Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.804
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) ILKOM Jurnal Ilmiah Jambura Journal of Informatics Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) Inverted Diffusion: Journal of Systems and Information Technology
Nikmasari Pakaya
Universitas Negeri Gorontalo
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)

 1 
Analisa Dan Visualisasi Hasil Kuesioner Pertanyaan Terbuka Menggunakan Elasticsearch Dan Kibana Muchlis Polin; Nikmasari Pakaya; Budiyanto Ahaliki
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18418

Abstract

Penggunaan kuesioner online untuk pengumpulan data saat ini semakin lazim. Secara umum, pertanyaan dalam kuesioner bisa dibagi menjadi pertanyaan terbuka ataupun pertanyaan tertutup. Jenis data yang dihasilkan oleh kuesioner pun bisa bermacam-macam, sehingga teknik analisis yang digunakan harus disesuaikan dengan data yang ada. Permasalahan yang ditemui adalah pada sulitnya analisis jawaban pertanyaan bebas berupa teks, terutama untuk kuesioner dengan jumlah responden yang banyak. Data teks ini perlu di analisis dan dipresentasikan sedemikian rupa sehingga topik-topik ataupun temanya bisa dieksplorasi dengan mudah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi analisis dan visualisasi data teks pada jawaban kuesioner pertanyaan bebas. Sehingga hasil kuesioner yang telah dikumpulkan dapat dianalisis lebih cepat serta divisualisasikan dengan mudah. Untuk itu dibuatlah sebuah sistem berdasarkan framework Capture Understand Present (CUP) dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Pada tahapan Capture, data harus melewati proses preprocessing dimana terjadi pembersihan dan pemrosesan awal data. Pada tahapan Understand, data yang telah dibersihkan akan dianalisis menggunakan sebuah algoritma topic modelling, yaitu GSDMM. Pada tahapan Present, hasil analisis kemudian disimpan menggunakan Elasticsearch dan divisualisasikan menggunakan dashboard Kibana. Visualisasi yang dibuat bersifat interaktif, sehingga memudahkan pengguna dalam mengeksplorasi hasil analisis data.
Co-Authors Abas Kaluku Abdul Azis Mateka Abdul Aziz Bouty Abdul Rahman Syah Daud Adriyanto B. Angio Ainun Ishak Alfian Zakaria Arip Mulyanto Budiyanto Ahaliki Cindy Pradita Bau Desrika Talib Dian Novian Dwinanto, Arif Edi Setiawan Fitrian Bilontalo Gani, Hilmansyah Indhitya R Padiku Iren Sukmawati R Ui Jafar Lantowa Lanto Ningrayati Amali Lillyan Hadjaratie Manda Rohandi Moh Ramdhan Arif Kaluku Moh. Hidayat Koniyo Moh. Ramdan Arif Kaluku Muchlis Polin Muhammad Ilham Akbar Noverita Rizki Ananda Usman Puhi Rahman Takdir Ramang H. Yusuf Rampi Yusuf Riski Pradana Adam Salahudin Olii Seftiyani Ishak Sitti Suhada Sri Devriani Hundao Sri Nilawaty Lahay Tajuddin Abdillah Yiyin Kabiyo Zulfitra Ramadhan A. Duhe