Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.304
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Dinamika Informatika Prosiding SNATIF Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Building of Informatics, Technology and Science JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Jurnal Studi Islam dan Kemuhammadiyahan (JASIKA) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Jurnal Medika: Medika
Evans Fuad
Universitas Muhammadiyah Riau
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : jurnal computer science and information technology coscitech

 1 
Rancang Bangun Module Media Pembelajaran Bentuk Aljabar Berbasis Mobile Abdul Ghofur; Harun Mukhtar; Evans Fuad
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v1i1.1693

Abstract

Algebra is one branch of mathematics that studies simplification and problem solving using symbols that are substitutes for constants or variables. Algebra in middle school children is usually obtained in class VII where the learning process uses textbooks and practices are simple. On the other hand, as more and more interactive learning media emerge that teach children, then with these considerations, the authors took the initiative to build a Mobile-Based Algebra Form Learning Media Design that can help the learning process more interesting.
Evaluasi Usabilitas Website E-Learning Umri Terhadap Mahasiswa Umri Menggunakan Metode Usability Testing Evans Fuad; Regiolina Hayami; Almer Kharisma
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.3029

Abstract

Dahulu sistem penjadwalan dibuat dengan manual dituliskan dalam bentuk tabel diatas kertas yang biasanya dipajang di dinding. Namun sekarang ini sistem penjadwalan sudah dapat diterapkan menggunakan teknologi komputer dimana proses penentuan jadwal dan informasi yang diberikan dapat diketahui oleh banyak penggunanya. Universitas Muhammadiyah Riau merupakan perguruan tinggi yang ada di Kota Pekanbaru, memiliki beberapa program studi salah satunya adalah program studi Teknik Informatika. Dalam kurikulum program studi Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Riau, pada semester tujuh mahasiswa diwajibkan untuk menyelesaikan sebuah mata kuliah kerja praktek (KP) sebagai salah satu syarat untuk melanjutkan ke skripsi. Proses pemilihan dosen penguji yang terlibat masih dilakukan secara manual disesuaikan dengan kriteria-kriteria tertentu. Kemudian pengaturan jadwal juga secara manual dimana timbul kendala pada saat seminar yang dilaksanakan secara paralel yaitu pada waktu yang sama namun di ruangan yang berbeda, dosen pembimbing maupun dosen penguji harus mengecek secara manual agar jadwal dosen tersebut tidak bentrok. Algoritma genetika cukup baik untuk digunakan dalam penjadwalan mata kuliah di sebuah perguruan tinggi negeri karena algoritma ini dapat menyelesaikan masalah multi-kriteria dan multi-objektif
Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Pendidikan Pemerintah Kabupaten Pelalawan Yulia Fatma; Evans Fuad; Rusdi Rusdi
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i1.3678

Abstract

Pemerintahan Daerah Kabupaten Pelalawan merupakan salah satu pihak yang terlibat dalam membantu penyelenggaraan pendidikan, seperti halnya pemberian beasiswa pendidikan seperti yang sudah dilakukan setiap tahunnya. Dengan banyaknya proposal pengajuan beasiswa yang masuk membuat proses penilaian sangat sulit dilakukan dan membutuhkan waktu yang cukup lama, karena dalam menentukan calon penerima beasiswa, panitia harus benar-benar mempertimbangkan kelayakan calon penerima. Sistem ini merupakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan dengan metode profile matching. Nilai kriteria pada masing-masing aspek kriteria seperti aspek keluarga dan aspek akademik diproses dengan cara memetakan gap (selisih) dengan nilai ideal kriteria yang sudah ditetapkan, semakin kecil selisihnya maka semakin besar bobot dan semakin layak menerima beasiswa. Berdasarkan hasil pengujian, SPK yang dibangun, sistem ini mampu memberikan nilai secara objektif serta dapat membantu proses penilaian yang dilakukan oleh KESRA Pelalawan.
Identifikasi penyakit tanaman tomat melalui citra daun menggunakan DenseNet201 Okamisar; Hayami, Regiolina; Fuad, Evans
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.9965

Abstract

This study focuses on implementing the DenseNet201 algorithm for disease classification in tomato plants using leaf images from PlantVillage dataset. The agricultural sector plays a central role in the Indonesian economy, with tomatoes being one of the important horticultural crops. However, tomato productivity is often hindered by various plant diseases. Accurate disease diagnosis is crucial for improving production stability. Image processing-based approaches, such as Convolutional Neural Network (CNN), have facilitated effective plant disease diagnosis. In this study, the PlantVillage dataset consisting of 18,835 tomato leaf images is utilized. The data is divided into training (10,000 images), validation (7,000 images), and test (500 images) sets. A classification model is constructed using the DenseNet201 architecture with some modifications. The results show that the DenseNet201 model achieves an accuracy of 95.20% on the testing data, with an overall F1-score of 0.95. Compared to previous studies using VGG16 (77.2%), InceptionV3 (63.4%), and MobileNet (63.75%), the DenseNet201 model demonstrates a significant performance improvement. This study concludes that DenseNet201 is highly effective in classifying tomato plant diseases and has the potential to be implemented in widespread plant disease diagnosis applications.
Co-Authors Abdul Ghofur Agusriadi, - Almer Kharisma Aminullah, Rabiah Aminuyati Baidarus Baskoro, Dhanu Baskoro, Dhanu butar, Dicky Candra Butar- D, Annisa. Desti Mualfah Dhanu Baskoro Diah Angraini Putri Elianti, Popy Fakhri, Abrar Fatih Muhana, Muhammad Fatma, Yulia Febby Apri Wenando Fitra, Takbiratul Gunawan, Rahmad Hafid, Afdhil Hardivizon Hardivizon Harun Mukhtar Hasanuddin Hasanuddin Hasanuddin, Hasanuddin, Hayami, Regiolina Januar Al Amien Januar Al Amien Januar Al Amin Khoiril, Muhammad Lysa Susticha M Rey Vannada M. Yogi Riyantama Isjoni Mualfah, Desti Muhammad Waqi Azizi Nugraha, Ardi Okamisar P, Ardika Cahya Putri, Dita Oktaviani R, Muhammad Ikhsan Rahim, Adibah Binti Abdul Rahmad Firdaus Ramadhan, Farhan Ridi Ferdiana Rizki, Yoze Rusdi Rusdi S, Wilia. Sabina, Fidya Saidul Amin Sandi, Ganesa Heru Selo Sulistyo, Selo Soni T, Ivan Rezenstar Talia, Nova Ulva Elviani Unik, Mitra Yulia Fatma Yulia Fatma