Claim Missing Document
Check
Articles

Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Pengaduan Masyarakat Berbasis Android Menggunakan Metode Prototype, UAT, SUS dan ISO 25010 Baginda Oloan Lubis; Rahmat Tri Yunandar; Budi Santoso; Firstianty Wahyuhening Fibriany; Muhammad Hilman Fakhriza; Agus Salim; Dony Oscar; Ghofar Taufiq
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 7, No 3 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v7i3.3415

Abstract

Pelayanan pengaduan masyarakat merupakan sarana penting dalam meningkatkan kualitas layanan publik serta menjadi media komunikasi antara masyarakat dan instansi pemerintah. Namun, proses pengaduan yang masih dilakukan secara konvensional seringkali menimbulkan berbagai permasalahan, seperti keterlambatan dalam penanganan laporan, kurangnya transparansi informasi, serta kesulitan dalam proses monitoring dan evaluasi pengaduan. Kondisi tersebut dapat mengurangi tingkat kepercayaan masyarakat terhadap pelayanan publik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengaduan masyarakat berbasis Android yang mampu memberikan kemudahan akses, kecepatan layanan, serta transparansi dalam pengelolaan pengaduan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype, yang memungkinkan interaksi langsung antara pengguna dan pengembang dalam proses penyempurnaan sistem. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) untuk mengukur tingkat penerimaan pengguna, System Usability Scale (SUS) untuk menilai kemudahan penggunaan sistem, serta evaluasi kualitas perangkat lunak berdasarkan standar ISO 25010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 89%, skor SUS sebesar 78 yang termasuk kategori acceptable dengan tingkat usability yang baik, serta nilai kualitas sistem berdasarkan ISO 25010 sebesar 86%, sehingga sistem dinilai layak dan efektif dalam mendukung pelayanan pengaduan masyarakat secara digital.
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan TOPSIS dalam Pemilihan Supplier Bahan Baku Baginda Oloan Lubis; Ghofar Taufiq; Priyono Priyono; Nur Alam; Amir Amir
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 3 (2026): Jurnal Ticom-Mei 2026
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i3.220

Abstract

Keberhasilan pengelolaan rantai pasok tidak terlepas dari ketepatan perusahaan dalam memilih pemasok bahan baku yang tepat. Perusahaan yang menjadi objek penelitian ini bergerak di sektor makanan dan minuman cepat saji dan menghadapi berbagai tantangan dalam proses seleksi pemasok, mulai dari keterlambatan pengiriman, ketidaksesuaian volume barang yang diterima, kurangnya respons terhadap keluhan, hingga kualitas produk yang tidak konsisten. Penelitian ini dirancang untuk membangun model pengambilan keputusan berbasis sistem pendukung keputusan dengan memadukan dua metode, yakni Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), guna menghasilkan urutan prioritas dari sepuluh kandidat pemasok. Penilaian dilakukan berdasarkan lima kriteria utama: kualitas, harga, pengiriman, pelayanan, dan pembayaran. Bobot masing-masing kriteria ditentukan melalui perbandingan berpasangan menggunakan AHP, yang selanjutnya dijadikan dasar dalam perhitungan TOPSIS untuk mengukur seberapa dekat setiap alternatif dengan solusi ideal terbaik dan terburuk. Data penelitian diperoleh dari kuesioner yang diisi oleh 24 responden dari divisi purchasing, keuangan, dan penjualan. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa Hamzah Hamka Food menempati posisi teratas dengan nilai preferensi 0,755, disusul Jakarta Food dengan nilai 0,748, dan PT. Ambisi Utama di posisi ketiga dengan nilai 0,583. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi metode AHP-TOPSIS mampu menghasilkan keputusan pemilihan pemasok yang lebih terstruktur, konsisten, dan bebas dari subjektivitas dalam konteks pengambilan keputusan multikriteria.
Algoritma Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Pengguna Game Honor of King Berdasarkan Ulasan di Google Play Store Mochammad Dayke Xavier Lumankun; Ghofar Taufik
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11750

Abstract

Game Honor of Kings merupakan salah satu permainan mobile yang banyak memperoleh ulasan dari pengguna di Google Play Store. Banyaknya ulasan tersebut mengandung berbagai opini yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna, namun analisis secara manual memerlukan waktu yang lama dan kurang efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna game Honor of Kings berbahasa Indonesia secara otomatis menggunakan metode klasifikasi berbasis machine learning. Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping dari Google Play Store. Tahapan penelitian meliputi text preprocessing yang terdiri atas cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming untuk menghasilkan data yang bersih dan terstruktur. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) sehingga data teks dapat direpresentasikan dalam bentuk numerik. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 80:20. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur kinerja klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Multinomial Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan dengan tingkat akurasi sebesar 79%, sehingga cukup efektif dalam membedakan sentimen positif dan negatif. Selain itu, hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas ulasan pengguna memiliki sentimen positif terhadap game Honor of Kings. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna.
Co-Authors Ade Christian Ade Christian Ade Christian Adjat Sudradjat Adriansyah, Mohammad Agus Salim Ahmad Syukri Gozali Ahmad Zarkasi Alamsyah, Muhammad Arkan Ali, Muhamad Hafis Amir Amir Ardiyansyah, Rizqi Arief Rusman Asfani, Asfani Aziz Bayu Permata Baginda Oloan Lubis Banu Dwi Hanggoro, Dimas Budi Santoso Budi Santoso Budi Waluyo Chitantri Septiana Rachman Chrisnawati, Giantika Dewi Laraswati Dinda Ayu Muthia Dona Jatmika Dony Oscar Faiz Najwan Zaky Fauzan, Muhammad Indra Febrian, Zico Firstianty Wahyuhening Fibriany Fransiscus Andre Suwarno Ghazi, Akhmad Nur Ghudzamir 'Ammar Ibrahim Pasaribu Giatika Chrisnawati Iman Febriansya Putra Indarti Indarti Indarti Ishak Komarudin Ispandi Ispandi, Ispandi Jefina Tri Kumalasari Jefina Tri Kumalasari Jefina Tri Kumalasari Khultsum, Umi Kumalasari Kumalasari Lestari, Julia Ananda Marni Berek, Maria Susey Melan Susanti Meydina Aulia Savitri Mochamad Fathur Milzam Mochammad Dayke Xavier Lumankun Muhamad Fadli Fadhlullah Muhamad Rendi Gibran Muhammad Haikal Abidin Muhammad Hilman Fakhriza Nino Andera Nur Alam Nur Kholifah, Desiana Nurhotimah, Ica Priyono Priyono Putri Sri Rahayu Rahmat Tri Yunandar Ramadhania Hendharti Rasya Abel Putra Gumulija Rivaldi, Muhammad Rofiqi, Ainur Rosadi Rosadi Safa Emilita Santiyana Yulia Sekar Rania Larasati Sentanu, Quinn Abrar Athallah Sianturi, Julius Immanuel Sopyan Suhar Janti Suharjanti Suharjanti Sulaiman Sulaiman Sumanto Sumanto Sumanto Sumanto Sumanto Sumanto Sumanto Sutisna, Alifan Widad Trisna Andhika Saputra Utami, Elta Tri Yamani, Teuku Arrasy Yopi Handrianto, Yopi Zayyan Nauval Araf