Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.37
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika J-Intech (Journal of Information and Technology) Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Ramdhan Saepul Rohman, Ramdhan Saepul
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
RANCANG BANGUN WEBSITE DESAIN SERTIFIKAT ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Ramdhan Saepul Rohman; Yulhan Wahyudin; Renny Oktapiani; Dasya Arief Firmansah
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i1.1022

Abstract

Sebagai penyelenggara layanan kesehatan, rumah sakit tentunya memiliki peranan penting dalam memberikan pengetahuan dan pelatihan pada karyawannya. Setiap karyawan yang mengikuti kegiatan akan memproleh sertifikat yang nantinya dapat bermanfaat untuk kegiatan sertifikasi kenaikan tingkat, profesi serta keperluan lainnya yang berdampak pada kelangsungan profesi karyawan. Sertifikat merupakan bukti telah diselenggarakan dan diikutinya suatu kegiatan. Sertifikat berisi waktu kapan kegiatan tersebut diselenggarakan, serta semua pihak yang terlibat didalamnya yang memiliki otoritas pada kegiatan yang dimaksud. Pembuatan sertifikat seringkali membutuhkan banyak kertas sehingga akan berdampak pada pembengkakan biaya pembelian serta lamanya waktu pembuatan dan pendistribusian pada peserta juga menjadi salah satu permasalahan yang sering ditemui. Hal ini tentunya perlu dilakukan inovasi dalam pembuatan sertifikat, tidak hanya proses pembuatannya saja namun juga mencakup semua tahapan dari mulai data mentah lalu diolah sehingga menjadi sertifikat elektronik. Sistem desain sertifikat elektronik berbasis website tentunya menjadi suatu solusi untuk menyelesaikan permasalah yang seringkali terjadi. Agar sistem yang dibuat dapat memenuhi kebutuhan pengguna serta dapat menyesuaikan dengan alur yang semestinya perlu persamaan persepsi dengan pengguna di lapangan terkait alur dari hulu hingga hilir. Metode pengembangan sistem UCD (User Centered Design) berorientasi pada focus pengguna terhadap pembuatan dan distribusi sertifikat sehingga sistem yang dibangun akan sangat memenuhi setiap apa yang menjadi kebutuhan user. Sistem ini dapat meminimalisir lama waktu pembuatan, meminimalisir pengurangan biaya, mengurangi komplen dari peserta karena sistem yang telah terintegrasi sehingga saat data sertifikat diupload pada sistem, saat itu pula peserta sebagai pengguna terakhir (end user) dapat langsung mengakses sertifikat mereka.
Pengembangan Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Berbasis Web di SMP Pasundan Rancaekek Renny Oktapiani; Dicki Prayudi; Ramdhan Saepul Rohman; Apip Supiandi; Weli Kusnadi; Erwin Triyana
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 11, No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v11i1.15085

Abstract

Penerimaan siswa baru adalah proses yang dilakukan Lembaga Pendidikan untuk menyaring calon siswa berdasarkan nilai, zonasi, afirmasi dan prestasi siswa. Saat ini penerimaan siswa baru dapat dilakukan secara online maupun offline. SMP Pasundan Rancaekek merupakan salah satu lembaga pendidikan yang melakukan proses pendaftaran siswa baru saat ini belum memiliki sistem terkomputerisasi yang memadai untuk mengelola beberapa data diantaranya data pendaftaran siswa baru, data jadwal penerimaan siswa baru, data persyaratan dan biaya siswa baru, dan juga data hasil penerimaan calon siswa baru . maka dari itu untuk mencapai kinerja yang lebih efektif dan efisien, perlu dikembangkan sistem informasi penerimaan peserta didik baru (PPDB) berbasis web untuk meningkatkan pelayanan. Pengembangan ini diperlukan karena pengelolaan informasi pendaftaran siswa baru secara online merupakan sarana yang memudahkan masyarakat terutama orang tua untuk mendapatkan pendidikan yang berkualitas bagi putra-putrinya. Dalam pengembangan kali ini metode Waterfall digunakan untuk membuat suatu sistem yang dapat memudahkan pendaftaran calon siswa dan pengontrolan hasil pendaftaran. Sistem tersebut membantu calon siswa yang sering mengalami kesulitan dalam melihat informasi seperti jadwal penerimaan mahasiswa baru serta persyaratan dan prosedur persiapan
SISTEM INFORMASI PEMESANAN ONLINE WASERDA PADA KOPERASI KOKASSYIFA SUKABUMI Ramdhan Saepul Rohman; Dasya Arief Firmansah; Gunawan; Erni Ermawati
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1270

Abstract

Kokasyifa merupakan koperasi swasta yang dimotori oleh beberapa karyawan Rumah Sakit Islam Assyifa Sukabumi. Koperasi ini memiliki mini market warung serba ada (WASERDA). Dalam proses transaksinya masih dilakukan secara manual sehingga proses transaksi pemesanan hanya dapat dilakukan ditempat. Hal ini cukup memakan waktu lama karena pembeli harus antri dengan pembeli lainnya ditambah lagi proses perhitungan total bayar berdasarkan jumlah barang yang dibeli berlangsung cukup lama. Sistem berbasis website dibangun dengan tujuan agar pembeli dapat melakukan pemesanan barang dimanapun dan kapanpun sehingga pembeli hanya cukup membayar barang yang sudah dipesan tanpa perlu memilih barang ditempat serta antri cukup lama karena barang yang dipesan dapat langsung disiapkan oleh petugas di lapangan. Setiap pemesanan yang dilakukan terekap pada halaman tersebut sehingga anggota dapat memantau status pemesanan mereka. Semua pemesanan yang diajukan dapat dipantau secara menyeluruh oleh admin waserda. setiap admin memiliki hak akses penuh dalam mengelola pesanan. admin akan berkordinasi dengan petugas di lapangan untuk mempersiapkan setiap pemesanan barang yang telah dilakukan oleh anggota, jika terdapat informasi yang dirasa harus disampaikan terkait ketersediaan barang maupun hal lainnya admin akan menghubungi anggota melalui nomor whatsapp yang tercantum pada biodata anggota pemesan, selanjutnya pemesanan dapat diambil langsung oleh anggota atau dikirim menggunakan jasa kurir. Website kokasyifa dibangun menggunakan metode pengembangan system Software Development Life Cycle (SDLC) yaitu Waterfall dan metode analisis PIECES yaitu kinerja (Performance), informasi (Information), ekonomi (Economic), kontrol (Control), efisiensi (Efficiency), dan pelayanan (Services) guna mengindentifikasi kelemahan sistem berjalan. Hasil penelitian ini terbukti website kokasyifa menjadi sistem yang baik dan berjalan sesuai harapan.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Diare Pada Balita Muhammad Akbar Wahyudi; Ahmad Naufal Jiddan; Ramdhan Saepul Rohman; Eva Marsusanti
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.2373

Abstract

Penyakit diare adalah kondisi yang sering terjadi dimana seseorang mengalami frekuensi buang air besar yang tinggi dengan tinja yang cair. Penyakit ini bisa disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk infeksi virus, bakteri, atau parasit, konsumsi makanan atau air yang terkontaminasi, atau efek samping dari obat-obatan tertentu. Pada tahun 2020, diare masih menjadi masalah utama yang meyebabkan 14,5% kematian. Pada kelompok anak balita (12 – 59 balita), kematian akibat diare sebesar 4,55%. Sudah banyak peneliti yang melakukan penelitian untuk memprediksi penyakit diare pada balita. Penelitian  ini  dilakukan di Klinik Gema Medical Center Cabang Cicurug tehadap pasien diare dengan tujuan menghasilkan perhitungan terbaik berupa akurasi tentang diagnosis penyakit diare yang nantinya dapat membantu dalam prediksi diagnosis lebih dini. Adapun metode yang digunakan yaitu metode Naive Bayes untuk meningkatkan akurasi prediksi yang diaplikasikan terhadap data pasien yang dinyatakan Ya diare dan Tidak diare. Setelah dilakukan pengujian dengan metode naive bayes dengan Attribute yang digunakan yaitu jenis kelamin usia (bulan) frekuensi bab, konsistensi tinja, mata, keinginan untuk minum, dan keadaan umum. Sehingga hasil yang didapat dari confusion matrix dan kurva ROC dengan menggunakan Naive Bayes diperoleh accuracy sebesar 98,57% dengan nilai AUC 1,000 dengan tingkat diagnosa excellent classification karena hasil AUC-nya antara 0,90-1,00.
Penerapan Algoritma Klastering K-Means Untuk Fitur Atribut Pada Layanan Streaming Musik Spotify Muhammad Ikhsan Firmansyah; Ramdhan Saepul Rohman; Eva Marsusanti
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.2465

Abstract

Penelitian ini mencoba mencari fitur atribut pada track lagu yang memiliki jumlah paling banyak pada setiap lagu pada aplikasi spotify, sekaligus mencoba menerapkan metode klaster pada dataset yang diperoleh dari kaggle sebagai data pabrik. Spotify merupakan salah satu aplikasi streaming musik yang paling diminati oleh beberapa pendengar. Menggunakan algoritma k-means dan davies Bouldin Indeks(DBI) sebagai metode validasi dari hasil klastering k-means.Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah CRISP-DM sebagai standarisasi pengolahan data mining lintas industri yang dinilai cocok dalam melakukan penelitian dan proses data mining, dari melakukan pemahaman bisnis sampai melakukan tahap evaluasi. Hasil didapatkan dari penelitian berupa atribut yang berpengaruh pada lagu adalah instrumentalness dan valance terhadap lagu yang populer di aplikasi spotify serta atribut yang secara keseluruhan seimbang dari antar klaster adalah loudness. Dengan dataset lagu yang popularitas di atas 60, genre pop menjadi yang paling banyak dalam jumlah deretan lagunya. Pada percobaan klaster dengan menggunakan algoritma k-means serta evaluasi davies Bouldin indeks(DBI) memperoleh jumlah klaster yang dibagi menjadi 9 adalah yang paling optimal dari percobaan pembagian jumlah klaster dari 2 kelompok sampai 10 kelompok. Pada penelitian ini akan dilakukan dengan menggunakan aplikasi rapidminer sebagai alat bantu peneliti untuk melakukan pengujian dan perhitungan.
Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan Di Kandang Kopi Tasikmalaya Mahisa Yudhistira; Ramdhan Saepul Rohman; Eva Marsusanti
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.2497

Abstract

Manajemen Kandang Kopi tengah menghadapi penurunan omset yang mencolok dalam beberapa bulan terakhir. Situasi ini telah memicu kekhawatiran dan menyadarkan manajemen akan urgensi memanfaatkan potensi data penjualan yang ada pada Point of Sales (POS) untuk mendukung strategi promosi. Oleh karena itu, penelitian ini difokuskan pada analisis data penjualan di Kandang Kopi menggunakan algoritma apriori melalui metode Association Rules, dibantu oleh perangkat lunak RapidMiner 10.1. Hasil analisis mengungkapkan adanya tiga aturan asosiasi yang memenuhi syarat dengan Support lebih dari 75% dan Confidence melebihi 90%. Produk yang memiliki Confidence lebih dari 90% ternyata memiliki daya tarik tinggi di mata konsumen. Sebagai contoh, konsumen yang membeli CF-19 cenderung juga memilih Es Kondang dan Jappanese. Dengan menemukan pola-pola seperti ini, Kandang Kopi kini memiliki kesempatan untuk mengoptimalkan strategi promosi mereka. Dengan memahami preferensi pelanggan dan hubungan produk-produk tertentu, Kandang Kopi dapat meningkatkan efektivitas promosi mereka. Dengan demikian, penerapan aturan asosiasi ini diharapkan dapat memberikan dorongan signifikan terhadap peningkatan penjualan mereka, membantu mereka mengatasi penurunan omset yang mereka alami dalam beberapa waktu terakhir.
Penerapan Website Apotek Daring Menggunakan Metode Prototype Renny Oktapiani; Dicki Prayudi; Ramdhan Saepul Rohman
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 10, No 1 (2024): IJSE 2024 (ON PROGRESS)
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v10i1.20714

Abstract

Penggunaan teknologi informasi dalam bidang kesehatan, khususnya pada apotek, semakin menjadi kebutuhan yang penting untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sebuah website daring pada Apotek Goalpara di Sukaraja, Sukabumi, dengan menggunakan metode prototype guna meningkatkan aksesibilitas informasi dan efisiensi dalam proses pelayanan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem berbasis prototype. Langkah-langkah pengembangan sistem melibatkan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi prototipe, evaluasi, dan perbaikan berkelanjutan. Prototipe yang dihasilkan bertujuan untuk memberikan gambaran nyata mengenai fungsi-fungsi website yang diintegrasikan dengan kebutuhan sehari-hari di Apotek Goalpara. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap efisiensi pelayanan di Apotek Goalpara, meningkatkan keterjangkauan informasi bagi pelanggan, dan memudahkan proses manajemen data di dalam apotek. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat memberikan solusi terkini dalam menghadapi tantangan teknologi informasi dalam bidang kesehatan. Kata kunci: Website Daring, Apotek Goalpara, Metode Prototype, Efisiensi Pelayanan, Teknologi Informasi
PENERAPAN SELEKSI FITUR GAIN RATIO PADA PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG BERBASIS NAÏVE BAYES Lutfia, Alifa; Gunawan, Gunawan; Rohman, Ramdhan Saepul; Gunawan, A
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1396

Abstract

Penyakit jantung, yang menjadi ancaman serius bagi berbagai kelompok usia dan jenis kelamin, menuntut upaya pencegahan dan deteksi dini. Penelitian ini fokus pada prediksi penyakit jantung menggunakan algoritma Naïve Bayes. Meski efektif, Naïve Bayes memiliki keterbatasan performa, terutama dalam seleksi atribut. Oleh karena itu, penelitian ini mengintegrasikan metode seleksi fitur Gain Ratio untuk mengatasi kelemahan tersebut. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi prediksi dengan memilih atribut yang relevan dan mengurangi bias pada data besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi Naïve Bayes dan seleksi fitur Gain Ratio memberikan akurasi sebesar 91.2%, melampaui kinerja Naïve Bayes tanpa seleksi fitur. Temuan ini menegaskan pentingnya seleksi fitur dalam konteks prediksi penyakit jantung, memberikan kontribusi pada pemahaman lebih baik tentang faktor-faktor yang signifikan. Implikasinya dapat digunakan dalam pengembangan strategi pencegahan dan manajemen penyakit jantung, membuka peluang penggunaan teknologi untuk analisis dataset guna mendukung deteksi dini dan perawatan yang lebih efektif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON ANGGOTA PASKIBRAKA MENGGUNAKAN METODE SMART PADA DISPARPORA TASIKMALAYA Hawa, Ayu Lia Setia; Rohman, Ramdhan Saepul; Marsusanti, Eva; Firmansah, Dasya Arief
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1414

Abstract

Penentuan calon anggota PASKIBRAKA merupakan agenda rutin DISPARPORA Tasikmalaya dalam setiap priodenya, proses penentuan yang dilakukan secara manual dan tidak terukur tentunya sangat beresiko terhadap penumpukan berkas serta lamanya waktu penentuan hasil sehingga tak jarang peserta harus menunggu lebih lama terkait hasil seleksi anggota PASKIBRAKA. Diperlukan metode pengambil keputusan yang cukup mumpuni untuk meminimalisir segala resiko yang terjadi secara berulang. Metode SMART merupakan kepanjangan dari Simple Multi Attribut Rating Technique merupakan metode pengambilan keputusan yang lebih dominan digunakan serta cukup efektif dalam penyelesaian permasalahan seleksi data tertentu. Dalam proses seleksi penentuan calon anggota PASKIBRAKA memiliki pilihan yang bersifat multi objective diantara beberapa kriteria yang ada. Sistem usulan berupa sistem pendukung keputusan penentuan calon anggota PASKIBRAKA menggunakan metode smart dengan tujuan untuk memproleh hasil yang sesuai dengan apa yang diharapkan serta menyesuaikan dengan estimasi waktu yang sebagaimana mestinya. SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk membantu stakeholder dalam memilih antara beberapa alternatif. Tidak sedikit banyak pihak yang menggunakan SMART karena kesederhanaannya dalam merespon setiap kebutuhan pembuat keputusan dan caranya menganalisa respon. Dengan penggunaan metode SMART ini tentunya mampu memproleh hasil sistem pendukung keputusan yang efektif sehingga dalam penentuan keputusan dapat dilakukan secara efektif dan efisien serta untuk dapat meningkatkan efektifitas kinerja pegawai.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN SAMSAT DI TASIKMALAYA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Gunawan, A; Gunawan, Gunawan; Saepul Rohman, Ramdhan; Kartikasari, Ratih
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9556

Abstract

Pelayanan publik merupakan aspek penting dalam memenuhi kebutuhan masyarakat, baik yang disediakan oleh lembaga pemerintah maupun lembaga swadaya masyarakat namun pelayanan publik selalu menjadi sorotan masyarakat akan pelayanan yang buruk. Penggunaan platform X memberikan kesempatan bagi masyarakat untuk memberikan opini terkait pelayanan publik, seperti layanan Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap (SAMSAT) di Kota Tasikmalaya. Analisis sentimen diperlukan untuk memahami persepsi umum terhadap layanan ini, yang dapat dikategorikan sebagai positif, negatif, atau netral. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap layanan SAMSAT. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier dengan pengumpulan data dilakukan melalui crawling ulasan layanan SAMSAT dari pengguna X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 82,34%. Prediksi positif mencapai 91,40%, prediksi negatif 81,48%, dan prediksi netral 77,05%. Akurasi recall positif, negatif, dan netral berturut-turut adalah 79,44%, 71,93%, dan 91,84%. Temuan ini memberikan pemahaman lebih dalam tentang persepsi masyarakat terhadap layanan SAMSAT, yang dapat menjadi dasar untuk peningkatan kualitas layanan publik di masa depan.
Co-Authors A Gunawan A. GUNAWAN Acep Suherman Ahmad Naufal Jiddan Andika Purnama Anis Marcela Apip Supiandi Dasya Arief Firmansah Dasya Arif Firmansaha Dede Wintana Desi Susilawati Dicki Prayudi Dicky Prayudi Erni Ermawati Erni Ermawati Erwin Triyana Eva Marsusanti Ghani, Muhammad Abdul Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Hamdun Sulaiman Hawa, Ayu Lia Setia Kartikasari, Ratih Lutfia, Alifa Mahisa Yudhistira Muhamad Abdul Ghani Muhammad Akbar Wahyudi Muhammad Ikhsan Firmansyah Renny Oktapiani Rifa Nurafifah Syabaniah Rizal Amegia Saputra Robi Aziz Zuama Ruccy Manggala Putra Satia Suhada, Satia Susilawati Susilawati Vahlevi, Rivaldo Veithzal Rivai Zainal Weli Kusnadi Yulhan Wahyudin Yusti Farlina