Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab ILKOM Jurnal Ilmiah Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Hamdani -
STMIK Amik Riau
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PELATIHAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK MEMBANGUN APLIKASI MOBIL Edwar Ali; Triyani Arita Fitri; Koko Harianto; Hamdani Hamdani
Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2021
Publisher : LPPM Universitas Flores

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37478/mahajana.v2i1.790

Abstract

SMK N 6 Pekanbaru is one of the vocational schools located in remote areas of Pekanbaru City. In this school there is a Software Engineering (RPL) major that has XII grade students, more than 30 people. The service carried out at this school aims to equip students with technical knowledge of building mobile based application programs. The theme of this service does not overlap with the learning material they get at school. The number of participants is limited to 19 people. The location of the service was carried out at the computer laboratory of SMK N 6 Pekanbaru. The executor of this community service consists of 4 lecturers from STMIK Amik Riau who are accompanied by 2 senior students. The duration of implementation is 2 days. After the implementation of the community service activities, students are expected to have an understanding of the technical aspects of building mobile applications to be able to make applications simply.
Application of usability testing for analyzing the quality of 'Keluarga' pharmacy system in Pekanbaru M. Khairul Anam; muhammad Fuad; Helda Yenni; Syarifah Eiva Fatda; Hadi Asnal; Hamdani Hamdani
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2021)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v13i3.870.244-251

Abstract

Family Pharmacy is a line of business that sells medicines in the city of Pekanbaru. Drug sales at these pharmacies are carried out offline by directly coming to the pharmacy and online through the Family Pharmacy application which can be downloaded via the google play store. However, the facilities offered by the Family Pharmacy application have not been able to provide user satisfaction, so that it has not fulfilled the initial goal of making the application, namely being able to increase drug sales and obtain a high level of satisfaction. Therefore, the author took the opportunity to conduct research in order to determine the quality of the application using the usability testing method. The analysis of the Family Pharmacy application aims to find out the shortcomings of the application that has been built, both in terms of learnability, efficiency, memorability, error, and satisfaction. The results obtained that the family pharmacy application has good quality according to users with 72.5% learnability, 74.2% efficiency, 74.4% memorability, 70.1% errors, and 71.4% satisfaction. However, the weakness of the Family Pharmacy application is that the majority of Family Pharmacy customers do not know about the Family Pharmacy application.
Aplikasi Pendeteksi Tingkat Kesamaan Dokumen Teks: Algoritma Rabin Karp Vs. Winnowing Sugiono Sugiono; Herwin Herwin; Hamdani Hamdani; Erlin Erlin
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 9 No. 1 (2018): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.714 KB) | DOI: 10.31849/digitalzone.v9i1.1242

Abstract

Tindakan copy paste dokumen teks sering terjadi dalam penulisan karya ilmiah tanpa memberikan kredit kepada yang mempunyai dokumen teks tersebut. Tindakan melanggar kode etik ini disebabkan karena tersedianya fasilitas menyalin dan menempel teks pada aplikasi pengolah kata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah aplikasi yang mampu mendeteksi tingkat kesamaan dokumen teks dengan terlebih dahulu membandingkan tingkat kehandalan dari dua algoritma pendeteksi kesamaan teks yaitu algoritma rabin-karp dan algoritma winnowing. Perbandingan dilakukan terhadap dua variabel yaitu tingkat kemampuan mendeteksi dan waktu pemrosesan. Hasil menunjukkan bawah algoritma winnowing lebih unggul dibandingkan algoritma rabin-karp dari sisi tingkat akurasi maupun dari sisi waktu pemrosesan. Abstract The behavior of copy pastes the text document often occurs in scientific writing without giving credit to those who have the text document. The behavior of this missing code of conduct due to the availability of facility to copy and paste the text in a word processing application. The purpose of this study is to build an application that can detect the index of similarity of text documents by first comparing the level of reliability of the two text similarity algorithms, i.e., Rabin-Karp and Winnowing. The comparison is measured based on two variables; the level of capability of detecting and processing time. The result shows that Winnowing algorithm outperforms Rabin-Karp in term of both accuracy and processing time. Keywords: Rabin-Karp, Winnowing, Plagiarism Detection, Text Similarity
Neural Network Method in Text Message Categorization of Online Discussion Erlin; Johan; Triyani Arita Fitri; Agustin; Hamdani
JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Vol. 1 No. 2 (2021): JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.401 KB) | DOI: 10.33372/jaia.v1i2.704

Abstract

This paper presents research in neural network approach for text messages categorization of collaborative learning skill in an online discussion. Although a neural network is a popular method for text categorization in the research area of machine learning, unfortunately, the use of neural network in educational settings is rare. Usually, text categorization by neural network is employed to categorize news articles, emails, product reviews, and web pages. In an online discussion, text categorization that is used to classify the message sent by the student into a certain category is often manual, requiring skilled human specialists. However, human categorization is not an effective way for a number of reasons; time- consuming, labor-intensive, lack of consistency in a category, and costly. Therefore, this paper proposes a neural network approach to code the message automatically. Results show that neural networks achieving useful classification on eight categories of collaborative learning skills in an online discussion as measured based on precision, recall, and balanced F-measure.
Sentiment Analysis of Technology Utilization by Pekanbaru City Government Based on Community Interaction in Social Media Bunga Nanti Pikir; M. Khairul Anam; Hadi Asnal; Rahmaddeni; Triyani Arita Fitri; Hamdani
JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Vol. 2 No. 1 (2021): JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.792 KB) | DOI: 10.33372/jaia.v2i1.795

Abstract

Government services for the public are currently utilizing technology, especially in the city of Pekanbaru. The government has currently centralized all services for the public, both online and offline, in public service malls. The type of service that uses technology, especially for online services, has received criticism in online media such as Twitter. To see the public's response to Pekanbaru city government services, especially in terms of technology, this study will use sentiment analysis to see positive, negative, and neutral comments. The method used is to see the accuracy generated using the Naïve Bayes Classifier (NBC) method. Bayes classifier is a statistical classifier, where the classifier can predict the probability of class membership of a data tuple that will fall into a certain class, according to the probability calculation. Accuracy results are obtained by dividing training data and testing data with a comparison of 70%:30% with an accuracy value of 55.56%, Precision 64%, recall 80%, f-score 71.2%.
Sistem Penatausahaan dan Pelaporan Bendahara Pengeluaran Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) pada Dinas Pertanian Kota Pekanbaru Susi Erlinda; Tri Agustina; Hamdani -
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 1 No 2 (2012): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2695.32 KB) | DOI: 10.33372/stn.v1i2.330

Abstract

Sistem penatausahaan dan pelaporan bendahara pengeluaran satuan kerja perangkat daerah yang berjalan pada Dinas Pertanian Kota Pekanbaru selama ini telah mengunakan komputerisasi akan tetapi penatausahaan dan pelaporan tersebut tidak menggunakan program yang terstruktur hanya menggunakan fasilitas pengetikan pada program Microsoft Excel. Hal ini menyebabkan penatausahaan, pelaporan dan pengarsipan yang dilakukan oleh bendahara pengeluaran tidak efisien dan tidak efektif. Adapun tujuan yang diharapkan dalam pembuatan sistem ini adalah membuat sebuah perangkat lunak untuk Penatausahaan dan Pelaporan Bendahara Pengeluaran Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) sehingga menghasilkan penatausahaan dan pembuatan laporan pertanggungjawabannya secara cepat, akurat dan efektif. Sistem yang dihasilkan ini juga akan memberikan kemudahan kepada bendahara pengeluaran dalam melaksanakan penatausahaan dan pelaporan dan aplikasi tersebut dapat menginformasikan tentang pertanggungjawaban bendahara pengeluaran. Dalam pembuatan skripsi diperlukan beberapa metode. Metode yang digunakan dalam skripsi ini meliputi metode wawancara (Interview), metode lapangan (Observasi) dan Penelitian Perpustakaan (Library Research). Sistem Penatausahan dan Pelaporan Bendahara Pengeluaran merupakan sistem yang diajukan untuk menangani kendala-kendala serta kelemahan-kelemahan yang muncul pada sistem yang lama yang masih bersifat manual dan mengatasi permasalahan yang muncul pada saat proses pengolahan data
Strategi Keuangan Menggunakan Metode Monte Carlo ( Studi Kasus Yayasan Komputasi Riau ) Hamdani -
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 3 No 1 (2014): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.012 KB) | DOI: 10.33372/stn.v3i1.353

Abstract

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK RIAU) dan Akademi Manajemen Informatika Komputer (AMIK RIAU) adalah Perguruan Tinggi Komputer pertama di Riau. Perguruan Tinggi ini di bina oleh Yayasan Komputasi Riau. Dalam menjalankan operasional dari pengaturan keuangan Yayasan Komputasi Riau (YKR)  belum menggunakan metode monte carlo. Simulasi monte carlo dikenal juga dengan istilah sampling simulation. Sampling simulation ini menggambarkan kemungkinan penggunaan data sampel yang sudah diketahui atau diperkirakan distribusinya. Simulasi monte carlo mengikut sertakan random dan sampling dengan distribusi probabilitas yang dapat  diketahui dan ditentukan. Dalam keuangan, Monte Carlo metode yang digunakan untuk mensimulasikan berbagai sumber ketidak pastian yang mempengaruhi nilai instrumen, portofolio atau investasi tersebut, dan kemudian menghitung wakil nilai yang diberikan nilai-nilai yang mungkin dari input yang mendasari. Dengan ada simulasi Monte Carlo ini Yayasan Komputasi Riau dapat optimalkan antara pendapatan dan pengeluaran, sehingga tidak terjadi minus anggaran di setiap item yang telah direncanakan  atau yang telah  dianggarkan pada saat sebelumnya
REVIEW APLIKASI KREDIVO MENGGUNAKAN ANALISIS SENTIMEN DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Agustin Agustin; Sahli Andrean; Susanti Susanti; Rahmiati Rahmiati; Hamdani Hamdani
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 9 No 1 (2024): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v9i1.4107

Abstract

Kredivo adalah aplikasi kredit instan yang memberikan kemudahan untuk beli sekarang dan bayar nanti. Aplikasi ini juga dikenal dengan kartu kredit digital dimana peminjam dapat menggunakannya untuk belanja cicilan online. Selain digunakan untuk keperluan berbelanja, peminjam juga dapat mencairkan dalam bentuk uang tunai. Namun, tidak semua penggunanya merasa puas dengan pelayanan tersebut, terdapat banyak komentar yang salah satunya disampaikan melalui fitur ulasan aplikasi kredivo pada google play store. Oleh sebab itu, pada penelitian ini peneliti mencoba melakukan analisis sentimen review aplikasi kredivo pada google play store menggunakan algoritma support vector machine. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis sentimen dengan mengklasifikasikan review menjadi positif atau negatif serta melihat seberapa tinggi nilai akurasi yang dihasilkan algoritma support vector machine. Dari pengujian yang dilakukan terhadap 10000 data review pengguna aplikasi kredivo pada google play store dengan pembagian data training dan testing 80:20, didapat bahwa review yang mengandung sentimen positif sebanyak 59% dan mengandung sentimen negatif sebanyak 41%. Evaluasi hasil klasifikasi dengan pengujian confusion matrix diperoleh nilai akurasi sebesar 87%, nilai precision sebesar 84%, nilai recall sebesar 85%, dan nilai f1 score sebesar 85%.
Co-Authors Agustin Anam, M Khairul Bunga Nanti Pikir Edwar Ali Erlin Hadi Asnal, Hadi Helda Yenni, Helda Herwin Herwin, Herwin Johan Koko Harianto muhammad Fuad Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmiati Sahli Andrean Sugiono Sugiono Susanti, Susanti Susi Erlinda T. Sy. Eiva Fatdha Tri Agustina Triyani Arita Fitri