Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2021 - 2026

1.405

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Abdi Reksa

Ernawati Ernawati

Universitas Bengkulu

Author-ID : 2692254

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Sistem Informasi Monitoring User Manager dan Voucher Payment Mikrotik Router Melalui Routeros Api Class Berbasis Web Mobile (Studi Kasus: Ruko Queenkostel Kota Bengkulu) Assyahid Hasan Albana; Ernawati Ernawati; Funny Farady Coastera
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Abstrak : Mikrotik adalah sistem operasi yang diperuntukkan sebagai network router. Didesain untuk memberikan kemudahan penggunanya. Mikrotik memiliki fitur VPN atau DDNS Tunel yang berguna untuk monitoring jaringan. Pada penelitian ini, Sistem yang akan dibangun oleh penulis adalah sistem jaringan menggunakan API routeros sebagai voucher management dan monitoring. Dengan memanfaatkan API routeros dapat menghubungkan smartphone yang dapat saling berkomunikasi sehingga mempermudah monitoring jaringan dan payment voucher melalui router mikrotik. Sistem yang akan dibangun oleh penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Javascript dengan framework React native. Sistem yang akan dibangun oleh penulis menggunakan metode VPN Tunnel sebagai membuka jalur internet protocol sendiri untuk mempermudah administrator dalam mengontrol jaringan jarak jauh melalui aplikasi android. Data yang digunakan diambil dari penelitian terapan terhadap usaha Ruko Queen Kostel. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, sistem jaringan menggunakan API routeros ini mampu melakukan monitoring, membagi bandwidth dan usaha voucher melalui API router mikrotik melalui smartphone berbasis android, melakukan payment gateway melalui aplikasi telegram serta Server dapat melakukan perhitungan besar kapasitas pengaksesan internet, perhitungan pendapatan keuangan secara tepat dan akurat.Kata kunci : Mikrotik, API (Application Program Interface), Voucher,VPN Tunnel, RouterOS API Class.

Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Pada Tanaman Hias Aglaonema SP. Mia Martha Amalia; Ernawati Ernawati; Andang Wijanarko
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.18953

Aglaonema sp. kembali menjadi tren di kalangan masyarakan 2 tahun belakangan ini. Seiring dengan itu, banyak di antara mereka yang belum memahami bagaimana merawat Aglaonema sp. agar tanaman tersebut tidak mati. Penyebab dari kematian tanaman tersebut di antaranya adalah hama dan penyakit yang menyerang. Dengan kemajuan teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat mendeteksi atau mendiagnosis hama dan penyakit tersebut secara luas. Maka dari itu, penelitian kali ini mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk memudahkan pengguna mendeteksi hama dan penyakit apa yang menyerang Aglaonema sp. mereka dan bagaimana cara penanganannya jika tanaman sudah terserang. Sistem Pakar ini bekerja dengan cara menampilkan opsi berupa pertanyaan tentang gejala yang dapat dijawab oleh pengguna, dimana setiap pilihan pengguna akan mempengaruhi hasil diagnosis. Luaran yang dihasilkan berupa informasi jenis hama atau penyakit apa yang kemungkinan menyerang berdasarkan gejala masukan pengguna, serta cara penanganannya. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem dengan Unified Modelling Language (UML). Sistem ini dapat mendeteksi 7 jenis hama dan 7 jenis penyakit yang menyerang Aglaonema sp.. Penelitian ini dilakukan dengan menguji 30 data uji, dan menghasilkan akurasi sistem senilai 90%.

APLIKASI TES BUTA WARNA DENGAN METODE ISHIHARA PADA SMARTPHONE ANDROID Randy Viyata Dhika; Ernawati Ernawati; Desi Andreswari
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi tes buta warna dengan metode Ishihara pada smartphone android yang dapat digunakan oleh pengguna untuk pemeriksaan sejak dini. Penentuan jenis buta warna dilakukan dengan menghitung jumlah nilai benar yang mengimplementasikan metode Ishihara. Metode Ishihara masih menjadi salah satu pilihan utama hampir di semua negara untuk mengidentifikasi seseorang yang mengalami buta warna. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java for Android dengan IDE Eclipse 3.5. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model sekuensial linier dan Unified Modeling Langauge (UML) sebagai perancangan sistem. Pengujian Stratified Sampling dilakukan pada user acak baik buta warna maupun berpenglihatan normal. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi tes buta warna yang sesuai dengan metode Ishihara yang dapat digunakan pada smartphone android dengan tingkat keberhasilan pengenalan 100%.Kata Kunci: Android Environment, Buta Warna, Ishihara, Java, UML.

Model Prediksi Kesesuaian Lahan Budidaya Tanaman Pangan Dengan Backpropagation Neural Network (Studi Kasus : Sub-DAS Bengkulu Hilir) Tommy Alexander; Ernawati Ernawati; Desi Andreswari
Jurnal Pseudocode Vol 7 No 1 (2020): Volume 7 Nomor 1 Februari 2020
Publisher : UNIB Press

Abstrak: Tujuan penelitian ini dilakukan yaitu untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Kelompok Usaha Bersama (KUBE) Pada Dinas Kesejahteraan Sosial Provinsi Bengkulu. Tempat penelitian dilaksanakan di Dinas Kesejahteraan Sosial Provinsi Bengkulu. Kelompok Usaha Bersama (KUBE) merupakan media dan sekaligus metode dalam penanggulangan kemiskinan perkotaan. KUBE ini diarahkan untuk terciptanya aktifitas sosial dan ekonomi guna meningkatkan kesejahteraan sosial mereka.Dalam proses pemberian bantuan Kelompok Usaha Bersama (KUBE) pada Dinas Kesejahteraan Sosial Provinsi Bengkulu tidak melakukan seleksi yang terlalu ketat dalam hal menindak lanjuti siapa yang berhak mendapatkan bantuan atau yang tidak berhak mendapatkan bantuan. Terkadang bantuan diberikan karena masih ada hubungan keluarga. Hal ini justru menimbulkan suatu masalah bagi masyarakat yang harusnya menerima bantuan, tapi malah tidak menerima bantuan, sehingga kesenjangan sosial pun terjadi. Untuk mengatasi hal tersebut, penulis membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan siapa saja yang layak mendapatkan bantuan dan tidak layak mendapatkan bantuan berdasarkan kriteria-kriteria penilaian yang telah ditetapkan oleh Dinas Kesejahteraan Sosial Provinsi Bengkulu. Sistem pendukung keputusan bantuan kelompok usaha bersama (KUBE) Pada Dinas Kesejahteraan Sosial Provinsi Bengkulu merupakan aplikasi yang dapat membantu dalam mengambil keputusan kelayakan pemberian bantuan kepada masing-masing Kelompok Usaha Bersama (KUBE). Aplikasi ini telah menyediakan 18 (delapan belas) kriteria penilaian yang dinilai pada masing-masing KUBE. Hasil dari penilaian tersebut diproses menggunakan metode Weighted Product (WP), kemudian melakukan perankingan berdasarkan nilai WP yang paling tinggi.Kata Kunci: Sistem, Pendukung, Keputusan, KUBE, Dinas, Kesejahteraan, Sosial, Bengkulu.

Implementasi Metode String Matching Untuk Pencarian Berita Utama Pada Portal Berita Berbasis Android (Studi Kasus: Harian Rakyat Bengkulu) Sandi Setiawan; Ernawati Ernawati; Asahar Johar
Jurnal Pseudocode Vol 6 No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019
Publisher : UNIB Press

Pencocokan string merupakan bagian penting dari sebuah proses pencarian string (string searching) dalam sebuah dokumen. Hasil dari pencarian sebuah string dalam dokumen tergantung dari teknik atau cara pencocokan string yang digunakan. portal berita memiliki satu server dan 10 administrator berdasarkan 10 Kabupaten/Kota, dimana aplikasi server memiliki klasifikasi berdasarkan hot news, kategori berita, dan pencarian berita. Sedangkan pada client akan menampilkan informasi secara online klasifikasi berdasarkan hot news, kategori berita, dan pencarian berita. Hal ini didukung dengan perkembangan akses internet yang semakin pesat, sehingga setiap orang di dunia dapat mengakses atau memberikan informasi secara real time (tanpa adanya jeda waktu). hasil dari implementasi dapat menerapkan metode string matching pada berita utama, sehingga dapat menarik minat pembaca bukan hanya dari tulisan yang baik dan mudah dipahami melainkan melalui gambar berdasarkan kategori berita, Kabupaten, serta pewarta berita. Diharapkan untuk kedepannya aplikasi ini diharapkan dapat dikembangkan dengan algoritme ataupun metode yang lain, sehingga dapat mengetahui secara pasti algoritme ataupun metode apa yang sesuai dalam aplikasi portal berita.Kata Kunci: String, Pencarian, Android, Berita, Website.

Perbandingan Metode High-Frequency Emphasis (HFE) Dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) Dalam Perbaikan Kualitas Citra Penginderaan Jauh (Remote Sensing) Andi Irvan Zakaria; Ernawati Ernawati; Arie Vatresia; Widhia KZ Oktoeberza
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 2 (2019): Volume 6 Nomor 2 September 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Citra penginderaan jauh merupakan objek hasil perekaman sensor ataupun suatu aplikasi pemantau penginderaan jauh. Namun terkadang citra yang dihasilkan memiliki kualitas yang rendah. Metode High-Frequency Emphasis (HFE) dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) merupakan algoritme yang baik dalam memperbaiki kualitas citra penginderaan jauh (remote sensing). Metode HFE bersifat mempertahankan frekuensi tinggi dan menekan frekuensi rendah. Pada penelitian ini, metode CLAHE mampu meningkatkan 8 citra dari 20 citra SAS-planet yang diujikan. Sedangkan pada metode HFE hanya 4 citra yang memiliki PSNR di atas 30 dB. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa performa CLAHE lebih baik dibanding metode HFE dalam meningkatkan kulitas citra penginderaan jauh. Kata kunci: Citra Penginderaan Jauh, HFE, CLAHE

PENGENALAN STEGANOGRAFI UNTUK PENGAMANAN INFORMASI BAGI SISWA SISWI DI SMA N 9 KOTA BENGKULU Ernawati Ernawati; Asahar Johar; Widhia Oktoeberza KZ
Abdi Reksa Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : UNIVERSITAS BENGKULU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31186/abdi reksa.1.1.31-35

Pertukaran informasi pada saat ini sangat mudah untuk dilakukan. Bentuk infomasi digital yang dapat ditukarberupa data teks, gambar, gambar bergerak dan suara. Seiring dengan perkembangan tersebut, tingkat keamanan atau kerahasiaan data juga semakin lemah. Orang dapat dengan mudahnya melakukan pencurian data, untuk itu diperlukan teknik meyembunyikan data, dengan harapan agar data yang sifatnya rahasia tidak diketahui oleh orang yang tidak berkepentingan. Penggunaan media sosial semakin luas di masyarakat. Penggunaan media sosial di kalangan Siswa SMA untuk berbagi foto juga banyak dilakukan. Oleh karena itu agar foto yang diambil dapat dijaga kepemilikan dan keamanannya, maka dirasa perlu untuk memperkenalkan teknik peyimpanan data atau menjaga kerahasiaan data bagi siswa SMA. Dengan maraknya pemakaian gambar dan foto di kalangan siswa SMA saat ini, perlindungan dan pengamanan gambar dan foto menjadi penting untuk diketahui. Disamping untuk mengurangi tingkat pemalsuan gambar dan foto, dengan mengetahui dasar-dasar steganografi diharapkan siswa SMA dapat mengetahui adanya teknologi yang menolong untuk melindungi gambar dan foto tersebut.Kata kunci: steganografi, keamanan data, kerahasiaan data

PENERAPAN DIGITAL GAME BASED LEARNING PADA GAME EDUKASI BELAJAR HURUF HIJAIYAH UNTUK ANAK TUNARUNGU (Studi Kasus: Yayasan Dharma Bhakti Kesejahteraan Sosial Provinsi Bengkulu) iffan 29; Desi Andreswari; Ernawati Ernawati
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 14 No 1 (2026): Volume 14 Nomor 1 Maret 2026
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v14i1.46736

This study aims to design and develop an educational game based on Android using the Digital Game-Based Learning (DGBL) approach as a learning medium for Hijaiyah letters for hearing-impaired children. These children face challenges in understanding audio-based materials, such as Hijaiyah letters, which are typically taught through conventional methods. Therefore, a visual and interactive approach is needed to enhance their interest and comprehension. The research employs the ADDIE development model, consisting of Analyze, Design, Development, Implementation, and Evaluation stages. The application was developed using Hijaiyah material based on the Iqra’ method by As’ad Humam and integrated with visual hand sign language. It was tested on students at Yayasan Dharma Bhakti Kesejahteraan Sosial, Bengkulu Province. The evaluation involved pre-tests, post- tests, and usability testing using the System Usability Scale (SUS). The results showed a significant improvement in students’ understanding of Hijaiyah letters after using the game. Media feasibility scores reached 88% by media experts and 92% by subject matter experts. Thus, the DGBL-based educational game is considered feasible as an alternative learning medium for hearing-impaired children.

IDENTIFIKASI HIPERTENSI DARI DATA GENOMIC MENGGUNAKAN HYBRID CNN-K MEAN CLUSTERING nehemiaals Lady; Ernawati Ernawati; Julia Purnama Sari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 14 No 1 (2026): Volume 14 Nomor 1 Maret 2026
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v14i1.47435

Hypertension is a degenerative disease that ranks as a leading cause of death worldwide. Early detection and accurate classification of hypertension patients are crucial for appropriate and effective treatment. Genetic factors contribute to the risk of hypertension in 30–60% of individuals. Multifactorial and asymptomatic hypertension complicates detection and prediction, necessitating the development of a Hybrid CNN K-Mean Clustering model to predict hypertension. This research method uses a hybrid CNN and K-Means Clustering to analyze genomic data in the form of Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs). The results showed 100% classification accuracy with evaluation metrics such as 100% precision, 100% recall, and 100% F1-score, indicating the model's excellent ability to recognize and classify results.

Co-Authors Aan Erlansari Aan Erlanshari Alessandro Sinambela Andang Wijanarko Andi Irvan Zakaria Arie Vatresia Asahar Johar Assyahid Hasan Albana Desi Andreswari Eka Meiliyen Dharma Sara Endina Putri Purwandari Enggy Mahlian Dony funny farady Coastera Funny Farady Coastera iffan 29 Jamelia Putri Jopa Yopento Julia Purnama Sari kemas abdulrahman faruq Kurnia Anggriani, Kurnia Lekat Haryani Liya Agustin Umar Meyzan Fajri Mia Martha Amalia Mochammad Yusa Muhammad Toby Suwindra nehemiaals Lady Rahmi Hidayati Randy Viyata Dhika Rusdi Efendi Sandi Setiawan Sani Putriana Teguh Santoso Tommy Alexander Widhia KZ Oktoeberza Widhia Oktoeberza KZ

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search