Articles
<![CDATA[Implementasi Metode K-Means Untuk Mengelompokkan Kawasan Potensi Pertanian Karet Produktif ]]>
<![CDATA[Seberlina Laia]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5224
<![CDATA[Nias Selatan yang mempengaruhi kelangsungan kegiatan pemberdayaan lahan potensial lahan pertanian karet dan harga karet yang cenderung terus menurun dikarenakan kualitas karet. Adapun masalah yang muncul dalam menentukan daerah pertanian produktif ialah biaya observasi yang mahal dan pembebasan secara administrasi dengan tanah adat yang sangat sulit.Permasalahan tersebut untuk mengetahui pengelompokan kawasan yang berpotensi pada tanaman karet masih belum berbentuk sistem ataupun masih begitu lambat, maka adapun bidang keilmuan yang digunakan adalah data mining dimana data-data tersebut akan diproses dengan menggunakan algoritma K-Means. Penerapan metode K-Means telah digunakan dalam berbagai kasus menganalisa data seperti yang digunakannya metode K-Means untuk mengetahui mengelompokkan kawasan potensi pertani karet produktif. Sehingga Metode K-Means sangat sesuai dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam menganalisa mengelompokkan kawasan potensi petani karet produktif.Hasil penelitian ini bermanfaat bagi pemerintah desa dalam mendapatkan hasil yang maksimal dalam pengelompokkan data dalam menganalisa mengelompokkan kawasan potensi pertani karet produktif dengan menggunakan metode K-Means yang lebih cepat dan akurat.Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Produksi Karet]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Vikor Dalam Menentukan Kelayakan Jenis Ular Sebagai Penghasil Feses ]]>
<![CDATA[M Ridho Hanafi]]>;
<![CDATA[Azlan Azlan]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5290
<![CDATA[Ular adalah binatang reptil yang sukses berkembang hidup di daratan dan lautan. Ular terkenal dengan sebutan hewan yang menakutkan, namun dibalik sebutan menakutkan itu ternyata bagian dari ular dapat dimanfaatkan untuk sektor pertanian. Bagian dari ular yang dapat dimanfaatkan salah satunya terdapat pada kotorannya (feses). PT. Hetts Bio Lestari menciptakan inovasi produk untuk pengendalian hama yaitu pembuatan racun tikus. Racun tikus ini berasal dari protozoa yang hanya dapat dihasilkan dari kotoran (feses) ular. Akan tetapi PT. Hetts Bio Lestari tidak mengetahui secara spesifik jenis ular yang benar-benar layak dalam menghasilkan kotoran (feses) untuk dapat dijadikan sebagai bahan dalam pembuatan racun tikus, selama ini pihak perusahaan hanya mengumpulkan kotoran (feses) dari berbagai jenis ular yang dipelihara dan langsung digabung menjadi satu di dalam wadah penyimpanan.Solusi yang dapat dilakukan terhadap permasalahan di atas yaitu dengan membangun suatu sistem pendukung keputusan menentukan kelayakan jenis ular sebagai penghasil feses untuk racun tikus menggunakan metode vikor (visekriterijumsko kompromisno rangiranje) pada PT. Hetss Bio Lestari.Hasil dari pengujian sistem menunjukkan bahwa dengan penerapan sistem pendukung keputusan dapat membantu perusahaan dalam menentukan jenis ular yang benar-benar layak dalam menghasilkan kotoran (feses) untuk dapat dijadikan sebagai bahan dalam pembuatan racun tikus pada PT. Hetss Bio Lestari secara cepat dan akurat. Sehingga satu jenis ular yang terpilih, dapat dipelihara dan dikembangbiakan untuk meningkatkan sumber penghasilan perusahaan.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Background Subtraction Untuk Mendeteksi Penghuni Kost Melalui Citra CCTV ]]>
<![CDATA[Nur Agustina]]>;
<![CDATA[Khairi Ibnutama]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5938
<![CDATA[CCTV adalah salah satu fasilitas sistem pengamanan untuk memantau area jangkauannya yang banyak digunakan oleh kebanyakan pemilik kost maupun tempat publik lainnya. Namun pada masa kini meskipun sebuah lingkungan kost sudah dilengkapi fasilitas CCTV pencurian barang berharga terutama kendaraan bermotor kerap kali terjadi. Permasalahan tersebut membutuhkan peningkatan pada kemampuan CCTV yang biasa digunakan pada lingkungan kost maupun tempat publik lainnya. Sehingga penelitian ini dibuat dengan tujuan sebuah peningkatan CCTV dapat mendeteksi objek terutama manusia dengan menggunakan metode background subtraction. Hasil penelitian ini dapat membantu peningkatan pengawasan keamanan dalam lingkungan kost maupun tempat tinggal atau tempat umum lainnya.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Vikor Dalam Memilih Pemanen Buah Kelapa Sawit Terbaik ]]>
<![CDATA[Vina Al Fitriani]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6267
<![CDATA[Pemanen merupakan tenaga kerja yang dimiliki PT. Perkebunan Nusantara IV Dolok Sinumbah yang bertugas untuk melakukan kegiatan panen buah, pemotongan tandan buah matang, mengutip dan mengumpulkan brondolan atau biji kelapa sawit yang lepas dari Tandan Buah Segar (TBS), serta pengangkutan hasil kelapa sawit ke Tempat Pengumpulan Hasil (TPH). Dalam melakukan pemilihan pemanen buah kelapa sawit terbaik saat ini masih dilakukan secara manual. Agar tidak terjadi kesalahan dalam melakukan pemilihan pemanen, maka dibutuhkan sebuah bidang ilmu sistem pendukung keputusan yang nantinya dapat membantu dalam melakukan proses pemilihan. Berdasarkan masalah tersebut, maka dikembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) yang bertujuan untuk membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan dalam memilih pemanen buah kelapa sawit terbaik secara tepat. Dengan adanya hasil penelitian ini, maka Sistem Pendukung Keputusan yang menggunakan perhitungan metode VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) dapat mempermudah pihak perusahaan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pemanen buah kelapa sawit terbaik sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan.]]>
<![CDATA[Expert System Mendiagnosa Penyakit Dan Infeksi Parasit Pada Landak Mini Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Noel Cristofer Situmorang]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5409
<![CDATA[Pemelihara landak mini di Indonesia terbilang sangat banyak, namun keberadaan dokter hewan terdekat terbilang masih sedikit serta kurang memadai serta belum adanya sebuah Knowledge Assistant yaitu sistem pengetahuan yang dapat melakukan diagnosa dini terhadap penyakit yang dialami oleh landak mini berdasarkan gejala yang telah di input kan sebelumnya. Oleh karena itu diperlukan sebuah pemecahan masalah dengan mengkombinasikan keilmuan sistem pakar (Expert System) dengan metode komputasi yaitu Dempster-Shafer, Dempster Shafer merupakan metode komputasi yang cocok digunakan pada kasus yang memiliki gejala dan hipotesa yang banyak seperti pada kasus ini. sistem yang dibangun nantinya dapat digunakan untuk mengetahui hasil diagnosa infeksi parasit dan penyakit yang kemungkinan menyerang landak mini berdasarkan gejala yang diinputkan sebelumnya. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat memberikan nilai akurasi kemungkinan hasil diagnosa terhadap sebuah infeksi parasit dan penyakit serta solusi yang dapat dilakukan.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Analisa Pola Pembelian Pada Penjualan Aksesoris Motor Menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Putri Wahyuni]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>;
<![CDATA[Ahmad Calam]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.8596
<![CDATA[Toko Duta Motor adalah toko yang khusus menjual aksesoris motor. Untuk meningkatkan pelayanan kepada konsumen, toko duta motor diharuskan mengatasi masalah umum salah satunya adalah ketidaktersediaan aksesoris yang sering kali dibutuhkan oleh konsumen, yang dapat menyebabkan toko kehilangan pendapatan. Di sisi lain, ada juga stok aksesoris yang berlebihan namun tidak diminati oleh konsumen. Masalah-masalah ini disebabkan oleh pola pembelian konsumen yang tidak teratur dan sulit diprediksi, serta buruknya pengolahan data penjualan yang hanya berfungsi sebagai arsip. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan algoritma dalam data mining untuk menganalisis data transaksi secara lebih baik. Data mining adalah proses penggalian data secara mendalam untuk mengetahui hal yang tidak berarti dan tidak diketahui keberadaannya. Metode algoritma apriori dapat digunakan untuk menemukan kombinasi item yang sering muncul dalam suatu kumpulan data. Hasil penelitian ini berupa aplikasi berbasis web yang dapat digunakan untuk mengetahui pola pembelian konsumen pada transaksi penjualan aksesoris motor Honda matic yang dapat dijadikan dalam menentukan strategi penjualan yang efektif serta membantu dalam pengendalian stock produk oleh pihak toko.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Nadeak, Yuli Trisna]]>;
<![CDATA[Pane, Deski Helsa]]>;
<![CDATA[Elfitriani, Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7972
<![CDATA[Stunting adalah salah satu keadaan malnutrisi yang berhubungan dengan ketidakcukupan zat gizi masa lalu sehingga termasuk dalam masalah gizi yang bersifat kronis. Masalah anak pendek (stunting) adalah salah satu permasalahan gizi yang menjadi fokus Pemerintah Indonesia. Stunting patut mendapat perhatian lebih karena dapat berdampak bagi kehidupan anak sampai tumbuh besar, terutama risiko gangguan perkembangan fisik dan kognitif apabila tidak segera ditangani dengan baik. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan suatu sistem yang mampu untuk mendiagnosa secara cepat dan akurat terkait stunting pada bayi agar para orang tua dapat segera mencegah dan mengantisipasi hal yang semakin buruk.. Salah satu bidang dari kecerdasan buatan tersebut yang mampu mengatasi masalah tersebut yaitu sistem pakar (expert system). Dengan alasan itulah maka diangkat penelitian dengan judul “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Stunting Pada Bayi Menggunakan Metode Teorema Bayesâ€.  Penelitian tersebut bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi, kemudian dengan diterapkannya sistem tersebut maka hasil yang didapatkan akan benar-benar akurat dan cepat kemudian dapat membantu masyarakat. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan gejala-gejala yang terjadi pada pasien akan memberikan jawaban pasti apakah bayi tersebut mengalami stunting atau tidak berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan metode yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu masyarakat.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Blast Pada Tanaman Padi Dengan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Zakaria, Muhammad]]>;
<![CDATA[Affandi, Egi]]>;
<![CDATA[Pane, Deski Helsa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8346
<![CDATA[Penyakit blast pada tanaman padi merupakan masalah yang sering dihadapi oleh petani di seluruh dunia. Penyakit ini disebabkan oleh jamur Pyricularia oryzae dan dapat menyebabkan kerusakan yang serius pada tanaman padi, yang berakibat pada penurunan hasil panen dan pendapatan petani. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membantu petani dalam mendiagnosa dan mengatasi penyakit ini dengan cepat dan efektif. Sistem pakar adalah solusi yang tepat untuk membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit blast pada tanaman padi. Sistem ini menggunakan pengetahuan dari para ahli dalam bidang pertanian dan biologi untuk membangun model yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit dengan akurat. Dalam sistem pakar ini, metode Torema Bayes digunakan untuk menentukan probabilitas penyakit berdasarkan gejala yang ditemukan pada tanaman padi. Sistem ini juga dilengkapi dengan basis pengetahuan yang lengkap tentang penyakit blast pada tanaman padi, sehingga petani dapat memperoleh informasi yang akurat dan tepat waktu. Dengan menggunakan sistem pakar ini, petani dapat menghemat waktu dan biaya dalam mengatasi masalah penyakit pada tanaman padi. Sistem ini dapat memberikan solusi yang tepat dan akurat dalam waktu singkat, sehingga petani dapat mengambil tindakan yang diperlukan untuk mencegah kerusakan lebih lanjut pada tanaman padi. Selain itu, sistem pakar ini juga dapat membantu petani dalam meningkatkan hasil panen dan pendapatan mereka dengan memberikan saran yang tepat dalam merawat tanaman padi. Dalam jangka panjang, sistem pakar ini dapat membantu petani dalam meningkatkan produktivitas pertanian dan memperbaiki kualitas hidup mereka.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Pada Mesin Lokomotif Type CC 201 Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Putra, Andika Enda]]>;
<![CDATA[Ramadhan, Puji Sari]]>;
<![CDATA[Pane, Deski Helsa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8650
<![CDATA[Maintenance yang diselenggarakan di setiap Dipo Lokomotif selama ini sudah berjalan namun belum maksimal mengakibatkan masih tingginya kerusakan/gangguan (break down) pada saat lokomotif melakukan dinas padahal baru saja dilakukan tindakan perbaikan seperti: kemampuan sumber daya manusia, ketersediaan suku cadang yang baik (originil), Peralatan kerja yang cukup, serta melakukan perawatan sesuai dengan MI (Maintainance Instruction).Sistem pakar akan memberikan solusi pemecahan masalah yang akan didapatkan dari dialog dengan pengguna (user). Sistem pakar adalah suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian dalam suatu bidan seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah. Terdapat begitu banyak metode yang umum digunakan dalam sistem pakar salah satunya adalah Metode Certainty Factor. Metode CF (certainty factor) dapat mengukur sesuatu yang pasti atau tidak pasti dalam pengambilan keputusan pada sistem pakar diagnosa penyakit.Dalam mengidentifikasi kerusakan pada Mesin Lokomotif Type Cc 201 (Diesel Electric) berdasarkan gejala-gejala yang ditemukan, perlu dilakukan pengumpulan data gejala dan kerusakan terkait dengan Mesin Lokomotif Type Cc 201 (Diesel Electric). Berdasarkan penerapan Metode Certainty Factor dalam sistem pakar mendeteksi kerusakan Mesin Lokomotif Type Cc 201 (Diesel Electric), hasil deteksi yang diperoleh cukup baik.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Pada Kamera Dslr Merek Canon (D Series) Dengan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Hartono, Wahyudi]]>;
<![CDATA[Pane, Deski Helsa]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Meri Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8589
<![CDATA[Kamera Dslr semakin banyak digunakan di berbagai ilmu contoh untuk dokumentasi pendidikan , presentasi ilmiah dan publikasi. Digital Single Lens Reflex (Digital SLR atau DSLR) adalah kamera digital yang menggunakan sistem cermin otomatis dan pentaprisma atau pentamirror untuk meneruskan cahaya dari lensa menuju ke viewfinder. Masalah ini menjadi alasan tersendiri bagi penulis untuk dapat membuat sebuah perangkat lunak yang mampu mendeteksi kerusakan pada Kamera Dslr dan juga mampu untuk membantu para teknisi dalam melakukan perbaikan kerusakan pada kamera Dslr. Pada sistem ini nantinya akan mengenali kerusakan pada kamera Dslr secara lebih analitis dan akan mejadikan output berupa kerusakan yang lebih khas. Sistem pakar berbasis komputer yang memakai ilmu, kebenaran, dan teknik pemikiran saat menangani urusan yang biasanya cuma dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut. Sistem pakar dibuat supaya dapat mengubah pemikiran seperti lazimnya seorang pakar pada suatu bidang.Sistem pakar banyak metode yang dapat digunakan untuk mempermudahkan masalah sebagai contoh dalam mendeteksi kerusakan pada Kamera Dslr Merk Canon (D Series) Â menggunakan sistem pakar metode yang bisa dibuat adalah metode Teorema Bayes.]]>
