Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Model Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Profile Matching pada LPD Dukuh Buahan Ni Luh Putu Puspayani; Eddy Muntina Dharma; Komang Tri Werthi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.407 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v16i2.507

Abstract

Abstrak. Lembaga Perkreditan Desa (LPD) merupakan lembaga keuangan yang dikelola oleh langsung oleh desa dengan tujuan untuk membantu dan meningkatkan perekonomian desa. Pada saat ini pelayanan kredit yang terdapat pada Lembaga Perkreditan Desa (LPD) Dukuh Buahan belum dapat menerapkan prinsip 5c dalam analisa pengambilan keputusan pemberian kredit. Prinsip 5c merupakan analisa dasar dalam pemberian keputusan kredit, yang terdiri dari character, capacity, capital, condition, collateral. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis web sehingga prinsip 5c dapat diterapkan dalam analisa pengambilan keputusan kredit untuk meminimalisir resiko kredit macet yang mungkin terjadi. Metode perhitungan menggunakan metode profile matching dengan mencari nilai selisih antara nilai debitur dengan nilai target. Sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan alternatif keputusan yang dapat membantu kepala LPD, dimana pada sistem ini terdapat dua pengguna yaitu kepala LPD dan bagian kredit.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Profile Matching, Persetujuan Kredit Abstract. Lembaga Perkreditan Desa are financial institutions that are managed by the village with purpose to help and improve the village economy. As of this moment, credit services to the Lembaga Perkreditan Desa (LPD) Dukuh Buahan have not been able to apply the 5c principle in its credit-decisions analysis. The 5c principle is a basic analysis in credit decisions, that consist character, capacity, capital, condition, collateral. The purpose of this study is to build a web-based decision support system so that the principle of 5c can be applied in the analysis of credit decision making to minimize the risk of bad credit that may occur. The calculation method uses the profile matching method by finding the difference between the debtor value and the target value. This decision support system can provide alternative decisions that can help the head of the LPD, where in this system there are two users namely the head of the LPD and the credit department.Keywords: Decision Support System, Profile Matching Method, Credit Approval
Pembangunan Sistem Informasi Inventory Barang Berbasis Web (Studi Kasus Pada PT. Iambeu Mina Utama) Zyura Atika Marta; Eddy Muntina Dharma; Ni Made Estiyanti
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 15, No 1: Februari 2019
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.12 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v15i1.322

Abstract

Abstrak Semakin pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya informasi, semakin mendorong manusia untuk beraktifitas menciptakan sesuatu yang baru, suatu teknologi canggih yang dapat dijadikan sebagai sarana pendukung dalam dunia kerja tempat mereka berkecimpung di dalamnya. Salah satu hasil dari observasi ilmu pengetahuan dan teknologi sekarang ini adalah suatu alat yang disebut dengan nama komputer. Keberadaan fasilitas komputer dirasakan sangat berperan sekali terutama dalam memproses suatu data guna menghasilkan informasi yang optimal, akurat dan relevan. Informasi yang dihasilkan dapat juga digunakan untuk mendukung suatu proses pengambilan keputusan dengan cepat dan tepat sehingga instansi dapat menekan biaya, tenaga, dan waktu se-efektif dan se-efisien mungkin. PT. Iambeu Mina Utama adalah perusahaan yang bergerak di bidang perikanan dan merupakan supplier ikan untuk hotel dan restoran yang ada di pulau Dewata Bali. PT. Iambeu Mina Utama juga bergerak pada bidang fishing product exporter ikan ke berbagai negara di dunia seperti Taiwan dan Hongkong dan lain-lain. Penulis melakukan pembangunan sistem informasi pembelian dan persediaan barang untuk mengatasi permasalahan yang ada dan meningkatkan efisiensi pada perusahaan PT. Iambeu Mina Utama. Kata Kunci: Pembelian, Sistem Informasi, Persediaan Abstract According to the rapidly of science and technology, especially for information system, then it encourages people creating something new, the advanced technology that can be used as a supporting tool in the world of work where they are involved in it. One result of observing science and technology today is a device called a nama computer. The existence of computer facilities is felt to be very instrumental, especially for the optimal data , accurate and relevant information. The information produced can also be used to support a decision-making process quickly and precisely so that agencies can reduce costs, energy, and time as effectively and efficiently as possible. PT. Iambeu Mina Utama is a company engaged in fisheries and is a fish supplier for hotels and restaurants in Bali. PT. Iambeu Mina Utama is also engaged in the fishing product exporter of fish to various countries in the world such as Taiwan, Hong Kong and others. The author builds a purchasing information system and inventory to overcome existing problems and improve efficiency in PT. Iambeu Mina Utama company. Keywords: Purchases, Information Systems, Inventories
Model Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Pada BUMDes Ni Kadek Harum Aripuspa; Ni Made Estiyanti; Eddy Muntina Dharma
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 18, No 2: Agustus 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.999 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v18i2.925

Abstract

Decision-making for granting credit to BUMDes XYZ customers, which is still done manually, allows the results of decisions taken to be subjective, resulting in inaccurate decision results. This inaccurate credit decision has the potential to increase the number of bad loans that occur. This article presents a Decision Support System (DSS) model for assessing creditworthiness using the Simple Additive Weighting (SAW) method, with reference to the 5C criteria (Character, Capacity, Capital, Collateral and Condition). The performance accuracy of the SAW method was tested with 30 samples of bad credit data and current loans of customers of a BUMDes in Bali, using the Confusion Matrix technique. The test results show the Precision value of 95.4% and recall of 91.3%. The accuracy value is classified as Excellent Classification based on the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve. The final result of the SAW-based SPK model is then implemented in the form of an SPK application for providing credit to BUMDes XYZ customers.Keywords: Simple Additive Weighting; Accuracy; Confusion Matrix; Precision and Recall; Excellent Classification Abstrak. Pengambilan keputusan pemberian kredit kepada nasabah BUMDes XYZ yang masih dilakukan secara manual, memungkinkan hasil keputusan yang diambil bersifat subjektif, berakibat pada hasil keputusan yang tidak akurat. Keputusan pemberian kredit yang tidak akurat tersebut berpotensi meningkatkan jumlah kredit macet yang terjadi. Artikel ini menyajikan model Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penilaian kelayakan pemberian kredit dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dengan mengacu pada kriteria 5C (Character, Capacity, Capital, Collateral dan Condition). Akurasi kinerja motode SAW diuji dengan 30 sampel data kredit macet dan kredit lancar nasabah sebuah BUMDes di Bali, menggunakan teknik Confusion Matrix. Hasil uji menunjukkan nilai Precision sebesar 95,4% dan Recall sebesar 91,3%. Nilai akurasi tersebut tergolong dalam Excellent Classification berdasarkan kurva ROC (Receiver Operating Characteristic). Hasil akhir model SPK berbasis SAW kemudian diimplementasikan dalam bentuk aplikasi SPK pemberian kredit kepada nasabah BUMDes XYZ.Kata kunci: Simple Additive Weighting; Akurasi; Confusion Matrix; Precision and Recall; Excellent Classification