Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.875
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURTEKSI Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Rico Imanta Ginting
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Mengidentifikasi Jenis Kulit Wajah Dalam Pemilihan Produk Skin Care Menggunakan Metode Certainty Factor Muhammad Hasyim As'ary; Rico Imanta Ginting; Muhammad Gilang Suryanata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5115

Abstract

AbstrakToko Kosmetik Yani_skincaremsglow merupakan salah satu bidang usaha yang menjual produk skincare. Dalam pemilihan produk skincare mempunyai masalah dalam proses menentukan jenis kulit wajah konsumen, dikarenakan dalam mengidentifikasi jenis kulit wajah konsumen dilakukan oleh petugas yang bukan merupakan seorang dokter ataupun pakar di bidang kecantikan. Sering kali terjadi kesalahan dalam identifikasi jenis kulit wajah yang mengakibatkan seorang petugas memberikan produk skincare yang tidak sesuai dengan jenis kulit wajah dan mengakibatkan konsumen mengalami kerugian cukup besar dikarenakan mengalami iritasi ataupun alergi pada kulit wajah. Oleh sebab itu, permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan bidang keilmuan yang dapat mengidentifikasi jenis kulit wajah seseorang berdasarkan pengetahuan pakar, maka bidang keilmuan tersebut adalah Sistem Pakar dengan menggunakan metode Certainty Factor.       Sistem Pakar dibuat untuk tujuan saling berbagi dan saling bertukar informasi tentang pengetahuan khususnya dalam hal mengidentifikasi jenis kulit wajah dengan menggunakan metode Certainty Factor. Metode CF menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan. CF merupakan nilai parameter klinis yang diberikan oleh pakar untuk menunjukkan besarnya kepercayaan.Hasil penelitian ini mampu Metode CF menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan. CF merupakan nilai parameter klinis yang diberikan oleh pakar untuk menunjukkan besarnya kepercayaan.Kata Kunci: Kulit Wajah, Sistem Pakar, Certainty Factor 
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tempat Wisata Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Eva Kurniawati Zai; Hafizah Hafizah; Rico Imanta Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5269

Abstract

Dalam berwisata para wisatawan juga akan memilih destinasi ataupun tujuan wisata mereka. Namun bagi beberapa wisatawan, mereka akan kebingungan untuk memilih tujuan wisata yang akan mereka kunjungi pada suatu daerah, karena pada suatu daerah tersebut terdapat banyak pilihan wisata yang dapat dikunjungi. Seperti halnya di Nias Selatan, terdapat berbagai macam wisata alam yang dapat dikunjungi para wisatawan. Di Nias Selatan cukup banyak tempat wisata, akan tetapi hingga saat ini belum ada sistem yang dibuat untuk membantu para wisatawan agar dapat memilih tempat wisata yang akan dikunjungi. Padahal jika dibuat sebuah sistem untuk merekomendasikan tempat wisata, maka akan memudahkan para wisatawan untuk menentukan tujuan wisata mereka yang ada di Nias Selatan.       Dalam pembahasan diatas, adapun solusi yang dibutuhakan berupa digunakan bidang keilmuan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode ARAS. Metode ARAS berfungsi untuk efisiensi relative kompleks dari alternative yang layak berbanding lurus dengan efek relatif dari nilai dan bobot kriteria utama yang dipertimbangkan penentuan alternatif terbaik.Hasil penelitian ini bermanfaat untuk dapat memilih tempat wisata berdasarkan kriteria tertentu dan menentukan tempat rekomendasi objek wisata dengan cepat dan akurat.Kata Kunci: ARAS, Objek Wisata, Sistem Pendukung Keputusan
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Angka Kelahiran Saveria Marbun; Nurcahyo Budi Nugroho; Rico Imanta Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.7298

Abstract

Data Mining merupakan kegiatan yang mencakup pengumpulan data, pemakaian data historis yang menjelaskan keteraturan, pola, dan hubungan didalam set data berukuran besar. Angka kelahiran merupakan suatu hal yang dapat mempengaruhi peningkatan pertumbuhan penduduk. Saat ini yang menjadi permasalahan yaitu tidak semua daerah mengalami keseimbangan jumlah penduduk dan melonjaknya jumlah penduduk di kecamatan pakkat memang perlu diperhatikan. Jumlah kelahiran bayi di Kecamatan Pakkat setiap tahunnya semakin bertambah.Dari permasalahan yang dialami maka dibutuhkan suatu solusi untuk dapat memecahkan masalah tersebut yaitu dengan cara menggunakan metode. Metode yang digunakan pada saat ini adalah metode Naïve Bayes untuk melakukan perhitungan dalam menentukan tinngi rendahnya angka kelahiran pertahun di Kecamatan Pakkat. Metode Naïve Bayes adalah sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan.Hasil dari penelitian ini adalah: pertama Menganalisa data sistem yang akan dibuat dengan cara mengumpulkan informasi dari berbagai pihak perusahaan melalui wawancara dan observasi, kedua Untuk membuat perancangan sistem yaitu dengan cara mengetahui kebutuhan sistem dalam segmentasi data  desa. Berdasarkan hasil penelitian, sebelum dilakukan perancangan sistem maka terlebih dahulu dirancang menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan melakukan pembuatan database, ketiga Dalam membangun sistem terhadap desain sistem yang sudah dirancang adalah dengan melakukan pengkodingan dari sistem input, proses dan output menggunakan bahasa pemrograman yang dibutuhkan program dan sistem aplikasi dijalankan dengan melakukan perhitungan metode  dengan cara menguji coba sistem untuk meminimalisir kesalahan terhadap aplikasi.
Sistem Pendukung Keputusan Menganalisa Kepuasan Penyewa Indekos Dengan Metode Fuzzy Assosiative Memory Adi Lintong Sihombing; Rico Imanta Ginting; Afdal Alhafiz
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5636

Abstract

AbstrakRumah Kos Amanda memberikan fasilitas gratis, seperti jasa kebersihan dengan sistem pembayaran harian atau bulanan dengan jenis kamar yang disewakan adalah kamar kos Standar dan Ekonomi. Dimana permasalahan Rumah Kos Amanda ialah menurunnya penyewa indekos ditambah lagi dengan pemilik kos kesulitan untuk mengetahui kepuasan pelanggan. Karena pemilik kos berdomisili di luar kota dan dalam menilai tingkat kepuasan penyewa masih menggunakan cara manual, yaitu dengan wawancara secara langsung kepada setiap penyewa. Hal ini tentunya kurang efektif dikarenakan wawancara langsung tidak terdata keseluruhan. Permasalahan tersebut membutuhkan sebuah sistem yang dapat mengukur tingkat kepuasan pelanggan yaitu Sistem Pendukung Keputusan. Dengan adanya SPK maka mengambil keputusan dapat dilakukan dengan cepat dan tepat. Banyak metode yang dapat digunakan oleh SPK salah satunya adalah metode Fuzzy Associative Memory (FAM). Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan penentuan tingkat kepuassan dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat, cepat dan akuntabel. Kata Kunci: Tingkat Kepuasan, FAM, Sistem Pendukung Keputusan. 
Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Tenaga Kerja Security Menggunakan Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) Nursyafitri Nursyafitri; Rico Imanta Ginting; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6985

Abstract

PT Perkebunan Nusantara IV adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang agroindustri. Namun dalam penyeleksian security di PT Perkebunan Nusantara IV sering mengalami masalah karena masih menggunakan cara manual sehingga menentukan calon security tersebut kurang efektif. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah solusi sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk membantu perusahaan dalam menentukan calon security yang ada di PT Perkebunan Nusantara IV dengan mudah. Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) merupakan pengambilan keputusan yang penggunanya melalui perangkingan yang menjadi dasar penilaian. Dengan demikian hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode ARAS yang dapat membantu dalam penyeleksian calon security pada PT Perkebunan Nusantara IV dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil perangkingan tersebut.
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Gangguan Mental Pada Manusia Alvrina Pinem; Ishak Ishak; Rico Imanta Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5632

Abstract

Gangguan mental adalah penyakit yang mempengaruhi emosi, pola pikir, dan perilaku penderitanya. Ada banyak faktor yang bisa mempengaruhi terjadinya gangguan mental pada remaja salah-satunya mulai dari menderita penyakit tertentu sampai mengalami stress akibat peristiwa traumatis. penyebab gangguan mental pada remaja bermacam-macam dari berhubungan dengan orang lain yang tidak memuaskan seperti diperlakukan tidak adil, diperlakukan semena-mena, cinta tidak terbatas, kehilangan orang yang dicintai, kehilangan pekerjaan, dan lain-lain. Terjadinya gangguan mental pada remaja dikarenakan orang tidak memuaskan macam-macam kebutuhan jiwa mereka. Beberapa contoh dari kebutuhan tersebut diantaranya adalah pertama kebutuhan untuk afiliasi dan adapun permasalahan masyarakat memiliki rasa malu untuk berkonsultasi dengan penyakit yang dialaminya, besarnya biaya yang dibutuhkan.Permasalahan tersebut dibutuhka bidang keilmuan yang dapat membantu dalam mendiagnosa  dengan bidang keilmuan Sistem Pakar dengan metode Certainty factor yang mendefinisikan ukuran kepastian dan fakta atau aturan untuk menggambarkan keyakinan seorang pakar terhadap masalah yang dihadapi. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi masyarakat dalam berkonsultasi dengan gangguan mental dan dapat mempermudah diagnosa akurat, cepat dan akuntabel.
Pengelompokan Pelatihan Tenaga Kerja Berdasarkan Data Pelamar Kerja Menggunakan Metode K-Means: Pengelompokan Pelatihan Tenaga Kerja Berdasarkan Data Pelamar Kerja Menggunakan Metode K-Means Yudhatama, Fajar Ananda; Ishak; Ginting, Rico Imanta
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.10076

Abstract

Pelatihan tenaga kerja merupakan kegiatan penting yang harus diikuti setiap pelamar kerja yang ingin terjun ke dunia kerja melalui lowongan yang disediakan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan . Untuk menghasilkan sumber daya manusia yang baik melalui pelamar yang mengikuti pelatihan kerja, juga harus didukung dari baik tidaknya kinerja yang di laksanakan Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan. Maka diperlukan suatu sistem data mining untuk mengetahui kualitas kinerja pelatihan yang di lakukan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan apakah berjalan dengan baik atau tidak dengan cara melakukan kuisioner kepada setiap pelamar kerja untuk memberi penilaian tentang aspek-aspek pelatihan kerja tersebut. Sistem yang dirancang mampu melakukan analisis dan menentukan hasil rata-rata dari penilaian pelamar dengan menggunakan metode K-Means. Metode ini dapat digunakan untuk menentukan kualitas pelatihan kerja. Hasil dari penelitian ini yaitu berdasarkan penerapan metode K-Means pada sistem yang dirancang mampu melakukan analisis dan menentukan sebuah penilaian, yang diharapkan dapat membantu pihak Dinas Ketenagakerjaan dalam melakukan kinerja pelatihan yang baik bahkan lebih baik lagi. Dalam perhitungan data mining dengan metode K-Means ini dapat disimpulkan apakah pelatihan yang dilakukan Dinas Ketenagakerjaan tersebut masuk di kategori baik,cukup baik atau kurang baik dari setiap penilaian pelamar kerja.
Co-Authors Abdullah Muhazir Adi Lintong Sihombing Afdal Alhafiz Alvrina Pinem Amrullah Amrullah Amrullah Asyahri Hadi Nasyuha Azlan Azlan Beni Andika Darjat Saripurna Darjat Saripurna Devri Suherdi dudi rahmadiansyah Dudi Rahmadiansyah Elfitriani Elfitriani Eva Kurniawati Zai FARIZ JUMA'AIDIL Hafizah Hafizah Hendryan Winata Hutagalung, Juniar ISHAK Ishak Ishak Ishak Ishak Ita Mariami JUPRI HALIM Juwan Putra M Iswan M. Syaifuddin Marsono Marsono Mhd Gilang Suryanata Milfa Yetri muhammad Habib Alhazim Muhammad Hasyim As'ary Naibaho, Ondricho Pandapotan Nurcahyo Budi Nugroho Nursyafitri Nursyafitri Panjaitan, Zaimah Rajab Tarigan Rina Mahyuni Saveria Marbun Solly Aryza Widiarti Rista Maya Yetri, Milfa Yohanni Syahra Yopi Hendro Syahputra Yopi Hendro Syahputra Yudhatama, Fajar Ananda Zulfian Azmi Zulfian Azmi