4i1.6130

Abstract

Parameter estimation is a form of inferential statistics. Parameter estimation consists of point parameter estimation and interval parameter estimation. In this study, point and interval parameter estimation of the Negative Binomial distribution will be carried out using the Bayes method. The Bayes method in this study utilizes the Beta distribution as the conjugate prior, the Uniform distribution as the non-conjugate prior, and the Jeffrey method as the non-informative prior. To evaluate the best estimator, the method used is to look at the smallest value of the posterior variance and the width of the credible Bayes interval. In a simulation study using R programming, the best estimator is the beta conjugate prior, because it has the smallest posterior variance value and the smallest credible Bayes interval width compared to the Uniform non-conjugate prior and Jeffrey's non-informative prior.
ANALISIS KEPUTUSAN DENGAN TEOREMA BAYES DARI POHON KEPUTUSAN Kori Junita Tefbana; Keristina Br Ginting; Rapmaida M Pangaribuan
JURNAL DIFERENSIAL Vol 4 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v4i1.6135

Abstract