Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference In Business, Accounting And Management (Cbam) 2012 Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Rustam
Telkom University
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
CONSUMER PREFERENCE ANALYSIS ON CHOOSING MINIMARKET WITH CONVENIENCE STORE CONCEPT IN BANDUNG (Study in Circle K, Indomaret and Alfamart in 2014) Citra Dwi Setiawati Rustam; Damayanti Octavia
Conference In Business, Accounting, And Management (CBAM) Vol 2, No 1 (2015): 2nd Conference in Business, Accounting, and Management (CBAM) 2015
Publisher : Conference In Business, Accounting, And Management (CBAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Today, minimarket competition in Bandung is very tight. It seen by minimarket in Bandung was overload by Dinas KUKM Perindag of Bandung. Until december 2013, Dinas KUKM Perindag of Bandung has registered 615 minimarket in Bandung, while tolerance number of minimarket in Bandung is only 360 units. This fact show that minimarket competition in Bandung is very tight and need a research about how the consumer preference of minimarket with convenience store concept in Bandung. It aims to understand consumer preference of minimarket with convenience store concept in Bandung. Attributes on this research based on retail mix elements that are merchandise assortment, price, communication mix, store design and display, customer service and location. Analysis technique used was conjoint analysis that produces the value of utilities and important of any attributes and level. Data collection is done by spreading the questionnaire to 400 respondents. The result of this research showed that consumer preference on choosing minimarket with convenience store concept are price atribute being the first preference with importance value 33,69%, location atribute with importance value 21,60%, store design and display atribute with importance value 16,26%, communication mix atribute with importance value 13,19%, merchandise assortment atribute with importance value 12,01%, and customer service atribute with importance  value  3,22%.  The  result  showed  preferences  of  consumers  in  choosing minimarket with convenience store concept is convenience store which sets the low price, having adequate of parking area, comfortable store, do discount program, always available product on shelf/ refrigerators and the servants serving personally.  Keywords : Consumer preference, Convenience store, Retail mix, and Conjoint analysis.
Pelatihan Implementasi Alat Ukur Hemoglobin Non-Invasif (HbEy) di Palang Merah Indonesia (PMI) Kabupaten Indramayu Rustam Rustam; Hilman Fauzi Tresna Sania Putra; Yulinda Eliskar
To Maega : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Universitas Andi Djemma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/tomaega.v4i1.531

Abstract

AbstrakHbEY merupakan salah satu produk hasil riset tim dosen dari Kelompok Keahlian Pengolahan Sinyal Informasi (KK PSI) Telkom University. Aplikasi ini berfungsi untuk mengukur kadar hemoglobin darah secara non-invasif. HbEY memiliki kelebihan yaitu mudah dan nyaman untuk digunakan, serta harga yang terjangkau jika dibandingkan dengan alat yang saat ini banyak digunakan di instansi pemerintahan, salah satunya di Palang Merah Indonesia (PMI). Kenyamanan dan kemudahan penggunaan HbEy berdasarkan pada fakta bahwa HbEy mengukur hemoglobin (Hb) darah secara non-invasif dengan hanya melakukan instalasi aplikasi smartphone android. Pada kegiatan pengabdian masyarakat ini, sosialisasi dan implementasi aplikasi HbEY dilakukan pada masyarakat, pengurus, dan volunteer PMI Kabupaten Indramayu. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan aplikasi HbEY dapat menjadi salah satu alternatif alat ukur kadar Hb non-invasif yang dengan mudah, murah, dan nyaman untuk digunakan. Senada dengan itu, HbEy mampu untuk menyajikan informasi terkait kadar normal atau anemia calon pendonor. Sehingga HbEy bisa menjadi acuan awal untuk mengambil keputusan apakah calon pendonor layak atau tidak.    Kata Kunci: HbEY, Produk Riset, Hemoglobin, PMI Kabupaten Indramayu AbstractHbEY is one of the products of research by a team of lecturers from the Information Signal Processing Research Group, Telkom University. This application serves to measure blood hemoglobin levels non-invasively. HbEY has the advantages of being easy and comfortable to use, and an affordable price when compared to tools that are currently widely used in government agencies like Indonesian Red Cross. The convenience and ease of use of HbEy are based on the fact that HbEy measures blood hemoglobin (Hb) non-invasively only by installing an android smartphone application. In this community service activity, socialization and implementation of the HbEY application were carried out to the community, administrators, and PMI Indramayu Regency volunteers. The results show that HbEY can be an alternative non-invasive Hb measurement tool that is easy, cheap, and comfortable to use. Likewise, HbEy is able to present information related to normal or anemia levels of prospective donors. So that HbEy can be an initial reference for making decisions regarding whether prospective donors are eligible to donate blood or not.Keywords: HbEy, Research Product, Hemoglobin, PMI Indramayu Regency
Pelatihan Implementasi Metode Virtual Reality untuk Penggambaran Tiga Dimensi (3D) Materi Bangun Ruang Guna Meningkatkan Pemahaman Siswa Rustam; Khaerudin Saleh; Nur Ibrahim; Nasywan Azrial Fariqin; Iqbal Afriadi
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1: Juni (2023)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelajaran matematika seringkali membosankan karena sebagian besar siswa mengalami kesulitan dalam memahami pelajaran, khususnya pada materi geometri. Siswa kesulitan membayangkan bentuk geometris asli karena guru masih menggunakan metode menggambar konvensional yaitu menggunakan media dua dimensi seperti papan tulis. Kelemahan lain dari metode konvensional adalah kurangnya efisiensi waktu. Guru dan siswa menghabiskan banyak waktu dalam menjelaskan bentuk geometris. Berangkat dari permasalahan tersebut, tim pengabdian mencoba memberikan solusi berupa penggambaran tiga dimensi bentuk geometris dengan menggunakan metode virtual reality (VR). Metode yang diterapkan dalam kegiatan ini adalah ceramah, praktik penggunaan VR box untuk memvisualisasikan bentuk spasial, diskusi, dan evaluasi. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa peserta sangat antusias menyaksikan visualisasi bangun ruang menggunakan VR box, dan peserta dapat melihat posisi dan letak jaring-jaring, diagonal bidang, dan diagonal ruang.
ALJABAR C* DARI RUANG MATRIKS M_n (B(H)) Khaerudin Saleh; Rustam Rustam; Yulinda Eliskar
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 17, No 2 (2023)
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v17i2.10886

Abstract

Let  be a Hilbert space. The set of  bounded operators on the Hilbert space  denotes by  can be identified as an C*-Algebra.  Let  be a Matrix vector space over the field . By using *isomorphism it will be proven that  is also a C*-algebra.
AN EXPLAINABLE FUZZY CLUSTERING FRAMEWORK FOR MODELING LEARNING TRAJECTORIES IN OUTCOME-BASED EDUCATION Rustam Rustam; Koredianto Usman
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 20 No 3 (2026): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol20iss3pp1949-1966

Abstract

Although various studies have applied clustering and categorization techniques in educational assessment, most rely on deterministic thresholds or heuristic-based partitions that fail to uncover latent conceptual structures. Existing fuzzy clustering applications in education also seldom incorporate rigorous validity-index-driven model selection or explainability-focused interpretation, leaving a gap in modeling the gradual and overlapping nature of learning progression. Outcome-Based Education (OBE) emphasizes measurable learning outcomes as the cornerstone of curriculum design and assessment. However, traditional methods for classifying student performance—typically based on fixed score thresholds—fail to reflect the inherent complexity of conceptual learning. This study proposes an Explainable Fuzzy Clustering Framework to model student learning trajectories in an OBE environment. Using final scores derived from multiple Course Learning Outcomes (CLOs), the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm is applied to cluster students into conceptual performance levels with soft membership assignments. The optimal number of clusters is determined using the Tang–Sun–Sun (TSS) and Xie–Beni (XB) validity indices. The resulting fuzzy clusters are then compared with three conventional manual classification schemes—fixed thresholding, quantile partitioning, and mean–standard deviation banding—using cross-tabulation, heatmaps, and quantitative agreement metrics such as Adjusted Rand Index (ARI) and Normalized Mutual Information (NMI). Visualization techniques including stacked membership plots and cluster-size bar charts are employed to enhance interpretability. Results show that fuzzy clustering moderately aligns with manual schemes while revealing latent transitions and overlapping boundaries that rigid methods overlook. Quantitatively, the fuzzy clusters formed a natural distribution of 17.9% Low, 36.9% Moderate, and 45.2% High performers, with agreement scores of ARI = 0.405–0.462 and NMI = 0.550–0.629. These findings confirm the robustness and interpretability of the proposed model. The framework provides a principled, explainable, and adaptive approach to formative assessment, contributing to the advancement of interpretable learning analytics in higher education.
Pengembangan Aplikasi Math Helper SMP Berbasis Website sebagai Teknologi Tepat Guna dalam Pembelajaran Matematika di Sekolah Menengah Pertama Rustam; Koredianto Usman; Thomas Rihanggao; Muhammad Alfian Alfarizi; Devdan Wisesa Putranto
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 2: Desember (2025)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v5i2.550

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan aplikasi Math Helper SMP, yaitu aplikasi latihan soal matematika berbasis website yang dapat digunakan secara offline oleh siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP). Aplikasi ini dikembangkan sebagai bentuk teknologi tepat guna yang dapat mendukung pembelajaran matematika secara mandiri melalui website, termasuk dalam kondisi tanpa koneksi internet. Aplikasi ini dirancang agar dapat digunakan secara fleksibel oleh siswa kapan pun dan di mana pun, termasuk dalam situasi belajar mandiri di luar jaringan. Masyarakat sasaran dari kegiatan ini adalah siswa dan guru di SMP Telkom Bandung, yang merupakan sekolah mitra dengan potensi kuat dalam pemanfaatan teknologi digital namun masih membutuhkan media pembelajaran yang tepat guna dan berorientasi pada penguatan kemampuan dasar matematika. Aplikasi Math Helper SMP menyediakan fitur soal pilihan ganda adaptif, penilaian otomatis, dan feedback berbasis rule (aturan) untuk membantu siswa belajar secara mandiri, serta ringkasan materi pokok matematika sesuai kurikulum. Tim pelaksana melibatkan tiga orang mahasiswa sebagai pengembang aplikasi. Pendekatan ini memberikan peluang bagi siswa dan guru untuk memahami serta mereplikasi pengembangan aplikasi secara mandiri ke depannya. Metode pelaksanaan mencakup survei awal kebutuhan mitra, desain dan pengembangan aplikasi, pelatihan penggunaan kepada guru dan siswa, serta evaluasi dampak penggunaan aplikasi terhadap motivasi dan efektivitas pembelajaran matematika. Luaran kegiatan ini berupa aplikasi Math Helper SMP yang telah digunakan dalam pelatihan guru matematika, peningkatan kapasitas guru dalam memanfaatkan media pembelajaran berbasis website, serta tersedianya modul panduan penggunaan aplikasi sebagai sarana pendukung implementasi pembelajaran di kelas. Kegiatan ini diharapkan memberikan dampak berkelanjutan melalui peran guru dalam mentransfer pemanfaatan aplikasi kepada siswa.
ESTIMASI BAYESIAN PADA PARAMETER HUKUM MOTALITA GOMPERTZ MENGGUNAKAN ALGORITMA METROPOLIS-HASTINGS Yulinda Eliskar; Rustam Rustam; Nina Fitriyati; Khaerudin Saleh
AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : State Islamic University of North Sumatra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30821/axiom.v12i2.18061

Abstract

Tingkat mortalitas merupakan salah satu hal penting untuk menentukan nilai premi pada suatu produk asuransi. Pada umumnya, perusahaan asuransi menggunakan tabel mortalitas deterministik yang dibangun dari data kematian masa lalu. Namun pada kenyataannya, tingkat mortalitas dipengaruhi oleh faktor-faktor ketidakpastian yang menyebabkan tingkat mortalitas tersebut berubah secara stokastik. Pada penelitian ini, akan dikaji pengaruh mortalitas stokastik dalam mengestimasi parameter hukum mortalitas Gompertz menggunakan pendekatan analisis Bayesian sehingga parameter-parameter pada hukum mortalitas Gompertz tidak lagi berbentuk konstanta, namun memiliki distribusi. Estimasi Bayesian dilakukan dengan asumsi distribusi prior adalah normal. Pelibatan unsur stokasik dilakukan dengan menambahkan gangguan mortalitas yang dinyatakan dalam persentase dari force of mortality dengan rentang . Simulasi numerik dilakukan menggunakan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan Algoritma Mettopolis-Hastings. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan l0 = 100000 dan l111 = 0, diperoleh nilai m* berdistribusi normal dengan mean 0.001665164 dan variansi 9,525 × 10-9 dan C* berdistribusi normal dengan mean 1.081264461 dan variansi 6,312134 × 10-7. Hasil ini dapat digunakan sebagai kerangka kerja yang lebih akurat untuk menganalisis keandalan, ketahanan, dan pembiayaan dalam dunia aktuaria, serta memberikan dasar yang lebih baik untuk pengelolaan risiko perusahaan. AbstractThe mortality rate is a crucial factor in determining the premium value for an insurance product. Typically, insurance companies use deterministic mortality tables that are built from past death data. However, in reality, the mortality rate is influenced by various uncertainty factors that cause it to change stochastically. In this research, we will study the influence of stochastic mortality in estimating the parameters of the Gompertz mortality law using a Bayesian analysis approach. This will enable us to model the parameters in the Gompertz mortality law as a distribution rather than a constant value. Bayesian estimation is carried out assuming the prior distribution is normal. The involvement of stochastic elements is carried out by adding mortality disturbance ∈ which is expressed as a percentage of the force of mortality with a range of . Numerical simulations were carried out using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) with the Mettopolis-Hastings Algorithm. The simulation results show that with l0 = 100000 and l111 = 0, the m* value is normally distributed with a mean of 0.001665164 dan and a variance of 9,525 × 10-9 and C* is normally distributed with a mean of 1.081264461 and a variance of 6,312134 × 10-7. These results can be used as a more accurate framework for analyzing reliability, resilience and financing in the actuarial world, as well as providing a better basis for enterprise risk management.
Co-Authors Damayanti Octavia Devdan Wisesa Putranto Hilman Fauzi, Hilman Iqbal Afriadi KHAERUDIN SALEH Koredianto Usman Muhammad Alfian Alfarizi Nasywan Azrial Fariqin Nina Fitriyati Nur Ibrahim Thomas Rihanggao Yulinda Eliskar