Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Analisis Pemilihan Sneakers Lokal Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Irfiani, Eni; Prihartanto, Dio; Wardana, Ferry Putra; Hadiansyah, Ilham Yofrie; Nurlaela, Dini; Hidayat, Miwan Kurniawan
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i2.10397

Abstract

     Rendahnya minat beli masyarakat terhadap sepatu brand lokal. Hal ini dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti, persepsi konsumen terhadap kualitas produk lokal yang buruk, faktor gengsi konsumen, serta dominasi produk impor di pasar Indonesia. Dengan menggunakan pendekatan sistematis, seperti metode Analytical Hierarchy Process (AHP), penelitian ini bertujuan untuk menganalisis brand sepatu sneakers lokal terbaik. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada penelitian ini digunakan untuk menilai tiga brand sepatu sneaker lokal yang sudah ditentukan, seperti NAH Project, Compass, dan Geoff Max Footwear berdasarkan kriteria harga, desain, dan bahan. Penelitian ini menggunakan 100 data dari responden di wilayah JABODETABEK. Data tersebut dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada konsumen yang berada di wilayah  JABODETABEK yang disebarkan secara online melalui media sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria harga merupakan faktor utama konsumen dalam dalam pengambilan keputusan dalam membeli sepasang sepatu sneakers brand lokal. Hal ini bisa dilihat dari bobot kriteria harga sebesar (0,42), diikuti oleh kriteria bahan (0,32) dan desain (0,26). Dari ketiga alternatif yang diuji, alternatif NAH Project mendapatkan nilai prioritas sebesar (0,37). Nilai ini menempatkan NAH Project di peringkat pertama sebagai brand sepatu sneakers lokal terbaik. Diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan referensi bagi konsumen dalam memilih sepatu sneaker brand lokal yang terbaik sesuai preferensinya, serta untuk produsen dalam meningkatkan daya saing produknya melalui inovasi, efesiensi, dan kualitas produk.
Perancangan Prototipe Antarmuka Pengguna (UI/UX) Aplikasi Mobile Career Center Menggunakan Metode Desain Thinking Nurlaela, Dini; Widiastuti, Lisda; Utami, Lila Dini
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 02 (2025): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i02.12096

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan aplikasi mobile dalam layanan karier perguruan tinggi. Namun, aplikasi Career Center yang ada masih menghadapi permasalahan pada aspek antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX), seperti tampilan yang kurang intuitif, navigasi yang membingungkan, serta penyajian informasi yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe UI/UX aplikasi Mobile Career Center yang berorientasi pada kebutuhan pengguna. Metode yang digunakan adalah Design Thinking yang meliputi tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test dengan bantuan tools Figma. Evaluasi usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe yang dirancang memiliki alur penggunaan yang jelas, mulai dari proses registrasi, login, hingga pencarian lowongan pekerjaan. Pengujian usability menghasilkan nilai rata-rata SUS sebesar 77,5 yang termasuk dalam kategori baik (good usability), sehingga prototipe dapat diterima oleh pengguna. Novelty dari penelitian ini terletak pada penerapan metode Design Thinking dalam perancangan prototipe UI/UX aplikasi Mobile Career Center yang secara khusus difokuskan pada kebutuhan alumni pencari kerja serta divalidasi menggunakan pengujian usability berbasis SUS sebagai dasar pengembangan aplikasi pada tahap implementasi selanjutnya.
Pelatihan Pembuatan Aplikasi Mobile Menggunakan Thunkable Sebagai Upaya Meningkatkan Literasi Digital Bagi Remaja Dini Nurlaela; Lestari Yusuf; Lila Dini Utami; Muhammad Iqbal Ramadhan; Anfalia Nuara Hasa
Suluh Abdi: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2025): Suluh Abdi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/suluhabd.v7i2.1364

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital remaja RW 09 Ciwaringin melalui pelatihan pembuatan aplikasi mobile berbasis drag and drop menggunakan platform Thunkable. Permasalahan utama mitra adalah rendahnya literasi digital produktif, minimnya pelatihan keterampilan digital, serta kurangnya pendampingan yang berkelanjutan. Metode kegiatan dilakukan melalui tahapan persiapan, pre-test, pelatihan, post-test, dan evaluasi. Peserta diberikan pengenalan konsep literasi digital, pemahaman dasar aplikasi mobile, serta praktik langsung membuat aplikasi sederhana menggunakan Thunkable. Berdasarkan hasil kuesioner pre-test dan post-test terhadap 11 peserta, terjadi peningkatan rata-rata pengetahuan dan pemahaman sebesar 33,5%. Peningkatan tertinggi dicapai oleh peserta ke-10 sebesar 58%, dan peningkatan tertinggi per pertanyaan sebesar 55% pada pertanyaan ke-8. Hasil ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis praktik langsung efektif dalam meningkatkan kemampuan peserta untuk memahami konsep aplikasi dan mengembangkan kreativitas digital. Kegiatan ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan literasi digital remaja, serta mendukung terciptanya generasi muda yang mampu memanfaatkan teknologi secara produktif.
PENERAPAN ADABOOST UNTUK MENINGKATKAN AKURASI NAIVE BAYES PADA PREDIKSI PENDAPATAN PENJUALAN FILM Dini Nurlaela
INTI Nusa Mandiri Vol. 14 No. 2 (2020): INTI Periode Februari 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v14i2.1220

Abstract

For economists and financial experts predicting the success of doing business is very interesting. With the data analytics the prediction process has been facilitated by the past data stored to find out what will happen in the future. This research was conducted to facilitate the film industry players in considering the factors that can influence the income of the film to be produced. The naive bayes method is a popular machine learning technique for classification because it is very simple, efficient, and has good performance on many domains. But naive bayes has a disadvantage that is very sensitive to too many features, thus making the accuracy to be low, in this case the adaboost method to reduce bias so that it can and improve accuracy from naive bayes. Validation is done by using 10 fold cross validation while measuring accuracy using confusion matrix and kappa. The results showed an increase in the accuracy of Naive Bayes from 83.22% to 84.44% and the kappa value from 0.706 to 0.731. So that it can be concluded that the application of adaboost on 2014 & 2015 CSM film data is able to improve the accuracy of the Naive Bayes algorithm