Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2020 - 2025

1.037

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Ruliah Ruliah

Jurusan Sistem Informasi STMIK Banjarbaru

Author-ID : 2639738

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 30 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Sistem Informasi Pelayanan Data Pegawai Online Pada Badan Kepegawaian Pendidikan Dan Pelatihan Kabupaten Barito Kuala Muhammad Fahriza Amir Husin; Ruliah Ruliah; Fadilah Fadilah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 10, No 3: Desember 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) Badan Kepegawaian dan Pelatihan Pendidikan Kabupaten Barito Kuala sudah menggunakan komputer sebagai alat bantu kerja dalam pengolahan administrasi kepegawaian, akan tetapi masih berbasis Desktop (stand Alone), sehingga proses pembaruan data pegawai, pengajuan cuti atau kenaikan pangkat menjadi tidak efektif karena pegawai harus datang langsung ke kantor badan kepegawaian. Paper ini menyajikan model Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) berbasis Online sehingga proses usulan kenaikan pangkat, update data pegawai dan usulan cuti dengan mudah dapat dilakukan kapan saja dan dimana saja. Pengembangan sistem mengikuti tahapan dalam model pengembangan Waterfall. Hasil pengujian User Acceptance menyimpulkan bahwa sistem yang dibangun menghasilkan sistem pelayanan kepegawaian yang lebih baik, sehingga pegawai yang ingin melakukan pembaruan data, pengajuan cuti dan pengajuan kenaikan kepangkatan dapat dilakukan secara online kapan saja dan dimana saja.Kata kunci: Sistem Informasi, Administrasi Kepegawaian, Online Abstract. Personnel Management Information System (SIMPEG) the Educational Training and Personnel Agency of Barito Kuala Regency already uses computers as work aids in processing personnel administration, but it is still desktop-based (stand alone), so that the process of updating employee data, submitting leave or promotion becomes ineffective because employees have to come directly to the office of the personnel agency. This paper presents an Online-based Personnel Management Information System (SIMPEG) model so that the process of promotion proposals, employee data updates and leave proposals can easily be done anytime and anywhere. System development follows the stages in the Waterfall development model. The results of the User Acceptance test concluded that the system built resulted in a better personnel service system, so that employees who wish to update data, submit leave applications and apply for promotions can be done online anytime and anywhere.Keywords: Information System, Personnel Administration, Online

Analisa Tingkat Kualitas Pelayanan Diklat Prajabatan BKD Banjarbaru Menggunakan Metode Servqual Wahyudi Wahyudi; Ruliah Ruliah; Yulia Yudihartanti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 3: Desember 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakSalah satu indikator pengukuran kinerja organisasi penyedia jasa adalah tingkat kualitas pelayanan jasa yang diberikan. Kepuasaan para pengguna jasa atau pelanggan adalah suatu keadaan dimana semua atau sebagian besar keinginan, harapan, dan kebutuhan pelanggan dipenuhi. Suatu pelayanan dinilai memuaskan bila pelayanan tersebut dapat memenuhi keinginan, harapan dan kebutuhan para pelanggan. Agar dapat mengetahui, apakah layanan yang diberikan telah memenuhi harapan, dan memuaskan kebutuhan pelanggan, maka harus dilakukan pengukuran. Pengukuran kepuasan pelanggan merupakan langkah penting dalam upaya penyediaan layanan yang lebih baik, lebih efisien dan lebih efektif.Aplikasi analisa tingkat kualitas pelayanan yang akan dibangun menggunakan metode servqual. Analisa kualitas jasa dalam model servqual. ini didasarkan skala mutil item yang dirancang untuk menganalisa harapan dan persepsi pelanggan. Serta Gap diantara keduanya pada dimensi kualitas jasa. dimensi kualitas tersebut dijabarkan dalam beberapa butir pertanyaan untuk atribut harapan dan variabel persepsi berdasarkan skala linkert. Diharapkan dengan sistem ini dapat membantu membantu dalam menganalisa tingkat kualitas pelayanan yang dirasakan oleh peserta diklat.Dari penelitian yang dilakukan dengan menggunakan metode servqual dalam proses analisa tingkat kualitas pelayanan diklat yang diberikan, maka kesimpulan yang diperoleh pada sistem ini dapat melakukan proses analisa dan perhitungan servqual yang sesuai dengan penilaian yang diberikan. Kata Kunci : Analisa tingkat kualitas pelayanan diklat, Servqual, Diklat, Analisa gap

Prediksi Pemakaian Listrik Dengan Pendekatan Back Propagation Ruliah Ruliah; Rendy Rolyadely
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 1: April 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Peramalan Pemakaian Listrik berdampak besar dalam operasi sistem tenaga listrikmulai dari perencanaan pembangkitan, analisis aliran daya, unit commitment, hydro thermis, dan operasi ekonomis sistem tenaga. Oleh karena itu peramalan Pemakaian listrik menjadi penting. Dalam penelitian ini menggunakan data time series dari pemakaian listrik wilayahKalimantan Selatan dan Tengah periode 2008 - 2012 karena memiliki atribut waktu, metode yang digunakan Backpropagation Neural Network. Hasil penelitian ini mampu menghasilkan Peramalan Pemakaian Listrik dengan struktur 12-3-1 Root Mean Square Error yang dihasilkanmencapai 0.024, dan pada struktur 12-25-1 mampu menghasilkan Root Mean Square Error 0.011, dan terakhir pada struktur 12-100-1 mampu menghasilkan Root Mean Square Error 0.0098.Kata kunci: Prediksi, Time Series, Backpropagation Neural Network, Listrik

Penerapan Algoritma Collaborative Filtering Untuk Rekomendasi Games Hardware Norma Yanti; Rustati Rahmi; Ruliah Ruliah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 2, No 1: April 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Recommender system merupakan sebuah program yang dapat digunakan untuk memprediksisebuah item berdasarkan informasi yang diperoleh dari user. Collaborative filtering merupakanalgoritma yang telah banyak digunakan dalam melakukan proses filtering. Penelitian inimenyajikan pengembangan sistem rekomendasi pada toko Pelita Abadi Game denganmenerapkan metode collaborative filtering. Metode rekomendasi yang digunakan didasarkanatas adanya kesamaan antara pemberian rating. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwasistem rekomendasi game dapat dibangun menggunakan metode item-based collaborativefiltering dengan menerapkan algoritma K-nearest neighbor. Algoritma K-nearest neighbor inidipakai untuk menetukan berapa jumlah neighbor (game) terdekat yang digunakan dalamproses prediksi. Hasil akurasi yang dicapai dalam pengujian dengan metode ini tergolongakurat, karena dengan menerapkan k=40 nilai MAE yang dihasilkan adalah 0,739.Kata Kunci : Collaborative Filtering, Sistem Rekomendasi, Games

Model Aplikasi Pengelolaan Administrasi Usaha Guest House Rahman Hidayat; Ruliah Ruliah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4, No 2: Agustus 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

In the fierce competition with efforts to keep customer inn does not move the promotional strategy was used at a discount price. In the House of Mecca using a promotional discount on the price based on the number of inpatient but in practice this price discount less running smoothly because they still use manual data collection by recording the book slows officer records lodging guests and determine the guests deserve a discount.In this article constructed Guest Applications Lodging with discount In House Mecca appropriate help and speed up the data entry process and the determination of a price discount.The test results showed that the use of User Acceptance 28.33% strongly agree, agree 47.67%, 19.33% quite agree, disagree 4.67%, and 0% strongly disagree, it can be concluded that this application is appropriate and can be help out. Keywords: Discount, Applications, Guest House.

PENENTUAN KEBERHASILAN INSEMINASI BUATAN PADA SAPI MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Hakim Saputra Perdana; Ruliah Ruliah; Siti Fathimah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Metode ini dipilih sebagai solusi untuk mengklasifikasikan keberhasilan inseminasi buatan (IB) pada sapi, dimana algoritma pada metode tersebut akan mempermudah para petugas atau inseminator dalam menggunakannya, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkecil kegagalan pada proses inseminasi buatan dan membantu agar terjadiya proses kehamilan berhasil menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Penelitian menggunakan 50 sampel data sebagai data latih yang dimasukan pada saat pengujian, algoritma metode K-NN akan membandingkan nilai dari setiap variabel pada satu data uji dengan nilai setiap variabel pada 50 buah data latih, sehingga mendapatkan jarak dari setiap data latih terhadap data uji lalu diranking dan secara otomatis akan mencari jarak 5 terdekat dari data latih tersebut. Hasil perbandingan data pretest dan posttest maka didapat persentase kemampuan metode untuk hasil kesesuaian data yaitu sebesar 76%. Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, Inseminasi Buatan, Presentasi Kesesuaian Data. ABSTRACT Development of education which has always been progressing rapidly in line K-Nearest Neighbor algorithm (K-NN) is a method to perform the classification of objects based on the learning data that were located closest to the object. This method was chosen as the solution to classify the success of artificial insemination (AI) in cattle, where the algorithms on these methods will make it easier for officers or inseminator in use, then the purpose of this study is to minimize failure in the process of artificial insemination, and helping so terjadiya pregnancy successfully using KNearest Neighbor (K-NN). In this study using 50 samples of data that are used as training data entered at the time of testing, the algorithm method of K-NN will compare the value of each variable on the test data with the value of each variable on 50 pieces of training data, so get the distance of each data coached against lal test data are ranked and will automatically search for the nearest 5 distance from the training data. From the comparison of data pretest and posttest then obtained a percentage of the ability of the method to the results of the suitability of the data that is equal to 76%. Keywords: K-Nearest Neighbor, Artificial Insemination, Presentation Compliance Data.

Model Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Klon Karet Unggul Ruliah Ruliah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6, No 3: Desember 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak Untuk dapat mengidentifikasi tiap jenis klon karet diperlukan pengetahuan, ketelitian dan pengalaman yang cukup dari seorang pakar. Kenyataan dilapangan bahwa tidak setiap saat seorang pakar dapat menyediakan waktu pada saat dibutuhkan, sehingga dipandang perlu untuk membangun sebiah sistem untuk mengakuisi pengetahuan seorang pakar, agar kegiatan mengidentifikasi jenis klon karet dapat dilakukan setiap saat.Penelitian ini mengkaji teori certainty factor atau faktor kepastian yang diterapkan pada perangkat lunak sistem pakar. Dengan adanya perangkat lunak sistem pakar ini ini diharapkan dapat membantu perencana pengguna klon karet yang masih awam dan petugas penyuluh lapangan pada Dinas Perkebunan dalam mengidentifikasi berbagai jenis klon- klon karet unggul anjuran komersil.Hasil uji akurasi menunjukkan bahwa sistem pakar untuk identifikasi klon karet unggul dengan metode certainty factor dapat mencapai 90% dalam mengidentifikasi jenis-jenis klon karet unggul, sehingga dapat dijadikan acuan dalam mengidentifikasi tiap jenis klon karet menggantikan seorang pakar ketika sedang berhalangan.Kata Kunci: Sistem Pakar, Certainty Factor, Identifikasi, Klon Karet Unggul AbstractTo be able to identify each type of rubber clones requires knowledge, accuracy and sufficient experience from an expert. The fact that the field is not every time an expert can provide time when needed, so it is necessary to build a system to acquire expert knowledge, so that activities to identify the type of rubber clones can be done at any time.This study examines the theory of certainty factor or certainty factor applied to expert system software. This expert system software is expected to help planners of lay-clone rubber users and extension officers at the Estate Crops Office in identifying different types of superior commercial rubber clones.Accuracy test results show that expert systems for the identification of superior rubber clones by certainty factor method can reach 90% in identifying the types of superior rubber clones, so that can be used as a reference in identifying each type of rubber clones to replace an expert when being absent.Keywords: Expert System, Certainty Factor, Identification, Superior Rubber Clone

Perbandingan Metode AHP-SAW Dengan FMCDM-SAW Pada Pemberian Pinjaman Modal Usaha Pertanian Biasty Handayani; Ruliah Ruliah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 3: Desember 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Banyak metode yang digunakan dalam membantu pengambilan keputusan. Penelitian ini membandingkan 2 metode sistem pengambilan keputusan yaitu Analitical Hierarchy Process (AHP) model Simple Additive Weighting (SAW) dengan Fuzzy Multiple Criteria Decision Making(FMCDM) model SAW untuk mengetahui nilai akurasi dalam menentukan prioritas penerima pinjaman modal usaha pertanian. Studi kasus yang digunakan adalah Pemberian Bantuan Modal Usaha Pertanian.Kriteria yang digunakan adalah luas lahan, umur pemohon, jumlah tanggungan, status keanggotaan dan riwayat pembayaran. Hasil dari pengujian terhadap datapemohon dengan menggunakan metode AHP model SAW dan metode FMCDM model SAW diperoleh nilai akurasi setiap metode masing-masing adalah sebesar 82 % dalam menentukan prioritas penerima pinjaman modal usaha pertanian.Kata Kunci : Sistem Pengambilan Keputusan, Metode AHP-SAW, Metode FMCDM-SAW

Model Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Air Conditioner Dengan Metode Forward Chaining Frisga Adha Maulana; Ruliah Ruliah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakPengetahuan para teknisi AC yang kurang dalam menganalisa masalah-masalah pada AC merupakan salah satu kendala utama yang dihadapi oleh para teknisi mengakibatkan banyaknya keluhan kerusakan kembali setelah AC di service dalam waktu yang relatif singkat.Tujuan Diagnosa kerusakan AC adalah memberikan kemudahan dan meminimalisir kesalahan diagnosa kerusakan AC yang di alami pengguna agar tidak kembali terjadi kerusakan yang sama dalam waktu yang singkat. Untuk itu apabila ingin mendiagnosa harus sesuai dengan gejala-gejala sesuai dengan prosedur yang sudah ada. Berdasarkan hasil uji pretest dan posttest hasil keakurasian adalah sebesar 60%. Dan hasil dari User Acceptence, diperoleh nilai Alpha Cronbach sebesar 0,97 dengan jumlah pertanyaan sebanyak 5 item. Alpha cronbach = 0,97 terletak diantara >0,80 s/d 1,00 sehingga tingkat reliabilitasnya sangat reliabelitas. Sehingga dapat diartikan bahwa berdasarkan hasil survei terhadap 10 responden, sistem yang dibuat dapat membantu teknisi pemula dalam mendiagnosa kerusakan AC.Kata kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Kerusakan AC Abstract AC technicians the knowledge that is lacking in analyzing the problems in the AC is one of the main obstacles faced by engineers resulted in many complaints of damage after the AC in service within a relatively short time. Diagnosis purpose AC damage is to provide convenience and minimize errors in diagnosis of damage to the natural air conditioning so that users do not re-occur the same damage in a short time. Therefore if you want to diagnose must be in accordance with the symptoms in accordance with existing procedures. Based on the test results of pretest and posttest results accuracy is 60%. And the results of the User acceptence, obtained by Cronbach alpha value of 0.97 with a number of questions as much as 5 items. Cronbach alpha = 0.97 lies between> 0.80 s / d to 1.00 so that the level of reliability is very reliabelitas. So that means that based on the results of a survey of 10 respondents, the system created to help novice technicians in diagnosing damage to the AC.Keywords: Expert System, Forward Chaining, Damage AC

Pemilihan Siswa Untuk Mengikuti Lomba Keterampilan Berbasis AHP Andriyani Eka Safitri; Ruliah S.; Ratna Fitriani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 11, No 2: Agustus 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakSMK Negeri 1 Batumandi merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan yang selalu mengirimkan siswa setiap tahunnya untuk mengikuti lomba pada tingkat provinsi. Dari pengalaman beberapa tahun yang telah dilakukan dalam pemilihan siswa terdapat beberapa permasalahan diantaranya yaitu guru dan ketua jurusan dalam memilih siswa hanya berdasarkan nilai pelajaran yang didapat, padahal soal-soal lomba keterampilan yang diujikan diperlukan faktor-faktor yang lain diantaranya yaitu tingkat kemahiran dan pengalaman dalam mengikuti lomba keterampilan sebelumnya.Masalah yang terjadi adalah ketua jurusan dalam memilih siswa hanya berdasarkan nilai pelajaran desain web yang didapat dalam pemilihan siswa yang akan dipilih untuk mengikuti lomba keterampilan siswa.Dari penelitian ini dihasilkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Untuk Mengikuti Lomba Keterampilan Siswa dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).Kata Kunci : Analytical Hierarchy Process (AHP), Lomba Keterampilan Siswa ABSTRACTSMK Negeri 1 Batumandi is one of the Vocational High School who always sends students each year to participate in the competition at the provincial level. Several years of experience that has beend one in the selection of students, there are several problems among which a teacher and head of department in selecting students based solely on the value of the lessons learned, when matter sracetested the skills required of other factors including the level of proficiency and experience in the raceprior skills.The problem that occursis the head of department in selecting students based solely on the value of web design lessons learned in the selection of students who will be selected to participate in the competition of student skills. From this study produced a Decision Support System Selection Student Skills Competition For Students Following the Analytical Hierarchy Process (AHP).Keywords: Analytical Hierarchy Process(AHP), Student Skills Competition

Co-Authors Akhmad Rizalianor Andriyani Eka Safitri Biasty Handayani Deny Susanto Desy Helda Riani Dwi Mulyani Eko Ryan Soktana Fadilah, Fadilah Fitriyadi Fitriyadi Frisga Adha Maulana Hakim Saputra Perdana Hakim Saputra Perdana A. Kirana, Eka Chandra Lukman Hakim M. Azhary Muhammad Bahid Muhammad Fahriza Amir Husin Muhammad Nasir Muslihudin Muslihudin Nor Aida Nor Vita Okta Sari Norma Yanti Opid Sonasas Vella Rahman Hidayat Rama Rayyan Hidayat Ratna Fitriani Rendy Rolyadely Ridhanty Azmi Syafitri Rintana Arnie Rustati Rahmi Rustati Rahmi Siti Fathimah Soegiarto Soegiarto Taufiq Taufiq Temi Amali Cikraeni Wahyudi Wahyudi Yulia Yudihartanti Zaini Zaini

Title

Found 30 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 30 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 30 Documents
Search