Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Muhammad Arsyad
STMIK Banjarbaru
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

 1 
APLIKASI MONITORING PEMBAYARAN ANGSURAN KREDIT CUSTOMER PADA SUZUKI FINANCE BERBABIS WEB ANDROID Novety Dwi Aristi; Rustati Rahmi; M Arsyad
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 15, No 1: Februari 2019
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (727.498 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v15i1.323

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi untuk memonitoring pembayaran angsuran kredit customer pada Suzuki Finance berbasis web android. Pemantauan yang dilakukan oleh debt collector masih menggunakan kertas sehingga dalam perhitungan datanya menjadi kurang akurat, sulitnya debt collector membedakan customer yang sudah bayar dan belum bayar, yang angsuran pinjamannya sudah lunas dan belum lunas serta pencatatan angsuran yang masih dilakukan dengan menulis berapa kali angsuran yang telah di angsur. Monitoring pembayaran angsuran kredit customer pada suzuki finance berbasis web android untuk mempermudah debt collector memonitor angsuran kredit customer seperti pembayaran angsuran, denda dan hasil negoisasi dengan customer yang menunggak / macet. Program Web dan Android dibuat dengan pertimbangan dapat digunakan admin dan debt collector dalam proses monitoring pembayaran angsuran kredit. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat membantu memudahkan debt collector dalam memonitoring pembayaran angsuran kredit customer. Kata kunci: Sistem Informasi, Monitoring, Angsuran Kredit ABSTRACT This research aims to create an application for monitoring customer credit installment payments on Suzuki finance web android based. Monitoring is done by debt collectors still use paper that in the calculation of the data becomes less accurate, difficult debt collector differentiate customers who have already paid and not paid, the installment loan is paid off and has not paid off as well as recording installment is still done by writing how many installments that have been in gradually. Monitoring customer credit installment payments on suzuki finance to facilitate web android based debt collector monitors such as customer credit installment loan payments, fines and results of negotiations with the customer is delinquent / jammed. Program Web and Android is made with consideration to use admin and debt collectors in the process of monitoring credit installment payments. The results of this study show that the application can help facilitate debt collector in monitoring customer credit repayment. Keywords: Information System, Monitoring, Credit Installment payment
Model Sistem Pemberi Pakan Pada Ternak Ayam Petelur Berbasis SMS Gateway Zainudin Zainudin; Muhammad Arsyad
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 15, No 2: Agustus 2019
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.363 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v15i2.411

Abstract

Abstrak. Pangan kepada hewan ternak khususnya untuk hewan ternak ayam petelur sangatlah penting dalam berternak ayam petelur agar hewan ternak bisa produktif menghasilkan telur. Artikel ini menyajikan prototype pemberi pakan untuk ternak ayam petelur berbasis SMS Gateway. Alat ini merupakan pengembangan alat pemberi pakan ayam petelur otomatis, dengan manambahkan sebuhan sistem notifikasi berupa Short Message Service (SMS) untuk memonitoring keadaan pakan pada tampungan pakan ayam, agar pemberian pakan terkendali dengan baik, walau sedang ditinggal. Alat mengunakan sebuah modul SIM800l sebagai SMS Gateway untuk mengirim notifikasi SMS, Sensor LDR sebagai alat pendeteksi pakan dalam tabung/Wadah pakan, Modul RTC Sebagai Penjadwalan pakan, serta Microcontroler Arduino Mega sebgai mengendali utama. Hasil uji menunjukkan bahwa alat dapat membantu peternak dalam pemberian pakan otomatis sehingga Peternak dapat dengan mudah mengetahui ketersediaan pakan melalui informasi yang diperoleh dari SMS gateway. Kata Kunci: Sistem Pemberi Pakan, Ayam Petelur, modul SIM800l, Arduino Mega Abstract. Food for livestock especially for layer chickens is very important in raising laying hens so that livestock can be productive in producing eggs. This article presents a prototype of an SMS Gateway feeder for laying hens. This tool is a development tool for automatic laying hens, by adding a notification system in the form of a Short Message Service (SMS) to monitor the state of the feed in the chicken feed storage, so that feeding is well controlled, even if it is left. The tool uses a SIM800l module as an SMS Gateway to send SMS notifications, an LDR sensor as a feed detection device in a tube / feed container, an RTC Module as a feed scheduling, and an Arduino Mega Microcontroler as the main controller. Test results show that the tool can help farmers in automatic feeding so that Breeders can easily find out the availability of feed through information obtained from the SMS gateway. Keywords: Feeding System, Laying Chicken, SIM800l module, Arduino Mega
Analyzing User Sentiments in Motor Vehicle Tax Applications Using the Naïve Bayes Algorithm Wahyudi Ariannor; Erwin Arry Kusuma; Fadilah Fadilah; Muhammad Arsyad
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1694

Abstract

The South Kalimantan Tax Info application service can provide information about the amount of tax, when you have to pay tax, the due date, and so on. However, the South Kalimantan Tax Info application received many negative reviews from users. So it is necessary to analyze user sentiment using computational techniques. In this context, sentiment analysis is applied using the Naïve Bayes method to user reviews, assisting the Regional Revenue Agency in understanding perceptions and enhancing service quality. The literature review encompasses similar studies that employ the Naïve Bayes algorithm for sentiment analysis in e-government applications. The research methodology involves collecting review data from the Google Play Store through web scraping, labeling based on ratings, and pre-processing. The results of sentiment analysis, utilizing the confusion matrix, demonstrate the highest accuracy of 92% with a 10:90 data split. This study contributes to users' comprehension of public service applications, facilitating continuous improvement.Keywords: Sentiment analysis; Confusion matrix; Text mining; Emoticon AbstrakLayanan aplikasi Info Pajak Kalsel dapat memberikan informasi tentang besaran pajak, waktu harus bayar pajak, jatuh tempo dan lain-lain.  Namun, aplikasi Info Pajak Kalsel menerima banyak ulasan negatif dari pengguna. Maka diperlukan analisis sentimen pengguna menggunakan teknik komputasi. Dalam konteks ini, analisis sentimen diterapkan menggunakan metode Naïve Bayes pada ulasan pengguna, membantu Badan Pendapatan Daerah memahami persepsi dan meningkatkan kualitas layanan. Studi literatur mencakup penelitian sejenis yang menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk analisis sentimen pada aplikasi e-Government. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data ulasan dari Google Playstore melalui web scraping, pemberian label berdasarkan rating, dan proses pre-processing. Hasil analisis sentimen menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 92% pada pembagian data 10:90. Studi ini memberikan kontribusi pada pemahaman pengguna terhadap aplikasi pelayanan publik, memungkinkan perbaikan berkelanjutan.Kata kunci: Analisis sentimen; Matriks konfusi; Text mining; Emotikon
Co-Authors Audina Fitriana Fadilah, Fadilah Kusuma, Erwin Arry Misna Wati Novety Dwi Aristi Rustati Rahmi Sarmadi Sarmadi Wahyudi Ariannor Zainudin Zainudin