Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.42
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF Jurnal EECCIS Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Edu Komputika Journal Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Informasi Interaktif IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Journal of Information Systems for Public Health Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Silmi Fauziati
Departemen Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, Universitas Gadjah Mada
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Transportation

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Evaluasi Penerimaan Masyarakat Terhadap Program Mobil Pusat Layanan Internet Kecamatan Slamet Enggo Widodo; Silmi Fauziati; Hanung Adi Nugroho
Jurnal EECCIS Vol 9, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.972 KB)

Abstract

Mobile District Internet Service Center (MDISC) is a mobile internet service center for secure, fast and low cost internet access in districts area. As one of the a government program, MDISC intended to facilitate areas which had relatively low access to information and internet. MDISC was a new program for the targeted society, therefore the citizens reacted differently towards it. The public accceptance becomes important to be evaluated, since it is considered as one of the succesful implementations factors. The survey was held towards 108 respondents as the MDISC users in six districts of Balangan Regency. This study applied the UTAUT method adapted by Anderson et al. with several modifications. The method was choosen due to the ability to explain the user acceptance of the information technology system from the user side. Data was analysed using SEM with SmartPLS. The result showed that the performance expectancy, the facilitating condition, and the experience influenced the use behaviour significantly. On the other side, the effort expectancy, social influence dan voluntariness of use had insignificant influences.Index Terms—Evaluation, Use Behavior, UTAUT.
Pengembangan Website Multi-Screen dan Analisis Perbandingan User Behaviournya Idris Luthfi; Silmi Fauziati; Eko Nugroho
Jurnal Buana Informatika Vol. 7 No. 4 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 4 Oktober 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v7i4.769

Abstract

Abstract.The wide availability of affordable smartphone and tablet in the market leads to the increase of internet access using mobile devices. Some users have started to leave desktop devices and are now using mobile devices. Some decide to use mobile device, some are still using desktop device, while some others are using both. This study aims to analyze the differences in the users’ behaviours when visiting a website in a desktop and mobile version. The aspects of the user behaviour studied are page view/visit, time on site, bounce rate, and registration ratio. The data are taken and saved by Google Analytics and database website which are analyzed by using descriptive statistic and ANOVA. The result shows that the desktop version has high value in those previously mentioned aspects compared to the mobile version.Keywords: User Behaviour, desktop, mobile, analytics. Abstrak.Membanjirnya smartphone dan tablet di pasaran dengan harga terjangkau, mendorong naiknya pengaksesan internet menggunakan mobile device. Sebagian user telah berpindah dari pengguna desktop device menjadi pengguna mobile device. Sebagian masih tetap menggunakan desktop device, dan sebagian lagi menggunakan keduanya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan website multi-screen dan menganalisis perbedaan user behaviour ketika mengunjungi website versi desktop dan versi mobile. Adapun user behaviour yang diteliti adalah: pageview/visit (banyaknya halaman yang dibuka user tiap berkunjung), time on site (durasi kunjungan user), bounce rate (rasio user yang hanya membuka satu halaman kemudian meninggalkan website), dan registration ratio (rasio user yang bersedia mendaftar). Data diambil dan disimpan oleh Google Analytic dan database internal website, yang kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan ANOVA. Hasilnya menunjukkan bahwa semua jenis user behaviour website versi desktop dan versi mobile yang diteliti mempunyai perbedaan yang signifikan. Kata Kunci: User behaviour, desktop, mobile, analytics.
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA CLASSIFICATION UNTUK AUTHENTICATION UANG KERTAS (STUDI KASUS: BANKNOTE AUTHENTICATION) Khairul Sani; Wing Wahyu Winarno; Silmi Fauziati
Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2016): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v10i1.a3344

Abstract

Uang merupakan alat transaksi yang digunakan untuk proses pertukaran barang dan jasa. Peredaran uang palsu dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan. Hal tersebut dikarenakan mudahnya mendapatkan informasi cara membuat uang palsu di internet, ditunjang dengan perkembangan teknologi yang sangat cepat, serta kemajuan digital image processing sehingga susah untuk mengenali mata uang asli atau palsu.  Untuk membedakan mata uang asli dan palsu maka penelitian ini akan menganalisis authentication uang kertas, dengan menggunakan beberapa algoritma classification. Tahapannya dimulai dari pengambilan data, kemudian proses recognition banknote yang terdiri dari proses image acquisition, gray scale conversion, sampai ke tahap classification. Selanjutnya tahap pengujian classification yaitu menggunakan WEKA appliaction tool dengan menerapkan metode cross validation pada data banknote authentication. Dari hasil pengujian yang dilakukan, bahwa algorithm tree C4.5 memiliki nilai classified instance yang paling tinggi yaitu sebesar 98.54 % dibanding dengan algorithm naive bayes dan neural network
IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING UNTUK MENENTUKAN TUJUAN WISATA Billy Kadmiel; Lukito Edi Nugroho; Silmi Fauziati
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (253.799 KB)

Abstract

Salah satu permasalahan dalam berwisata adalah wisatawan tidak mengetahui daerah wisata yang ingin dikunjungi, biaya akomodasi, serta apa yang akan dicari didaerah wisata. makalah ini menjelaskan tentang implementasi pada DSS dengan metode case based reasoning berbasis aplikasi desktop untuk menentukan daerah wisata. Tujuan dari DSS adalah memberikan rekomendasi daerah wisata sesuai dengan kebutuhan. Metode CBR akan digabungkan dengan pendekatan similarity untuk mencocokan kesamaan dari daerah wisata yang diinginkan oleh wisatawan. Data yang didapatkan dari dinas pariwisata Provinsi Maluku terdapat 313 daerah wisata yang dianalisis menggunakan metode CBR dan teknik Similarity untuk mendapatkan hasil rekomendasi daerah wisata. Kata kunci: Case-Based Reasoning (CBR), Similarity, Wisata dan Decision Support System (DSS)
ANALISIS PENGARUH SELEKSI FITUR PADA KLASIFIKASI KONSENTRASI SPERMA BERDASARKAN FAKTOR FAKTOR LINGKUNGAN, KESEHATAN, DAN GAYA HIDUP Nasrokhah Noviati; Silmi Fauziati; Indriana Hidayah
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menurunnya fertilitas terjadi di banyak negara. Berbagai penyebab yang melatarbelakangi hal tersebut. Beberapa di antaranya adalah disebabkan gaya hidup yang buruk, latar belakang kesehatan yang tidak baik, dan juga lingkungan yang tidak sehat. Menggunakan metode data mining, dapat mengklasifikasikan konsentrasi sperma apakah normal atau tidak. Fitur yang banyak dalam dataset akan menimbulkan banyak permasalahan, sehingga perlu melakukan seleksi fitur. Keuntungan menggunakan seleksi fitur antara lain dapat mengingkatkan akurasi suatu klasifikasi, dan membantu mengurangi fitur-fitur yang tidak relevan. Algoritme seleksi fitur yang digunakan dalam penelitian ini Principal Component Alanalisys (PCA) yang diterapkan pada metode klasifikasi Multilayer Perceptron (MLP), Decision Tree, dan Support Vector Machines (SVM). Dataset yang digunakan diambil dari dataset fertility pada UCI Maching Learning Repository untuk mengklasifikasikan konsentrasi sperma. Kesimpulan pada penelitian ini adalah menggunakan seleksi fitur PCA mampu mengurangi fitur yang kurang relevan dari 9 fitur menjadi 5 fitur terbaik yaitu musim, penyakit, kecelakaan, demam, dan rokok. Serta 6 fitur terbaik yaitu musim, penyakit, kecelakaan, demam, rokok, dan operasi. Penggunaan  5 atau 6 fitur terpilih terbukti mampu meningkatkan akurasi dari hasil klasifikasi tanpa seleksi fitur. Kata kunci: data mining,  fertilitas, seleksi fitur, PCA.
Sentiment Analysis in the Sales Review of Indonesian Marketplace by Utilizing Support Vector Machine Anang Anggono Lutfi; Adhistya Erna Permanasari; Silmi Fauziati
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2018): April
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jisebi.4.1.57-64

Abstract

The online store is changing people’s shopping behavior. Despite the fact, the potential customer’s distrust in the quality of products and service is one of the online store’s weaknesses. A review is provided by the online stores to overcome this weakness. Customers often write a review using languages that are not well structured. Sentiment analysis is used to extract the polarity of the unstructured texts. This research attempted to do a sentiment analysis in the sales review. Sentiment analysis in sales reviews can be used as a tool to evaluate the sales. This research intends to conduct a sentiment analysis in the sales review of Indonesian marketplace by utilizing Support Vector Machine and Naive Bayes. The reviews of the data are gathered from one of Indonesian marketplace, Bukalapak. The data are classified into positive or negative class. TF-IDF is used to feature extraction. The experiment shows that Support Vector Machine with linear kernel provides higher accuracy than Naive Bayes. Support Vector Machine shows the highest accuracy average. The generated accuracy is 93.65%. This approach of sentiment analysis in sales review can be used as the base of intelligent sales evaluation for online stores in the future.
Corrigendum: Sentiment Analysis in the Sales Review of Indonesian Marketplace by Utilizing Support Vector Machine Anang Anggono Lutfi; Adhistya Erna Permanasari; Silmi Fauziati
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 4 No. 2 (2018): October
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (111.387 KB) | DOI: 10.20473/jisebi.4.2.169

Abstract

In the version of this article initially published, there were some errors in Section III, Methods and Section VI, Conclusions. In Preprocessing of Methods, there is a sentence “The informal words may be in the form of slang words or abbreviations that are often used in daily life like cp at (from “cepat” or fast), blum (from “belum” or not yet), and gak (from “tidak” or no).”. The correct sentence is “The informal words may be in the form of slang words or abbreviations that are often used in daily life like cpat (from “cepat” or fast), blum (from “belum” or not yet), and gak (from “tidak” or no).”. In Text Classification of Methods, there is a sentence “Where P(B|A) is the probability of B appearance when A is known? The value P(A|B) is the probability of an appearance if B is known. P(A) is the probability of an appearance, while P(B) is the probability of B appearance.”. The correct sentence is “Where P(B│A) is the probability of the appearance of B when A is known. The value of P(A|B) is the probability of the appearance of A if B is known. P(A) is the probability of the appearance of A, while P(B) is the probability of the appearance of B.”. In Conclusions, a sentence “The accuracy reaches 93.42%; using 25% features with highest TF-IDF” should be changed to “The accuracy reaches 93.65%; using 25% features with highest TF-IDF” based on the results in Fig.3. These errors have been corrected in the PDF versions of the article.
ANALISIS FAKTOR KEBERHASILAN STARTUP DIGITAL DI YOGYAKARTA Mardi Arya Jaya; Ridi Ferdiana; Silmi Fauziati
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakDi era serba digital saat ini banyak startup mulai bermunculan, tetapi dari sebagian banyak perusahaan atau organisasi yang mengembangkan startup di indonesia hanya sedikit yang mampu bertahan dan berhasil menghasilkan profit. Mengapa sebuah startup dapat benar-benar sukses membangun bisnisnya sementara startup-startup yang lain gagal dan menyerah? Beberapa alasan gagalnya sebuah startup antara lain, tidak adanya konsumen yang tepat, tidak dapat menemukan model bisnis yang cocok, tingkat persaingan yang tinggi, kebutuhan dana yang besar, tim yang kurang solid, ide dari bisnis itu sendiri, dan juga waktu yang kurang tepat, dan masih banyak yang lainnya. Oleh karena itu diperlukan suatu analisis untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi sebuah startup dapat bertahan dan berkembang khususnya di Indonesia. Penelitian ini berfokus pada SDM dari perusahaan startup. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat mengetahui faktor apa yang menjadi kesuksesan startup. Kata kunci: Startup, survival, Bisnis model
ANALISIS FAKTOR KEBERHASILAN SDM STARTUP YANG ADA DI YOGYAKARTA Mardi Arya Jaya; Ridi Ferdiana; Silmi Fauziati
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kemajuan teknologi yang semakin pesat menyebabkan banyak startup baru muncul, banyak yang berhasil tetapi tidak sedikit yang gagal dan harus gulung tikar, berdasarkan survey dari majalah forbes 90% startup didunia gagal mengembangkan startupnya, banyak faktor yang mempengaruhi kesuksesan startup salah satunya adalah SDM, tetapi masih sedikit pelaku startup yang peduli tentang faktor SDM, oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi kesuksesan SDM startup dengan cara melakukan observasi langsung dan wawancara kepada beberapa startup yang telah berhasil mengembangkan startupnya. Hasilnya diusulkan model kesuksesan startup berdasarkan studi kasus yang dilakukan kepada empat satrtup yang ada di Yogyakarta. Kata kunci: Factor SDM Startup,SDM Succses, SDM Startup
TRANSFORMASI DIGITAL: WAJAH BARU PELAYANAN ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN DI KOTA YOGYAKARTA Decky Setiawan Putra; Selo Selo; Silmi Fauziati
Informasi Interaktif Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Public services are one of the sectors affected by the Covid-19 pandemic. Restrictions on face-to-face access to public services force the digital transformation process to take place. This study aims to provide information about the digital transformation that occurs in civil administration services in the city of Yogyakarta. The method used is a case study at the Yogyakarta City Population and Civil Registration Service. There are three types of digital transformation in civil administration services in Yogyakarta City, namely changes in service patterns, changes in civil administration files, and the use of Electronic Signatures (TTE). It can be concluded that digital transformation in civil administration services in Yogyakarta City is able to meet the needs of public services during the Covid-19 pandemic. The thing of concern is the uneven level of Information Technology literacy in the community as well as concerns about the privacy and security of digital data in connection with the use of social media as a means of digital transformation in civil administration services in Yogyakarta City.Keywords: Covid-19, Digital Transformation, Public Service, E-Government 
Co-Authors Adhistya Erna Permanasari Affandi, Fajrin Fauzan Anang Anggono Lutfi Aqilah Aini Zahra arifin La Adu arifin La Adu Bierig, Ralf Billy Kadmiel Bobby Rian Dewangga Decky Setiawan Putra Dzaky, Dedi Imaduddin Eko Nugroho Eko Nugroho Eko Nugroho Eko Wahyu Nugroho Elfrida Ratnawati Guardian Yoki Sanjaya Hadi, Ridla Kumara Hans Pratyaksa Idris Luthfi Idris Luthfi, Idris Indriana Hidayah Jaya, Mardi Arya Jumasa, Hamid Muhammad Khairul Aulia Khairul Sani Lukito Edi Nugroho Mardi Arya Jaya Mardi Arya Jaya Munanto, Teddy Cahyo Nasrokhah Noviati Nugroho, Wirawan Arief Paulus Insap Santosa Rahmad Hidayad Ricki, Agustinus Verry Ridi Ferdiana Rudy Hartanto Sani, Khairul Selo Sulistyo, Selo Slamet Enggo Widodo Widyawan Wing Wahyu Winarno