Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Diferensial J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Lembaga Pengabdian Kepada Masyarakat Undana
Ariyanto .
Program Studi Matematika Fakultas Sains Dan Teknik Universitas Nusa Cendana
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI (STUDI KASUS: UNIT PENYELENGGARA BANDAR UDARA (UPBU) KELAS II FRANS SEDA MAUMERE) Marlina Marine; Keristina Br. Ginting; Ariyanto Ariyanto
JURNAL DIFERENSIAL Vol 1 No 1 (2019): April 2019
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v1i1.1229

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ramalan jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang pesawat pada Unit Penyelenggara Bandar Udara (UPBU) kelas II Frans Seda Maumere dari tahun 2018-2022. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode dekomposisi. Dari hasil analisis, diperoleh peramalan kenaikan kedatangan penumpang dari tahun 2017-2018 sebesar 0,17%, tahun 2017-2019 sebesar 5%, tahun 2017-2020 sebesar 11%, tahun 2017-2021 sebesar 16%, tahun 2017-2022 sebesar 21% dan keberangkatan penumpang dari tahun 2017-2018 sebesar 1,06%, tahun 2017-2019 sebesar 6%, tahun 2017-2020 sebesar 12%, tahun 2017-2021 sebesar 17%, tahun 2017-2022 sebesar 22%. Berdasarkan hasil analisis, disarankan kepada Unit Penyelenggara Bandar Udara(UPBU) kelas II Frans Seda Maumere untuk memperluas landasan pacu, menyiapkan penerbangan ekstra, menyiapkan ruang tunggu yang lebih nyaman dan tempat parkir yang luas.
ANALISIS PERBANDINGAN BILANGAN REPRODUKSI DASAR COVID-19 PADA BULAN AGUSTUS DAN SEPTEMBER TAHUN 2021 DI KOTA KUPANG Ariyanto Ariyanto
JURNAL DIFERENSIAL Vol 3 No 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v3i2.5557

Abstract

Naskah ini bertujuan untuk mencari nilai bilangan reproduksi dasar berbasiskan data lapangan pada bulan Agustus dan September tahun 2021 di Kota Kupang. Model yang menjadi referensi kertas kerja ini terdiri dari lima kompartemen yakni kelas rentan , kelas terpapar , kelas terinfeksi tanpa gejala , kelas terinfeksi dengan gejala , dan kelas sudah sembuh atau kebal . Konstruksi estimasi bilangan reproduksi dasar adalah mengunakan asumsi bahwa jumlah individu terpapar,jumlah,individu terinfeksi tanpa gejala, dan jumlah individu terinfeksi dengan gejala tumbuh secara eksponensial. Luaran dari naskah ini diperoleh bahwa pada bulan Agustus tahun 2021 nilai dan pada bulan September nilai . Jadi, pada bulan Agustus tahun 2021 Kota Kupang masuk kategorik endemik kasus covid-19, dan pada bulan September kasus covid-19 berpotensi akan hilang dari populasi.
ANALISIS REGRESI DATA PANEL UNTUK KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR Oktovianus Antonio Boleng; Keristina Br Ginting; Ariyanto Ariyanto
JURNAL DIFERENSIAL Vol 4 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v4i2.8286

Abstract

ABSTRAK Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh infeksi virus dengue melalui gigitan nyamuk aedes aegypti dan nyamuk aedes albopictus. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model akhir regresi data panel pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi DBD di Provinsi Nusa Tenggara Timur dari tahun 2016 sampai 2020. Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah Demam Berdarah Dengue (DBD), sedangkan variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya rumah tangga yang berperilaku hidup bersih dan sehat, kepadatan penduduk, kemiskinan, dan curah hujan Kabupaten/Kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan diketahui Random Effect Model (REM) adalah model yang sesuai untuk pendekatan pada analisis regresi data panel untuk kasus demam berdarah dengue di provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Faktor yang mempengaruhi tingkat kasus demam berdarah dengue di Provinsi Nusa Tenggara Timur antara lain Kepadatan Penduduk (KP) dan Curah Hujan (CH) dengan koefisien determinasi ( sebesar 12.41% sedangkan sisanya sebesar 87.59% dijelaskan oleh variabel lain.
Pemodelan Stokastik dan Probability of Extinction Penyebaran Penyakit Kaki gajah Melania S Biri; Irvandi G Pasangka; Ariyanto Ariyanto; Meksianis Zadrak Ndi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i1.21848

Abstract

Model stokastik berbasis Continous Time Markov Chain untuk dinamika penyebaran penyakit kaki gajah diformulasi dan probability   of extinction atau peluang kepunahan ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepunahan penyakit akan semakin besar apabila jumlah individu terinfeksi pada awal epidemik kecil.
Analisis Model Verhults kaitannya dengan Ketersediaan Dokter Umum di Kabupaten Timor Tengah Selatan (TTS) Ariyanto Ariyanto
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v7i1.874

Abstract

TTS Regency is the second largest regency with the highest population in East Nusa Tenggara. The ratio of general practitioners from 2015 to 2017 is below national standard. Therefore, the TTS regency has experienced a crisis of general practitioners. The research was conducted by taking the number of TTS population of the last eight years. We use the Verhulst model to predict the number of population and propose the ideal number of general practitioners. We found that the number of TTS population is predicted to be 647.815 in 2027. Furthermore, the ideal number of general practitioners in 2027 is 259 people.
KONSTRUKSI DAN ANALISIS MODEL MATEMATIKA RADIKALISME Ariyanto Ariyanto
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v7i2.1683

Abstract

An increase in the number of cases related to radicalism in Indonesia is an early warning for the government and is very dangerous for the lives of Indonesian people including the Bima community. Therefore, an anticipated strategy is required to determine the best control of the radicalism. This study aims: (1) to determine the attitude of university student radicalism in the City of Bima, (2) build a mathematical model that is in line with the problem of radicalism in the City of Bima, and (3) to construct the reproduction number from the mathematical model of radicalism, and use the to explain the dynamics of the spread of radicalism in the city of Bima. The following results have been obtained: (1) STKIP Bima students' perceptions of radicalism are categorized into three groups, namely the healthy group of 295 people (12%), the neutral group of 1,768 people (72%), and the radicalism (in perception) group of 393 people ( 16%), (2) The mathematical model has been validated against the real data obtained from the STKIP Bima student population in 2019. It shows that if the chance of moving individuals from neutral groups to radical groups is greater or equal with the opportunity of individuals from neutral groups to healthy groups, one person who believes in radicalism can produce four to five new individuals who understand radicalism.
Penguatan Konsep Literasi Matematika Bagi Siswa Smp Negeri 8 Kota Kupang Rapmaida M. Pangaribuan; Ariyanto .; Meksianis Z. Ndii
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Undana Vol 17 No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jpkmlppm.v17i1.12035

Abstract

Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) is one of the assessment instruments of the Asesmen Nasional (AN). There are two main competencies that are measured in the AKM, namely reading literacy and mathematical literacy (numeracy). The AN results in 2021 show that 2 out of 3 students have not achieved the minimum numeracy competency. One of the factors causing this is students’ lack of motivation in learning numeracy. Many students find numeracy difficult to understand and very scary, uninteresting because there are many symbols and formulas. The purpose of this community service activity is to increase students' motivation in learning numeracy. The implementation of activities in the form of training and assistance to strengthening the concept of mathematical literacy. The participants in this activity were 57 students of SMP Negeri 8 Kota Kupang. The results of the activity evaluation showed that students' interest and understanding of mathematical literacy (numeration) had changed positively and students' motivation to learn numeracy had increased.
Pemodelan Stokastik dan Probability of Extinction Penyebaran Penyakit Kaki gajah Melania S Biri; Irvandi G Pasangka; Ariyanto Ariyanto; Meksianis Zadrak Ndi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 9 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i1.21848

Abstract

Model stokastik berbasis Continous Time Markov Chain untuk dinamika penyebaran penyakit kaki gajah diformulasi dan probability   of extinction atau peluang kepunahan ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepunahan penyakit akan semakin besar apabila jumlah individu terinfeksi pada awal epidemik kecil.
Co-Authors Irvandi Gorby Pasangka Keristina Br. Ginting Marlina Marine Meksianis Z. Ndii Meksianis Zadrak Ndi Melania S Biri Oktovianus Antonio Boleng Rapmaida M. Pangaribuan