Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.693
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika UNAND Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Diferensial Griya Journal of Mathematics Education and Application Journal of Mathematics: Theory and Applications J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Matematika Integratif Jurnal Lembaga Pengabdian Kepada Masyarakat Undana
Ariyanto .
Program Studi Matematika Fakultas Sains Dan Teknik Universitas Nusa Cendana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI (STUDI KASUS: UNIT PENYELENGGARA BANDAR UDARA (UPBU) KELAS II FRANS SEDA MAUMERE) Marlina Marine; Keristina Br. Ginting; Ariyanto Ariyanto
JURNAL DIFERENSIAL Vol 1 No 1 (2019): April 2019
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v1i1.1229

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ramalan jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang pesawat pada Unit Penyelenggara Bandar Udara (UPBU) kelas II Frans Seda Maumere dari tahun 2018-2022. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode dekomposisi. Dari hasil analisis, diperoleh peramalan kenaikan kedatangan penumpang dari tahun 2017-2018 sebesar 0,17%, tahun 2017-2019 sebesar 5%, tahun 2017-2020 sebesar 11%, tahun 2017-2021 sebesar 16%, tahun 2017-2022 sebesar 21% dan keberangkatan penumpang dari tahun 2017-2018 sebesar 1,06%, tahun 2017-2019 sebesar 6%, tahun 2017-2020 sebesar 12%, tahun 2017-2021 sebesar 17%, tahun 2017-2022 sebesar 22%. Berdasarkan hasil analisis, disarankan kepada Unit Penyelenggara Bandar Udara(UPBU) kelas II Frans Seda Maumere untuk memperluas landasan pacu, menyiapkan penerbangan ekstra, menyiapkan ruang tunggu yang lebih nyaman dan tempat parkir yang luas.
ANALISIS KEPOSITIFAN, TERBATAS DAN STABIL GLOBAL MODEL MATEMATIKA Ariyanto Ariyanto; Noldi Kasse
JURNAL DIFERENSIAL Vol 3 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v3i1.3996

Abstract

Interaksi mahasiswa di perguruan tinggi merupakan suatu dinamika kehidupan sosial dalam suatu selang waktu tertentu. Interaksi antar mahasiswa tersebut bisa berdampak positif maupun negatif. Salah satu contoh dampak positif adalah mahasiswa yang memiliki prestasi standar ketika berinteraksi dengan mahasiswa memiliki prestasi bagus maka ia mengalami kenaikan IPK yang signifikan. Fenome dari interaksi antar mahasiswa telah berhasil dikonstruksi suatu model matematika dalam tulisan ini. Selanjutnya, model matematika tersebut telah dibuktikan secara analisis tentang kepositifan, terbatas dan stabil global.
ANALISIS PERBANDINGAN BILANGAN REPRODUKSI DASAR COVID-19 PADA BULAN AGUSTUS DAN SEPTEMBER TAHUN 2021 DI KOTA KUPANG Ariyanto Ariyanto
JURNAL DIFERENSIAL Vol 3 No 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v3i2.5557

Abstract

Naskah ini bertujuan untuk mencari nilai bilangan reproduksi dasar berbasiskan data lapangan pada bulan Agustus dan September tahun 2021 di Kota Kupang. Model yang menjadi referensi kertas kerja ini terdiri dari lima kompartemen yakni kelas rentan , kelas terpapar , kelas terinfeksi tanpa gejala , kelas terinfeksi dengan gejala , dan kelas sudah sembuh atau kebal . Konstruksi estimasi bilangan reproduksi dasar adalah mengunakan asumsi bahwa jumlah individu terpapar,jumlah,individu terinfeksi tanpa gejala, dan jumlah individu terinfeksi dengan gejala tumbuh secara eksponensial. Luaran dari naskah ini diperoleh bahwa pada bulan Agustus tahun 2021 nilai dan pada bulan September nilai . Jadi, pada bulan Agustus tahun 2021 Kota Kupang masuk kategorik endemik kasus covid-19, dan pada bulan September kasus covid-19 berpotensi akan hilang dari populasi.
ANALISIS REGRESI DATA PANEL UNTUK KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR Oktovianus Antonio Boleng; Keristina Br Ginting; Ariyanto Ariyanto
JURNAL DIFERENSIAL Vol 4 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v4i2.8286

Abstract

ABSTRAK Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh infeksi virus dengue melalui gigitan nyamuk aedes aegypti dan nyamuk aedes albopictus. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model akhir regresi data panel pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi DBD di Provinsi Nusa Tenggara Timur dari tahun 2016 sampai 2020. Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah Demam Berdarah Dengue (DBD), sedangkan variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya rumah tangga yang berperilaku hidup bersih dan sehat, kepadatan penduduk, kemiskinan, dan curah hujan Kabupaten/Kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan diketahui Random Effect Model (REM) adalah model yang sesuai untuk pendekatan pada analisis regresi data panel untuk kasus demam berdarah dengue di provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Faktor yang mempengaruhi tingkat kasus demam berdarah dengue di Provinsi Nusa Tenggara Timur antara lain Kepadatan Penduduk (KP) dan Curah Hujan (CH) dengan koefisien determinasi ( sebesar 12.41% sedangkan sisanya sebesar 87.59% dijelaskan oleh variabel lain.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KELUARGA MISKIN PENERIMA BANTUAN SOSIAL PEMERINTAH DI KELURAHAN FONTEIN DENGAN SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI Ade Martina Botha Kellen; Rapmaida Megawaty Pangaribuan; Ariyanto Ariyanto
JURNAL DIFERENSIAL Vol 4 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v4i2.8310

Abstract

Kemiskinan adalah suatu keadaan yang menyangkut ketidakmampuan dalam menghadapi tantangan kehidupan yang paling minimum, khususnya dari aspek konsumsi dan pendapatan. Jumlah penduduk miskin di Indonesia hingga saat ini masih tergolong banyak sehingga pemerintah masih terus memberikan bantuan sosial secara berkala kepada penduduk miskin. Namun, keluarga yang tergolong miskin masih kurang maksimal sehingga menyebabkan bantuan yang diberikan menjadi kurang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem inferensi fuzzy metode Mamdani dalam menentukan keluarga miskin yang layak menerima bantuan sosial pemerintah menggunakan GUI Matlab. Logika fuzzy digunakan untuk menerjemahkan suatu besaran yang diekspresikan menggunakan bahasa (linguistik). Logika fuzzy dapat menyajikan setiap keadaan atau mewakili pemikiran manusia. Dalam logika fuzzy, keanggotaan elemen berada dalam interval [0, 1]. Logika fuzzy digunakan untuk menggambarkan ketidakjelasan. Kelebihan bahasa fuzzy adalah kemampuannya dalam proses penalaran secara sehingga dalam perancangannya tidak memerlukan persamaan matematik yang rumit. Variabel input yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari 14 Kriteria keluarga miskin menurut Badan Pusat Statistik, sedangkan variabel output-nya adalah Status Keluarga. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari Dinas Sosial Kota Kupang dan Pemerintah Kelurahan Fontein.
ESTIMASI BILANGAN REPRODUKSI DASAR PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DI KABUPATEN BIMA TAHUN 2022 Ariyanto Ariyanto; Rapmaida M. Pangaribuan
JURNAL DIFERENSIAL Vol 4 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v4i2.8482

Abstract

Telah dilakukan penelitian untuk mencari nilai estimasi bilangan reproduksi dasar penyebaran penyakit tuberkulosis di Kabupaten Bima dengan menggunakan model matematika SEIR. Penyebaran penyakit tuberkulosis di Kabupaten Bima dari bulan November tahun 2021 sampai dengan April tahun 2022 mengalami trend penurunan kasus yang sangat signifikan. Berdasarkan hasil analisis data lapangan dari Dinas Kesehatan Kabupaten Bima diperoleh nilai estimasi bilangan reproduksi dasar sebesar . Karena nilai bilangan reproduksi dasar lebih kecil dari satu, penyebaran penyakit tuberkulosis pada durasi waktu tersebut di atas akan hilang dari populasi Kabupaten Bima.
Pemodelan Stokastik dan Probability of Extinction Penyebaran Penyakit Kaki gajah Melania S Biri; Irvandi G Pasangka; Ariyanto Ariyanto; Meksianis Zadrak Ndi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i1.21848

Abstract

Model stokastik berbasis Continous Time Markov Chain untuk dinamika penyebaran penyakit kaki gajah diformulasi dan probability   of extinction atau peluang kepunahan ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepunahan penyakit akan semakin besar apabila jumlah individu terinfeksi pada awal epidemik kecil.
Analisis Model Verhults kaitannya dengan Ketersediaan Dokter Umum di Kabupaten Timor Tengah Selatan (TTS) Ariyanto Ariyanto
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v7i1.874

Abstract

TTS Regency is the second largest regency with the highest population in East Nusa Tenggara. The ratio of general practitioners from 2015 to 2017 is below national standard. Therefore, the TTS regency has experienced a crisis of general practitioners. The research was conducted by taking the number of TTS population of the last eight years. We use the Verhulst model to predict the number of population and propose the ideal number of general practitioners. We found that the number of TTS population is predicted to be 647.815 in 2027. Furthermore, the ideal number of general practitioners in 2027 is 259 people.
KONSTRUKSI DAN ANALISIS MODEL MATEMATIKA RADIKALISME Ariyanto Ariyanto
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v7i2.1683

Abstract

An increase in the number of cases related to radicalism in Indonesia is an early warning for the government and is very dangerous for the lives of Indonesian people including the Bima community. Therefore, an anticipated strategy is required to determine the best control of the radicalism. This study aims: (1) to determine the attitude of university student radicalism in the City of Bima, (2) build a mathematical model that is in line with the problem of radicalism in the City of Bima, and (3) to construct the reproduction number from the mathematical model of radicalism, and use the to explain the dynamics of the spread of radicalism in the city of Bima. The following results have been obtained: (1) STKIP Bima students' perceptions of radicalism are categorized into three groups, namely the healthy group of 295 people (12%), the neutral group of 1,768 people (72%), and the radicalism (in perception) group of 393 people ( 16%), (2) The mathematical model has been validated against the real data obtained from the STKIP Bima student population in 2019. It shows that if the chance of moving individuals from neutral groups to radical groups is greater or equal with the opportunity of individuals from neutral groups to healthy groups, one person who believes in radicalism can produce four to five new individuals who understand radicalism.
ESTIMASI BILANGAN REPRODUKSI DASAR PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA BIMA TAHUN 2018 - 2020 Ariyanto Ariyanto; Ganesha L Putra; Meksianis Z Ndii
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v9i2.5019

Abstract

In this paper, the mathematical model used is the host-vector model for transmission on of dengue hemorrhagic fever where the host population consists of three compartments, namely susceptible host, infected, and recovered, while the vector population consists of two compartments, namely susceptible vector and infected vector. From this model, an estimate of the basic reproduction number will be constructed with the assumption that the number or humans and mosquitoes infected with the dengue virus grows exponentially with the same growth rate. Applications using field data in the City of Bima obtained an basic reproduction number estimates of . Because the estimated values for the basic reproduction number are greater than one, it illustrates that the spread of dengue hemorrhagic fever in Bima City from 2018 to 2020 is categorized as an epidemic.
Co-Authors Ade Martina Botha Kellen Albert Ch. Soewongsono Bernadinus Legimin Ganesha L Putra Haning, Farly Oktriani Irvandi Gorby Pasangka Jafaruddin Jafaruddin Julieta Bernadita Adelia Radja Keristina Br. Ginting Kumanireng, Albert Mario L. Putra, Ganesha Marabi Djala, Yusuf Betzelial Marlina Marine Meksianis Z Ndii Meksianis Zadrak Ndi Melania S Biri Mira Wadu Ndii, Meksianis Z Noldi Kasse Oktovianus Antonio Boleng Pangaribuan, Rapmaida M. Rapmaida M Pangaribuan Rapmaida M. Pangaribuan Rapmaida Megawaty Pangaribuan Soewongsono, Junita Christine Soi Bau, Magdalena Clarita Zakarias Seba Ngara