Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.335
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jurnal Kata: Bahasa, Sastra, dan Pembelajarannya Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ILKOM Jurnal Ilmiah Madani Jurnal Politik dan Sosial Kemasyarakatan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer PERSPEKTIF Journal of Robotics and Control (JRC) Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurnal Ilmu Komputer Journal of Applied Data Sciences Journal Ta'lim of Journal STKIP Aisyiyah Riau JISIP UNJA (Jurnal Ilmu Sosial Ilmu Politik Universitas Jambi) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Anita Febriani
Universitas Hang Tuah Pekanbaru
Aerospace Engineering Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Upaya Peningkatan Sikap Peduli Lingkungan Melalui Kegiatan Ekstrakurikuler Robotik di MTSN 3 Pekanbaru Anita Febriani; Al Hidayati; Haris Tri Saputra
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 6 (2022): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v6i6.11514

Abstract

MTSN 3 Pekanbaru is a school that has a mission of "Character, Excellence and Environmental Insight". One of its missions is to develop students' interest in talent through superior robotics, research, academic and tahfiz class programs. And another vision is to develop awareness and love for the environment through environmental care activities. Based on this mission and vision, an effort is needed to provide knowledge about environmental care attitudes to students in an interesting way, one of which is robotic extracurricular activities by making smart trash can robots (Smart Trash Bin). Based on the existing problems, the solutions provided consist of 1) Socialization regarding environmental care attitudes. 2) training on waste management. 3) Workshop on making intelligent trash can robots (Smart Trash Bin). The method of implementing the activities are 1) the preparation stage, 2) the implementation stage, 3) the evaluation and reporting stage. The results obtained are that students are able to explain the difference between waste and how to manage it and are also able to make smart trash cans.
Pendampingan Pembuatan E-Book Interaktif Yang Keren Dan Kekinian Untuk Guru MTsN 3 Pekanbaru Rika Melyanti; Anita Febriani
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 8 : September (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rapid technological developments have changed the educational landscape, requiring innovative teaching materials to enhance the learning experience. This community service focuses on providing assistance to subject teachers at MTsN 3 Pekanbaru School in creating engaging and cutting-edge interactive e-books. This activity uses a participatory approach, involving teachers in the design and co-development process. Through workshops and training sessions, teachers will gain skills in utilising multimedia elements, interactive features, and current pedagogical approaches to enrich e-book content. The expected outcome is a collection of modern and engaging e-books tailored to the specific needs and curriculum of MTsN 3 Pekanbaru, with the ultimate goal of improving the quality of learning media.
SISTEM INFORMASI PRESENSI FINGERPRINT DIKTENDIK BERBASIS WEB (STUDI KASUS : MA AR-ROSYIDIYAH BENGKALIS): (STUDI KASUS : MA AR-ROSYIDIYAH BENGKALIS) Ratna Wulandari; Anita Febriani; Uci Rahmalisa
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.272

Abstract

Madrasah Aliyah Ar-Rosyidiyah Bengkalis menerapkan presensi pendidik dan tenaga kependidikan dengan cara manual dimana setiap pendidik dan tenaga kependidikan menandatangani sebuah lembar absen untuk presensi, kemudian lembar absen tersebut diolah kembali kedalam laporan bulanan. Presensi secara manual juga membuat tenaga kependidikan dalam hal ini staf tata usaha masih sulit mencari data presensi yang dibutuhkan. Dari sisi keamanan, sistem presensi manual masih sangat rawan terhadap kecurangan data, rusak atau hiangnya berkas yang dapat menyebabkan terlambatnya arus informasi presensi dalam proses merekap data, dan menjadi kurang efektif bagi suatu lembaga sekolah. Berdasarkan hal tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem yang terintergrasi dengan fingerprint yang dapat menerima data dari fingerprint dan dilengkapi dengan pencatatan, pengolahan dan rekapitulasi data. Penelitian ini akan menghasilkan sistem presensi diktendik berbasis web yang terintegrasi dengan finger print, yang dilengkapi dengan pencatatan, pengolahan dan rekapitulasi data presensi dalam bentuk tabel dan grafik. Sistem informasi presensi fingerprint diktendik berbasis web, mampu mengubah kegiatan presensi yang menggunakan cara manual menjadi menggunakan sistem yang terintegrasi dengan fingerprint, mempermudah staf tata usaha dalam hal mencari dan mengolah data presensi, serta mampu meningkatkan keamanan presensi.
APLIKASI KUESIONER PRA SKRINNING PERKEMBANGAN ANAK BERBASIS ANDROID DI HOMPIMPA CENTER BENGKALIS Emilia Kartika Dewi; Uci Rahmalisa; Anita Febriani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.273

Abstract

Kuesioner Pra Skrining Perkembangan (KPSP) merupakan salah satu alat skrining/deteksi yang diwajibkan oleh Depkes untuk digunakan ditingkat pelayanan kesehatan primer. Psikolog memiliki peran yang signifikan sebagai tenaga ahli yang memiliki kewenangan dalam masalah perkembangan anak, termasuk kewenangan deteksi adanya penyimpangan perkembangan anak. Namun, psikolog dalam melayani skrining perkembangan dengan menggunakan KPSP masih bersifat manual yaitu masih menggunakan kertas kuesioner. Tujuan penelitian ini adalah membangun Aplikasi Kuesioner Pra Skrining Perkembangan Anak Berbasis Android yang dapat mempermudah psikolog dalam mengisi jawaban kuesioner dari orang tua secara efektif dan efisien, mempermudah psikolog dalam melakukan perhitungan kuesioner, serta mempercepat dalam pembuatan laporan hasil kuesioner. Metode penelitian ini menggunakan metode waterfall dan data dianalisa dengan menggunakan metode PIECES. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Kuesioner Pra Skrinning Perkembangan Anak Berbasis Android yang mana dapat membantu kinerja psikolog dalam melayani klien yang memiliki masalah dalam perkembangan anak. Aplikasi ini juga memberikan efisiensi waktu serta mempermudah dan mempercepat kinerja psikolog, serta dapat memberikan informasi tentang perkembangan anak dalam bentuk grafik, sehingga bisa mengetahui perkembangan anak secara periode.
PKM Deteksi Dini Kecemasan Korban Bully Berbasis Teknologi Informasi dan Peningkatan Minat Belajar melalui Game Based Learning pada anak di SD IT Fadhilah Pekanbaru Refni Wahyuni; Riri Maharani; Anita Febriani
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 4 No. 3 (2023): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v4i3.3515

Abstract

Bullying adalah perilaku agresif yang berulang kali dilakukan oleh individu atau kelompok terhadap orang-orang atau kelompok lain yang menimbulkan kerugian fisik atau psikologis. Korban bullying adalah sekelompok orang yang mengalami trauma sehingga menimbulkan kecemasan yang berlebihan, ketidakmampuan dalam menolak perilaku atau menghentikan perilaku yang menyakitinya. Dampak buruk yang ditimbulkan bullying yaitu dapat memberikan efek kecemasan, berpengaruh pada harga diri dan mengakibatkan depresi pada korban. Penanganan kecemasan korban bullying harus segera mungkin dilakukan dan untuk meminimalkan dampak. Terapi yang tepat untuk mengatasi kecemasanpada korban bullying adalah art Therapy. Melalui kesenian dan melakukan refleksi terhadap hasil seni dan prosesnya. hasil observasi dan diskusi dengan mitra yaitu SD IT Fadhilah Pekanbaru, dapat diketahui bahwa terdapat 3 peramasalahan Prioritas yang dihadapi mitra yaitu :1) Siswa atau guru belum pernah mendapatkan pengetahuan tentang kesehatan mental terkait dengan bullying. 2). Belum adanya tindak lanjut apabila terjadi bullying yang dianggap kenakalan anak pada umumnya. 3).Belum memaksimalkan teknologi informasi sebagai wadah aktifitas pembelajaran. Dari ketiga permasalahan tersebut saling berhubungan yang pada intinya adalah masalah
Smart Egg Incubator Based on IoT and AI Technology for Modern Poultry Farming Wahyuni, Refni; Irawan, Yuda; Febriani, Anita; Nurhadi, Nurhadi; Tri Saputra, Haris; Andrianto, Richi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2024)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v16i2.1957.134-144

Abstract

The productivity of egg hatching in the poultry industry is often hindered by conventional methods, resulting in low hatch rates and slow production. This study introduces the UHTP (Universitas Hang Tuah Pekanbaru) Smart Egg Incubator, which incorporates Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technologies, specifically the Mamdani Fuzzy Logic Algorithm, to enhance egg hatchability. The incubator features a 100-egg capacity, automatic temperature and humidity control, cooling systems, and real-time monitoring via mobile devices. It also includes a camera for movement detection, capturing images of hatching eggs, and sending notifications to users. The automatic egg-turning mechanism ensures even temperature distribution. Experimental results show that the incubator maintains optimal temperatures between 37.7°C and 38.8°C, with successful hatching observed on the 19th day. The fuzzy logic AI system effectively manages environmental changes, ensuring a stable hatching process by dynamically adjusting the conditions within the incubator. The user-friendly interface and remote monitoring capabilities provide convenience and efficiency for poultry farmers. This innovative design significantly improves hatch rates and supports the economic productivity of chicken farming, offering practical solutions for modern poultry farming. The integration of this AI technology can lead to higher profitability and sustainability in poultry farming, addressing common challenges such as inconsistent environmental conditions and labor-intensive processes, thus contributing to the advancement of agricultural practices
IMPLEMENTATION OF E-LEARNING USING THE MOODLE Melyanti, Rika; Febriani, Anita
Jurnal Pendidikan Teknologi Kejuruan Vol 4 No 3 (2021): Regular Issue
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jptk.v4i3.17223

Abstract

STAI Tuanku Tambusai Pasir Pangaraian is a high school for Islamic religious education, which in the Teaching and Learning Process (PBM) is currently trying to apply the concept of blended learning by using e-learning. The purpose of this research is to build a Learning Management System (LMS) that can assist lecturers and students in conducting PBM with the help of computer technology. This is felt to have become a necessity during the pandemic and industrial revolution 4.0, STAI should have an e-larning that is able to answer challenges. The online learning system service architecture (e-learning) can be used as an appropriate design in the development of learning methods where the level of flexibility, scalability and functionality can make PBM easier to do anywhere and anytime. The designed online learning system (e-learning) at STAI Tuanku Tambusai is used by two actors, namely students and lecturers.
Improved Hybrid Machine and Deep Learning Model for Optimization of Smart Egg Incubator Febriani, Anita; Wahyuni, Refni; Mardeni, Mardeni; Irawan, Yuda; Melyanti, Rika
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 3: SEPTEMBER 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i3.304

Abstract

This research develops a Smart Egg Incubator that integrates IoT technology, fuzzy logic, and the YOLOv9-S Deep Learning model to enhance the efficiency and accuracy of hatching chicken eggs. The system automatically regulates temperature and humidity, maintaining temperature between 34.3°C and 39.5°C and humidity between 57% and 68% with a fuzzy logic success rate of 90%. The YOLOv9-S model enables realtime chick detection and classification with mAP50 of 93.7% and mAP50:95 of 71.3%. Efficiency improvements are measured through the success rate of fuzzy logic and improved detection and classification accuracy. This research also uses CNN for high-accuracy object classification, with model optimization performed using SGD to accelerate convergence and improve accuracy. The results indicate significant potential in improving the egg hatching process. The high accuracy and robustness of the YOLOv9-S model enhance real-time monitoring and decision-making in hatcheries, leading to higher hatching success rates, reduced chick mortality, and increased operational efficiency. Future designs can leverage these technologies to create more intelligent, automated systems requiring minimal human intervention, enhancing productivity and scalability. Additionally, IoT and deep learning integration can extend to other poultry farming areas, such as broiler production and disease monitoring, providing a comprehensive approach to farm management. Future research could focus on integrating the YOLOv10 model for even higher accuracy and efficiency, exploring diverse data augmentation techniques, optimizing fuzzy logic algorithms, and integrating additional sensors like CO2 and advanced humidity sensors to improve environmental regulation. These advancements would benefit not only smart incubator applications but also broader poultry farming areas.
Analisis Sentimen Kurikulum Merdeka Menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes Dan Support Vector Machine: - Eka, Eka Sabna; Anita Febriani; Rika Melyanti
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2024): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v10i1.1121

Abstract

Media sosial adalah sebuah media yang digunakan untuk bersosialisasi dan bertukar informasi oleh para pengguna dengan menggunakan internet. Beberapa kegunaan media sosial seperti berkenalan dengan teman baru, mengetahui informasi olahraga, ekonomi, pariwisata dan juga Pendidikan. Terkait Pendidikan banyak masyarakat memberikan pendapat dan membicarakan Program Kurikulum Merdeka, terdapat pro dan kontra tentang Program ini. Informasi opini masyarakat diperoleh dari salah satu media sosial yaitu twitter. Penelitian ini bertujuan membangun model analisis sentiment terhadap Program Kurikulum Merdeka . Sumber informasi diperoleh dari Twitter sebanyak 399 data. Penelitian ini mengggunakan 2 (dua) algoritma yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian didapatkan opini masyarakat dengan Kategori Positif sebanyak 319 (79,9%) orang dan Kategori Negatif sebanyak 80 (20,1%). Nilai akurasi Naïve Bayes sebesar 71,68% dan SVM 82,80%. Dari hasil akurasi dapat dinyatakan bahwa Model SVM lebih baik dibandingkan dengan Naïve Bayes.
Prototype Robot Mobil Pemotong Rumput Menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno Dengan Android Febriani, Anita
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12531

Abstract

Memotong rumput di pekarangan rumah menggunakan mesin pemotong rumput manual dimana mesin pemotong rumput manual memerlukan banyak waktu dan tenaga dalam kegiatan memotong rumput. Untuk mempermudah dalam kegiatan memotong rumput maka dibuatlah suatu sistem prototype robot mobil pemotong rumput menggunakan mikrokontroler arduino uno dengan android. Keseluruhan alat ini dibagi menjadi beberapa bagian yaitu terdiri atas smartphone android, mikrokontroler arduino uno, modul bluetooth, driver motor, dan motor dc. Alat ini bekerja saat aplikasi di smartphone menyambungkan koneksi ke modul bluetooth,dari modul bluetooth kemudian ke mikrokontroler arduino uno kemudian ke driver motor yang bekerja mengatur tegangan arus listrik untuk menggerakkan motor dc.Metode yang digunakan adalah metode prototype. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa arduino uno dapat dikendalikan dengan smartphone android dengan jarak 10 meter dan robot mobil hanya berbentuk prototype dengan memotong rumput di pekarangan rumah.
Co-Authors Agus Eko Sujianto Alhidayati, Alhidayati Ambiyar, Ambiyar Dedy Irfan Devis, Yesica Eka Sofia Agustina Eka, Eka Sabna Emilia Kartika Dewi Fonda, Hendry Gunawan Ikhwanul Ikhsan Jenli Susilo Lutfi, Muhammad Agus Salim Mardeni Mardeni Mardeni, Mardeni Melyanti, Rika Muhammad Syafnil Ramadhan Muhardi Muhardi Mulyanto Widodo Nurhadi Nurhazimah Rafiah Purwanti, Siti Putri Clawson Rahmalisa, Uci Ratna Wulandari Ratna Wulandari Refni Wahyuni Richi Andrianto Riri Maharani Riska Khairana Rizky Wahyu Syahputra Sabna, Eka Saputra, Haris Tri Siti Purwanti Susilo, Jenli Tiara Trimadya Rahmawati Wahyu Linda Wati Yani Oktavia Yuda Irawan Zuhri, Nurhadi Syaifudin