Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.318
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIN (Jurnal Online Informatika) SemanTIK : Teknik Informasi INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) CENDEKIA : Jurnal Ilmu Pengetahuan KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Maulana Muhamad Sulaiman
Universitas Pamulang
Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Analisis Perbandingan Certainty Factor dan Teorema Bayes pada Diagnosis Penyakit Burung Puyuh Berbasis Web Muhammad Rafsanzani; Shelvi Eka Tassia; Maulana Muhamad Sulaiman; Maulana Fansyuri
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13915

Abstract

Penyakit pada burung puyuh dapat menurunkan produktivitas ternak dan menimbulkan kerugian ekonomi apabila tidak segera dikenali dan ditangani secara tepat. Keterbatasan akses peternak terhadap tenaga ahli mendorong perlunya sistem pakar yang dapat membantu proses diagnosis awal berdasarkan gejala yang terlihat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web serta membandingkan hasil diagnosis yang diperoleh menggunakan metode Certainty Factor dan Teorema Bayes. Basis pengetahuan dikembangkan melalui studi pustaka dan wawancara dengan pakar, kemudian direpresentasikan dalam bentuk data penyakit, gejala, aturan diagnosis, dan bobot keyakinan. Sistem memungkinkan pengguna memilih gejala yang ditemukan pada burung puyuh, kemudian menghitung tingkat keyakinan setiap kemungkinan penyakit menggunakan kedua metode. Penyakit yang menjadi fokus diagnosis terdiri atas tetelo, snot, dan berak kapur atau pullorum. Pengujian dilakukan menggunakan 100 data kasus penyakit burung puyuh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Certainty Factor dan Teorema Bayes menghasilkan diagnosis yang sama pada 46 kasus dan diagnosis yang berbeda pada 54 kasus. Dengan demikian, tingkat kesesuaian hasil kedua metode mencapai 46%, sedangkan tingkat ketidaksesuaiannya sebesar 54%. Hasil tersebut memperlihatkan bahwa perbedaan mekanisme penalaran dan perhitungan bobot gejala memberikan pengaruh terhadap keputusan diagnosis. Sistem yang dikembangkan dapat membantu peternak memperoleh informasi awal mengenai kemungkinan penyakit dan saran penanganannya. Namun, pengujian lanjutan menggunakan diagnosis yang telah dikonfirmasi oleh pakar diperlukan untuk menentukan tingkat akurasi setiap metode.
Co-Authors Andi Andi Andi Andrianto, Romi Angga Suryadi Farmin Wabula Iwan Giri Waluyo Maulana Fansyuri Muhamad Arief Yulianto Muhammad Rafsanzani Nasrul Hidayah Nurkalam, Haikal Romi Andrianto Sahlan Sahlan Sahlan Sahlan Sahlan Shelvi Eka Tassia Yulianto, Muhamad Arief