Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.54
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal INKOM Proceedings of KNASTIK Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of ICT Research and Applications Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Abdimasa TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Koredianto Usman
Universitas Telkom
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Peningkatan Kinerja Skema Estimasi Arah Kedatangan Sinyal dengan Compressive Sensing Sparsitas Sudut dan Sampel Multisnap Usman, Koredianto; Suksmono, Andriyan Bayu; Gunawan, Hendra
INKOM Journal Vol 8, No 1 (2014)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (268.078 KB) | DOI: 10.14203/j.inkom.380

Abstract

Perkembangan teknik compressive sensing beserta pemanfaatannya digunakan pada berbagai penyelesaian permasalahan. Salah satu pemanfaatannya yang dibahas di sini adalah untuk pengurangan sampel pada skema estimasi arah kedatangan sinyal. Secara umum terdapat tiga skema besar pemanfaatan teknik compressive sensing untuk estimasi arah kedatangan: skema sparsitas frekuensi, skema sparsitas spasial dan skema sparsitas sudut. Dari ketiga teknik ini, skema sparsitas sudut menjadi fokus pada penelitian ini karena keuntungannya dalam mengurangi sampel yang superior dibandingkan dengan dua skema lainnya. Keuntungan lain dari skema ini adalah kesederhanaannya. Kekurangan dari skema ini adalah sensitifitas terhadap noise. Pada lingkungan dengan noise tinggi dengan SNR kurang dari 0 dB, skema ini menderita kesalahan estimasi sudut di atas lima derajat. Tingkat kesalahan estimasi meningkat pada level yang tidak dapat lagi diterima untuk SNR kurang dari -5 dB. Peningkatan ketahanan terhadap noise yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan teknik multisnap sampel. Ada dua skema yang diusulkan yaitu teknik multisnap sederhana dan teknik multisnap dengan outliers removal. Hasil simulasi menunjukkan teknik multisnap sederhana meningkatkan akurasi sekitar 2 derajat pada SNR 0 dB. Pada SNR -5 dB terjadi peningkatan akurasi secara signifikan di atas 10 derajat. Pada teknik multisnap dengan outliers removal terjadi peningkatan akurasi lebih lanjut pada SNR kurang dari -5 dB.
IMPLEMENTASI ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD DENGAN TIGA MODE OPERASI BLOCK CIPHER PADA APLIKASI MMS KRIPTOGRAFI BERBASIS J2M Putra, R. Irawan Satria; Virgono, Agus; Usman, Koredianto
Proceedings of KNASTIK 2009
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Multimedia Messaging Service (MMS) adalah fitur telekomunikasi yang dikembangkan dari SMS, yang saat inimasih belum dibekali dengan kemampuan pengamanan dasar sehingga tidak terjamin keamanannya. Teknik kriptografisudah sangat umum diterapkan untuk pengamanan konten, dalam hal ini kami mengimplementasikan algoritma AdvanceEncryption Standar (AES) sebagai metoda pengamannannya. Penelitian ini juga melakukan analisa atas performansipenerapan AES dengan mode berbeda seperti CBC, CFB dan OFB. Dilakukan pembuatan perangkat lunak menggunakanJ2ME sebagai sarana pembuktian penelitian ini. Implementasi sukses dilakukan dengan performa yang baik seperti hanyamemerlukan waktu sekitar 3 detik untuk proses enkripsi dan dekripsi yang masih jauh dibawah batas standar 10 detik. ModeOFB memberikan delay setara CFB yang lebih kecil dari mode CBC, sedangkan tingkat keamanannya mode OFB > CBC >CFB.
Design Of Mini ECG for High Mobility Athlete Hadiyoso, Sugondo; Rizal, Achmad; Usman, Koredianto; Sigit, Radian
INKOM Journal Vol 7, No 2 (2013)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.inkom.255

Abstract

Electrocardiogram (ECG) is a biopotential signal which generated by electrical activity of the heart muscle cells. ECG is taken by placing electrodes at a certain point a person’s body. This research propose a wearable ECG device. This device can be used to monitor athlete’s heart condition. ECG device is designed in small size that can be put on the waist with a mini LCD to view ECG signal graph. The ECG system used 3 lead’s configuration based on modified Einthoven triangle method then called modified chest lead. Electrodes that placed on the body, taking electrical signal activity of the heart then the signal is amplified and filtered by signal conditioning. By Analog to Digital Converter signals are converted into digital data then the microcontroller reads data from ADC and displays graphs of signal and heart rate on the Nokia 5110s LCD screen.keywords: Electrocardiogram, Biomedik, Einthoven, ADC, Nokia 5110Electrocardiogram (ECG) merupakan suatu sinyal biopotensial hasil dari aktivitas listrik sel otot jantung. ECG diambil dengan memasang elektroda pada titik tertentu tubuh seseorang. Pada tulisan ini, diusulkan sebuah perangkat ECG digital yang dapat digunakan untuk memonitor kondisi jantung seorang atlit. ECG yang dirancang memiliki ukuran kecil yang dapat diletakkan pada pinggang dengan mini LCD sebagai penampil grafik sinyal ECG. Sistem ECG yang digunakan adalah 3 lead menggunakan metode segitiga Einthoven dengan memodifikasi titik penempatan elektroda yang disebut modifikasi chest lead. Elektroda yang terpasang pada tubuh, melakukan sadapan sinyal listrik jantung kemudian oleh pengkondisi sinyal dilakukan penguatan dan filter. Oleh Analog to Digital Converter sinyal tersebut diubah menjadi data digital selanjutnya mikrokontroler membaca data ADC dan menampilkan grafik sinyal berikut heart rate pada layar LCD Nokia 5110.kata kunci: Electrocardiogram, biomedic, Einthoven, ADC, Nokia 5110
Implementasi dan Analisis Video Watermarking dengan Format Video MPEG Berbasis Wavelet Transform (Implementation and Analysis Watermarking MPEG Video Base on Wavelet Transform) Eriel Mar; Koredianto Usman; Rita Magdalena
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Watermarking adalah salah satu cara untuk melindungi hak milik intelektual atas produk multimedia(gambar/foto, audio, teks, video) dengan menyisipkan informasi ke dalam data multimedia tersebut. Informasiyang disisipkan ke dalam data multimedia disebut watermark, dan watermark dapat dianggap sebagai sidikdigital (digital signature) atau stempel digital dari pemilik yang sah atas produk multimedia tersebut. Padapenelitian ini dilakukan proses simulasi dan analisis performansi teknik watermarking pada video formatMPEG menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dan juga XOR serta faktor skala dalam prosesembedding serta ekstraksi-nya. Kondisi yang diuji berupa ukuran dan jumlah frame video, posisi embed videodalam sistem embedding dan extracting, serta bagaimana ketahanan (robustness) embed video terhadapgangguan berupa Noisse Gaussian Untuk mendapatkan kualitas video yang baik dengan jumlah errorminimum, maka sebaiknya diusahakan nilai MSE≈ 0 dan PSNR ≈ ∞. Pada proses embedding didapatkanmetode faktor skala dengan skala 0,02 baik tanpa noise ataupun dengan noise mempunyai PSNR terbaik yaitu55.16 dB dan 51.36 dB. Dan pada proses ekstraksi metode faktor skala 0,1 juga didapatkan PSNR yang tinggibaik tanpa noise atau dengan noise yaitu 22.74dB dan 22.27dB. Serta nilai secara subjektif MOS menunjukkannilai nilai rata-rata 4,3 (kategori baik) enak dilihat tanpa gangguan berarti.Kata kunci : watermarking, DWT, embedding, extracting,MPEG
PERHITUNGAN SEL DARAH MERAH BERTUMPUK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN OPERASI MORFOLOGI Koredianto Usman
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2008): Computational
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada beberapa penelitian terdahulu telah diupayakan untuk melakukan otomatisasi perhitungan sel darah merah berbasiskan pengolahan citra digital. Perhitungan otomatis yang dilakukan pada kondisi di mana sel darah merah terisolasi, namun akurasi ini menurun pada kasus di mana beberapa sel darah merah tampak bertumpuk. Penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan akurasi perhitungan sel darah merah pada kondisi tersebut. Bertumpuknya sel darah merah pada citra yang diamati, secara garis besar dapat dikategorikan sebagai bertumpuk sebagian kecilnya, bertumpuk sebagian besarnya, dan bertumpuk kurang lebih setengahnya. Untuk ketiga kategori ini, pengolahan citra secara morfologi seperti operasi dilatasi dan erosi dapat membantu memisahkan dua atau lebih sel darah merah yang bertumpuk. Pada penelitian ini, citra diakuisisi dengan web-cam yang lensanya dihadapkan pada okuler dari mikroskop optik. Video streaming yang ditangkap oleh web-cam di-capture oleh komputer dengan bantuan software Matlab. Selanjutnya citra ini yang kemudian diproses. Sistem yang diimplementasikan ini kemudian diujikan dengan 30 macam citra. Hasil perhitungan dibandingkan dengan perhitungan manual diperoleh tingkat akurasi dengan margin kesalahan sekitar 0,9. Dengan demikian hasil ini merupakan perbaikan dari penelitian sebelumnya yang belum mengkompensasi seldarah yang bertumpuk. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan yang kuat untuk pengembangan ke arah sistem otomatisasi perhitungan sel darah yang akurat, praktis dan ekonomis.
PENDETEKSIAN KANKER PARU–PARU DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS Hanung Tyas Saksono; Achmad Rizal; Koredianto Usman
Jurnal Teknologi Elektro Vol 9, No 1 (2010): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker merupakan pertumbuhan dan penyebaran sel-sel abnormal yang memiliki karakteristik yang khas. Kanker yang sudah menyebar dan tidak dapat terkontrol lagi, biasanya akan menyebabkan kematian. Kanker paru-paru lebih sering menyebabkan pria meninggal dibanding kanker lain, dimana yang sering menjadi penyebab kanker paru-paru adalah merokok. Cara yang digunakan untuk mendeteksi kanker paru-paru ialah melalui pemeriksaan hasil foto rontgen dada. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem aplikasi yang dapat mendiagnosa citra paru-parudan mengklasifikasikan paru-paruke dalam tipe kanker, normal atau efusi serta menganalisa performansi sistem yang digunakan dalam proses pengenalan citra paru-paru. Proses pendeteksian diawali dengan pemrosesan awal pada citra paru-paru, proses ekstraksi ciri menggunakan Transformasi Wavelet, dan proses klasifikasi menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA). Pemrosesan awal dilakukan untuk membuang informasi yang tidak dibutuhkan dalam pengolahan citra. Proses ekstraksi ciri dilakukan dengan cara mengurangi dimensi citra paru- paru yang akan menjadi masukan pada proses pengenalan menggunakan LDA. Pada penelitian ini citra latih yang digunakan adalah 60 buah citra, yang terdiri dari 20 kelas citra kondisi normal, 20 kelas citra kondisi kanker, dan 20 kelas citra kondisi efusi. Citra uji yang akan digunakan juga berjumlah 60 buah citra, yang tediri dari 20 citra untuk masing-masing kelas. Akurasi yang dihasilkan sistem pada pendeteksian kanker paru-paru ini sebesar 100% untuk citra latih dan 95% untuk citra uji.
Peningkatan Kinerja Skema Estimasi Arah Kedatangan Sinyal dengan Compressive Sensing Sparsitas Sudut dan Sampel Multisnap Koredianto Usman; Andriyan Bayu Suksmono; Hendra Gunawan
INKOM Journal Vol 8, No 1 (2014)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.inkom.380

Abstract

Perkembangan teknik compressive sensing beserta pemanfaatannya digunakan pada berbagai penyelesaian permasalahan. Salah satu pemanfaatannya yang dibahas di sini adalah untuk pengurangan sampel pada skema estimasi arah kedatangan sinyal. Secara umum terdapat tiga skema besar pemanfaatan teknik compressive sensing untuk estimasi arah kedatangan: skema sparsitas frekuensi, skema sparsitas spasial dan skema sparsitas sudut. Dari ketiga teknik ini, skema sparsitas sudut menjadi fokus pada penelitian ini karena keuntungannya dalam mengurangi sampel yang superior dibandingkan dengan dua skema lainnya. Keuntungan lain dari skema ini adalah kesederhanaannya. Kekurangan dari skema ini adalah sensitifitas terhadap noise. Pada lingkungan dengan noise tinggi dengan SNR kurang dari 0 dB, skema ini menderita kesalahan estimasi sudut di atas lima derajat. Tingkat kesalahan estimasi meningkat pada level yang tidak dapat lagi diterima untuk SNR kurang dari -5 dB. Peningkatan ketahanan terhadap noise yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan teknik multisnap sampel. Ada dua skema yang diusulkan yaitu teknik multisnap sederhana dan teknik multisnap dengan outliers removal. Hasil simulasi menunjukkan teknik multisnap sederhana meningkatkan akurasi sekitar 2 derajat pada SNR 0 dB. Pada SNR -5 dB terjadi peningkatan akurasi secara signifikan di atas 10 derajat. Pada teknik multisnap dengan outliers removal terjadi peningkatan akurasi lebih lanjut pada SNR kurang dari -5 dB.
Design Of Mini ECG for High Mobility Athlete Sugondo Hadiyoso; Achmad Rizal; Koredianto Usman; Radian Sigit
INKOM Journal Vol 7, No 2 (2013)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.inkom.255

Abstract

Electrocardiogram (ECG) is signal as a result of the electrical activity of the heart. ECG is taken by placing electrodes at a certain point a person's body. In this research made ​​digital ECG device that is used to monitor the condition of the heart of athlete. ECG is designed in small size that can be put on the waist with a mini LCD to view ECG signal graph. The system used 3 ECG leads with Einthoven triangle method. Electrodes are attached to the body taking electrical signal activity of the heart then the signal is amplified and filtered by signal conditioning. By Analog to Digital Converter signals are converted into digital data then the microcontroller reads data from ADC and displays graphs of signal and heart rate on the Nokia 5110’s  LCD screen.   Keywords: Electrocardiogram, Athlete, Einthoven, ADC, Nokia 5110
Sparse Signal Reconstruction using Weight Point Algorithm Koredianto Usman; Hendra Gunawan; Andriyan B. Suksmono
Journal of ICT Research and Applications Vol. 12 No. 1 (2018)
Publisher : LPPM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/itbj.ict.res.appl.2018.12.1.3

Abstract

In this paper we propose a new approach of the compressive sensing (CS) reconstruction problem based on a geometrical interpretation of l1-norm minimization. By taking a large l1-norm value at the initial step, the intersection of l1-norm and the constraint curves forms a convex polytope and by exploiting the fact that any convex combination of the polytope's vertexes gives a new point that has a smaller l1-norm, we are able to derive a new algorithm to solve the CS reconstruction problem. Compared to the greedy algorithm, this algorithm has better performance, especially in highly coherent environments. Compared to the convex optimization, the proposed algorithm has simpler computation requirements. We tested the capability of this algorithm in reconstructing a randomly down-sampled version of the Dow Jones Industrial Average (DJIA) index. The proposed algorithm achieved a good result but only works on real-valued signals.
Deteksi Plat Nomor Kendaraan dengan Hough Transform dan Harris Corner Menggunakan Akuisisi Melalui Raspberry Pi Noor Akhmad Gilar Romadhon; Koredianto Usman; Raditiana Patmasari
TELKA - Jurnal Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Vol 6, No 2 (2020): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v6n2.93-103

Abstract

Dalam suatu tempat, seperti di mall, tempat parkir kendaraan dapat terdiri dari beberapa lantai di basement atau di bagian atas bangunan. Di samping itu juga banyak sektor yang berubah fungsi menjadi tempat parkir. Dalam situasi ini, diperlukan sistem monitoring kendaraan yang fleksibel. Pada penelitian ini dibuat sistem yang dapat mengenali jenis kendaraan berdasarkan warna dasar pada plat nomor apakah kendaraan tersebut merupakan kendaraan pribadi, umum, atau pemerintah. Data berupa citra diambil dengan menggunakan webcam melalui akuisisi Raspberry Pi. Sistem dirancang dengan menggunakan deteksi tepi dan morfologi serta menggunakan metode Hough Transform untuk memperbaiki garis tepi dan Harris Corner untuk mendeteksi sudut pada citra. Selanjutnya dilakukan proses cropping plat. Deteksi warna dasar plat nomor dilakukan dengan menggunakan ruang warna YcbC. Selain itu, dilakukan perhitungan waktu proses akuisisi dan waktu proses keseluruhan ketika Raspberry Pi dan laptop melakukan proses deteksi. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mendapatkan hasil terbaik sebesar 100% saat deteksi plat nomor kendaaraan pribadi dan hasil terburuk sebesar 70% saat deteksi plat nomor kendaraan umum. Rata-rata akurasi yang didapatkan pada sistem ini sebesar 88,9%. Akurasi tersebut diperoleh dengan 90 data uji. Rata-rata waktu komputasi adalah 0,99 detik, yang artinya proses pendeteksian dilakukan cukup cepat. In some place, such as in a mall, a vehicle parking lot can consist of several floors in the basement or at the top of a building. In addition, many sectors have also been turned into parking lots. In this situation, a flexible vehicle monitoring system is needed to detect the type of vehicle ownership through the base color on the license plate connected to the Raspberry Pi, which is expected to be able to mitigate this problem. This research develop a system that can recognize the type of vehicle based on the color of the plate number whether the vehicle is a private, public, or government vehicle. The data consists of images taken using a webcam through the acquisition of Raspberry Pi. The system was designed by using edge detection, morphology, the Hough Transform method to correct the edge, and Harris Corner to detect angles in the image, after which the plate cropping process is carried out. The license plate base color is detected using the YCbCr color space, and the system will also measure the quality of the network between the Raspberry Pi and the laptop used during the detection process. The system gets the best results at 100% when detecting private vehicle license plates and the worst results at 70% when detecting public vehicle license plates. The average accuracy obtained in this system is 88,9% that used 90 test data. The average computation time is 0,99 seconds, which means that the detection process is quite fast.
Co-Authors Achmad Rizal Achmad Rizal Achmad, Fariz Adam Agus Kurniawan Aditya S.B, I Dewa Agung Akbar Trisnamulya Putra Alfarizi, Muhammad Alfian Andriyan B. Suksmono Andriyan Bayu Suksmono, Andriyan Bayu ARIS HARTAMAN Bambang Hidayat Bedy Purnama Budiyanto, Anggara Denny Darlis Denta Rahmadani Eriel Mar Fiky Y. Suratman Fityanul Akhyar Gryaningrum Widi Pangestuti Gusti Ngurah Rama Putra Atmaja Hanung Tyas Saksono Hendra Gunawan Hendra Gunawan Heri Syahrian, Heri Heroe Wijanto Huljannah, Miftah Humayra, Tia Hasna Imanadi, Muhammad Tsabit Imanadi Ivy Anindhita Hadyningtyas Jangkung Raharjo Julyano , Muhammad Billy Kalfika Yani Ledya Novamizanti Maharani , Kartika Dwi Maharani, Kartika Dwi Marnelius, Chelsya Dwi Muhammad Ary Murti Nasirudin, Akhmad Yusuf Noor Akhmad Gilar Romadhon Nor Kumalasari Caecar Pratiwi Nur Ibrahim Nurinda Fadhilah Amani Nurinda Fadhilah Amani Pellokila, Victor Aji Admaja Priyambodo, Afif Putranto, Devdan Wisesa Putri Marito R. Irawan Satria Putra R. Yunendah Nur Fu’adah Radhibilla, Maulaya Radian Sigit Raditiana Patmasari Rahmayati Alindra Razief Moch Diar Rita Magdalena Runik Machfiroh Rustam Rustam Sigit, Radian Singgih Yuliyanto SOFIA SAIDAH Sugondo Hadiyoso Suryo Adhi Wibowo Susmini Indriani Lestariningati Syahanifa , Nancy Olivia Syahanifa, Nancy Olivia Tita Haryanti Tsabita Al Asshifa Hadi Kusuma Vitria Puspitasari Rahadi Wardani , Shania Yuliyanto, Singgih Zhafar, Mochamad Noverian