Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.445
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Journal of Practical Computer Science (JPCS) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Prajoko .
Universitas Muhammadiyah Sukabumi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR DALAM PREDIKSI PERSEDIAAN VOUCHER DI RAFFA CELL SUKABUMI Nur Afiati, Alfi; Prajoko, Prajoko; Frazna Az-Zahra, Fathia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11146

Abstract

Prediksi merupakan sebuah upaya untuk mengantisipasi kejadian di masa depan dengan menggunakan data atau informasi dari kejadian sebelumnya. Perubahan dalam dunia bisnis, terutama dipicu oleh kemajuan teknologi informasi khususnya di sektor penjualan, tentu memberi dampak signifikan dalam hal manajemen data dan analisis, menjadikannya aset berharga di berbagai sektor termasuk industri penjualan seperti Raffa Cell. Pemahaman mendalam terhadap latar belakang persediaan stok voucher menjadi kunci dalam menjaga keberlanjutan dan pertumbuhan bisnis. Penelitian ini didasarkan pada situasi di Raffa Cell Sukabumi, di mana ketidakpastian terkait ketersediaan stok voucher menjadi tantangan utama yang dapat memengaruhi kelancaran operasi bisnis. Fokus penelitian ini yaitu penerapan algoritma regresi linear untuk memprediksi penjualan di Raffa Cell Sukabumi. Algoritma regresi linear memodelkan hubungan linier antara variabel independen dengan variabel dependen yang diprediksi untuk menghasilkan estimasi akurat berdasarkan pola data historis. Penelitian ini dapat digunakan untuk mengatasi ketidakpastian ketersediaan stok voucher dan mengoptimalkan proses transaksi penjualan, sehingga memperkuat daya saing bisnis Raffa Cell di pasar yang semakin kompetitif. Setelah atribut data yang akan menjadi bagian dari prediksi ditentukan, didapatkan hasil pengujian performa model dengan nilai RMSE 29%, MAE 25%, MSE 84%, dan R2 90%.
Penerapan Algoritma Floyd-Warshall Terhadap Pencarian Rute Bangunan Cagar Budaya Berbasis Web di Kota Sukabumi Herdiansah, Mohamad Firdaus; Hartawan, George Pri; Prajoko, Prajoko
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2020): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i1.13828

Abstract

Kota Sukabumi menawarkan eksotisme moderinitas kota yang berpadu dengan kekayaan peninggalan sejarah. Terdapat beberapa peninggalan sejarah yang menjadi cagar budaya di Kota Sukabumi seperti bangunan-bangunan, benda-benda, serta peninggalan-peninggalan sejarah lainnya yang memiliki nilai penting. Namun dikarenakan keterbatasan informasi, maka akses terhadap cagar budaya tersebut sulit untuk didapat, hal tersebut dapat menghambat dalam melakukan pengelolaan terhadap cagar budaya. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memudahkan dalam penyediaan informasi dan penentuan rute terpendek antar bangunan cagar budaya yang dapat akses dimana saja, agar dapat membantu masyarakat atau wisatawan dalam mencari solusi yang efektif untuk mengoptimakan jarak menuju lokasi. Pencarian rute terpendek bangunan cagar budaya sebagai wadah penyedia data atribut dari suatu objek peta berdasarkan data spasialnya. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma floyd-warshall menerapkan pemrograman dinamis lebih menjamin keberhasilan penemuan solusi optimum untuk kasus penentuan lintasan terpendek. Penelitian ini menunjukan bahwa penerapan algoritma floyd-warshall untuk pencarian rute terpendek bangunan cagar budaya mampu menjadi suatu sistem yang dapat membantu pemerintah dalam mengelola dan sebagai media informasi bangunan cagar budaya dengan efektif kepada masyarakat.
Manajemen Risiko Keamanan Informasi Menggunakan ISO 27005:2011 pada Sistem Informasi Akademik (SIAK) Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI) Asriyanik Asriyanik; Prajoko Prajoko
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2018): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information security is an important part of an academic information system, including Muhammadiyah University of Sukabumi (UMMI). Information security is conducted to protect UMMI assets, especially data and information. Data and information have become an important asset in an organization because it relates to the image of the organization. At this time academic information system at UMMI is built online, causing various threats that may occur. Threats can arise inside or outside. If the threat occurs then the information security aspect will be disrupted and enable the disruption of business process on academic information system of UMMI. The likelihood of this threat is called risk. To minimize losses from risks, risk management should be done well. The risk management method used in risk management in the academic information system of UMMI is ISO 27005. The selection of this method to facilitate the development in the next stage of information security management system on UMMI Academic Information System uses ISO 27000 series. Data collection is done by interview and discussion. The risk management process under ISO 27005 includes four main steps: scope determination, risk assessment, risk treatment and risk acceptance. The result of the risk assessment found 73 possible threat scenarios divided into 3 risk levels, which were 2 low risks, 64 medium risks and 7 high risks. Out of 73 threat scenarios, 47 were made to risk treatment planning. Results of the risk treatment plan, 19 modified risks, 1 risk transferred and 27 risks could be avoided. This risk treatment plan is a recommendation for the leadership of UMMI to conduct risk management.
Implementation and Evaluation of a Barcode-Based Motorcycle Spare Parts Stock Opname Application Using the Spiral Model Indrayana, Didik; Prajoko, Prajoko
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): Juni On-Progress
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.6469

Abstract

Using a barcode-based application, this study aims to make the stock-taking process for motorcycle spare parts at PT XYZ faster and more accurate. The traditional method currently used, which involves manual recording on paper and re-entering data into spreadsheets, takes up to two weeks and is prone to human error. This research proposes a solution by developing an application that enables real-time data input, inter-branch data synchronization, and automatic report generation. The system development employs the Spiral model with a quantitative approach to measure improvements in efficiency and accuracy. The research was conducted over six months (September 2024-February 2025) at PT XYZ, covering the head office and 14 branches in Sukabumi City. Data were collected through observation, interviews, and analysis of previous stok opname documents. The results show that the application implementation reduced the processing time from two weeks to one day and significantly decreased error rates. These findings demonstrate that the barcode-based application can enhance the accuracy and efficiency of the stok opname process, providing an important contribution to optimizing inventory management of spare parts in the automotive industry.
PENERAPAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS MOBILENETV2 UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEGARAN IKAN NILA Rambe, Sarah Syakira; Asriyanik, Asriyanik; Prajoko, Prajoko
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6744

Abstract

Ikan nila (Oreochromis niloticus) merupakan salah satu komoditas perikanan bernilai ekonomi tinggi yang banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia. Namun, ikan termasuk produk mudah rusak jika tidak ditangani dengan baik. Tingkat kesegaran ikan menjadi parameter penting dalam penentuan mutu dan harga jual, tetapi penilaian secara manual cenderung subjektif. Penelitian ini bertuuan mengembangkan sistem otomatis untuk mendeteksi tingkat kesegaran ikan nila menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan CRISP-DM. Dataset terdiri dari 6.889 citra mata, kulit, dan insang ikan nila yang diperoleh dari Kaggle dan sumber data pribadi. Pengolahan data meliputi resize, normalisasi, dan augmentasi citra. Model dibangun dengan arsitektur MobileNetV2, diikuti GlobalAveragePooling2D, dense layer, dan aktivasi sigmoid sebagai output layer. Pelatihan dilakukan dalam dua tahap, pretaining dan fine-tuning. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 99,39% pada data latih dan 100% pada validasi di tahap pretraining, serta akurasi sebesar 99,36% pada data latih dan 100% pada validasi di tahap fine-tuning. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix menghasilkan akurasi, presisi, recall, F1-Score sebesar 95% pada threshold 0.4. Model CNN yang dikembangkan terbukti efektif dan dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam penilaian mutu produk perikanan.
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS DALAM MENENTUKAN PEMILIHAN GRADE MENTORING BTQ (BACA TULIS QURAN) STUDI KASUS DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUKABUMI Gumilar, Ganjar; Kusdinar, Asep Budiman; Prajoko, Prajoko
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i2.568

Abstract

Lembaga Al-Islam dan Kemuhammadiyahan (AIK) Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI) merupakan salah satu lembaga yang menangani masalah keislaman dan kemuhammadiyahan. Universitas Muhammadiyah Sukabumi membuat suatu kegiatan yang wajib diikuti oleh semua mahasiswa Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI) yaitu Mentoring Al-Islam dan Kemuhammadiyahan. Program mentoring ini dibentuk dengan sebuah kelompok-kelompok kecil mulai dari grade A, B, C, D dan E dengan satu pementor dari mahasiswa UMMI. Namun, terdapat beberapa kendala dalam menentukan pemilihan grade mentoring BTQ yaitu sering terjadinya kekeliruan ketika sudah ditentukan grade mentoring BTQ untuk mahasiswa dan itu sering terjadi setiap tahunnya karena dalam proses penilaian pemilihan grade mentoring BTQ belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi dan proses yang dipakai untuk menghitung nilai pemilihan grade mentoring BTQ di Universitas Muhammadiyah Sukabumi masih menggunakan sistem manual dan tidak terstruktur, sehingga memungkinkan hasil yang diperoleh tidak akurat. Sehubungan dengan permasalahan diatas, maka dirancanglah sebuah sistem untuk menentukan pemilihan grade mentoring BTQ agar mempermudah instruktur dan lembaga AIK untuk menentukan pemilihan grade mentoring BTQ dengan tepat dan akurat. Metode yang digunakan untuk msenentukan pemilihan grade mentoring BTQ menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
Prediksi Risiko Hipertensi Dini di Puskesmas Sukabumi Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Mubharak, Gilang Fauzul; Asriyanik, Asriyanik; Prajoko, Prajoko
Journal of Practical Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v5i2.6109

Abstract

Meningkatkan Antarmuka Pengguna dengan Integrasi AR-IoT dalam Sistem Irigasi Tanaman Cerdas Az-Zahra, Fathia Frazna; Apriandari, Winda; Indrayana, Didik; Prajoko, Prajoko; Anadella, Shakira; Andriyana, Rifki; Nasrul, Elvan
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 11, No 3 (2025): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v11n3.411-421

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) dan Augmented Reality (AR) menciptakan peluang untuk meningkatkan efisiensi dalam berbagai aktivitas, termasuk perawatan tanaman hias. Pemilik tanaman umumnya menghadapi praktik penyiraman yang tidak konsisten, yang berdampak buruk terhadap pertumbuhan tanaman. Sistem IoT sering memerlukan biaya tambahan untuk perangkat antarmuka fisik seperti layar. Penelitian ini mengusulkan sistem penyiraman tanaman hias berbasis IoT dengan visualisasi data AR, memanfaatkan smartphone sebagai antarmuka utama untuk pemantauan dan kontrol real-time tanpa perangkat tambahan. Tujuannya adalah mengembangkan penyiraman rutin, terjadwal, dan meningkatkan interaksi pengguna melalui antarmuka AR. Metodologi pengembangan menggunakan pendekatan iteratif dan inkremental yang memfasilitasi evaluasi berkelanjutan dan perbaikan hingga mencapai hasil optimal. Produk akhir adalah aplikasi AR yang menampilkan data sensor dan mengontrol perangkat penyiraman yang terhubung ke sistem IoT. Pengujian usability menggunakan skala Likert mencapai skor tinggi: usefulness 90,65%, ease of use 91,2%, ease of learning 89,01%, dan satisfaction 92,3%. Hasil menunjukkan integrasi IoT dan AR yang efektif meningkatkan kepuasan interaksi pengguna dalam pengembangan sistem penyiraman otomatis. Internet of Things (IoT) and Augmented Reality (AR) technologies create opportunities to enhance efficiency in various activities, including ornamental plant care. Plant owners commonly face inconsistent watering practices, adversely affecting plant growth. IoT systems often require additional costs for physical interface devices like displays. This study proposes an IoT-based ornamental plant watering system with AR data visualization, utilizing smartphones as primary interface for real-time monitoring and control without additional devices. The objective is developing routine and scheduled watering while improving user interaction through AR interface. Development methodology employs iterative and incremental approach facilitating continuous evaluation and improvement until achieving optimal results. The final product is an AR application displaying sensor data and controlling watering devices connected to IoT system. Usability testing using Likert scale achieved high scores: usefulness 90.65%, ease of use 91.2%, ease of learning 89.01%, and satisfaction 92.3%. Results demonstrate effective IoT and AR integration enhances user interaction satisfaction in automated watering system development.
Co-Authors Adi Sunarto, Asril Afiansyah, Rifan Afrilia S, Nandita Agung Pambudi Agung Pambudi Agung Pambudi Agung Prakarsa Alpiana, Deni Anadella, Shakira Andriyana, Rifki Asep Budiman Kusdinar Asril Adi Sunarto Asriyanik . Ayudita Puspitasari Aziz Jabbar, Fazli Budiman Kusdinar, Asep BudimanKusdinar, Asep Didik Indrayana Diyo Sukma Pradana Eko Farhan, Arief Fahrizal Fahrizal Fathia Frazna Az-Zahra Frazna Az-Zahra, Fathia Ganjar Gumilar George Pri Hartawan Hartawan, George Pri Herdiansah, Mohamad Firdaus Indriyana, Didik Ismuhamdan, M. Elki Iwan Rizal Setiawan Larasati Mayan Pramesti Lelah Lelah Mohamad Firdaus Herdiansah Mubharak, Gilang Fauzul Muhammad Gelar Andhika Narti fitrianti Nasrul, Elvan Nur Afiati, Alfi Pambudi, Agung Rambe, Sarah Syakira Restu Shafira Rifqi Almadani, Muhammad Siti Rahma, Leonie Tiara Amelia Widdy Arfiansyah Winda Apriandari