Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah KOMPUTEK bit-Tech Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika
Yovi Litanianda
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis SAW untuk Rekomendasi Pemilihan Motor Bekas Robis Fahma Yoga; Yovi Litanianda; Ghulam Asrofi Buntoro
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2236

Abstract

Doyok Motor, sebuah showroom motor bekas di Madiun, Jawa Timur, menghadapi tantangan dalam membantu pelanggan memilih motor bekas yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka. Pemilihan motor bekas sering kali subjektif, sehingga diperlukan sistem yang mampu memberikan rekomendasi yang lebih objektif dan akurat. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberikan rekomendasi berbobot dalam pemilihan motor bekas berdasarkan kriteria utama, yaitu kondisi mesin, usia kendaraan, dan harga. Sistem ini berbasis web untuk meningkatkan kemudahan akses dan efisiensi dalam pengambilan keputusan bagi calon pembeli. Metodologi yang digunakan meliputi normalisasi nilai alternatif, perhitungan skor akhir berbobot, dan perangkingan untuk menghasilkan rekomendasi terbaik. Pengujian blackbox memastikan bahwa fitur utama seperti registrasi, login, input data, normalisasi, perangkingan, dan pencetakan laporan berfungsi sesuai spesifikasi. Selain itu, pengujian whitebox dengan Flowgraph Form alternatif digunakan untuk menghitung kompleksitas siklomatis, memastikan efisiensi algoritma serta cakupan pengujian optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan keandalan, objektivitas, serta transparansi dalam pemilihan motor bekas, memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan dapat dipertanggungjawabkan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu showroom dalam meningkatkan pelayanan serta kepuasan pelanggan. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan sistem ini ke dalam platform marketplace serta mengadopsi kecerdasan buatan (AI) untuk analisis preferensi pengguna yang lebih mendalam.
Co-Authors ., Sugianti Adi Fajaryanto C Aliyadi Aliyadi Andy Triyanto Andy Triyanto Pujo Raharjo Angga Prasetyo Arief Rahman Yusuf Astuti, Arin Yuli Charisma Wahyu Aditya Cobantoro, Adi Fajaryanto David April Riyanto Fadelan Fadelan Fauzan Masykur Ghulam Asrofi Buntoro Irfan Khoirul Arifin Ismail Abdurrozaq Zulkarnain Moh Bhanu Setyawan Muhammad Bagus Baihaqi Prasetyo, Angga Robis Fahma Yoga Taufiq Abidin Windi Eka Triatma Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq