Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.42
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Voice Of Informatics CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Informatics Management, Engineering and Information System Journal Journal of Economics, Management, and Entrepreneurship Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Journal of Economics, Management, and Entrepreneurship
Egi Badar Sambani, Egi Badar
STMIK Mardira Indonesia, Bandung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : csrid computer science research and its development journal

 1 
Sistem Pendukung keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Plaza Asia Dengan Menggunakan Metode Weighted Product Sambani, Egi Badar; Agustin, Yoga Handoko; Marlina, Rina
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 8, No 2 (2016): CSRID Juni 2016
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.484 KB) | DOI: 10.22303/csrid.8.2.2016.121-130

Abstract

Pengambilan keputusan dalam suatu perusahaan sangatlah penting karena keputusan yang diambil oleh manager merupakan hasil pemikiran akhir yang harus dilaksanakan oleh karyawannya. Plaza Asia merupakan mall terbesar sepriangan timur, dimana proses penilaian kenaikan jabatan karyawannya meliputi kehadiran, produktifitas (hasil kerja), integritas (sifat), skill (kemampuan) dan loyalitas (kesetiaan). Menggunakan Metode Weighted Product (WP) dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan kenaikan jabatan karyawan pada perusahaan, serta proses penilaian karyawan lebih efisien sehingga store manager dapat menentukan kenaikan jabatan karyawan dengan cepat. Dengan menggunkan sistem pendukung keputusan yang memiliki database, data karyawan dapat disimpan didalam database. Sehingga apabila terjadi kesalahan dalam penginputan dapat diperbaiki tanpa harus menginput ulang data tersebut. Dengan adanya Sistem Penunjang Keputusan ini akan mengatasi permasalahan yang terjadi di Plaza Asia, sehingga proses kenaikan jabatan akan lebih cepat.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Pola Penjurusan di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Kota Tasikmalaya Sambani, Egi Badar; Nuraeni, Fitri
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 9, No 3 (2017): CSRID Oktober 2017
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (627.813 KB) | DOI: 10.22303/csrid.9.3.2017.144-152

Abstract

Abstrak Penentuan jurusan di SMK merupakan hal yang sangat penting, karena siswa akan dibekali pembelajaran sesuai dengan jurusan yang telah dipilih sehingga memiliki keterampilan sebagai bekal memasuki dunia kerja. Namun dalam prosesnya masih sering mengalami masalah, karena pihak sekolah masih sulit dalam menentukan kebijakan untuk penentuan jurusan calon siswanya, diperlukan banyak faktor penilaian dan semua data diolah dalam waktu yang terbatas. Maka dari itu pihak sekolah perlu mengetahui pola penjurusan siswa berdasarkan nilai rapor, tes kesehatan, dan olahraga. Nantinya pola tersebut memudahkan pihak sekolah dalam menentukan jurusan mana yang tepat untuk calon siswa tersebut. Pola penjurusan diperoleh dengan proses data mining yang mengikuti langkah-langkah CRIPS-DM. Algoritma C4.5 merupakan salah satu bagian dari teknik klasifikasi dengan kemampuan model algoritma C4.5 yang dapatmelakukan proses learning danklasifikasi yang sederhana, cepat dan secara umum mempunyai tingkat akurasi yang tinggi. Dengan menggunakan dataset 1104 record data siswa baru, hasil dari pengklasifikasian data pemilihan jurusan SMK untuk jurusan AP, TKJ, RPL, TKR, dan TSM menghasilkan akurasi sebesar 92,30%. Dengan tingkat akurasi yang baik, pola klasifikasi penentuan jurusan ini dapat digunakan pihak sekolah dalam menentukan kebijakan dalam penentuan jurusan calon siswa pada proses penerimaan peserta didik baru.
Co-Authors Ahmad Baehaqi, Ahmad Apriantsani, Dheni Asep Mulyana Ati Nursahati Awit Marwati Sakinah Dadang Mulyana Dani Rohpandi Deny Erwandi Evi Dewi Sri Mulyani Fahmi Akbar Fauzi Fauzi, Fahmi Akbar Firham Mulady Fitri Nuraeni Haris Supriatna Hidayatuloh, Ade Taopik Ikbal Jamaludin Irfan Maulana Kautsar, Ray Jati Latif, Dadang Marlina, Rina Miftah Fahmi Mohammad Hamdani Mohammad Hamdani, Mohammad Muhamad Satrio Nugraha Nensi Mardhiani Surgawi Nono Sudarsono Nugraha, Muhammad Rizki Nurrohman, Zaki Pitriah Nopitasari Riesy Putri Navia Rizal Rachman, Rizal Saputra, Raka Aditya Shinta Siti Sundari Sidik, Rais Akbar Srihermaning, Nova _ Tay, En Teuku Mufizar Toni Kusnandar Widya Octaviani Yoga Handoko Agustin Yuda Purnama Putra Yundari, Yundari