Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.1
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT)
Yulinda Eliskar
Universitas Telkom
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Implementasi Alat Ukur Hemoglobin Non-Invasif (HbEy) di Palang Merah Indonesia (PMI) Kabupaten Indramayu Rustam Rustam; Hilman Fauzi Tresna Sania Putra; Yulinda Eliskar
To Maega : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Universitas Andi Djemma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/tomaega.v4i1.531

Abstract

AbstrakHbEY merupakan salah satu produk hasil riset tim dosen dari Kelompok Keahlian Pengolahan Sinyal Informasi (KK PSI) Telkom University. Aplikasi ini berfungsi untuk mengukur kadar hemoglobin darah secara non-invasif. HbEY memiliki kelebihan yaitu mudah dan nyaman untuk digunakan, serta harga yang terjangkau jika dibandingkan dengan alat yang saat ini banyak digunakan di instansi pemerintahan, salah satunya di Palang Merah Indonesia (PMI). Kenyamanan dan kemudahan penggunaan HbEy berdasarkan pada fakta bahwa HbEy mengukur hemoglobin (Hb) darah secara non-invasif dengan hanya melakukan instalasi aplikasi smartphone android. Pada kegiatan pengabdian masyarakat ini, sosialisasi dan implementasi aplikasi HbEY dilakukan pada masyarakat, pengurus, dan volunteer PMI Kabupaten Indramayu. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan aplikasi HbEY dapat menjadi salah satu alternatif alat ukur kadar Hb non-invasif yang dengan mudah, murah, dan nyaman untuk digunakan. Senada dengan itu, HbEy mampu untuk menyajikan informasi terkait kadar normal atau anemia calon pendonor. Sehingga HbEy bisa menjadi acuan awal untuk mengambil keputusan apakah calon pendonor layak atau tidak.    Kata Kunci: HbEY, Produk Riset, Hemoglobin, PMI Kabupaten Indramayu AbstractHbEY is one of the products of research by a team of lecturers from the Information Signal Processing Research Group, Telkom University. This application serves to measure blood hemoglobin levels non-invasively. HbEY has the advantages of being easy and comfortable to use, and an affordable price when compared to tools that are currently widely used in government agencies like Indonesian Red Cross. The convenience and ease of use of HbEy are based on the fact that HbEy measures blood hemoglobin (Hb) non-invasively only by installing an android smartphone application. In this community service activity, socialization and implementation of the HbEY application were carried out to the community, administrators, and PMI Indramayu Regency volunteers. The results show that HbEY can be an alternative non-invasive Hb measurement tool that is easy, cheap, and comfortable to use. Likewise, HbEy is able to present information related to normal or anemia levels of prospective donors. So that HbEy can be an initial reference for making decisions regarding whether prospective donors are eligible to donate blood or not.Keywords: HbEy, Research Product, Hemoglobin, PMI Indramayu Regency
PELATIHAN PENGENALAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY UNTUK GURU SLB-B Yulinda Eliskar; Rustam Rustam; Hilman Fauzi TSP
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 2, No 2 (2022)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (208.66 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v2i2.18609

Abstract

Pentingnya media pembelajaran dalam menunjang keberhasilan proses belajar mengajar seringkali terabaikan. Berbagai alasan yang menjadi penyebab diantaranya adalah sulitnya mendapatkan media pembelajaran atau tidak dipahaminya teknologi yang akan digunakan. Di sisi lain, banyak alternatif yang dapat digunakan oleh para pendidik untuk menyampaikan materi pembelajaran. Salah satunya adalah dengan memanfaatkan teknologi virtual reality. Teknologi ini dapat digunakan untuk anak-anak berkebutuhan khusus terutama bagi tipe B (tuna rungu). Siswa akan merasa melihat seperti di dunia nyata. Pelaksanaan pengabdian pasyaraka ini dalam bentuk metode penyuluhan, pelatihan, praktek, pendampingan dan evaluasi. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini, diharapkan dapat memudahkan guru-guru SLB dalam menyampaikan ilmunya. Pelatihan ini diberikan kepada guru-guru SLB-B (tuna rungu) yang berjumlah 16 orang. Tujuannya adalah agar para guru bisa menggunakan alat berupa virtual reality box (VR Box) sebagai media teknologi virtual reality. Mereka mempraktekkan langsung dan juga melakukan simulasi bagaimana teknologi ini bisa diterapkan dengan membuat tampilan model tiga dimensi.Kata Kunci: Virtual reality; VR Box, tuna rungu
ALJABAR C* DARI RUANG MATRIKS M_n (B(H)) Khaerudin Saleh; Rustam Rustam; Yulinda Eliskar
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 17, No 2 (2023)
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v17i2.10886

Abstract

Let  be a Hilbert space. The set of  bounded operators on the Hilbert space  denotes by  can be identified as an C*-Algebra.  Let  be a Matrix vector space over the field . By using *isomorphism it will be proven that  is also a C*-algebra.
ESTIMASI BAYESIAN PADA PARAMETER HUKUM MOTALITA GOMPERTZ MENGGUNAKAN ALGORITMA METROPOLIS-HASTINGS Yulinda Eliskar; Rustam Rustam; Nina Fitriyati; Khaerudin Saleh
AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30821/axiom.v12i2.18061

Abstract

Tingkat mortalitas merupakan salah satu hal penting untuk menentukan nilai premi pada suatu produk asuransi. Pada umumnya, perusahaan asuransi menggunakan tabel mortalitas deterministik yang dibangun dari data kematian masa lalu. Namun pada kenyataannya, tingkat mortalitas dipengaruhi oleh faktor-faktor ketidakpastian yang menyebabkan tingkat mortalitas tersebut berubah secara stokastik. Pada penelitian ini, akan dikaji pengaruh mortalitas stokastik dalam mengestimasi parameter hukum mortalitas Gompertz menggunakan pendekatan analisis Bayesian sehingga parameter-parameter pada hukum mortalitas Gompertz tidak lagi berbentuk konstanta, namun memiliki distribusi. Estimasi Bayesian dilakukan dengan asumsi distribusi prior adalah normal. Pelibatan unsur stokasik dilakukan dengan menambahkan gangguan mortalitas  yang dinyatakan dalam persentase dari force of mortality  dengan rentang . Simulasi numerik dilakukan menggunakan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan Algoritma Mettopolis-Hastings. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan l0 = 100000 dan l111 = 0, diperoleh nilai m* berdistribusi normal dengan mean 0.001665164 dan variansi 9,525 × 10-9 dan C* berdistribusi normal dengan mean 1.081264461 dan variansi 6,312134 × 10-7. Hasil ini dapat digunakan sebagai kerangka kerja yang lebih akurat untuk menganalisis keandalan, ketahanan, dan pembiayaan dalam dunia aktuaria, serta memberikan dasar yang lebih baik untuk pengelolaan risiko perusahaan.  AbstractThe mortality rate is a crucial factor in determining the premium value for an insurance product. Typically, insurance companies use deterministic mortality tables that are built from past death data. However, in reality, the mortality rate is influenced by various uncertainty factors that cause it to change stochastically. In this research, we will study the influence of stochastic mortality in estimating the parameters of the Gompertz mortality law using a Bayesian analysis approach. This will enable us to model the parameters in the Gompertz mortality law as a distribution rather than a constant value. Bayesian estimation is carried out assuming the prior distribution is normal. The involvement of stochastic elements is carried out by adding mortality disturbance ∈  which is expressed as a percentage of the force of mortality  with a range of . Numerical simulations were carried out using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) with the Mettopolis-Hastings Algorithm. The simulation results show that with l0 = 100000 and l111 = 0, the m* value is normally distributed with a mean of 0.001665164 dan and a variance of 9,525 × 10-9 and C* is normally distributed with a mean of 1.081264461 and a variance of 6,312134 × 10-7. These results can be used as a more accurate framework for analyzing reliability, resilience and financing in the actuarial world, as well as providing a better basis for enterprise risk management.
Rancang Bangun Alat Otomatisasi Pengomposan dari Sampah Organik Berbasis Internet of Things Rahman, Nurfadilah; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 4 (2024): Oktober 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i4.1505

Abstract

Organic waste management in Indonesia is currently suboptimal. Approximately 33.7% of waste is not properly managed, and 56% of the total waste consists of organic waste, most of which comes from households. Composting is an effective method for managing organic waste. However, many people are still reluctant to convert organic waste into compost due to the lengthy process, which typically takes 2 to 3 months. This study proposes an IoT-based composting automation system with the goal of accelerating the composting process without the use of additional microorganisms, producing both dry and liquid compost. The system method involves integrating Internet of Things (IoT) technology with sensors: DHT22 for temperature monitoring, soil moisture sensors for measuring soil moisture, MQ-4 sensors for detecting methane gas, pH sensors for measuring soil acidity, and water level sensors for detecting the height of liquid compost. Data collected from these sensors is used to automatically control the organic waste mixing process until all composting specifications are met. The results indicate that this system effectively accelerates the composting process to 24 days for dry compost and 19 days for liquid compost without the need for additional microorganisms, while producing compost of high quality according to the SNI-19-7030-2004 specifications.
Pelatihan Konsep Kalkulus Menggunakan Software dan Visualisasi Digital di SMA Negeri 8 Bandung Eliskar, Yulinda; Puspitasari, Dita; Saleh, Khaerudin
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2: Desember (2024)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membuka peluang baru dalam pembelajaran matematika atau kalkulus. Kalkulus, sebagai salah satu fondasi ilmu eksakta, sering kali menjadi tantangan tersendiri bagi siswa SMA. Konsep-konsep abstrak yang mendasarinya seringkali sulit divisualisasikan dan dipahami secara intuitif. Pelatihan pemanfaatan potensi teknologi, dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran kalkulus di tingkat SMA. Dengan menggunakan software Desmos, siswa akan diajak untuk memvisualisasikan grafik fungsi, mengeksplorasi konsep limit, dan menyelesaikan soal-soal latihan secara interaktif. Berdasarkan hasil survei terbukti, bahwa pelatihan ini dapat membuat pembelajaran kalkulus menjadi lebih menarik, efektif, dan relevan dengan kebutuhan siswa di era digital.
Penerapan Knn Dan Cnn Pada Aplikasi Mobile Pendeteksi Kematangan Buah Semangka Berbasis Audio Putri, Gisky Rahmada; Budiman, Gelar; Eliskar, Yulinda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semangka banyak diminati masyarakat karena kandungan pada buahnya yang memiliki banyak air sehingga sangat segar saat dikonsumsi, selain itu banyak juga segudang manfaat didalamnya. Akan tetapi keminatan terhadap buah semangka ini tidak diikuti dengan pengetahuan masyarakat terhadap matang atau tidaknya buah semangka yang dijual di pasaran. Oleh karena hal tersebut menjelaskan bahwa membutuhkan alat pendeteksi untuk membantu masyarakat saat pemilihan buah semangka. Dengan alasan ini lah peneliti ingin menciptakan alat pendeteksi semangka berbasis android menggunakan machine learning serta deep learning. machine learning disini menggunakan metode CNN serta MFCC, lalu pada deep learning menggunakan metode CNN. Adanya dua alat tersebut dilakukan perbandingan akurasi pada semangka yang akan diuji. Dengan menepuk buah semangka dapat menghasilkan output yang berbeda dari nyaringnya, sehingga buah semangka yang diketuk dapat diketahui tingkat kematangannya. Bunyi nyaring yang dikeluarkan pada buah semangka dihasilkan karena kandungan yang terdapat pada buah semangka sendiri terutama pada kandungan airnya. Pada buah semangka yang sudah matang tentu saja kandungan air sudah banyak sehingga bunyi yang dihasilkan tidak terlalu nyaring, sedangkan buah muda akan terdengar nyaring karena masih sedikit pada kandungan airnya. Dari hasil penelitian yang sudah diuji menghasilkan tingkat akurasi pada CNN yaitu 70 hingga 80%. Dengan demikian penelitian ini memiliki tujuan terutama untuk mengedukasi masyarakat terhadap kematangan buah semangka, serta menghindari penipuan saat membelinya. Kata kunci — Semangka, Matang, Machine learning, Deep learning, Android.
Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Pada Ulasan Aplikasi PLN Mobile di Google Play Store Pramuji, Mochammad Chandra; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda; Thaha, Abdurrahman Rahim
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengolahan big data dari ulasan aplikasi PLN Mobile menggunakan analisis sentimen berbasis algoritma Naive Bayes. Data ulasan diperoleh melalui web scraping dari Google Play Store dan diberi label berdasarkan sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mencapai akurasi 93%, precision 80%, recall 88%, dan f1-score 83%. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode Machine Learning dan kecerdasan buatan dapat membantu PLN mengolah big data ulasan pelanggan dengan lebih efisien dan akurat. Dengan demikian, PLN dapat merespons umpan balik pengguna dengan lebih baik dan meningkatkan layanan berdasarkan analisis yang dihasilkan dari model yang digunakan.
Lampu Lalu Lintas Adaptif untuk Prioritas Kendaraan Ambulans Syauqi, Nabil Ali; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia menghadapi masalah kemacetan lalu lintas yang semakin parah akibat pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang pesat. Kepadatan penduduk yang tinggi menyebabkan tekanan pada infrastruktur jalan raya dan mengganggu kelancaran lalu lintas. Lampu lalu lintas berperan penting dalam mengatur arus kendaraan, namun seringkali tidak efektif dalam memberikan prioritas kepada ambulans, terutama ketika koordinasi lampu merah tidak memadai. Penelitian ini bertujuan merancang sistem berbasis Radio Frekuensi (RF) yang dapat secara otomatis mengubah siklus lampu lalu lintas untuk memberikan prioritas kepada kendaraan gawat darurat seperti ambulans, guna meningkatkan respons darurat. Usulan solusi untuk masalah ini adalah menggunakan teknologi Frekuensi Radio (RF), dimana akan ada alat di kendaraan ambulans yang akan memberi masukan sinyal yang dikirimkan ke pusat kendali lampu lalu lintas secara nirkabel. Penerapan sistem pendeteksi ambulans menggunakan sinyal RF dengan nRF24L01+ bisa digunakan untuk mengidentifikasi kendaraan ambulans yang datang. Setiap kendaraan ambulans yang telah dipasangi antena TX berupa nRF24L01+ dapat mengirim sinyal ke antena RX yang terdapat di lampu lalu lintas. Ketika sistem telah terhubung, maka CORE dapat memproses sinyal yang telah diterima oleh antena RX untuk melakukan interupsi mode lampu lalu lintas dari mode normal menjadi mode darurat. Kata kunci— Ambulans,Arduino, Lampu Lalu Lintas, nRF24L01+, Radio Frekuensi.
Perancangan Alat Pemrosesan Sampah Organik Berbasis Internet of Things (IoT) Untuk Pembuatan Kompos Prasojo, M Heru; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penanganan sampah organik rumah tangga yang kurang efektif dapat menyebabkan penumpukan sampah yang berdampak negatif pada lingkungan. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah dengan pengomposan. Penelitian ini mengusulkan desain sistem pemantauan pengomposan berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 dan berbagai sensor untuk memantau proses pengomposan secara real-time. Sistem ini menggabungkan pembuatan kompos kering dan cair dalam satu wadah untuk efisiensi ruang dan mobilitas. Selama pengujian 24 hari, sensor-sensor yang digunakan menunjukkan akurasi yang memadai: sensor DHT22 dengan error ±1%, sensor kelembaban tanah ±1%, sensor gas MQ-4 dengan error 75,8%, sensor pH tanah ±7%, dan sensor level air ±2%. NodeMCU ESP32 dapat mengirimkan data secara real-time dengan performa baik, dan motor DC efektif dalam mengaduk kompos. Uji coba website monitoring menunjukkan kepuasan tinggi dari pengguna, dengan 99,33% menilai website tersebut mudah digunakan dan user-friendly. Alat ini dapat mengurangi masalah sampah organik dengan menghasilkan kompos kering dalam 24 hari dan kompos cair dalam 19 hari, serta mendukung daur ulang sampah organik secara efisien. Kata kunci— Akurasi sensor, Efisiensi, Internet of Things (IoT), Sampah, Sistem pengomposan, Website
Co-Authors Abdurrahman Rahim Thaha Dita Puspitasari Gelar Budiman Hilman Fauzi, Hilman Irawan, Meisi Kamil, Muhammad Zulvikar Fadlillah KHAERUDIN SALEH Mua, Edward Christhoper Nina Fitriyati Pramuji, Mochammad Chandra Prasojo, M Heru Pratama , M Hidayatullah Putri, Gisky Rahmada Rahman, Nurfadilah Rita Purnamasari Rustam Rustam Rustam Soetedjo, Erlangga Rahmat Syauqi, Nabil Ali Wibawa, Made Hady Sadya