Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Rahmiati
Department Of Informatics Management, STMIK-AMIK Riau, Pekanbaru
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Two Text Classifiers in Online Discussion: Support Vector Machine vs Back-Propagation Neural Network E. Erlin; R. Rahmiati; Unang Rio
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 12, No 1: March 2014
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v12i1.17

Abstract

The purpose of this research is to compare the performance of two text classifiers; support vector machine (SVM) and back-propagation neural network (BPNN) within categorize messages from an online discussion. SVM has been recognized as one of the best algorithm for text categorization. BPNN is also a popular categorization method that can handle linear and non linear problems and can achieve good result. However, using SVM and BPNN in online discussion is rare. In this research, several SVM data are trained in multi-class categorization to classify the same set with BPNN. The effectiveness of these two text classifiers are measured and then statistically compared based on error rate, precision, recall and F-measure. The experimental result shows that for text message categorization in online discussion, the performances of SVM outperform BPNN in term of error rate and precision; and falls behind BPNN in term of recall and F-measure.
Content Analysis to Detect the Role Behaviors of Student in Online Discussion Erlin .; Rahmiati .; Unang Rio
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 1: EECSI 2014
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (763.449 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v1.362

Abstract

Online discussion is a powerful way to conduct online conversation and a significant component of online learning. Online discussion can provide a platform for online learners to communicate with one another easily, without the constraint of place and time. In an online discussion, the students communicate a common interest, exchange information, share ideas, and assist each other in text/transcript form. So far, content analysis is a popular method for analyzing transcripts. However, using content analysis in computer supported collaborative learning (CSCL) or computer mediated communication (CMC) research focused on the surface of the transcripts. Usually, content analysis is employed to categorize news article, product reviews and web pages. Therefore, this study proposed content analysis to a deeper level is to detect the role behavior of students in an online discussion based on a conversation in text form. The findings showed that this method provides more meaningful students’ interaction analysis in term of information on communication transcripts in online discussion. Educators can assess the contribution of students and can detect the role behavior of the student based on their conversation in transcript form; whether the role behavior as a mediator, motivator, informer, facilitator, or as a questioner.
New Student Drug Tests at College Using Principal Component Analysis Method Agnes Chrisnalia; Edwar Ali; Mardainis Mardainis; Rahmiati Rahmiati
IT Journal Research and Development Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2022.7583

Abstract

Drugs are substances or illegal drugs that can endanger human life. Someone who consumes it in an inappropriate way will become dependent and even result in death. The physical characteristics of people who use drugs vary, but the more obvious characteristics are on the faces of drug users such as red eyes, stiff facial muscles, dark spots, pupils susceptible to light, sunken face shape, and dullness. The lack of physical characteristics of drug users due to similarities with other diseases makes it difficult for people to recognize them initially. However, for users whose face data has been tracked by the National Narcotics Agency, the facial data is stored in the dataset. This research was conducted with the aim of building a system that can detect and recognize prospective students whether they have ever been included in drug users recorded in the National Narcotics Agency dataset or not as one of the requirements for new student admissions to universities. The system built using the Principal Component Analysis method to process and extract images of the physical characteristics of drug users through the facial image data of drug users stored in the dataset. If the detected face has similarities with the characteristics in the dataset, it is necessary to suspect that the detected face is a drug user. The results of this study are the system is able to detect the faces of drug users using the Principal Component Analysis method with an accuracy of 90% and it is hoped that with this research the system can be one solution in helping universities as an identification effort to minimize drug use so that it can be an additional identification tool which strengthens someone detected using drugs.
Sistem Informasi Penentuan Jalur Terpendek Bagi Pengantar Surat Menggunakan Algoritma Semut Yopri Satria Dahni; Rahmiati Rahmiati
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (990.831 KB) | DOI: 10.35314/isi.v2i2.202

Abstract

Intisari - Surat menyurat merupakan kegiatan pengendalian arus berita tertulis yang sangat penting terhadap suatu pencatatan, laporan atau keputusan, dalam hal ini bagian umum secretariat kota pekanbaru merupakan bagian yang ditunjuk untuk mengelola koordinasi surat menyurat antar dinas di Kota    Pekanbaru.  Mengingat  pentingnya  surat  menyurat  di  Kota  Pekanbaru,  tidak  adanya  peta petunjuk, surat yang bersifat penting atau segera dan jumlah kurir berjumlah 5 (lima) orang, sehingga diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat melakukan pencarian jalur terpendek menggunakan algortima semut bagi pengantar surat.Algoritma semut merupakan algoritma yang mampu menyelesaikan persoalan jalur terpendek karena algoritma semut diadopsi dari perilaku semut saat proses pencarian makan dari sarangnya dan perilaku semut ini dikenal dengan sistem semut. Sistem ini dapat mempermudah petugas dalam proses pencarian lokasi kantor dan menentukan rute terpendek pengantar surat di Pemerintah Kota Pekanbaru. Kata kunci : AlgoritmaSemut, Jalur Terpendek, Pheromone, Pengantar Surat
APLIKASI PENGUKUR TINGKAT SENTIMEN PELANGGAN BERDASARKAN KOMPLAIN PELANGGAN PLN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR rahmiati rahmiati; Dedy Irfan; Agustin Agustin; Siska Hediyati
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1467

Abstract

PLN merupakan perusahaan milik negara yang mempunyai peran dalam menyediakan pelayanan kepada masyarakat mengenai listrik. Permasalahan yang sering terjadi mengenai listrik PLN adalah pemadaman listrik yang disebabkan oleh beberapa faktor seperti cuaca, kerusakan maupun karena penghematan. Masalah tersebut mengakibatkan kerugian pada lini bisnis, kesehatan, pendidikan dan arus lalu lintas. Berbagai kendala tersebut memberikan dampak kepada masyarakat sehingga menyebabkan masyarakat berkomentar baik secara langsung maupun melalui sosial media. Adanya komentar pada layanan PLN tersebut, dapat dijadikan masukan untuk PLN dalam memberikan layanan yang lebih baik lagi kepada masyarakat. Komentar tersebut menjadi sumber data dalam penelitian text mining untuk klasifikasi jenis komentar. Pengguna dapat memberikan opini yang baik maupun tidak baik. Dengan menggunakan teknik pengolahan data dalam text mining, penelitian ini memanfaatkan hal tersebut dengan menggunakan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbor). Pada penelitian ini menggunakan dataset 100 komentar dan terdiri dari 3 kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Dari hasil hasil data latih dan data uji, didapatkan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbor) mampu mengelompokkan komentar tersebut ke dalam kelas positif, negatif dan netral.
Recommendations For Repairing Uninhabitable Homes Using the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Method Cesmawati Cesmawati; Rahmiati Rahmiati; Triyani Arita Fitri
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Teknologi dan Open Source, June 2022
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v5i1.2224

Abstract

Rumah yang layak huni, bersih dan memiliki infrastruktur yang bagus merupakan harapan setiap manusia. Sebaliknya, rumah yang tidak layak huni bisa menyebabkan ketidaknyamanan bagi penghuni rumah, dan juga dapat menjadi sumber penyakit yang sebaiknya dihindari oleh penghuni rumah. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak Dinas PUPR Provinsi Riau masih menggunakan cara manual terutama dalam menentukan rekomendasi calon penerima rumah tidak layak huni. Metode MAUT diselesaikan dengan prinsip memberikan nilai utilitas untuk setiap kriteria dengan rentang nilai 0 hingga 1 yang menunjukkan pilihan terburuk untuk nilai 0 (nol) dan pilihan terbaik untuk nilai 1 (satu), dengan perbandingan bobot nilai masingmasing kriteria menghasilkan perbandingan yang relevan antar kriteria. Hasil perangkingan berdasarkan data yang diproses dengan lima alternatif maka memperoleh hasil 18,0 atas nama kepala keluarga Siswanto dengan status layak mendapatkan bantuan perbaikan rumah dari Pemerintah Provinsi Riau.
Detection Of Human Face Targets with Viola-Jones Method Rahmiati; Ambiyar; Rika Melyanti; Eka Sabna
JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Vol. 2 No. 1 (2021): JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.293 KB) | DOI: 10.33372/jaia.v2i1.777

Abstract

This study aims to implement Viola Jones into a simple face detection system by utilizing the existing library in Open CV and using the Python programming language. In this study, there were 10 sample images consisting of 8 images of human faces and 2 images of animals. The results of the study were 9 images were successfully detected and 1 image was less precise in determining the face. The system can detect the presence of several (more than one) faces in an image. The system can also detect an object that resembles a face when the object has the same contour as a human face, for example, a face on a statue.
Perancangan Sistem Pengolahan Data Pelanggan Internet Camp Service pada PT. Chevron Pacific Indonesia Berbasis Web Diki Zamri; Rahmiati -
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 1 No 2 (2012): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.41 KB) | DOI: 10.33372/stn.v1i2.327

Abstract

Kehadiran internet (international network) memang telah membawa banyak perubahan di segala bidang. Tidak terkecuali bagi perusahaan besar seperti PT Chevron Pacific Indonesia (PT. CPI) yang bergerak di bidang produksi dan eksplorasi minyak berskala internasinal, internet telah menjadi suatu media untuk dapat menunjang kepentingan perusahaan. Bukan hanya dalam ruang lingkup bisnis, kehadiran internet juga sangat signifikan dalam menyediaan informasi sekaligus sebagai media komunikasi di lingkungan perumahan / camp milik PT. CPI. Untuk memperlancar proses pengolahan data aktivitas internet camp, saat ini sangat diperlukan suatu sistem yang dapat mempermudah dalam pengolahan  data. Sistem pengolahan data pelanggan yang akan dikembangkan adalah sistem pengolahan data berbasis Web, dengan sistem pengolahan data ini nantinya sangat memudahkan internet camp Helpdesk dalam proses pengolahan data seperti input data permintaan pemasangan baru, pemindahan, pemutusan dan layanan gangguan dan membuat laporan bulanan akan lebih cepat.Sehingga dari hasil perancangan sistem pengolahan data berbasis web ini diharapkan dapat membantu helpdesk internet camp dalam menyampaikan informasi kepada kordinator dan Technical Asst – IT.
Sistem Pengelolaan Aktifitas Koperasi Karyawan STMIK-AMIK Riau Rahmiati -; Nano Fardika
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 2 No 1 (2013): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (742.357 KB) | DOI: 10.33372/stn.v2i1.336

Abstract

 Koperasi karyawan STMIK-AMIK Riau memiliki tiga aktifitas: Simpan Pinjam, Toko Koperasi dan Penyewaan Kantin. Semua kegiatan masih dilakukan secara manual. Dengan adanya penelitian ini, Sistem Pengelolaan Aktifitas Koperasi Karyawan STMIK-AMIK Riau dilakukan secara komputerisasi. Peralihan dari sistem lama ke sistem baru perlu dilakukan secara bertahap, manual tetap berjalan sampai sistem yang baru  bisa  menyelesaikan semua aktifitas koperasi secara cepat dan tepat. Sistem yang dibuat  berbasis web, dimana ada beberapa bagian yang bisa login kesistem sesuai dengan tingkat kebutuhan . Tahapan penelitian yang dilakukan adalah SDLC (Sistem Development Life of Cycle) yaitu: Tahap Perencanaan, Analisa, Desain, Coding,Testing serta Implementasi sistem. Sistem yang dihasilkan bisa memenuhi kebutuhan semua pihak yang terkait dengan sistem
Implementasi Sistem Keamanan Data Untuk Semua Jenis File Dengan Menggunakan Teknik Steganografi End Of File (EOF) dan Algoritma Kriptografi Rivest Code 4 (RC4) Syapriadi -; Rahmiati -; Susi Erlinda
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2013): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (378.448 KB) | DOI: 10.33372/stn.v2i2.342

Abstract

Keamanan dan kerahasiaan data merupakan salahsatu aspek terpenting dalam bidang komunikasi,khususnya komunikasi yang menggunakan mediakomputer. Proses pengamanan informasi dapatdilakukan dengan menyembunyikan informasi tersebutpada media lain atau dengan metode tertentu, sehinggaorang lain tidak menyadari ada suatu informasididalam media tersebut. Dikenal dengan teknikSteganografi dan Kriptografi. Steganografi adalahteknik menyembunyikan atau menyamarkankeberadaan pesan rahasia dalam media penampungnya.Sedangkan kriptografi menyamarkan arti dari suatupesan,tetapi tidak menyembunyikan bahwa ada suatupesan. Pada penelitian ini akan mengoptimalkankeamanan data yang tersimpan pada komputer ataudata yang akan dikirim ke pihak lain. Denganmengadopsi konsep steganografi end of file 4danalgoritm kriptografi RC4, dan implementasinya denganmenggunkan bahasa pemograman Delphi 2007.Penulis telah merancang sebuah aplikasi denganperpaduan teknik steganografi dan kriptografi sebagaisistem untuk menjaga keamanan data.
Co-Authors -, Teguh Sujana Adellia Meiriza Agnes Chrisnalia Agustin Ambiyar, Ambiyar Ambyar Cesmawati Cesmawati Dedy Irfan Diki Zamri Edwar Ali Erlin Erlin . Fransiskus Zoromi Hadi Asnal, Hadi Hamdani - Junadhi Junadhi Maharani Mardainis Melyanti, Rika Muhammad Muadin Nano Fardika Sabna, Eka Sahli Andrean Siska Hediyati Susanti, Susanti Susi Erlinda Syapriadi - Torkis Nasution Triyani Arita Fitri Unang Rio Yopri Satria Dahni